贝塞尔曲线于1962,由法国工程师皮埃尔·贝塞尔所广泛发表,他运用贝塞尔曲线来为汽车的主体进行设计。贝塞尔曲线最初由 Paul de Casteljau 于 1959 年运用 de Casteljau 演算法开发,以稳定数值的方法求出贝兹曲线。贝塞尔曲线主要用于二维图形应用程序中的数学曲线,曲线由起始点,终止点(也称锚点)和控制点组成,通过调整控制点,贝塞尔曲线的形状会发生变化。
这是有关创建自定义脚本渲染管道的系列教程的第12部分。它增加了对高动态范围渲染,基于散射的光晕和色调映射的支持。
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NumPy也可以画图吗?当然!NumPy不仅可以画,还可以画得更好、画得更快!比如下面这幅画,只需要10行代码就可以画出来。若能整明白这10行代码,就意味着叩开了NumPy的大门。请打开你的Python IDLE,跟随我的脚步,一起来体验一下交互式编程的乐趣吧,看看如何用NumPy画图,以及用NumPy可以画出什么样的图画来。
大部分情况下,地理绘图可使用 Arcgis 等工具实现。但正版的 Arcgis 并非所有人可以承受。本文基于 Python 的 cartopy 和 matplotlib 等库,为地理空间绘图的代码实现提供参考。
希尔伯特曲线(Hilbert Curve)是一种连续的空间填充曲线,具有多个回旋和折叠的特点。它最初由德国数学家David Hilbert于1891年引入,并在之后的数学研究中广泛应用。希尔伯特曲线的独特之处在于它具有无限长度,但能以有限的空间覆盖整个平面。因此,希尔伯特曲线广泛应用于计算机科学、物理学、遥感、生物信息学等领域,用于分形分析、地图制作、信号处理等方面。
在这新版本中,Adobe从命名上就做出了新的改变,去除了用了七八年的CC,新版直接就叫做Adobe Photoshop 2020。
seaborn是Python中基于matplotlib的具有更多可视化功能和更优美绘图风格的绘图模块,当我们想要探索单个或一对数据分布上的特征时,可以使用到seaborn中内置的若干函数对数据的分布进行多种多样的可视化,本文以jupyter notebook为编辑工具,针对seaborn中的kdeplot、rugplot、distplot和jointplot,对其参数设置和具体用法进行详细介绍。
一个曲线,在竖直方向,如果对应的一个x值和曲线相交不止一次,就不是一个函数。(其实可以理解成,上面说的,每个 A集合的元素,都有且有一个B集合中的元素和他对应)
本系列的前作当中介绍了HDR技术的相关技术与标准,本文将从更基础的知识点出发,重点介绍HDR技术的两大关键基础-亮度与颜色中的前者。
seaborn是Python中基于matplotlib的具有更多可视化功能和更优美绘图风格的绘图模块,当我们想要探索单个或一对数据分布上的特征时,可以使用到seaborn中内置的若干函数对数据的分布进行多种多样的可视化。
之前在进行Matlab编程时,画图总是非常重要的一部分,在这里整理一下常用的绘图函数,以作备用。
这篇笔记整理下逻辑回归(logisitic regression)的相关知识点。
这是有关创建自定义可脚本渲染管道的系列教程的第13部分。这次,我们将添加各种用于颜色分级的工具。
答:假设有一副图像,共有像素个数为n=MN(M行N列),像素灰度值取值范围为(0~255),那么该图像的灰度值的个数为L=256,为了提高图像的对比度,通常我们都希望像素的灰度值不要都局促到某一个狭窄的范围,也就是我们通常说的图像灰度值的动态分布小。最好是在有效灰度值取值范围上,每个灰度值都有MN/L个像素,这个时候我们就可以得到一张对比度最理想的图像,也就是说像素的取值跨度大,像素灰度值的动态范围大。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37742423
零、前言 这篇是为了下一篇做点铺垫,也是来复习一些数学基础 本篇属于休闲娱乐,不要太较真,小科普一下,不喜勿喷 本文知识点前4点你可以随便看看,但第5点非常重要,本文源码见捷文规范 本文知识点: 1)数学函数的概念 2)直角坐标系的下函数图形 3)极坐标下的函数图象 4)参数方程下的函数图形 5)正弦函数的详细分析(为下一篇文章做铺垫) ---- 一、数学函数的概念: 1.高中数学必修1: 设A,B为非空的数集,如果按照某种确定的对应关系f, 使对于集合A中的任意的任意一个数x
在MATLAB使用的过程中,学会画图是一项必要的技能。在这里,我总结了部分简单的画图函数,同时附上代码(本文中的程序为了方便给出的数据都很简单,大家可以自己去尝试其他数据)。这对刚刚开始接触MATLAB的小白来说,我认为还是很有帮助的。
PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库,构建于PyQt4/PySide和numpy之上,它主要用于数学/科学/工程应用方面。
零、前言 这篇是为了下一篇做点铺垫,也是来复习一些数学基础 本篇属于休闲娱乐,不要太较真,小科普一下,不喜勿喷 本文知识点前4点你可以随便看看,但第5点非常重要,本文源码见捷文规范 本文知识点: 1)数学函数的概念 2)直角坐标系的下函数图形 3)极坐标下的函数图象 4)参数方程下的函数图形 5)正弦函数的详细分析(为下一篇文章做铺垫) ---- 一、数学函数的概念: 1.高中数学必修1: 设A,B为非空的数集,如果按照某种确定的对应关系f, 使对于集合A中的任意的任意一个数x,在集合B
我们知道,图像由像素组成。下图是一张 400 x 400 的图片,一共包含了 16 万个像素点。
在数据可视化时,除了展示数据的某个具体指,其置信区间也具有非常重要的参考意义,下图是一个典型的线性回归的拟合结果
案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
我对图像处理一直很感兴趣,曾经写过好几篇博客(1,2,3,4)。 前几天读到一篇文章,它提到图像其实是一种波,可以用波的算法处理图像。我顿时有一种醍醐灌顶的感觉,从没想到这两个领域是相关的,图像还可以
无论你是入门新手还是摄影专家,泼辣修图都可以满足你的一切需求。对于入门新手而言,泼辣修图搭载的先进自动增强工具和富有创意的图像滤镜,可以帮助他们快速雕琢图像的每一个细节。对于摄影专家而言,图层混合、局部调整、曲线工具等等功能则是他们青睐有加的专业特性。泼辣修图专业版是一款强大的专业修图软件,拥有上百款调色工具还有丰富的图层素材, 更有智能的人像修饰面板,具备物体识别的智能蒙板,高效的滤镜管理系统和强大的文字工具,支持批量处理。一切围绕摄影,无论是新手还是专业用户,都能得心应手。
HDR技术近年来发展迅猛,在未来将会成为图像与视频领域的主流。当前HDR内容非常短缺,限制了HDR视听节目的广泛应用。逆色调映射(Inverse Tone Mapping)应运而生,它是一种用来将SDR源信号转换为HDR源信号的技术,可以应用于生产端或终端设备,在一定程度上实现对现有SDR节目的HDR“还原”及向上兼容。本系列中,我们将会详细分类介绍逆色调映射算法。分为两个部分:(一)逆色调映射概述及一些经典算法,包括全局算法,分类算法以及拓展映射算法;(二)介绍最近的研究趋势,特别是基于机器学习的逆色调映射算法。Let's go for the first part!
窗口——工作区——复位基本功能:让软件界面恢复到默认的标准状态 所有的控制面板都在窗口菜单中,可以对其进行隐藏和显示 按下TAB键可以隐藏或显示工具箱,属性栏,控制面板 按下SHIFT+TAB键,可以只隐藏控制面板 新建文档: 基于互联网设计(屏幕显示):单位:像素,分辨率:72,颜色模式:RGB 基于印刷设计时:单位:毫米MM,分辨率:300,颜色模式:CMYK (一)矩形选框工具(椭圆选框)M 按SHIFT键可以强制为正方形(正圆) 按ALT键可以保持中心点不变 同时按下SHIFT+ALT键,可保持中心不变强制为正方形(正圆) (二)背景色 前景色填充:ALT+DELETE(删除) 背景色填充:CTRL+DELETE(删除) 按D键,恢复到默认的黑白色 按X键,前背景色的切换 (三)移动工具V 功能:移动对象 复制:按下ALT键用移动工具进行拖拽 (四)图层 新建图层:CTRL+ALT+SHIFT+N 图层编组:CTRL+G (五)保存和打开 保存:CTRL+S 可以把内容存储起来 另存为:CTRL+SHIFT+S,把文件重新保存一份 默认的格式:PSD(源文件格式) 打开的方式:CTRL+O 把文档拖拽至软件中也可以打开 (六):移动选取与移动内容的区别 移动选区:绘制选区后,用矩形选框工具指在选区内,会出现白色箭头,可以移动选区。(属性栏中必须选 中的新选区) 移动内容:绘制选区后,用移动工具指在选区内,会出现黑色箭头,可以移动选区内的内容。 (七)选区的修改 边界:会得到有一定宽度的环形区域,会有羽化效果 平滑:把直角选区变成圆角选区 扩展:均匀的扩大选区 收缩:均匀的缩小选区 (八)自由变换CTRL+T 按下SHIFT键,保持比例不变 按下ALT键,保持中心不变 调整四个角点可以调整整体比例,调整四个边点可以调整宽度和高度 按下SHIFT加工具本身的快捷键,可以切换选中的工具 CTRL+k:首选项 (九)羽化SHIFT+F6 羽化:让边缘变得柔和,半透明 选区的布尔运算:加选区,减选区,与选区相交 载入选区:按下CTRL键,点击图层缩略图可得到相应的选区 (十)常用快捷键 取消选区:CTRL+D 第一步撤销CTRL+Z,第二步以上的撤销CTRL+ALT+Z)默认撤销步数为20步。 放大:CTRL+”+” 缩小:CTRL+”-” 抓手工具:空格 CTRL+J:通过拷贝的图层(复制图层) 橡皮擦工具:E
CNN简介 文末附三份深度学习视频资源 后台回复关键词(20180310) 目录: 一些视频资源和文章 CNN简介 图像即四维张量? 卷积的定义 CNN如何工作 最大池化与降采样 交流层 一些资源 卷积网络对图像进行物体辨识,可识别人脸、人类个体、道路标志、茄子、鸭嘴兽以及视觉数据中诸多其他方面的内容。卷积网络与运用光学字符辨识进行的文本分析有重合之处,但也可用于对离散文本单元以及声音形式的文本进行分析。 卷积网络(ConvNets)在图像辨识上的效能,是如今全球对深度学习产生兴趣的重要原因。卷积网络正推动
不需要道具,不需要托儿,也不挑时间地点,她就这么在直播镜头里blingbling地闪现了。
Basemap是matplotlib下的一个库文件,专门应用于绘制地图。这一节就来详细讲解该文件的使用。首先来绘制一个最简单的地图。代码结果如图1所示。
LCD Framebuffer 就是一块显存,在嵌入式系统中,显存是被包含在内存中。LCD Framebuffer里的若干字节(根据驱动程序对LCD控制器的配置而定)表示LCD屏幕中的一个像素点,一一对应整个LCD屏幕。举个例子,LCD屏幕是800*600的分辨率,即LCD屏幕存在480000个像素点,若每个像素点4个字节表示,那么LCD Framebuffer显存大小为480000 *4=960000字节,即1.92MB。因此我们的内存将会分割至少1.92MB的空间用作显存。具体地址在哪里,这个就是又驱动程序去定,应用程序只需直接使用即可,硬件相关操作已由驱动程序封装好。
路径布局MyPathLayout是MyLayout布局体系中的第7种布局体系,在这种布局体系中您只需要提供一个坐标轴、一个曲线函数、以及视图之间的距离这三个要素就可以构造出来一个非常酷炫的界面布局效果。在了解路径布局之前您可以看看下面几个用路径布局实现的效果实例:
开发基于 OpenGL 的应用程序,必须先了解 OpenGL 的库函数。它采用 C 语言风格,提供大量的函数来进行图形的处理和显示。OpenGL 库函数的命名方式非常有规律。所有 OpenGL 函数采用了以下格式: . <库前缀><根命令><可选的参数个数><可选的参数类型> 库前缀有 gl、glu、aux、glut、wgl、glx、agl 等等,分别表示该函数属于openGL 的哪个开发库,从函数名后面中还可以看出需要多少个参数以及参数的类型。I 代表 int 型,f 代表 float 型,d 代表 double 型,u 代表无符号整型。 例如: glVertex3fv()表示了该函数属于 gl 库,参数是三个 float 型参数指针。我们用glVertex*()来表示这一类函数。
Astute Graphics是一款强大的ai创意插件合集,包含了Astute Graphics出品的全系列18套AI插件,提供了颜色控制、图形剪裁编辑、笔刷贴图材质纹理插件等工具,可以让用户在使用illustrator软件工作的时候得到更加方便的操作。
AI 研习社按:今天为大家带来硅谷深度学习网红 Siraj 的一则教学视频:如何从零开始构建一个图像分类器来对猫和狗进行分类。(内心OS:终于要开始图像部分了!)具体视频内容如下,Github 链接详见文末“阅读原文”。 为了照顾没有 WiFi 的小伙伴,我们特别提供了以下根据视频内容整理的文字版(hin 贴心有木有!): 图像分类发展历史 在80年代和90年代初出现了一些不同的尝试,都用了类似的方法——根据图片的构成特征来给每张图片手动编码进行分类,但变量实在太多了——世界上没有相同的两片叶子。所以结
Android自定义控件今天要讲到的就是望远镜效果,那么什么是望远镜效果,我们不妨看看下方的动图,看完后,相信大家就有一定的认识了。
图中最内圈的就是historgams了,可以看到由许多个柱子组成,每个柱子都是file中定义的一个区域,柱子的高度由这个区域的value决定。所有的柱子共有两个方向,一部分朝内,另外一部分朝外。
图像灰度分析是图像分析中最基本的内容,它使用各种图像灰度分析工具,提取图像或ROI区域内的灰度特征信息。基于对图像灰度的分析测量,可以实现最基本的机器视觉检测系统,如目标存在性检测系统等。
这篇文章是瓜子内部Tech Talk的笔记,主要介绍如何构建基于知识图谱的用户画像,感谢家帅分享。
我喜欢用 python 做一些临时性数据工作,简单情况下,直接一把梭写到底。比如简单的多文件合并数据:
下述解释援引自理查德·斯泽利斯基(Richard Szeliski)的<<计算机视觉算法和应用>>一书。
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