我的Dataframe1如下所示,以模式和名称作为列标题:
Pattern Name
Floral Rose
Vector Jess
Medieval Monica
Victorian Marta
Floral Jane
Vector Monica
Vector Elise
Medieval Jess
Floral Monica
然后我有dataframe2,以名字和排名作为标题:
Name Rank
Jess
我有一只熊猫,它的每一栏都是按比例排列的,值是男性还是女性。我的目标是创建2列与OneHotEncoder (按比例男性,按女性)的值1或0适当。
我正在使用Azure ML设计器,它使用Execute Python脚本组件,该组件以dataframe作为参数,然后它可以输出2个dataframes。
我输入的代码是:
# The script MUST contain a function named azureml_main
# which is the entry point for this module.
# imports up here can be used to
impor
我正在编写一个在AzureML中使用的python脚本。我的数据集非常大。我有一个数据集,其中的列名为ID(int)和DataType(text)。我希望将这些值连接在一起,只有一列包含由逗号分隔的ID和DataType文本。
当我这样做时,我如何避免得到一个错误。我的代码中有没有什么错误?
当我运行这段代码时,我得到以下错误:
Error 0085: The following error occurred during script evaluation, please view the output log for more information:
---------- Start o
示例:
dataframe1有以下行和列。
+---------+---------+---------+---------+---------+
| Column1 | Column2 | Column3 | Column4 | Column5 |
+---------+---------+---------+---------+---------+
| A | B | C | D | E |
| P | Q | R | S | T |
| J | K
我对R非常陌生,我正在尝试根据另一个数据帧来重命名一个数据框的列。
基本上,我的数据看起来像这样
DataFrame1
A B C D
1 2 3 4
我还有另一张表,看起来像这样‘DataFrame2
Col1 Col2
A E
B Q
C R
D Z
我想根据这个表重命名我的第一个数据框的列,这样它就会显示出来:
E Q R Z
1 2 3 4
我正在尝试使用plyr库进行循环。这是我尝试过的命令:
library(plyr)
for (i in names(DataF
我有三个data.frame,每个都有一个名为col的列。我想过滤掉DataFrame1的所有行,col的值(例如a、b、c和d )出现在DataFrame2中。我用的是
subset(DataFrame1, !(col %in% DataFrame2$col))
DataFrame3包含值列表,例如a;b;c、col中的c;d;a。在本例中,我还希望根据DataFrame1中a、b、c和d的出现情况来过滤DataFrame3。
在进行匹配之前,如何展开值列表?
数据大致如下:
DataFrame1 DataFrame2 DataFrame3
col data col data co
我有两个数据帧。
第一个列有一个列和1000行。包含此数据帧的值属于区间(0,1)。
第二个数据框架有3列,5行如下形式:
From To Category
0.0 0.2 1
0.2 0.4 2
0.4 0.6 3
0.6 0.8 4
0.8 1.0 5
我试图通过以下R代码将Category值赋值/映射到第一个数据帧的值:
for (i in (1:nrow(DataFrame1))){
for (j in (1:(nrow(DataFrame2)))){
if ( (Data
import boto3
import io
import pandas as pd
# The entry point function can contain up to two input arguments:
# Param<dataframe1>: a pandas.DataFrame
# Param<dataframe2>: a pandas.DataFrame
def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
s3 = boto3.client('s3',
我正在尝试将数据从一个数据帧中的一个列合并到另一个数据帧中的另一个列中,使用一个具有共享数据的列作为操作的关键。我已经尝试过关于如何在r中复制Excel的几个不同的教程,并且我尝试了这里提供的几种不同的合并方法(在stackoverflow...but上的答案中),到目前为止,我没有尝试过做我想要做的事情,尽管它似乎是相当常见的函数。
下面是我尝试do...to提供的一个非常简单的例子,假设这是dataframe1:
ID RESULT
4 YES
1 YES
3 NO
2 YES
下面是dataframe2,其中的结果列完全由NAs
我有两个数据序列,一个有100个基因的列,另一个有一个由700行组成的列,每一行都有几个用逗号分隔的基因,现在我不知道如何能够根据dataframe 1中的基因列来选择每一行dataframe 2中的基因。换句话说,我希望在dataframe 1的基因列中每一行都有基因。
dataframe1:
column gene:
a
b
c
d
e
f
dataframe2:
column gene:
row1"a,b,c,d,r,t,y"
row2"c,g,h,k,l,a,b,c,p"
我只想在dataframe2的每一行中分离逗号分离的基因,这些基因位于data
我有一个长度为4000的Dataframe1,还有一个长度为600的列表。
我希望将该列表与Dataframe1中的列进行比较,如果它们具有相同的值,则将Dataframe1的行移至Dataframe2,如果不同,则将其移至Dataframe3
这是我的代码,但它需要永远运行,谁能推荐一个更快的解决方案。
for i in range(len(Dataframe1)):
for j in range(len(list)):
if Dataframe1['Column'][i] == list[j]:
Datafram2 =
我目前正在从事一个业余项目,但我被困在熊猫中植入DataFrame。我有三个DataFrames。我的问题:
对于DataFrame1中的每个DataFrame1,如果列m等于1,则将列n添加到DataFrame3中的x列中。
对于DataFrame1中的每个DataFrame1和DataFrame2将列y设置为1,如果DataFrame1中的列c等于1,或者DataFrame2中的列d等于1。c等于99具有最高优先级,并将y设置为99
有人能帮帮我吗?
DataFrame1
| id | n | m | c |
|--------|------
我的dataframe1: id filler ent seg val text
1 M,0-10 CP BEC 20 abc
2 M,10-20 D BWC 30 abc
3 Y,0-10 CP CCD 40 abc
4 Y,10-20 D CFC 50 abc dataframe2: id filler ent seg val te