我想使用现有DataFrame的索引和来自另一个具有不同时间索引的TimeSerie的值来创建一个TimeSerie或TimeSerie。TimeSeries看起来像这样； <class 'pandas.core.series.Series'>2018-01-02 172.3000
浏览 25提问于2020-01-27得票数 1
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我想使用现有DataFrame的索引和来自另一个具有不同时间索引的TimeSerie的值来创建一个TimeSerie或TimeSerie。TimeSeries看起来像这样； <class 'pandas.core.series.Series'>2018-01-02 172.3000
浏览 12提问于2020-01-27得票数 1
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我正在尝试做一个互动的时间意境可视化使用巧妙和朱庇特笔记本。我想要一个简单的图，在这里我可以使用巧妙地和ipywidget过滤dataframe的索引，并存储我所拥有的新索引。但是，我不知道该如何做。到目前为止我所做的是：import numpy as npfrom ipywi
浏览 6提问于2020-11-30得票数 0
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Sumkwh是十进制的，输入是： <periode>2016-04-27 06:30:00</periode> select new TimeSerie{
Sumdato = (DateTime)
浏览 3提问于2016-06-07得票数 1
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数据分析不能在SQL中进行，但是在Pandas中，它不需要太多时间.但是，在单独的数据文件中检索300,000行就行了！：问题: SQL中的时间序列太慢，无法在多用户应用程序中检索.这是我使用的当前db结构： ...这是我的应用程序中的瓶颈：
fo
浏览 0提问于2019-09-04得票数 4
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我试图在netcdf文件中保存一段时间。根据我发现的文档，这可以使用来自date2num模块的netCDF4方法来完成。= root.createVariable('timeserie', 'f4', ('datetime',))它给我的错误是：
追溯(最近一次调用)：文件&qu
浏览 3提问于2016-09-30得票数 1
我有一个有两列的pandas dataframe 'g‘，看起来像：我正在尝试使用以下代码来绘制它：plt.ylabel("some value")这将生成以下图形：
这是因为从2018-01-02到2018-12-11有318天的数
浏览 18提问于2021-02-17得票数 0
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我有一张timeserie桌。每个数据池都有一个statut字段，该字段指示它的提供源。我想请求最后一次可用的数据点到日期T，但是可能有几个结果，每个结果都有一个不同的状态。因此，我使用一个"statut首选项列表“来根据提供者优先级检索数据池。下面是一个查询：(在本例中，我喜欢的有序状态是10，然后9，然后是1)
DECLARE @MyStatuts TABLE (StatutOrder tinyint, StatutValue tinyi
浏览 0提问于2014-05-07得票数 1
我有一个人物的散点图。我希望能够在上述散点图上选择可能的多个数据点，并根据所选数据的索引在另一个图形上绘制一个(可能)多行时刻表。figure2 = multi_line_timeseries(figure1.indexes_of_selected_points)因此，如果在图1中选择了[1,1]数据点(索引0)，则在图2上绘制[1,2,3]时间序列(索引0)，如果选择了多个点，则绘
浏览 2提问于2018-07-11得票数 1
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用redis存储时间序列
、、、
我需要将一些时间序列数据存储到redis中。我有unix时间戳，我需要关联一个值(时间戳<->值)(integer) 21) "0"
2) 1)
浏览 3提问于2014-02-21得票数 9
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timeSeriesInlinedParameter , types = { Parameter.class }) ...我希望在使用'parameterInlinedChart‘投影时，使特定于抽象参数类的childs类的属性出现在JSON输出中。使用上面的例子，如果参数是AnalogParameter类型的，我希望拥有AnalogParameter<e
浏览 6提问于2016-04-21得票数 0
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我希望将现有的Python转换为Pandas DataFrame对象。如何为每一列指定数据格式并定义索引列？下面是我的代码示例： [1435233159000067840, 0, 68],df = pd.DataFrame(da
浏览 2提问于2016-02-25得票数 5
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有没有办法在不提供底层类型的情况下使用泛型类的集合？让我们来解释一下：class TimeSerie<TValue> {}
到目前为止，我要做的是：class TypedTimeSerie<TValue> : TimeSerie
浏览 2提问于2009-12-03得票数 3
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我正在用XML创建一个小型数据库，基本上人们可以读取并找到一些数据。混合数据表=>自定义XML =>用户通过C# => excel外接程序读取只读XML数据。当我这样做时，我通常使用非常简单的XML文件，但我想知道是否创建了chema。<Myshema:table name=""></Myshema:table>
模式会使<em
浏览 0提问于2017-02-17得票数 1
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我试图通过从另一个DataFrames中提取一个值来在Pandas中创建一个新列。对于每个索引，它应该使用与现有DataFrame值匹配的列值。这是一个有效的解决方案，但我正在寻找使用Pandas的最佳方法。import pandas as pd
dates = pd.date_range(
浏览 14提问于2020-06-17得票数 2
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我收集了一些关于以HH:MM格式存储的时间长度的数据。这些数据与睡眠模式(即睡眠持续时间、入睡时间等)有关。我试图将Google data Studio (DS)中的数据作为数字变量导入，但它显示为文本。我可以看到DS中有一个持续时间(秒)的数字格式，如何将文本变量转换为数字变量？这将是更容易转换的字段在谷歌工作表，但我需要他们作为HH:MM的其他计算。
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
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假设我在Pandas中有两个dataframes x和y，我想在x中填充一个列，结果是在y中对一个列进行排序。我试过这个：但是它不起作用，我怀疑，因为在分配过程中，Pandas 在x和y (它们有相同的一组索引
浏览 3提问于2013-04-12得票数 15
目前，我正试图使用.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)进行机器学习分类。但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame</em
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
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我尝试使用numpy数组替换熊猫DataFrame中的数据(更准确地说，我希望将数据规范化，然后在现有的DataFrame中设置新列)。看起来是这样：new_values = np.random.rand(10,3)
df = new_values # this is th
浏览 1提问于2018-11-19得票数 1
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