确保properties文件包含以下行： gremlin.graph = org.janusgraph.core.JanusGraphFactory 本地连接测试完成并且你的properties文件确定可用后.../conf/gremlin-server/http-gremlin-server.yaml JanusGraph Server现在应该以HTTP模式运行并可用于测试。...token的超时时间可以在authentication.config中的tokenTimeout来配置。此值为Long值，以毫秒为单位。...当此过程完成后，Gremlin Server应该具有所有可用的JanusGraph依赖项，因此能够实例化JanusGraph对象。...此时，现在为Gremlin Server提供的脚本可以使用两个全局变量 - graph和g。 此时，Gremlin Server已配置，可用于连接到新的或现有的JanusGraph数据库。
开启半同步复制时，Master在返回之前会等待Slave的响应或超时。当Slave超时时，半同步复制退化成异步复制。这也是MySQL半同步复制存在的一个问题。...本文不讨论Salve超时的情形（不讨论异步复制）。...如果发生主备切换，它已经不是master了，则不会再有slave连上来。如果继续等待，则无法正常运行。 总结 MySQL半同步复制存在以下问题： 当Slave超时时，会退化成异步复制。...当Master宕机时，数据一致性无法保证，需要人工处理。 复制是串行的。...正因为MySQL在主备数据一致性存在着这些问题，影响了互联网业务7*24的高可用服务，因此各大公司纷纷祭出自己的“补丁”：腾讯的TDSQL、微信的PhxSQL、阿里的AliSQL、网易的InnoSQL。
} 然后，你将使用以下方式访问Gremlin Server上的图：String graph1将根据其对应的属性文件绑定到服务器上打开的图形，对于graph2也是如此。...注意： 对TemplateConfiguration的任何更新都不会导致更新先前使用所述模板配置创建的图形/图形配置。 如果要更新单个图配置，则必须使用可用的更新API执行此操作。...这对于能够使用Gremlin Server客户端并使用TinkerPops的withRemote功能尤为重要。 1.2.1....要在JanusGraph中使用此功能，我们必须首先确保在远程JanusGraph集群上创建了一个图： ConfiguredGraphFactory.create("graph1"); 接下来，我们必须等待...最后，我们可以在本地使用withRemote方法来访问对远程图的本地引用： gremlin> cluster = Cluster.open('conf/remote-objects.yaml') ==>
在数据量比较小的情况下 AgensGraph 表现非常稳定优异，我们之前一主一备的情况下支撑了很长一段时间。...到 3倍 storage.hbase.region-count = 150 # hbase 超时时间，这个非常重要，不然导入会因为超时报错 # 需要hbase 服务器端同步设置，取客服端和服务器端的最小值...JanusGraph 默认的做法是逐条获取这个1000 个用户的所有属性，再在内存中做过滤最后获得这 100 个用户，这就导致关联的顶点数量比较大的时候，直接不可用。...个人感觉在没有这个优化功能的情况下 JanusGraph 基本不具备在生产环境使用的条件。...最常用的就是使用 valueMap 的方式，但是这里面有两个比较大的坑，第一个是返回的属性值默认是list类型，第二个是如果返回结果使用多个 valueMap 导致特别消耗内存。
文章收录在我的 GitHub 仓库，欢迎Star/fork： JavaEdge-Interview 受网络和运行环境影响，应用程序可能遇到暂时性故障，如瞬时网络抖动、服务暂时不可用、服务繁忙导致超时等...1 引发暂时性故障的原因 1.1 故障触发了高可用机制 云Redis支持节点健康状态监测，当监测到实例中的主节点不可用时，会自动触发主备切换，例如将主节点和从节点进行互换，保障实例的高可用性。...如果重试次数过大或间隔过短，应用程序可能会占用过多的系统资源，且可能因请求过多而堵塞在服务器上无法恢复。常见的重试间隔方式包括立即重试、固定时间重试、指数增加时间重试、随机时间重试等。...该示例会将SET命令自动重试5次，且总重试时间不超过10s，每次重试之间等待类指数间隔的时间，如果最终不成功，则抛出异常。...使用此策略时，如果Tair实例发生了主备切换，此时客户端可能累积了较多的重试命令，主备切换完成后可能会引发Tair实例的CPU使用率激增。
SQL，语句轻量、传输快，使用该格式可能会导致数据不一致（因为从机与主机所处的环境不同，比如从机时间与主机不同时，使用now()函数） row ： 记录数据的修改，数据量大、传输慢，误操作时可以恢复数据...，性能最好，存在延迟有数据一致性问题 半同步复制：只要有一个从节点响应主节点就响应，一主一从下与同步复制一致，网络超时退化为异步复制 增强半同步复制：在半同步复制的基础上，主节点收到响应后才提交事务，数据一致性会比半同步好...（即seconds_behind_master为0）才成为主节点，提供写服务 在此期间只提供读服务、无法提供写服务，因此可靠策略会损失一定的可用性，取决于主从延迟的时间 在可用策略下会立即将从节点设置为新的主节点提供读写服务...这个方案粒度大（实际上只需要判断事务是否重做，这里是一直判断是否有延迟），如果高峰期一直有延迟就会一直等待判断，不使用 修改主从复制方式为同步复制：数据强一致性，性能差 修改主从复制方式为半同步复制：一主一从下与同步复制相同...强制走主机，注意压力可能太大 使用同步复制，性能差 使用半同步复制，一主多从下需要判断事务是否执行（偏移量/GTID），实现困难 常用的主从架构有：一主一从、一主多从、双主热备（通过server id
最后，采用Gremlin Server使用用户连接支持Tinkerpop的图系统，Gremlin Server提供了可配置的交互接口和度量，这就是Tinkerpop。...Gremlin是一种函数式数据流语言，可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图（property graph）的遍历或查询。...； （5）数据分布式存储，并且每一份数据都有多个副本，因此，有更好的计算性能和容错性； （6）支持在多个数据中心做高可用，支持热备份； （7）支持各种后端存储系统，目前标准支持以下四种，当然也可以增加第三方的存储系统...会等待一些时间，执行完成后，在hbase中会看到多了janusgraph表，并且查询到里面有了数据（是配置以及schema数据）。...我使用的是Git Bash命令终端。 打开gremlin ./bin/gremlin.bat 创建shcema，可以将下面整个粘贴到命令行中。
如果在等待过程中，等待时间已经超过了配置的超时时间，没有任何一个从节点通知当前事务，那么此时主库会自动转换为异步复制，当至少一个半同步从节点赶上来时，主库便会自动转换为半同步方式的复制。...同时我们可以发现当前原生的MySQL主备复制实现实际上很难在满足数据一致性的前提下做到高可用、高性能。...MySQL三节点 在一主一从的主备semisync的数据一致性分析中放弃了高可用，当主备之间网络抖动或者一台宕机的情况下停止提供服务。...要做到高可用，很自然我们可以想到一主两从，这样解决某一网络抖动或一台宕机时候的可用性问题。但是，前文叙述要保证数据一致性配置要求依然存在，即正常情况下的性能不会有改善。...同时需要解决Master宕机时候，如何选取新主机的问题，如何避免多主的情形。 ? MySQL 5.7半同步复制技术 选取新主机时一定要读取两个从机，看哪一个从机有最新的日志，否则可能导致数据丢失。
当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。 所以更多时候，我们优先考虑哨兵(sentinel) 模式。...3.3 更新自己的超时时间为当前时间随机加上一段时间，随机时间为1s内的随机毫秒数。 3.4 向其他节点发送is-master-down-by-addr命令请求投票。命令会带上自己的epoch。...那么等待超过2倍故障转移的超时时间后，Candidate增加epoch重新投票。 如果某个Candidate获得超过一半且超过它配置的quorum的票数，那么它就成为了Leader。...其次会选择复制偏移量最大的slave节点(复制得最完整)，如果存在则返回，不存在则继续 最后会选择run_id最小的slave节点(启动最早的节点) 客户端实现高可用的基本原理 故障转移后客户端无法感知将无法保证正常的使用...客户端验证当前获取的“主节点”是真正的主节点，这样的目的是为了防止故障转移期间主节点的变化 ?
自研MySQL HA系统 1.基于MHA二次开发 MHA是目前比较成熟及流行的MySQL高可用解决方案，很多互联网公司正是直接使用或者基于MHA的架构进行改造实现MySQL的高可用。...Node运行在每台MySQL机器上，主要负责保存和复制master binlog、识别主库宕机时各Slave差异的中继日志并将差异的事务应用到其他的Slave，同时还负责清除Slave上的relay_log...MHA虽然已经比较成熟，但也存在一些的缺点： 使用配置文件管理主备关系、不能重复切换 实例增减需要重启Manager Manager是单点，虽然有standby的节点，但不能自动切换 另外我们的MySQL...除了对主库支持故障切换外，也具备对从库故障切换的能力。在从库故障宕机时，通过检测故障，再操作域名的方式实现Slave的高可用。...如果是机器宕机，HA Master会收到Agent的超时事件，并对心跳超时的Agent所在服务器上的实例进行切换。
Cassandra充当保存底层数据的数据存储区，而ElasticSearch是一个自由文本搜索引擎，可用于在数据库中执行一些复杂的搜索操作。您还将使用Gremlin从数据库创建和查询数据。...第2步 - 使用Gremlin查询图表 Gremlin是一种图形遍历语言，用于查询，分析和操作Graph数据库。现在Titan已经设置并启动，您将使用Gremlin创建和查询Titan的节点和边缘。...要查看图形对象的所有可用属性和方法，请键入graph....在本教程中，我们将使用Cassandra作为存储引擎，因为它具有高可扩展性和高可用性。...首先，创建配置文件： $ nano conf/gremlin-server/custom-titan-config.properties 添加这些行以定义存储后端以及它可用的位置。
Redis 哨兵模式Redis哨兵模式是一种高可用性解决方案，它可以自动检测Redis主从复制的状态，并在主节点出现故障时自动将一个从节点提升为新的主节点。...在Redis中，主从复制是实现高可用性的一种方法。当主节点宕机时，从节点可以接替主节点的工作。但是，如果从节点的数量不够或者从节点也出现故障，那么整个Redis集群将无法正常工作。...Redis哨兵节点：监控主从节点的状态，并在主节点宕机时，将从节点提升为新的主节点。Redis哨兵节点与主从节点建立了TCP连接，并通过发送命令的方式监视主从节点的状态。...在Redis哨兵模式中，所有的客户端只需要连接哨兵节点，哨兵节点会自动将它们重定向到新的主节点。哨兵模式的配置使用Redis哨兵模式，需要在Redis的配置文件中设置哨兵节点的配置信息。...sentinel down-after-milliseconds命令用于设置主节点超时的时间，如果哨兵节点在指定时间内无法与主节点建立连接，则认为主节点宕机。
对于支持Gremlin语法的图数据库，可以通过Gephi中的Graph Streaming插件将输入导入到Gephi中，进行数据可视化展示。...在这里不在介绍通过Gremlin连接JanusGraph数据库的部分了，主要讲解Graph Streaming插件的使用。...Graph Streaming 插件使用 安装插件 在菜单栏选择 ''工具" -> "插件" -> "可用插件" 中找到Graph Streaming 点击进行安装。...安装完成后在左下方的菜单栏会显示Streaming的选项卡 ?...Gremlin 连接# 查看使用的插件列表 # 查看使用的插件列表 gremlin> :plugin list ==>janusgraph.imports[active] ==>tinkerpop.server
，如果每个请求都是1s，则有一人要等待10s，有一个人等待9s… 而在集群下，10个任务并分发到10台机器同时进行，则每人等待时间都是1s。...要让集群正常运作至少需要三个主节点，即Cluster 至少为6个才能保证组成完整高可用的集群，三主三从： 主节点分配槽，处理客户端的命令请求 从节点可用在主节点故障后，顶替主节点 ?...客户端向主节点 B 发送一条写命令 B 执行写命令，并向客户端返回命令回复 B 将刚执行的写命令复制给它的从节点 B1 、 B2 和 B3 主节点对命令的复制工作发生在返回命令回复之后，因为若每次处理命令请求都需要等待复制操作完成...， 如果一个主节点未能在节点超时时间所设定的时限内重新联系上集群， 那么集群会将这个主节点视为下线， 并使用从节点来代替这个主节点继续工作 对于少数一方， 如果一个主节点未能在节点超时时间所设定的时限内重新联系上集群...这样集群中每个master 至少有一个slave，使得Cluster 具有高可用。集群中只需要保持 2*master+1 个节点，就可以保持任一节点宕机时，故障转移后继续高可用。 ?
多个节点（Multiple Nodes）的数据完全相同，即为分布式一致性。但因为多个节点通过网络互联，并不一定时刻可用，而服务不能因为某些节点（特别是少数节点）不可用时，导致整个系统不可用。...），因而延迟随机时间可以提高一次选举的成功性。...选举的实现 在Raft中，和选举有关的超时值有两个： 选举超时（Election Timeout） Follower等待成为Candidate的时间，为随机时间，随机范围为150ms~250ms...并在等待选举超时（Election Timeout）后发起选举。...两个超时时间 中文名 英文名 主要问题 小技巧 选举超时 Election Timeout 选票分裂造成活锁 随机时间（Redis非强一致，另加了权重） 心跳超时 Heartbeat Timeout
使用ConfiguredGraphFactory的好处是： 你只需要提供一个String来访问你的图，而不是JanusGraphFactory—它要求你在每次打开图时都要指定在访问图形时要使用的后端信息...127.0.0.1 如果GremlinServer启动成功而且ConfigurationManagementGraph被成功实例化，则ConfigurationManagementGraph Singleton上的所有可用...由于使用模板配置创建的图形首先使用复制和创建方法为该图形创建配置，这意味着： 对使用模板配置创建的特定图表的任何更新都不能保证在特定图表上生效，直到： 删除相关配置：ConfiguredGraphFactory.removeConfiguration...Graph and Traversal Bindings 使用ConfiguredGraphFactory创建的图形通过“graph.graphname”属性绑定到Gremlin Server上的执行程序上下文...这意味着使用ConfigredGraphFactory创建的图形和遍历绑定将在所有JanusGraph节点上可用，最多延迟20秒。 它还意味着在服务器重新启动后，节点上的binding仍然可以使用。
但因为多个节点通过网络互联，并不一定时刻可用，而服务不能因为某些节点（特别是少数节点）不可用时，导致整个系统不可用。...），因而延迟随机时间可以提高一次选举的成功性。...4.2 选举的实现 Raft中，和选举有关的超时值有两个： 选举超时（Election Timeout） Follower等待成为Candidate的时间，为随机时间，随机范围为150ms~250ms。...并在等待选举超时（Election Timeout）后发起选举。...中文名 英文名 主要问题 小技巧 选举超时 Election Timeout 选票分裂造成活锁 随机时间（Redis非强一致，另加了权重） 心跳超时 Heartbeat Timeout 不能小于选举超时时长
在美国弗罗里达州，NASA用腾空而起的火箭，向世界宣布了：我们要发射一枚飞行器，不去月球、也不去火星，而是要飞到木星、土星、天王星、海王星甚至要冲出太阳系。...然而这不是一件简单的事，八大行星中最远的海王星，距离太阳的平均距离是约45亿公里，相当于地月距离的10000倍多。...1980年前后旅行者号们飞跃土星，然后分道扬镳，分别探索着天王海王星以及太阳系更远的地方。 1990年旅行者一号即将冲出太阳系，NASA下指令拍下了太阳系全家福，也就有了回眸那一个小蓝点。...“地球是人类的摇篮，但人类不能永远生活在摇篮里” 现在我们无法再等待176年相遇一次的“行星顺风车”。但我们依旧可以将整个太阳系摆在眼前。...数字孪生星球运用领域 1. 3D 太空数据可视化，可用于科普太阳系的构成、各行星组织结构等知识，亦可置于博物馆大屏、学校等作为科普。轻量的可视化，可以将整个星系收入移动端中方便跨平台展示。 2.
负载均衡能把任务比较均匀的分布到集群环境下的计算和网络资源，以便提高数据吞吐量。 (四) 错误恢复。如果集群中的某一台服务器由于故障或者维护需要而无法使用，资源和应用程序将转移到可用的集群节点上。...Redis（详情看博主的上一个博客解决Redis中的超时超卖问题）QPS达到了10万+。...五、具体操作主从复制 博主的Redis安装在了Linux上，使用的是Ubuntu。不懂得小伙伴可以（关注之后）私聊博主。...，值越小，优先级越高，用于选举主机时使用。...在主机宕机后，从机将默认会继续等待主机上线；设置从机的主机时，可以在从机的配置文件中进行修改，也可以在从机启动的客户端进行修改，主机的配置文件不需做修改。
Redis宕机时，无法继续提供服务，在主从架构 + 哨兵模式下能够解决无法保证高可用的问题主从架构的前提就是主从节点间的数据同步（主从复制），主从复制是高可用的基础，本篇文章将深入浅出的解析主从之间数据的复制注意...：写命令主节点处理、读命令从节点处理，每个节点有不同的职责，减轻主节点压力负载均衡：当从节点有多台时，可以负载均衡的处理读命令，减取各个节点的压力故障恢复：当主节点发生宕机时，从节点可以取代主节点成为新的主节点...，提供服务（高可用基石，哨兵和集群都使用）数据冗余：从节点中的数据都是主节点的冗余数据注意本篇文章主要介绍主从架构与主从复制原理，故障恢复功能将在后续哨兵、集群中的文章中介绍主从复制主从复制的使用连接从节点客户端发送命令...，可以通过设置心跳超时时间来解决 （**repl-timeout** 默认60s，超时释放从节点）主节点发送的ping命令可能在网络中丢包，所以超时时间设置太短**repl-timeout**和发送ping...、负载均衡、数据冗余、故障转移等特点，是高可用的基础主从复制主要分为建立连接、数据复制、命令传播三个阶段在建立连接中，从节点需要记录主节点IP、端口等信息，主节点需要对从节点进行验证授权并记录IP、端口等信息在数据复制时
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