使用特定行索引号或唯一ID在特定列中输入值的代码？

您可以使用以下代码来使用特定行索引号或唯一ID在特定列中输入值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用行索引号和列名来输入值
df.at[2, 'Age'] = 36

# 使用唯一ID和列名来输入值
df.loc[df['ID'] == 4, 'Age'] = 41

print(df)

这段代码使用了Python的pandas库来处理数据框。首先，我们创建了一个示例数据框df，其中包含ID、Name和Age三列。然后，使用at方法，我们可以通过行索引号和列名来定位特定的单元格，并将其值更新为36。类似地，使用loc方法，我们可以通过条件筛选来定位特定的单元格，并将其值更新为41。最后，我们打印出更新后的数据框。

这种方法适用于使用Python进行数据处理和分析的场景，特别是在使用pandas库进行数据操作时。如果您需要在其他编程语言或工具中实现类似的功能，可能会有不同的语法和方法。