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使用
相似
时间
序列
计算
时间
序列
machine-learning
、
time-series
、
missing-data
、
forecasting
、
imputation
但这些恒温器的许多数据实际上是
相似
的。我想做的是
使用
类似的
时间
序列
来估算丢失的数据。假设房屋A在7月份才开始,但从那里开始,它们与家庭B非常
相似
,然后我想
使用
来自家庭B的信息来预测房屋A在7月之前的数据。我正在考虑训练一个可以为我做这件事的递归神经网络,但我不确定有什么可以做到这一点,当我搜索论文时,他们几乎只在多年的数据集上工作,并
使用
前几年的数据来推算数据。我没有这个数据,所以这不是一个选择。
浏览 11
提问于2020-11-02
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1
回答
计算
时间
序列
数据对间的
相似
性
time-series
、
similarity
、
cosine-distance
、
dynamic-time-warping
我有5条
时间
序列
数据。这是五种不同商店(A,B,C,D,E)的每周销售。没有缺少的值。快速的目视检验表明,这5条
时间
序列
数据具有
相似
的趋势&季节性。我想
计算
/量化存储B、C、D、E分别与存储A的
相似
程度。我知道如何
计算
简单余弦距离和欧几里德距离,我有处理
时间
序列
数据(如ARIMA、先知)的经验,但从未处理过寻找(即量化)
时间
序列
数据之间的
相似
性&
浏览 0
提问于2021-01-07
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5
回答
Python -如何将
时间
序列
数据标准化
python
、
time-series
我有一个
时间
序列
例子的数据集。我想要
计算
各种
时间
序列
例子之间的
相似
性,但是我不想考虑由于缩放而产生的差异(也就是说,我想看看
时间
序列
形状上的
相似
之处,而不是它们的绝对值)。也就是说,使所有的
时间
序列
示例介于某个区域之间,例如0,100。有人能告诉我如何在python中做到这一点吗?
浏览 10
提问于2013-10-08
得票数 10
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1
回答
如何实时
计算
递增
序列
的临时/周期
相似
性?
time-series
、
correlation
考虑到随着
时间
的推移,有两个
序列
,并且在n秒钟的间隔内在
序列
中添加了新的数据。
序列
本身可能具有周期性的
相似
性/dis-
相似
性。如何实时
计算
序列
值之间的相关性?
浏览 0
提问于2018-10-26
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1
回答
聚类多元
时间
序列
数据集
machine-learning
、
data-mining
、
clustering
每个变量都是一个连续的
时间
序列
,每个变量有8000个数据点(1到17000毫秒)。
时间
序列
的长度因数据集的不同而异。必须将一个数据集中的所有变量与另一个数据集进行比较。我必须根据数据集中每个变量形状的
相似
性在100000数据集中找到集群。 在这种情况下,哪种类型的测量最适合于寻找
时间
序列
形状上的
相似
性。
浏览 0
提问于2017-05-17
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1
回答
在R中创建
时间
序列
的距离矩阵
r
、
matrix
、
time-series
、
distance
我有一个大约400个双变量
时间
序列
的数据集,每个
序列
包含大约80,000个观察值。在手动查看它们之后,很明显有些非常
相似
,所以我想
使用
DTW (动态
时间
规整)对它们进行聚类。现在,如果我尝试
使用
DTW方法为整个集合创建距离矩阵,R告诉我它需要50 GB的RAM (我没有)。是否可以
使用
for循环(或类似的循环)分别
计算
两个
时间
序列
之间的距离?对于
时间
序列
的聚类,您
浏览 1
提问于2014-07-28
得票数 0
1
回答
时间
序列
的可变
相似
连接
time-series
、
clustering
我目前正在尝试实现
时间
序列
数据的MPdist (矩阵轮廓距离)算法,但是我已经开发了一个新的距离度量,我想用它来代替欧几里德度量。我已经实现了一个技术上可行的算法,但是我用蛮力来
计算
每个
时间
序列
的每个子
序列
之间的距离。 因此,这是非常低效的。我想
使用
相似
的连接算法来降低复杂度。尽管如此,它们确实不是我的专长领域,而且我所见过的大多数算法都不是很透明,并且
使用
欧几里得距离来
计算
1NN
相似
连接。
浏览 0
提问于2020-11-12
得票数 1
1
回答
根据输入顺序不同的距离在python中
使用
fastdtw
python
、
time-series
、
dtw
我想找出
时间
序列
之间的
相似
性,并
使用
fastdtw ()在python中执行动态
时间
扭曲。
计算
的距离有时会随着输入顺序的不同而变化,特别是对于长
时间
序列
。
浏览 0
提问于2018-09-30
得票数 0
1
回答
相似
性度量
machine-learning
、
computer-vision
、
euclidean-distance
、
cosine-similarity
我试图对不同的度量进行研究,发现了许多
相似
性度量:欧几里德距离动态
时间
规整,实数惩罚编辑距离DISSIM,
序列
加权比对模型,空间组装距离。然而,我有一个问题:还有没有其他度量标准能够以
时间
序列
的方式给出
相似
性。我正在寻找的东西,不仅可以
计算
特征之间的
相似
性度量,而且还可以以
时间
序列
的方式排列它们(按接收特征的顺序)?例如:如果我们有要素F1、F2、F3、F4、F5、F6、7、F8以及其中的要素F1 F2 F4 F6
浏览 13
提问于2017-03-02
得票数 0
1
回答
评估
时间
序列
间的同步性
python
、
time-series
、
compare
、
dtw
我想评估两个
时间
序列
之间的同步性(即随着
时间
的推移,它们是否具有相同的演化?)我正在
使用
Python。下面是我所拥有的
时间
序列
的例子: 第一个图显示具有相当
相似
进化(同步性)的
时间
序列
,而第二个图显示视觉上没有类似演化的
时间
序列
。我曾经考虑过动态
时间
扭曲来评估
时间
序列
之间的
相似
性,但问题是我们得到了
时
浏览 1
提问于2020-11-10
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回答已采纳
1
回答
R:循环多个
时间
序列
向量的可能组合,以
计算
DTW
r
、
time-series
、
dtw
我是R和
时间
序列
的新手。假设我有5个
时间
序列
向量(具有不同的长度),我希望
使用
动态
时间
扭曲来找到它们之间的
相似
性。如你所知,DTW只比较两个
时间
序列
。我需要检查5次访问(10次)中的每一次,以
计算
距离,然后进行比较。
使用
DTW package,此代码仅适用于两个
时间
序列
。
计算
完距离后,我应该将它们存储在矩阵中进行比较吗?
计算
这
浏览 28
提问于2020-11-26
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1
回答
如何在数据集(包括
时间
序列
和离散点变量)上执行聚类?
time-series
、
cluster-analysis
、
distance
、
unsupervised-learning
、
dtw
我试图对数据集进行聚类,包括
时间
序列
(例如,传感器记录数秒)和离散值变量(例如年龄)。我已经尝试将原始变量和标准聚类结合起来,有效地解决了
时间
序列
和离散值变量的问题。现在我想
使用
动态
时间
翘曲(DTW)距离来执行
时间
序列
聚类,但我不确定如何将离散值变量合并起来。我的第一次尝试是
计算
时间
序列
变量的DTW距离,离散变量的欧几里德距离,然后将这些距离合并成一个单一的
相似
矩阵。问题是,由于D
浏览 6
提问于2022-07-08
得票数 0
1
回答
c#中的多维相关性
c#
、
math
、
correlation
我得到了两个N维的点
序列
,每个点的长度都是M。目标是将它们关联起来并
计算
出相关系数。
使用
方差、协方差和标准差的公式,可以
计算
相关系数。编辑: im
使用
的
序列
是股票
时间
序列
。但是我
使用
的不仅仅是接近价格(一维)..我想找出许多指标
相似
的地区,例如接近、成交量等。因此,
时间
序列
不是每个索引只有一个值,而是一个完整的值
浏览 5
提问于2012-01-15
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2
回答
两个数据集之间的
相似
性百分比
r
如何找到两个数据集之间的
相似
性(而不是相关性)? 3 6 6 5 7 6 6 5
浏览 7
提问于2017-06-09
得票数 0
1
回答
多变量动态
时间
规整-聚类多
序列
的Python库
python
、
time-series
、
hierarchical-clustering
、
dtw
我找到了这个关于
使用
TSLearn Python包对两个多变量
时间
序列
进行DTW的帖子: 然而,我想知道是否有可能进行多变量
时间
序列
聚类,即批量比较多变量
时间
序列
以找到
相似
性交叉矩阵。
浏览 7
提问于2020-02-03
得票数 0
1
回答
聚类
相似
时间
序列
?
python
、
machine-learning
、
time-series
、
cluster-analysis
、
dtw
我有10-20k不同的
时间
序列
(24维数据--一天中每小时一列),我对聚类
时间
序列
感兴趣,这些
时间
序列
显示出大致相同的活动模式。我最初开始实现动态
时间
扭曲(DTW),因为: 并不是我所有的
时间
序列
都是完全对齐的两个轻微移位的
时间
序列
应该被认为是
相似
的两个
时间
序列
具有相同的形状,但是不同的尺度应该被认为是
相似
的。
浏览 2
提问于2019-10-12
得票数 6
1
回答
相似
性矩阵随
时间
变化的比较
r
、
matrix
对于相同的项目,我已经
计算
了4个不同的
相似
矩阵,但是在不同的
时间
内,我想比较项目之间的
相似
性是如何随
时间
变化的。问题是,项的顺序,即矩阵列对于每个矩阵都是不同的。如何在矩阵中重新排
序列
,使我的所有矩阵变得可比较?
浏览 0
提问于2014-03-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何比较两个非平稳
时间
序列
time-series
我已经寻找了很长一段
时间
来比较非平稳
时间
序列
,但我有点迷失了。 有没有人能帮我讲讲我需要执行的步骤?
浏览 3
提问于2013-05-14
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Python中
时间
序列
之间的欧氏距离
time-series
在考虑两个
时间
序列
之间的
相似
性时,可以
使用
DTW来处理这个问题。该mlpy有一个package。这里有Python包吗?
浏览 0
提问于2017-01-03
得票数 3
1
回答
一维
时间
序列
相似
性度量
time-series
、
cluster-analysis
我是
时间
序列
分析的新手。我的工作主要与
时间
序列
聚类相关。为此,我试图找出一些
相似
性度量来比较两个
时间
序列
。我已经学习了DTW和约束DTW。是否有其他通常用于此任务的
相似
性度量?
浏览 4
提问于2015-03-12
得票数 0
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