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R语言 | 条形图绘制

本次内容介绍条形图绘制,包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。 下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...1绘制基本条形图 演示数据 以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...ggplot(pg_mean,aes(x = group,y = weight)) + geom_col(fill="lightyellow",colour="black") 2绘制簇状条形图 演示数据...此时,可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图,这里的fill参数用来指定条形的填充色。 position='dodge'以使得两组条形在水平方向上错开排列,否则,系统会输出堆积条形图。...输出图片 3 绘制堆积条形图 演示数据 同上,以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例,该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。

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R-ggchicklet - 圆角条形图绘制

本期开始继续基础图表(柱形图/条形图(bar charts))的绘制推文教程,但在系列绘制之前,我们先介绍下个人较喜欢的一个绘图R包-ggchicklet包,用于绘制带圆角角度的柱形图(Rounded...主要涉及的知识点如下: ggchicklet 包简介 ggchicklet 实例绘制 ggchicklet 包简介 ggchicklet包具体的绘图函数主要介绍geom_chicklet() 绘图函数...geom_col()可视化绘制 首先,我们简单的构造虚拟数据,代码如下: test_data <- data.frame( Class = c("class01", "class02",...接下来,我们使用ggplot2 对其可视化展示(默认设置): bar_chart <- ggplot(data = test_data) + geom_col(aes(x=Class,y=Data...这里: scale_fill_manual(values = c(brewer.pal(6,"Paired"))) 是使用了RColorBrewer颜色主题包的方法,我后面会抽时间专门出几期关于颜色设置的推文啊

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比较(一)利用python绘制条形图

比较(一)利用python绘制条形图 条形图(Barplot)简介 条形图主要用来比较不同类别间的数据差异,一条轴表示类别,另一条则表示对应的数值度量。...grouped_tips.plot.bar(x='day', y='total_bill', rot=0) plt.show() 定制多样化的条形图 自定义条形图一般是结合使用场景对相关参数进行修改...通过seaborn绘制多样化的条形图 seaborn主要利用barplot绘制条形图,可以通过seaborn.barplot[1]了解更多用法 修改参数 import seaborn as sns import...row: row['total_bill'] / day_total_bill[row['day']] * 100, axis=1) # 将数据分成smoker和non-smoker两份,方便我们绘制两个条形图...,并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的条形图来适应相关使用场景。

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R- 组合图(折线+条形图)绘制

就是下面这张图,在途中用条形图展示了不同季节样本浮游动物的组成情况,同时使用带误差棒的折线图来表示浮游动物生物量的变化,相当于在一幅图中同时展示了群落的相对丰度和绝对丰度。 ?...xpd = TRUE表示可以将图像绘制在绘图区之外,也就是定义的边界位置也能显示图像。 接下来绘制条形图。...barplot绘制条形图,这里要注意应用axes = F将坐标轴去除,并使用names.arg将横坐标的标签定义为空,注意有几组其对应的数字就设置为几,xlim的范围从0至样本组数目+2。...使用text添加其对应的标签,注意这里的line用于调整坐标轴的位置,如果左侧空间不够,需要调整上一步par内mar中的第二个数值。 ? 条形图绘制完成之后绘制折线图。...⚠️使用该代码绘制自己数据的图像前,一定要做到能看懂代码,知道根据需求调整什么参数!!

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R语言基于Excel数据绘制多系列条形图

本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包,读取Excel表格文件数据,并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。   ...首先,我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包;其中,readxl包是用来读取Excel表格文件数据的,而ggplot2包则是用以绘制柱状图的。...此外,如果大家是使用RStudio软件进行代码的撰写,还可以双击这一变量,更直观地查看读入后的数据具体是什么样子的,如下图所示。   接下来,我们需要对数据加以长、宽转换。...这里我们就直接通过ggplot2包的ggplot()函数,对柱状图加以绘制即可;具体代码如下所示。...接下来,加号后面的geom_bar参数,是我们绘制多序列柱状图所需要设定的,其中position参数设置为"dodge"就表示我们希望将不同的系列平行放置(如果不设置position参数,那么不同系列的柱子就会垂直堆积

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