AARRR是产品用户运营链路体系,从拉新 -> 促活 -> 留存 -> 传播 -> 收入形成一个用户链路,注重以用户为中心,关注用户生命周期的产品运营方式。也可以基于此做运营策略,面向用户增长,当然目前有些人认为AARRR不是很适合互联网行业。
前言 如果性能测试的目标服务器是linux系统,在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢? 对于日常性能测试来讲,在linux下或是类Unix系统,我们必须掌握以下常用的指标查看命令。 ps pstree top free vmstat iostat iotop sar 当然还有其他命令,这里就上述笔者常用的命令推荐大家掌握。 ps ps命令能给出当前系统中进程的快照。下面我们列举几个常用的选项,对于其他的请参考官方文档或是自行搜索相关文档。 使用 -a 参数。-a 代表 all。同时加
如果性能测试的目标服务器是linux系统,在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢?
无论您是 DevOps 工程师、系统管理员还是刚入门 Kubernetes 的人,了解内存指标可能会改变游戏规则。
译自 How SaaS Companies Can Monetize Generative AI 。
在CDSW1.7及以后版本引入了Prometheus + Grafana提供了一套可视化的Dashboard,可以监视CDSW中各个Pod是如何使用集群的CPU/GPU、内存及存储资源。Prometheus是一个内部的时序数据源,会自动记录CDSW中每个部署资源使用数据,Grafana是一个可视化的监控仪表盘,可以自定义自己的监控图表。CDSW默认已提供了3个Grafana的Dashboards:K8 Cluster,K8s Container 和K8 Node,通过提供的基础监控仪表盘可以创建更多的自定义监控图表。本文档会介绍如何查看及使用Grafana。
混合云环境的兴起和容器化技术(如Kubernetes)的采用彻底改变了现代应用程序的开发、部署和扩展方式。
smem 是Linux系统上的一款可以生成多种内存耗用报告的命令行工具。与现有工具不一样的是 smem 可以报告 PSS【Proportional Set Size(按比例占用大小)】,这是一种更有意义的指标。可以衡量虚拟内存系统的库和应用程序所占用的内存数量。
top是一个常用的性能监控工具,可以用来实时查看系统资源的使用情况,包括CPU、内存、进程等信息,是Linux系统中常用的一种命令行工具。通过top可以查看系统当前的状态,并且可以对各种系统资源进行监控和管理。
Docker监控的必要性在于确保容器化环境的稳定性、性能和安全性。以下是几个关键原因:
最佳实践: 建立成本优化部门: 创建一个团队,负责在整个组织内建立并维护成本意识。该团队需要整个组织内担任财务、技术和业务角色的人员加入。 在财务和技术之间建立合作关系: 在云之旅的所有阶段,都让财务和技术团队参与成本和使用情况的讨论。团队定期开会,讨论组织目标、成本和使用情况的当前状态以及财务和会计实务等主题。 制定云预算和预测流程: 调整现有的组织预算和预测流程,使之适应云成本和使用情况的易变特性。流程必须是动态的,可以使用基于趋势或基于业务驱动因素的算法,也可以将两者结合使用。 在组织流程中落实成本意
Kubernetes 是一套功能强大的工具,可用于管理自动可扩展、高可用性的分布式云原生应用程序,但很多人都会犯一些常见错误。
当您规划出业务关键型资产时,您可以在整个堆栈中获得端到端概览,其中显示哪些数据模型或仪表板对业务至关重要、它们的使用位置以及它们的最新状态。
当应用实现了新功能后,准备发布版本前,必须进行性能测试以确定没有性能问题,内存使用情况便是其中必须要测试的性能之一。由于内存组成的复杂性,并没有简单通用的方法能够发现所有的内存问题。有时候因为问题比较明显,就真的发现了问题,但是对于较为成熟的软件,并不是那么容易发现内存问题。现在从内存测试流程、内存测试方法、内存占用的评判建议三个方面总结如下,希望能提升内存测试的有效性。
sar是System Activity Reporter(系统活动情况报告)的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样,然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的 特点是可以连续对系统取样,获得大量的取样数据;取样数据和分析的结果都可以存入文件,所需的负载很小。sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析 工具之一,可以从14个大方面对系统的活动进行报告,包括文件的读写情况、系统调用的使用情况、串口、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的 活动等,使用也是较为复杂。 sa
如今行业中的公司似乎分为两个 Kubernetes 阵营:那些已经大量使用它来处理生产工作负载的公司,以及那些正在将其工作负载迁移到其中的公司。
Linux是一种基于Unix的操作系统,旨在提供稳定、高效、安全的环境。在Linux下,每个正在运行的程序都是一个进程。进程是计算机系统中最为重要的一种资源,也是操作系统管理的最基本单元。因此,了解Linux进程的管理与监测,对于保证系统稳定运行和提高系统性能具有非常重要的意义。
总结我自己有关 Openstack 的各种骚操作先告一段落。这一次我想谈谈有关监控云服务的使用情况。
许多算法,不管是有监督的还是无监督的,都会使用距离测量。这些度量方法,如欧氏距离或余弦相似度,经常可以在KNN、UMAP、HDBSCAN等算法中找到。
各位 Kubernetes 用户们,请注意!1.30版本即将发布,这将对运维和开发者带来强大的功能。以下是关键特性的详细介绍:
在现代 Web 开发中,性能优化是一个关键的方面。用户期望快速加载的网页,而慢速的加载和响应时间可能导致用户流失和不良的用户体验。为了满足用户的需求,我们需要准确地测量和分析网页的性能,并采取相应的优化措施。
12. sar 找出系统瓶颈的利器 sar是System Activity Reporter(系统活动情况报告)的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样,然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的特点是可以连续对系统取样,获得大量的取样数据;取样数据和分析的结果都可以存入文件,所需的负载很小。sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从14个大方面对系统的活动进行报告,包括文件的读写情况、系统调用的使用情况、串口、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等,使用也
当我们使用Elasticsearch时,存储成本一直是需要考虑的重要因素。在上一篇文章《Elasticsearch最佳实践:不同版本之间的存储成本对比》中,我们向大家展示了仅通过升级版本而无需进行任何调优配置,就能获得的提升效果。些数据对比清晰地表明,Elasticsearch的不断更新和优化使得仅仅升级版本就能在存储成本上带来巨大的提升。但这并非我们持续优化道路上的终点,相反,这只是开始。在本文中,我们将详细介绍我们在多个不同版本中引入的新特性,以及它们如何帮助我们持续优化存储成本。让我们一起来看看如何应用这些新特性吧!
第一步;数据文件获取(1.导入数据 2.查询结构 3.更改结构 4.汇总变量信息); 第二步;数据预处理(1.剔除缺失值2.变量转换与衍生 3.读出处理好的数据观察和可视化4.汇总变量类型); 第三步;数据挖掘(1.逻辑回归 2. 决策树 3.随机森林 4.三种模型比较验证); 第四步;展示与解读(1.描述统计分析 2.描述及模型解读)
在深度学习和计算机图形学等领域,使用GPU进行加速已经成为常见的做法。然而,GPU的显存是一种有限的资源,我们需要时刻关注显存的使用情况,以避免显存溢出导致的程序错误。NVIDIA提供了一个命令行工具nvidia-smi,能够实时查看GPU的状态和显存使用情况。本文将介绍如何使用nvidia-smi命令在终端实时刷新GPU显存。
在 Docker 环境中,监控是确保系统稳定性和性能的关键活动之一。在监控 Docker 环境时,我们通常会关注容器监控和主机监控两个方面。
Kubernetes中的GPU资源管理是指如何有效地管理和利用集群中的GPU资源。GPU资源在许多工作负载中具有重要的作用,例如深度学习、科学计算和图形渲染等领域。为了实现高效的GPU资源管理,Kubernetes提供了几个关键的机制和组件。
本文档是完成***压力测试的指导性文件。本文档给出了对测试需求、测试环境、测试过程及测试结果的总体要求, 这也是本测试项目中其他文档编写及结果评价的基础。
MySQL在企业版里提供了一个监视工具——MySQL Enterprise Monitor 简称MEM。可以使用MEM对MySQL实例和主机进行监视,发现潜在的问题,并将发现的结果通知给管理员,同时提供修正问题的建议。
本篇是「标签画像系列」的第四篇,此前我们已经介绍过了标签画像体系建设方法论、标签体系设计与加工、标签加工与落库,这次我们来介绍一下「标签评分」。
元数据作为记录数据的数据,随着公司数据资产的增加,需要对其进行有效的管理,从而能够快速获取到数据的相关信息并进行使用。
假设您的家人正在组织一场大型晚宴。出于健康考虑,每个家庭成员都有不同的饮食要求和偏好,因此您需要仔细分配食材和资源,以确保每个人都吃饱饭。但随后问题开始出现——一些家庭成员意外地带来了客人,而另一些家庭成员的胃口却更大,导致对食物的需求突然增加。因此,按比例向每个人平均分配食物变得很有挑战性。
对于物联网来说安全是一个很重要的考量,同时它也可能是物联网API变现的一种方式。 1)间接收入 除了直接收入,API也有很多方法可以间接地增加收入,比如内容采集。美国电商Ebay就提供了很多API来为
系统管理在 Linux 运维中扮演着至关重要的角色,涵盖了系统的配置、监控和维护。了解这些方面的工具和技术对于确保系统稳定运行至关重要。本文将着重介绍系统管理的关键部分,包括配置系统、监控系统状态和系统的日常维护,并以 top 和 vmstat 命令为例深入探讨系统监控工具的使用。
通过前几章内容的学习,我们已经可以很容易地进入云服务器及从 github 拉取代码。本章内容将会为你介绍如何查看云服务的基本配置。
在现代生活中,大家都离不开手机,各大APP也占领较大的市场份额,所以面试过程中,面试官也会经常问到APP测试,以下主要分享如何进行APP专项测试。
在Linux系统中,经常会因为负载过高导致各种性能问题。那么如何进行排查,其实是有迹可循,而且模式固定。
从上面可以看到,服务器有 2 个 CPU(分别为0、1),每个 CPU 核的资源使用情况,也能很清晰的展示。
promethes 是我们常用的监控系统之一,下面是一个使用 rust_client 的🌰:
在发现几个关键漏洞后,Kubernetes 开始认真考虑使用用户命名空间保护 Pod。此外,还提供了更精细的容器扩展。
在此前的文章中,我们已经介绍了评估各种向量数据库时使用的关键指标和性能测试工具。本文将以 Milvus 向量数据库为例,特别关注 Milvus 2.2 或以上版本,讲解如何监控搜索性能、识别瓶颈并优化向量数据库性能。
其他关键设置项:并发用户数、pacing、log(一般设置为关闭)、ThinkTime(一般设置为关闭)、Multithreading(分process和thread方式,一般选择thread,部分脚本不支持thread时选择process)。
对于一个基于 Spring Boot 框架的 Java 应用,监控的关键方面包括指标、日志和链路追踪。使用 OpenTelemetry 采集这些数据后,可以通过不同的方法进行查询和分析。下面分别从这三个角度提供关注点和示例代码。
本篇文章主要介绍在Cloudera Manager 界面图表简单说明以及如何在CM界面通过tsquery创建自定义图表
目前CDSW的最新版本是1.7.1,此版本仅支持从1.5.x和1.6.x升级,其他更低的版本需要先升级到1.5.x或1.6.x,然后再升级到1.7.1。本文档将介绍如何基于CDH5.16.1将CDSW从1.6升级到1.7.1。
测试是为了度量和提高被测试软件的质量,对测试软件进行工程设计、实施、维护的的整个生命周期过程
Rainbond是一款以应用为中心的开源PaaS,由好雨基于Docker、Kubernetes等容器技术自主研发,可作为企业在公有云或私有云环境下的应用交付平台、DevOps平台、自动化运维平台和行业云平台,或作为企业级的混合云多云管理工具、Kubernetes容器管理工具或Service Mesh微服务架构治理工具。
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