腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
使用
混合
的
浓度
作为
线性
优化
的
约束
python
、
optimization
、
linear-programming
、
or-tools
使用
or-tools来解决这个问题,到目前为止我已经做到了: 格式化
的
数据 data = [['f2', 2, 11, 12, 14],['f4', 8, 12, 8, 16] ] 营养品
的
约束
: 营养素=[“蛋白质”,15.5,“碳水化合物”,12.3] 目标函数,其中上限"datai“是该特定元素
的
库存直到这一部分
浏览 24
提问于2019-02-01
得票数 0
1
回答
将非
线性
约束
估计为与MIQP问题相容
的
线性
约束
optimization
、
mathematical-optimization
我是新
的
优化
,目前写
的
混合
整数二次规划问题
线性
约束
。然而,我遇到了一个非
线性
约束
(两个或多个不同
的
变量相乘),我想将其建模为
线性
约束
。是一种已经被
使用
的
技术,但我认为它只能用于LP问题,而不是QP。(如果我不正确,请告诉我) 我想知道是否有一种方法可以在兼容MIQP问题
的
同时将非
线性
约束
转化为
线性</e
浏览 3
提问于2021-03-27
得票数 0
2
回答
在Drake中,我应该
使用
哪个求解器来求解具有非
线性
约束
的
混合
整数规划?
drake
我正试图
使用
Snopt求解器解决与Drake
混合
整数非
线性
程序
的
问题,但遇到了以下错误: 在我
的
情况下,推荐
浏览 3
提问于2020-05-05
得票数 1
回答已采纳
4
回答
在Haskell /
线性
规划包中运行其他程序
haskell
、
linear-programming
我有一个名为LPSolve
的
程序来解决
混合
整数
优化
问题。问题是我不能在迭代期间动态地添加
约束
,所以我想编写一个Haskell程序,它
使用
LPSolve来解决松弛问题,然后根据这些解决方案推断出一些附加
的
约束
。
使用
问题结构
的
约束
。是否可以在Haskell中运行可执行文件并检索发送到终端
的
输出? 有没有解决
线性
规划问题
的
Haskell包?
浏览 3
提问于2013-02-12
得票数 5
回答已采纳
1
回答
MINLP中
的
Python外部
约束
函数
python
、
numpy
、
matrix
、
constraints
、
mixed-integer-programming
是否可以在Python中
的
混合
整数非
线性
编程库中添加外部自定义函数
作为
动态
约束
?我正在处理布尔变量和Numpy矩阵(大小为m),其中我希望最小化所请求
的
总价值之和(例如,tot_vals =2,3. n)。因此,我想添加一些“空间”
约束
,我创建了函数(基于布尔索引),并试图在我
的
优化
过程中实现它们。在CVXPY中,它失败了,因为我只能添加CVXPY
的
格式化
约束
(据我所知),纸浆失败,因为它只适用于L
浏览 4
提问于2017-12-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python中
的
非
线性
约束
优化
--变量和除法
python
、
optimization
、
linear-programming
我有一个
优化
问题。我
的
所有其他
约束
都是
线性
的
,但我有一个
约束
是这样
的
:在这个方程中,s,r和k是常量,我有值,a和s是未知参数。实际上,目标函数是:它还有一些其他
的
线性
约束
。 我正在寻找一个python包,它可以解决这个问题,并且可以将我上面提到
的
约束
作为
优化
问题
的
参数。我首先寻找
线性
规
浏览 73
提问于2019-08-10
得票数 1
1
回答
如何
使用
PuLP上
的
GLPK为
混合
整数
线性
规划(MILP)
的
决策变量编写一个IF条件?
python
、
pulp
、
glpk
我试图
使用
PuLP上
的
混合
整数
线性
规划和Python上
的
GLPK求解器来解决一个
优化
问题。到目前为止,我已经成功地解决了带
约束
的
基本
优化
问题,例如:x1 = LpVariable("x1",lowBound=0, catprob.solve()value(x1), value(x2),
浏览 4
提问于2019-11-12
得票数 5
回答已采纳
6
回答
R中具有整数变量
的
非
线性
优化
/编程
r
、
nonlinear-optimization
、
mixed-integer-programming
我想知道是否有人能够推荐一些软件包来解决非
线性
优化
问题,这些非
线性
优化
问题可以为最优解提供整数变量?问题是最小化一个具有等式
约束
的
函数,该函数受到一些下界和上界
约束
。我已经在R中
使用
了'nloptr‘包来解决一个非
线性
优化
问题,这个问题运行得很好,但现在我想扩展这个方法,使一些变量成为整数。到目前为止,根据我对nloptr
的
使用
和理解,它只能返回连续变量,而不能返回整数变
浏览 1
提问于2020-04-06
得票数 6
1
回答
排序
约束
的
混合
整数
线性
规划
optimization
、
linear-programming
、
nonlinear-optimization
、
mixed-integer-programming
我试图为与特定变量
的
秩相关
的
约束
编写一个
混合
整数
线性
规划,如下所示: 如何将此
约束
写入
混合
整数
线性
规划
浏览 0
提问于2018-12-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Gurobi
的
预解函数求解pyomo模型
python
、
mathematical-optimization
、
gurobi
、
pyomo
使用
gurobipy,我可以通过调用presolve函数来预解一个
混合
整数
线性
优化
模型。model.presolve().我想将Gurobi
的
预解步骤应用于某些模型,该模型仅受
混合
整数非
线性
pyomo模型
的
线性
约束
的
限制(随后
使用
gurobipy或pyomo对预先解出
的
线性
模
浏览 0
提问于2018-02-13
得票数 2
2
回答
R:
约束
优化
:对非零参数数
的
限制
r
、
optimization
假设我试图
优化
给定一些数据
的
函数
的
参数。假设参数是一个三元素向量.
使用
constrOptim函数,我可以设置参数之和必须大于或等于1 .
的
条件(
使用
constrOptim函数
的
ui和ci参数)。我想不出一种方法-我想指定一个4元素参数向量,其中第4个元素是向量
的
前3个元素
的
函数(即。在向量
的
前3个元素中计数非零
的
数目,然后将其限制在一个特定
的
数目内),但不能使任何东西工作。
浏览 4
提问于2016-04-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
混合
整数规划问题
的
GurobiSolver Drake方法
drake
、
mixed-integer-programming
我试图用Drake来解决
混合
整数规划问题。一个挑战是,我
的
动力学是非
线性
的
,具有旋转矩阵。“请问如何处理德雷克与GurobiSolver之间
的
这类问题? 顺便说一句,我知道有一种方法是指出
的
,但是
使用
带有硬
约束
的
SNOPT并不能产生好
的
结果。
浏览 8
提问于2022-08-16
得票数 0
1
回答
调度问题-
使用
带二进制
约束
的
excel求解器
excel
、
optimization
、
binary
、
constraints
、
solver
我正在
使用
Excel中
的
求解器来解决一个
线性
优化
问题。我希望解决方案( Excel将计算
的
数字)是二进制
的
。我在sovler中设置了binary
作为
约束
,也设置了大于等于1或0
的
约束
整数,但是程序不会求解!它以.99...,.83...等数字结尾。
浏览 1
提问于2011-03-28
得票数 0
4
回答
Microsoft Solver foundation vs Matlab fmincon中
的
约束
非
线性
优化
c#
、
.net
、
matlab
、
f#
、
mathematical-optimization
有人能向我展示Microsoft Solver foundation 3.0中
约束
非
线性
优化
的
示例或评论吗?与Matlab
的
fmincon相比如何?或者有没有更好
的
用于
约束
非
线性
优化
的
.net库?
浏览 8
提问于2011-06-12
得票数 11
回答已采纳
0
回答
Python出现返回值错误,最大化拉格朗日函数求解出现ValueError: The user-provided objective function must return a scalar value?
python
、
function
、
valueerror
、
函数
、
优化
import numpy as np# 定义
混合
水样
的
实测组分 [-90.40],# 定义参考端元水样
的
浓度
[141.60,-97.50,-- np.dot(F.T, delta)))) - lambd * (np.dot(delta.T, np.ones(le
浏览 56
提问于2024-03-10
1
回答
如何最小化更多等式
约束
,而非独立变量
python
、
optimization
、
scipy
、
constraints
、
minimize
我有一个最小化
的
问题:from scipy.optimize import Bounds, minimize, fmin_cobyla, linprog bounds=bounds)使它失败
浏览 3
提问于2022-11-16
得票数 0
1
回答
使用
Scipy软件包
优化
函数
python
、
optimization
、
scipy
、
minimization
、
scipy-optimize
我得到了一个目标函数,我需要
使用
中
的
一个非
线性
优化
器来最大化它。我知道许多
优化
器都是以最小化形式编写
的
,但我在设置参数时遇到了困难,因为我需要满足一些不等式
约束
。我
使用
Wolfram
优化
器检查了我
的
目标函数
的
根,有x= 1.86121和y= 1.07457。 我还计划检查这些根,并
使用
拉格朗日方法找到拉格朗日乘子。有人知道如何
使用
Scipy.optimize设置这
浏览 3
提问于2020-08-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何最小化函数
的
导数应始终大于0
的
约束
matlab
、
constraints
、
nonlinear-optimization
本文试图利用Matlab中
的
fmincon软件,对具有1500个变量(瞬时相位)
的
非
线性
函数进行
优化
。对最优变量
的
约束
是,所获得
的
最优变量中
的
连续元素之间
的
差值应大于0。如何在成本函数中实现这一点?我
使用
了一个非
线性
约束
:f=diff(phase);ceq = [
浏览 3
提问于2017-09-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
MATLAB环境下CPLEX中
的
分段
线性
约束
matlab
、
cplex
、
piecewise
、
mixed-integer-programming
我是一个(几乎)初级
的
CPLEX和
优化
。我试图
使用
新增加
的
CPLEX (12.7.1)特性在Matlab中建立一个
优化
问题,它允许定义分段
线性
(PWL)
约束
。IBM只有一个例子(transport.m),它将分段
线性
约束
定义为
线性
等式和类型2
的
SOSs
的
组合,然而,这并不是真正
使用
新添加
的
特性直接指定分段
线性
函数。随着变量数和分
浏览 3
提问于2017-10-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
SMT中
的
混合
理论
z3
、
smt
、
dpll
我想要构造一个SMT公式,它包含一些关于整数、
线性
算法和布尔变量
的
断言,以及一些针对实际非
线性
算法和布尔变量
的
断言。整数和reals上
的
断言只共享布尔变量。
作为
一个例子,请考虑以下公式:(assert (= b true)) (declare-fun y ()但是如果去掉它
的
整数部分,我马上得到解,它满足变量"r“
的
约束
。我推测
浏览 1
提问于2016-05-11
得票数 4
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
SOLIDWORKS Simulation 2024增强新功能
人工神经网络技术在地球化学研究中的潜在应用
人工智能–ICA算法
其他的输出类型
原来优化软件CPLEX,BARON,SCIP 中还有这些小心机!
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券