Windows 2003平台，安装Python2.7.4，Python3.3，setuptools，pip，virtualenv。
写了好多年的PHP代码，不免有些许的厌倦，是时候学一门新语言了，这就好比对男人来说，家里的女人看得久了，新鲜感荡然无存，自然想纳几房小妾，不过对于身处河东狮吼险境的我而言，此等美梦注定遥不可及，还是老老实实学编程吧，想当年我还像模像样的学过Python，可惜没坚持下来，希望这次能行。
pythonbrew是受 perlbrew 和 rvm 启发，在用户的$HOME目录中进行python构建和安装自动化的项目。
Pipenv是Python官方推荐的包管理工具。它结合了Pip和Virtualenv的功能，以及Bundler和NPM等其他语言的包装工具的最佳功能。这样可以简化安装包和管理虚拟环境的工作流程。
virtualenv用来部署独立Python的一个工具，用来解决版本依赖，及不兼容的项目。
欢迎阅读pythonbrew文档 在$HOME目录中管理python安装 简介 pythonbrew是受 perlbrew 和 rvm 启发，在用户的$HOME目录中进行python构建和安装自动化的项目。 另一衍生版本 ： pythonz 。 安装 建议使用如下语句下载安装pythonbrew: $ curl -kL http://xrl.us/pythonbrewinstall | bash pythonbrew就会安装到 ~/.pythonbrew 。 然后在您的 ~/.bashrc 文件追加下面这一
Armin Ronacher的Flask是过去几年中为Python创建的Web应用程序框架领域中发生过的最伟大的事情之一。
專 欄 ❈ 夏轩，Python中文社区专栏作者。 博客：http://blog.csdn.net/u012734441 ❈ 1.virtualenv介绍 2.安装virtualenv 3.virtualenv运行使用 4.virtualenv其他命令 综合 1.virtualenv介绍 在python开发中，我们可能会遇到一种情况，就是当前的项目依赖的是某一个版本，但是另一个项目依赖的是另一个版本，这样就会造成依赖冲突，而virtualenv就是解决这种情况的，virtualenv通过创建一个虚拟化的p
在开发Python应用程序的时候，我们的系统上通常只会安装一个Python版本：例如 3.7。所有使用 pip 安装的第三方包都会被安装到Python的site-packages目录下。如果我们同时开发多个应用程序，而这些应用程序需要使用的某一个第三方包的版本各不相同，该怎么办？这种情况下，为每个应用程序“独立”安装一套Python运行环境显然是不现实的。这个难题，使用 virtualenv 可以轻易解决。
概览 这里主要收集python项目的打包、发布和部署的常用方法，只是入门级别，深入的流程还是以官方文档为准（链接每节都已经给出）。 distutils,setuptools,pip,virtualenv 官网资料(Python Packaging User Guide): https://packaging.python.org/key_projects/#setuptools 简介 distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用, 不支持依赖包的安装
相信只要学习python的同学对于虚拟环境这个概念肯定不会太陌生，虚拟环境指的是一个个单独隔离的python开发环境。各个虚拟环境之间互不干扰，都有自己独立的开发包。就像是在电脑上装了很多个虚拟机，每个虚拟机里面你随便折腾，不会影响到物理机，也不会影响到其他虚拟机。
虚拟环境 VirtualEnv VirtualEnv 用于在一台机器上创建多个独立的Python虚拟运行环境，多个Python环境互相独立，互不影响。 VirtualEnv 中文文档 优点 没有权限的情况下安装新套件 不同应用可以使用不同的套件版本 套件升级不影响其他应用 缺点 只能应用于Python Windows10 环境操作 安装python3虚拟环境保护 pip install virtualenv 创建虚拟环境 创建一个独立的Python运行环境，命名为v1。 python -m v
在开发Python程序的过程中，若有两个项目都依赖同一个第三方模块，但是依赖的版本不同，这个时候就无法保证两个项目都能够正常运行~，virtualenv 正是用于解决这类问题。
在开发Python应用程序时，系统默认的Python版本可能会不兼容这个应用程序, 如果同时开发多个应用程序, 可能会用到好几个版本的python环境, 这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套"独立"的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套"隔离"的Python运行环境的工具。virtualenv是python的一个虚拟化环境工具，用来建立一个虚拟的python环境，一个专属于项目的python环境, 用virtualenv 来保持一个干净的环境非常有用, 可以帮助我们在同一台host上创建多套纯净的python解释器环境并实现相互隔离，各个环境下安装的库仅限于自己的环境，不会影响到别人。
Python安装包的命令有的easy_install, setuptools, 也有pip，distribute
假如一个python项目需要依赖于numpy==1.20.1的版本，另一个python项目必须依赖于numpy==1.20.2的版本。虽然我们也可以直接使用docker或者其他的容器方案来隔离编程环境，但是这会消耗比较大的资源，因为我们并不需要重新构造一整个系统。因此python也提供了一种更加优雅的解决方案：使用virtualenv来构造一个虚拟的python库的环境，这里面我们可以定制化自己所需的python依赖的版本。比较详细的virtualenv使用方法可以参考官方文档，这里我们仅做一些简单的使用方法的介绍和演示。
virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境，可以使每个项目环境与其他项目独立开来，保持环境的干净，解决包冲突问题。
在python开发中，我们可能会遇到一种情况，就是当前的项目依赖的是某一个版本，但是另一个项目依赖的是另一个版本，这样就会造成依赖冲突，而virtualenv就是解决这种情况的，virtualenv通过创建一个虚拟化的python运行环境，将我们所需的依赖安装进去的，不同项目之间相互不干扰，如下所示。
是一个轻量级的Web应用框架, 使用Python编写。基于 WerkzeugWSGI工具箱和 Jinja2模板引擎。Flask使用 BSD 授权。
安装virtualenv，可以虚拟多个python版本的环境 1、安装epel源 [root@vm01 ~]# yum install epel-release -y 2、安装python-virtualenv [root@vm01 ~]# yum install python-virtualenv -y 3、创建virtualenv环境 [root@vm01 ~]# mkdir ~/.virtualenv [root@vm01 .virtualenv]# virtualenv --python=/home
Python多环境管理工具，这两款可能都不错： Pyenv 和 Virtualenv 。 Pyenv ，是对Python的版本进行管理，实现版本的切换。 Virtualenv ，是通过创建虚拟环境，实现Python环境间的隔离，避免相互干扰。
Python自带的那个环境是系统环境，同一个项目的不同版本可能会依赖不同版本的依赖包，如果都放在系统环境下会使系统环境变得很庞大，同时操作起来也不太方便，如果给每个项目都单独配置一个环境，各个项目之间互不干扰，开发起来就方便些，每个项目单独的环境叫做虚拟环境。
在开发python应用程序的时候，系统安装的python3只有一个版本：3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。
Python包的基本脚手架是一个包含与用户交互的代码的__init__.py文件。
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题，例如 A 项目依赖于 Django 1.5，而 B 项目又依赖 Django 2.0，而我们的系统却只有一个 Python 解释器，我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下，所以 Django 只能是某个特定的版本，所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题，我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境，或者我们可能会使用 Docker 容器来实现不同项目的隔离运行，但总的来说，它们使用起来其实并没有那么方便。另外在进行 Python 包管理时，requirements.txt 这样的包依赖标识文件也显得很鸡肋，在某些情况下可能会带来一些麻烦。为了解决这些问题，一个更加使用方便的包管理工具诞生了，叫做 Pipenv，接下来就让我们一起来了解一下它的用法。
今天博主在搭建一个项目的时候，希望使用最新版的Python3.7版本，但是Python3.6的版本也要留下，那么问题来了，如何解决这个问题呢？如何在windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境呢？这篇文章我就来解决这个问题。
虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具，它给这些工程创建虚拟的Python环境。它解决了“项目X依赖于版本2.x，而项目Y需要项目3.x”的两难问题，而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理。 virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具，virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。
Python 今天我们就不聊了。接下来咱们说说virtualenv,英文比较好的同学，可能已经猜到了一半，virtual，即：虚拟的。那env是什么鬼？environment吗？所以翻译成中文就是”虚拟环境“。 到底什么是虚拟环境呢？顾名思义，它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲，可以借助虚拟机，docker来理解虚拟环境，就是把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，而且各个容器之间互相隔离，互不影响。我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个Django的虚拟环境就好了。 【前提概要】 Django也是一个非常流行的web框架。由于Django的迭代更新非常快，也比较频繁，所以有一些过时的东西需要丢弃掉，一些新的东西需要加进来，从而导致不同的版本之间不兼容。比如Django1.3、Django1.4、Django1.8之间就有很大的差异性。 或者是说，以Python的版本举例，现在工作中使用的Python版本与Python2.x和Python3.x两种。 【故事背景】 假设要进行Python web开发，使用的是Django。手上还有两个老项目A和B需要维护，而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3，项目B使用的是django1.4，而新项目C使用的是Django1.8。那么问题来了，如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护？ 正常的模式可能是这样：现在在A项目上有一个BUG需要修复，于是，先执行下面的命令，删除掉原来的版本：
开发不同的项目的时候有可能产生安装不同python 版本的需求，那么如何管理多个python版本呢？有大神开发了工具 --pyenv 来解决多版本管理的问题。
由于Python的版本过多，且不同版本之间差异性较大。同时又因系统底层需要调用当前版本Python，所以不能随意变更当前系统Python版本。因此，在多版本共存的情况下，Python多环境管理工具非常重要，常见Python多环境管理工具有Pyenv和Virtualenv。
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题，例如 A 项目依赖于 Django 1.5，而 B 项目又依赖 Django 2.0，而我们的系统却只有一个 Python 解释器，我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下，所以 Django 只能是某个特定的版本，所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题，我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境，或者我们可能会使用 Doc
网上有使用pyenv方式安装python3以实现与系统的python版本共存而不冲突，个人觉得其实没有必要，我们其实可以单独运行python3。 首先我们还是需要先安装python3，这里使用homebrew安装，方便快捷好管理，棒棒哒！
各位读者大大们大家好，今天学习python的virtualenv，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
为了安装Anaconda科学计算环境，控制好python版本，今天上午总算折腾好了。
-p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE 指定生成的虚拟环境使用的Python解释器：
Python虚拟环境的主要目的是为了给不同的工程创建相互独立的运行环境。在虚拟环境下，每一个工程都有自己独立的依赖包，而与其它的工程无关。不同的虚拟环境中同一个包可以有不同的版本，并且，虚拟环境的数量没有限制，我们可以轻松的地用virtualenv或者pipenv等工具来创建多个虚拟环境。
Flask 依赖两个外部库：Werkzeug 和 Jinja2 。 Werkzeug 是一个 WSGI（在 Web 应用和多种服务器之间的标准 Python 接口) 工具集。Jinja2 负责渲染模板。
virtualenv 是用来创建 Python 的虚拟环境的库，虚拟环境能够独立于真实环境存在，并且可以同时有多个互相独立的 Python 虚拟环境，每个虚拟环境都可以营造一个干净的开发环境，对于项目的依赖、版本的控制有着非常重要的作用。
最近在使用pycharm开发新项目的时候,每次打开新的工程都显示没有解释器,要不加了解释器就是代码一堆没有红色错误提示没有模块问题,找到了解决办法做一个记录.
缘起~为什么会有这样的一篇文章呢？因为我最近在读Python的官方文档，里面正好读到了这里安装Python模块，然后我天天也在读源码，也在实践中得到了一些佐证。所以记录一下。
前一阵自己用flask框架写了一个博客程序，写完之后想部署到服务器上，因为是小白，所以自己google了好些资料，讲的零零碎碎而且有些地方只是告诉你怎么配置，但具体为什么这样配却没有说明，所以自己总结了一篇从头到尾的过程。
如何创建一个简单但是比较规范的python工程目录，本文是学习了Learn Python the Hard Way相关内容后做的一些笔记。
1）为所有用用户设置共享库目目录 #cd /usr/local/src/Python-3.6.5/ #cp libpython3.6m.so.1.0 /usr/local/lib64/ #cp libpython3.6m.so.1.0 /usr/lib/ #cp libpython3.6m.so.1.0 /usr/lib64/ 2）刷新环境变量 #source /etc/profile
目前Kylin已经可以与superset进行集成，详细的说明可参考kylin官方文档： [ superset ]。
virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。 在安装完python及pip，setuptools等工具后，即可以创建virualenv虚拟环境了，这个类似于虚拟机的工具，可以让同一台电脑中运行多个不同版本的python程序，互不影响，不用的时候，可以退出或删除，挺不错的一个开发工具。 一、安装virtualenv #安装python brew install python curl https
virtualenvwrapper: 基于 virtualenv 之上的一个工具，通过它可以方便的创建/激活/管理/销毁虚拟环境，没它的话进行上面的操作将会相当麻烦。
在开发Python应用程序的时候，系统安装的Python3只有一个版本：3.4。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。
在这一部分，我们会尝试吧第二章中卡发的留言板应用放到P有PI上面进行公开，在这个过程中学习一下setup.py 的写法以及如何向PyPI上面上传程序包。
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