更早的版本忽略，我们从2006开始记录，相应的版本号判断方式： VER180 : Delphi 10.0 CodeGear 2006/2007 VER185 : Delphi 11.0 CodeGear...否则 {$ENDIF} 我们还可以直接判断版本号（RTLVersion）值的方式...ELSE} 代码 {$IFEND} 注意不知道从什么版本开始IFEND就统一成ENDIF了，编译器会有警告...，不过如果要和早期的版本兼容，可以打开下面的开关： {$LEGACYIFEND ON} 1 {$LEGACYIFEND ON} 就没有问题了。
要编译出能在 ARM 平台上运行的程序，必须使用交叉编译工具 xxx-gcc、xxx-ld 等(不同版本的编译器的前缀不一样，比如 arm-linux-gcc)，下面分别介绍。...本节文档使用 x86 上的 gcc 来试验，使用 ARM 板的交叉编译工具链做实验时效果也是类似的。不同的交叉编译器工具链前缀可能不同，比如 arm-linux-gcc。...（5）-v 显示制作 GCC 工具自身时的配置命令；同时显示编译器驱动程序、预处理器、编译器的版本号。以一个程序为例，它包含三个文件，代码在 02_options 目录下。...不使用‘-O’或’-O1’选项时，只有声明了 register 的变量才分配使用寄存器。 使用了’-O’或‘-O1’选项，编译器会试图减少目标码的大小和执行时间。...2.8 目录选项(Directory Option) 下列选项指定搜索路径，用于查找头文件，库文件，或编译器的某些成员。 （1）-Idir 在头文件的搜索路径列表中添加 dir 目录。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...一、gcc编译流程 GCC编译器在编译一份C代码的时候，需要经过以下4个步骤： 预处理（preprocessing）：对 .c 源文件进行预处理，生成 .i 文件。...二、gcc命令使用 2.1 gcc命令格式定义 2.2 gcc命令常用参数 2.2.1 基本参数 -E：仅对源文件进行预处理，不进行编译。结果直接输出到显示屏。...-save-temps：保存编译过程中所产生的所有中间文件。...-Wall：打开编译器的警告标志，尽可能多的输出警告信息。强烈建议，编译时始终带上 -Wall 选项。 -Werror：将所有的警告当成错误处理，必须消除警告才能继续编译。
文章目录 一、常用的编译器 二、使用 Qt 中的 gcc 编译器 三、独立安装 MinGW 一、常用的编译器 ---- 常用编译器 : MSVC GCC MinGW CLANG ; MSVC : 微软...MicroSoft 的 VC 编译器 , Windows 开发时使用该编译器 ; GCC : Linux 中常用的编译器 , 一般嵌入式 , Linux , Android 相关的都使用该编译器 ; CLANG...: MAC 中一般使用该编译器 ; MinGW : 全称 Minimalist GNU on Windows , Windows 中使用的 GCC 编译器 ; 二、使用 Qt 中的 gcc 编译器 -...--- Qt 中的 gcc 编译器其实是 MinGW 下的编译器 ; 在之前的 【Qt】Qt 开发环境安装 ( Qt 版本 5.14.2 | Qt 下载 | Qt 安装 ) 博客中 , 安装 QT 开发环境时...将该目录配置到 Path 环境变量中 , 即可在命令行中使用 gcc 编译器 ; 命令行使用 gcc -v 命令验证 ; 三、独立安装 MinGW ---- https://osdn.net/projects
==> 汇编语言） -S进行程序的编译工作，做完编译工作，变成汇编语言之后，就停下来！...劣势：形成的可执行程序体积太大，网络、磁盘、内存的资源占用量大， 2.动态链接 通过编译器内部的链接器，来链接标准函数库，值得注意的是，动态链接的时期是在程序运行的时候，如果程序需要链接，链接器就会链接标准函数库...答案是不用的，因为我们系统里边只要有一份库就够使用了，但如果是静态链接的C程序的话，情况就不一样了，一下载就内存占用超大。...系统还给我们提供了动静态标准库.so/.a，这里面有方法的实现，也就是一些已经写好的二进制代码，但我们需要将我们的代码和库代码进行链接，才可以正常使用。...windows下动态库后缀为.dll静态库后缀为.lib 在安装vs2022时，我们安装的不仅仅是编译器本身，还要安装标准库的.h文件，以及标准动静态库等 5.Linux的大部分命令就是用C语言写的
但随着缩小晶体管尺寸变得越来越困难，业界将重点放在了开发硬件加速器这样的特定于域的体系架构上面，从而继续提升计算能力。 机器学习领域尤为如此，需要创建用于神经网络加速的专门架构。...此外，从搜索空间中移除需要修改 Edge TPU 编译器以完全支持的某些操作，如 swish 非线性和 squeeze-and-excitation 块，自然能够生成易于移植到 Edge TPU 硬件的模型...这明显突出了一个事实，即在优化通用 CPU 模型（例如减少操作总数）时通常进行权衡并不一定是硬件加速器的最佳选择。而且，即使不使用高深的操作，这些模型也可以实现高精度。...使用 TensorFlow 的后训练量化工具，谷歌将浮点训练模型转换为 Edge TPU 可兼容的整数量化模型。对于这些模型而言，后训练量化的效果非常好，仅产生非常轻微的精度损失（~0.5％）。...Github 项目链接：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet/edgetpu Coral
前面idea编译器快捷键的使用，这里补充两个快捷键的使用。 1、控制台打印输出信息的快捷键写法如下：$("div").log,然后按tab键，就可以补充完整代码。...效果展示如下所示： console.log($("div")); 2、声明一个变量也可以使用一个快捷键。
对于机器学习来说，这一点尤其重要，特别是构建用于神经网络（NN）加速的专用架构。...用于设计定制EfficientNet-Edge TPU模型的总体AutoML流程 搜索空间设计 当执行上述架构搜索时，必须考虑EfficientNets主要依赖于深度可分离卷积，这是一种神经网络块，它将常规卷积的因素减少以减少参数的数量以及计算量...此外，从搜索空间中删除需要修改Edge TPU编译器以完全支持的某些操作，例如嗖嗖的非线性和挤压和激励块，自然会导致模型很容易移植到Edge TPU硬件。...这清楚地突出了这样一个事实，即在优化通用CPU模型（如减少总操作数）时，进行权衡并不一定是硬件加速器的最佳选择。而且，即使不使用复杂的操作，这些模型也可以实现高精度。...我们使用tensorflow的训练后量化工具将浮点训练模型转换为Edge TPU兼容整数量化模型。对于这些模型，训练后的量化效果非常好，并且仅产生非常轻微的精度损失（不到0.5％）。
等操作系统，是跨平台图应用开发的理想选择，广泛应用于移动应用、游戏和专业图形设计工具中。...开始看到这样一句话不以为然，想想编译器优化差别能有多大呢？再说官方首先介绍的编译方法也是使用 Visual Studio 2017 或 Visual Studio 2019。...项目中虽然使用的是 Qt，但在 Windows 下，依然使用的是 MSVC 编译器。所以我想也没有想，就选择了使用 Visual C++ 的编译器 来编译 Skia。...没有办法，我抱着试试的心态问了一下作者，在 github 项目的 discuss 区留言，问了一下作者使用怎样编译出来的 Skia，没想到作者很快给了回复： 按照回复，我下载了 clang 编译器，并使用了如下编译参数...使用成熟的工具和库：利用已经过优化的第三方库和工具，可以避免重复造轮子，同时利用社区的力量来提升软件性能。 真的没有想到，编译器对性能有如此大的影响，你在工作中会进行性能优化吗？有哪些优化措施？
使用 tfrecords 时的注意事项 确保 string_input_producer 中的文件名字是正确的。...string_input_producer(file_names, num_epochs=100000, shuffle=True) 当指定 num_epochs 时，在初始化模型参数的时候，一定要 记得...，会报错 Attempting to use uninitialized value ReadData/input_producer/limit_epochs/epochs 解码 tfrecords 时的类型一定要和制作...tfreords 时的类型一致： 这个问题主要出现在 bytestring 上，在保存图片数据时候，我们通常会 将图片 .tostring() 转成 bytestring 制作 tfrecords...decode_row(bytes, out_type) 这里要注意的是，out_type一定要和 .tostring() 之前的数据类型一致。
MLGO 使用强化学习训练神经网络来作决策，是一种用机器学习策略取代复杂的启发式方法。作为一个通用的工业级框架，它将更深入、更广泛应用于更多环境，不仅仅在内联和寄存器分配。...为了解决这个问题，谷歌两位高级工程师钱云迪、Mircea Trofin 提出了“MLGO，一个机器学习指导的编译器优化框架”，这是第一个工业级的通用框架，用于将机器学习技术系统地集成到 LLVM（一个开源的工业编译器基础设施...图注：训练期间的编译器行为——编译器将源代码foo.cpp编译成对象文件foo.o，并进行了一系列的优化，其中一个是内联通道。 训练后的策略被嵌入到编译器中，在编译过程中提供内联/非内联的决策。...这避免了TensorFlow运行时的依赖性和开销，最大限度地减少了在编译时由ML模型推理引入的额外时间和内存成本。...图注：生产环境中的编译器行为 我们在一个包含30k 模块的大型内部软件包上培训了大小内联策略。训练后的策略在编译其他软件时可以推广，并减少了3% ~ 7% 的时间和内存开销。
基于Rosyln的编译时插入代码 但以上这几种，AOP算是最理想的方式，但是感觉上还可以有更好的解决方案。...直到读到了这篇文章 Introducing C# Source Generators，文中提供了一种新的解决方案，即通过Roslyn的Source Generator在编译时直接读取当前项目中的语法树，...处理并生成的新代码，然后在编译时也使用这些新代码。...然后项目自动使用新生成的Program.g.cs进行编译。这样就实现了基于编译时的AOP。...即实现以下流程 image.png 使用Metalama实现以上流程 经过寻找，发现其实已经有框架可以实现我上面说的流程了，也就是在编译时实现代码的插入。
2，它可以尽可能减少头文件的 include 次数。 3，它可以尽可能减轻编译依赖，从而提高编译速度。 4，接口与实现分离的概念。 5，提高代码可移植性，接口专注当前项目业务，实现则专注于算法。...那什么时候不能使用呢？ 1，如果你的类本身非常简单，比如说职责就是共享个数据，就不要使用这种模式，函数的过度嵌套调用会大量消耗栈内存。...假设不使用智能指针方式 务必在析构中释放实现类的裸指针 BrainToolBox::~BrainToolBox() { // 假设为裸指针 // delete _u; } // 接口函数...++ 标准库多线程同步及数据共享 (std::future 与 std::promise) 【Example】C++ 标准库 std::condition_variable 【Example】C++ 用于编译时封装的...Pimpl 演示 (编译防火墙 Private-IMPL) 【Example】C++ 单例模式 演示代码 (被动模式、兼容VS2022编译) =============================
1、CLR首次加载代码造成的性能损失 四、CLR执行程序集中代码介绍了CLR在首次执行一个类的时,会初始化一个内部结构,然后当目标方法被首次调用时,JITComplier函数(JIT编译器)...会验证IL代码并将IL代码编译成本地CPU指令并存储到动态内存中,这意味着一旦应用程序终止,编译好的代码也会被丢弃,所以,当再次运行应用程序,或者同时启动应用程序的两个实例(使用两个不同的操作系统的进程...应用程序运行期间,这些方法只会对性能造成一次性的影响.除此之外,在方法内部花费的时间可能比花在首次调用方法,JIT编译和优化IL所花费的时间更多. 3、CLR加载代码时JIT编译器进行的代码优化 CLR...首次加载程序集代码时,JIT将IL编译成本地代码时,会对其进行代码优化,这类似与非托管C++编译器的后端所做的事情.这可能也会花费加多的时间生成优化代码. ?...(2)、Visual Stdio中新建C#项目时,编译器开关的默认设置 通过VS新建项目时,项目的调试(Debug)配置的是/optimize-和debug:full开关(IL代码和本地代码均未优化-方便调试
在 Java 中，@SuppressWarnings 这个注解用于控制编译器产生的警告信息，其中的 unchecked 是它的一个参数，代表着我们想要抑制所有涉及到未经检查或不安全操作的警告。...然而，有时候，对于一些我们确认过是安全的代码，编译器仍会产生警告信息，这时候我们就可以使用 @SuppressWarnings 注解来指示编译器忽略这些警告。...所以，当我们试图将它赋值给一个确定了元素类型的 myStringList 时，编译器会产生一个警告，告诉我们这个操作是未经检查的。...只有当我们完全确认代码没有问题，编译器的警告是误报时，我们才应该使用这个注解。不加 "@SuppressWarnings("unchecked")" 的代码依然可以编译和执行。...如果你确定这段代码是安全的，可以使用 "@SuppressWarnings("unchecked")" 来告诉编译器忽略这个特定的警告。但这并不代表可以滥用这个注解。
在 Java 编译器中，有许多优化策略可以提高程序的性能和效率。...下面列举了几种常见的 Java 编译器优化策略，并解释了它们的使用场景：行级优化（Inlining）：描述：将一个方法调用替换为该方法的实际代码，在编译时将方法的代码直接插入到调用的地方。...用途：适用于局部对象的创建和使用，可以减少堆内存的使用，提高程序的内存管理效率。...编译器内联缓存（Compiler Inline Cache）：描述：通过缓存方法调用的元数据，避免重复查找目标方法，提高方法调用的效率。...用途：适用于频繁执行的代码块，可以实时优化代码并减少解释执行的开销，提高程序的执行效率。这些优化策略在 Java 编译器中广泛应用，旨在提高程序的性能和效率。
今天在java bean代码中加入swift的注释时，编译时提示了警告： [javac] 警告: J:\facelog\db\sql2java\lib\swift-annotations-0.23.1....jar(com/facebook/swift/codec/ThriftStruct.class): 主版本 52 比 51 新, 此编译器支持最新的主版本。...[javac] 建议升级此编译器。 报这个错误的原因是编译jar包的编译器比当前编译器版本要高。...我用的编译器是java 1.7，而我使用了最新版本的swift-annotations jar包(0.23.1).通过查看jar包中的MANIFEST.MF，显示是用java 1.8编译的,所以出现了上述的警告...1.8 2.使用swift-annotations 0.14.x版本,(0.14版本是个分水岭，之后的版本都是java 1.8编译的，0.14之前则是1.7编译的)
使用Coral的USB Edge TPU加速器和Edge TPU编译器加速任何TensorFlow Lite模型的推断。...边缘TPU：张量处理单元（TPU）是用于加速 TensorFlow执行的计算的集成电路。...云TPU加快了TensorFlow模型的训练和推理。边缘TPU以美分计（下）。边缘TPU加快了移动设备中的推理速度。...USB加速器包含Edge TPU，这是专用于TensorFlow Lite操作的ASIC芯片。有关更多信息，请查看USB Accelerator入门。...PID控制器架构，雷·约翰逊（Leigh Johnson）2019 TensorFlow Model Zoo 本教程中的模型源自TensorFlow Detection Model Zoo中的ssd_mobilenet_v3
这篇文章是学习鸿洋前辈的 Android 如何编写基于编译时注解的项目 的笔记，用于记录我的学习收获。...什么是编译时注解 上篇文章 什么是注解以及运行时注解的使用 中我们介绍了注解的几种使用场景，这里回顾一下： 编译前提示信息：注解可以被编译器用来发现错误，或者清除不必要的警告； 编译时生成代码：一些处理器可以在编译时根据注解信息生成代码...编译时注解就是只在编译时存在的注解，可以被注解处理器识别，用于生成一些代码。 APT 处理编译时注解需要使用 APT。...编译时注解的使用一般分为三步： 用注解修饰变量 编译时使用注解处理器生成代码 运行时调用生成的代码 那编写编译时注解项目的步骤就是这样： 先创建注解 创建注解处理器，在其中拿到注解修饰的变量信息，生成需要的代码...getMessager()，用于后续创建文件、获取元素信息，以及在编译时提示信息。
安装好anaconda后发现一个问题：在anaconda里面，内置了两款编译器——Spyder和Jupyter，虽然都很好用，但是对于短小的代码来说还是有些不方便，这时候会很想念轻量级的IDLE编译器。...在anaconda中设置IDLE编译器： 快捷键“win+r”打开运行窗口 ? 输入regedit，回车打开注册表 ?...新建的项命名为.py 把.py的值改为pythonfile ? ? ?...E:\Anaconda\仍为anaconda的本地安装路径，填写自己的这里没有”%1″ ?...到此这篇关于Python3.7在anaconda里面使用IDLE编译器的步骤详解的文章就介绍到这了,更多相关anaconda IDLE编译器 内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
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