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使用相同的模型字段查询django模型

在Django中,可以使用相同的模型字段查询模型数据。具体而言,可以使用以下方法进行查询:

  1. 精确匹配查询:使用双下划线(__)来指定字段和值进行精确匹配查询。例如,假设有一个名为Book的模型,其中包含一个字段title,可以使用以下方式进行查询:
  2. 精确匹配查询:使用双下划线(__)来指定字段和值进行精确匹配查询。例如,假设有一个名为Book的模型,其中包含一个字段title,可以使用以下方式进行查询:
  3. 模糊匹配查询:使用双下划线(__)和icontains来进行模糊匹配查询。icontains表示不区分大小写的模糊匹配。例如:
  4. 模糊匹配查询:使用双下划线(__)和icontains来进行模糊匹配查询。icontains表示不区分大小写的模糊匹配。例如:
  5. 范围查询:使用双下划线(__)和gtltgtelte等操作符进行范围查询。例如:
  6. 范围查询:使用双下划线(__)和gtltgtelte等操作符进行范围查询。例如:
  7. 多字段查询:可以使用多个双下划线(__)来指定多个字段进行查询。例如:
  8. 多字段查询:可以使用多个双下划线(__)来指定多个字段进行查询。例如:

这些查询方法可以根据具体的需求进行组合使用,以实现更精确的查询。在实际应用中,可以根据业务需求选择合适的查询方式。

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ORM,全拼Object-Relation Mapping,中文意为对象-关系映射,是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此,对象-关系映射ORM系统一般以中间件的形式存在,主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。O/R中字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面,都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中,我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候,我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。目前流行的ORM产品如Java的Hibernate,.Net的EntityFormerWork等。

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