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我是深度学习的新手。我在互联网上关注了一些课程材料，我发现他们正在使用KERAS、张量流等深度学习框架来构建深度神经网络。此外，我在一些课程材料中发现，他们正在从头开始构建深度神经网络，而不是使用框架。所以我想知道，因为我刚开始深入学习，什么对我来说是最好的。无论是使
浏览 21提问于2019-06-23得票数 0
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什么是深度Q学习算法中的phi
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我正在尝试用Java从头开始制作一个学习型足球游戏，并尝试使用Google DeepMind的深度Q学习算法(虽然没有卷积网络)来实现强化学习。我已经构建了神经网络和Q学习，现在我试图将它们总结在一起，但在这段代码中有一些我不理解的东西。
的Q值不是通常用零而不是随机值初始化的吗？或者这意味着神经网络的权重(第2行) 是什么意思？
浏览 79提问于2016-10-04得票数 3
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我想用ReLUs来训练DNN，而不是使用典型的乙状结肠单元。我已经成功地实现了下面的分类问题示例(softmax层)，但是我试图实现这一点，因为regression.My数据集是基于负荷预测的。
浏览 1提问于2017-04-12得票数 0
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我是机器学习的新手，我想开始做基本的回归分析。我看到了科学学习提供了一个简单的方法来做到这一点。但是为什么人们用tensorflow来代替回归呢？谢谢!
浏览 2提问于2019-08-28得票数 0
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在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:深度学习神经网络是一种隐层大于1的神经网络.我的神经网络的背景大多来自大学，而不是工作：有5门关于artif的课程。情报。&
浏览 0提问于2016-10-04得票数 14
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用深度学习进行特征提取，同时利用传统机器学习或增强技术进行分类，是否合乎逻辑？
如果使用ML算法进行分类，而不是用深度学习方法进行特征提取，那么使用ML算法可以吗?我提出了一种采用集成深度学习框架进行特征提取的体系结构，但是，我是否可以将集成框架与传统的ML或增强算法结合起来进行分类呢？会不会是件多余的事？
浏览 0提问于2022-10-27得票数 1
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undefined被用于编写数值算法(如机器学习问题)的简单性和编译速度，但我想知道是否也可以使用它对神经网络进行更快的编码。
浏览 0提问于2020-06-01得票数 2
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假设我在笔记本电脑上使用Tensorflow和Python训练了一个简单的神经网络，我想在C++应用程序中在我的手机上使用这个模型。UDP.我也对Tensorflow到非-Tensorflow兼容性感兴趣.我是否需要从头开始构建它，还是有任何最佳实践？
浏览 0提问于2018-06-19得票数 0
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什么时候将神经网络定义为深度神经网络(DNN)而不是神经网络？
据我所知，DNN是具有多层的神经网络，简单的神经网络通常有较少的层数。但又有多少人呢？还是有其他的定义？使用Tensorflow、Caffee这样的培训网络是什么？据我所知，我还没有看到任何人手动设计一个包含许多层的网络。
浏览 0提问于2016-12-28得票数 8
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我刚进入机器学习领域，才刚刚开始掌握它的诀窍。我想知道如何从大量的图像到机器学习数据集。我也不太清楚如何为我的数据存储标签？csv格式？
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
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我想澄清一下《自然》2015年发表的文章《通过深度强化学习实现人类水平控制》。当我读到它时，我了解到他们使用的是具有相同算法、网络架构和超参数的DQN。太棒了！但他们没有具体说明是从头开始训练每一场比赛，结果是每场比赛都有一个神经网络(意味着49场比赛有49个神经网络)，还是使用唯一的神经网络训练所有比赛(意味着只有一个神经网络可以玩49场比赛)。因为这完全不是一回事！：)
谢谢,
浏览 23提问于2019-10-30得票数 0
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是否有在结构化数据中执行聚类的深度学习文献/参考资料？我知道这可以使用Kmeans，GMM等来完成，但是有没有可能使用深度神经网络等来完成聚类分析呢？谢谢。
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
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我正在为uni的一个自动驾驶小型汽车项目创建一个实时图像处理器，它使用树莓派来获得各种信息，以发送到程序，以此作为决策的基础。我剩下的唯一阶段是创建一个神经网络，它将查看从相机显示的图像(我已经必须编码发送介于0-255之间的CV_32F值数组，等等)。我一直在互联网上搜索，似乎找不到任何与我的特定问题或我的任务相关的示例代码(如何实现这种类型的神经网络)，所以我的问题是，是否有可能在c++中创建一个这种大小的NN而不进行硬编码(也就是利用openCv如何在opencv中创建神经网络？openCV是否提供
浏览 13提问于2017-02-27得票数 0
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我正在尝试学习(并比较)不同的深度学习框架，当它们是Caffe和Theano时。
然而，在西亚诺，它要穷得多。我花了超过46分钟(使用相同的GPU)，才达到92%的测试性能。我感到困惑，因为在同一数据集上运行相对相同的体系结构的框架之间不应该有太大的区别。
所以我的
浏览 3提问于2016-02-16得票数 2
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我正在做一个项目，我必须用深层神经网络来构建一个分类器，我将处理大数据。我熟悉神经网络，但不是专家。显然，我可以在网上找到大量关于深度学习的文献，但大部分都是与convnets相关的。使用深度神经网络是强制性的，即使精度很低，但如果能成功的话，那就太好了。
浏览 0提问于2018-02-12得票数 2
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机器学习中的激活函数
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什么是机器学习中的激活功能。我看了大部分的文章和视频，每个人都说或者和神经网络做比较。我是机器学习的新手，对深度学习和神经网络不太熟悉。那么，谁能解释一下激活函数到底是什么呢？而不是用神经网络来解释。当我学习用于logistic回归的Sigmoid函数时，我开始使用这种模糊性。
浏览 1提问于2018-03-20得票数 3
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我在python(使用numPy)中从头开始编写了一个深度学习模型，而不使用任何框架，比如keras或tensorflow。到目前为止，我的模型工作良好，但它运行在CPU上。
浏览 0提问于2020-07-05得票数 -1
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你能简单地解释一下和传统机器学习之间的区别吗？要使一个神经网络变得“深”需要多少个层次？这都是市场炒作吗？
浏览 14提问于2016-04-12得票数 7
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我是TensorFlow和深度学习的新手。我正在尝试识别自然场景图像中的文本。我曾经使用OCR，但我想使用深度学习。文本始终具有相同的格式：ABC-DEF 88:88。但我想走得更远。我想要做的只是给出完整的图片和输出
浏览 2提问于2017-02-15得票数 7
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