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使用正态分布对图像进行采样
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我目前正在开发一个使用keras和tensorflow/tensorflow-probability的VAE。我使用mnist作为训练集。这里我的问题是对p(x|z)的输入进行采样。我使用正态分布而不是伯努利分布，因为我想稍后在celeb_a上训练模型。 我使用的代码基本上是来自this example的代码，除了我用正态分布替换了伯努利分布，并改变了一些更小的东西。normed between 0.0 and 1.0
hi
浏览 26提问于2020-12-14得票数 0
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我正在CelebA数据集上使用TensorFlow.keras训练一个变分自动编码器这是我第一次使用自动编码器，所以我可能错过了一些显而易见的东西。 self.autoencoder.summary()其潜在尺寸为256，采样方法如下
浏览 0提问于2020-05-27得票数 3
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我可以在c++中使用Boost从正态分布中进行采样。如何使用Boost函数从多变量正态分布(n>2)中采样(正态分布、多数组...)？
浏览 2提问于2012-04-04得票数 1
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我使用以下命令创建了一个张量 ## some values I set in temp现在我想给每个tempi，j，k添加一个高斯噪声(从正态分布中采样，均值为0，方差为0.1)。我希望有一个函数来对张量进行噪声处理，但是找不到任何东西。我确实找到了这个：
但它似乎与图像有关。
浏览 178提问于2019-11-28得票数 7
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使用，我可以从正态分布中进行抽样。我想知道如何才能有效地从正态分布中抽样，并将其限制在一定的区间[a,b]。我的简单方法是从正态分布中采样，如果它属于某个区间，则保留该值，否则重新采样。我也可以使用三角分布来近似正态分布，但我认为这是不够准确的。Thx
浏览 8提问于2017-03-06得票数 0
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在每个时间步中，对机器人的运动进行测量，然后对正态分布进行采样，将测量值作为平均值，并对协方差进行小的sigma值采样，以模拟噪声。然后将这种嘈杂的运动添加到机器人的先前状态估计中。换句话说，你希望下面的情况是真的吗：我试着在显式循环中写出上面的内容，并在每次采样之前用不同的数字播种随机数生成器正态分布</
浏览 21提问于2018-07-21得票数 1
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离散高斯滤波器的标准差
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我在MATLAB中创建了一个高斯滤波器，如下所示：这创建了一个具有高斯分布的1*3滤波器。然而，当我执行std(f)时，我得到了一个不同的值，而不是2。
浏览 10提问于2020-02-10得票数 0
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我有一些从雷达卫星图像中采样的数据，并希望对其进行一些统计测试。在此之前，我想进行一个正态性测试，这样我就可以确保我的数据是正态分布的。我的数据似乎是正态分布的，但当我执行测试时，我得到的P值为0，这表明我的数据不是正态分布的。我发现从我的直方图中很难相信我的数据不是正态分布的。我想，也许当我在处理负值时，它会引起问题，所以我对这些值进行了标准化，但问题仍然存在。
浏览 0提问于2014-03-05得票数 15
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我正在对这些数据进行抽样，但我需要一个正态分布的子样本，并具有预先指定的均值。我如何才能做到这一点？my_trees)hist(my_sample)
mean(my_sample) 如何对均值为25的正态分布数据进行采样？
浏览 44提问于2021-08-26得票数 1
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我想通过抽样双峰分布(理想情况下是两个正态分布的叠加:一个对应于小行星，一个对应于气体巨星)来产生这些质量。但是似乎没有任何对组合发行版的支持。我正在考虑自己实现，它可以相当简单地处理任意发行版本，但它的效率似乎相当低，如果一个解决方案已经作为一个库存在，那么实现它肯定不是一个好主意。是否有一个H
浏览 0提问于2012-05-31得票数 6
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我需要同时给出正态分布的图像和向量。由于我使用的图像数据集太大，我为该部分创建了一个ImageDeserializer。但我还需要在输入地图中添加随机向量(从numpy正态分布中采样)，然后再将其输入到网络中。有办法做到这一点吗？
浏览 0提问于2017-10-19得票数 1
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Google执行网络爬行以更新其搜索索引所用的时间是正态分布的，平均值为7.2天，标准差为2天。二、谷歌的网络爬行需要7到8天的概率是多少？四.如果我们对Google获取的16个Web爬行进行采样，那么采样平均爬行时间少于7.5天的概率是多少？
浏览 2提问于2015-06-08得票数 1
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我想要对随机正态值A的矩阵进行采样，使得条目A[i,j]遵循具有均值M[i,j]和标准差D[i,j]的正态分布。我知道我可以编写一个循环并对每个元素进行采样。但我认为这将是一个缓慢的过程。 有没有更好的方法来做我想做的事？
浏览 40提问于2020-01-05得票数 0
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我需要根据Java中的正态分布来采样网格的单元格(MXN的矩阵)。
我知道具有一维采样(1D)的功能，所以对于向量来说很好，但是我找不到2D的替代方法。我已经考虑过两次使用一维方法:一种用于行，另一种用于cols。但是，(1)它并不完全被批准，因为它将使用而不是，(2)这种方法不会避免重复(即它不会是抽样)。那么，如何根据以特定单元(r，c)为中心的正态分布(高斯)分布来采样网格(矩阵)的单元格呢？Alternatively，如果采样不可能(或太复杂)
浏览 2提问于2016-02-24得票数 1
我使用OpenCV3对图像进行模糊和下采样，我只想模糊由二进制掩码定义的区域，例如：在该区域被模糊之后，我想在不模糊整个图像的情况下对图像进行降采样，所以pyrDown对我没有用处。
浏览 1提问于2016-03-04得票数 1
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我想弄清楚反褶积后图像的形状是如何变化的？我正在尝试理解霓虹灯卷积式自动编码器的示例代码。(感谢http://cs231n.github.io/convolutional-networks/)当使用反褶积(完全卷积)时，步幅如何影响矩阵的大小？
浏览 0提问于2015-12-05得票数 3
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图像下采样性能
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我正在从事图像识别(标记检测)的工作，并正在研究图像下采样预识别以提高性能。推理是我将对图像进行下采样，对其运行检测算法，然后使用下采样因子对标记坐标进行插值。我认为下采样的成本是微不足道的，因为我们的gpu一直在做这件事。
因此，我尝试使用opencv进行下采样，发现我不仅没有得到任何改进，而且实际上花费了更长的时间。然后我认
浏览 4提问于2016-11-09得票数 0
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有没有办法使用perl对给定图像中特定区域的颜色进行采样(知道颜色是什么或颜色的范围)？假设我有一张200X200的图像，我想对X: 15；Y: 30；区域中的颜色进行采样。有没有办法做到这一点？或者，是否有任何现有的模块可以使这一点易于实现(特别是考虑到在图像中有许多区域可以采样，并且有许多图像)。弗雷德
浏览 0提问于2011-11-15得票数 1
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