下面直接举例子，这里我们还要和上面学的空属性进行对比： 下面我们试着插入几组数据，试着省去其中的参数： 为了更好的体现空属性和默认值的区别，我们下面再创建一个表： 既然属性设为不为空，也就说咱们一定要填值并且不能为...，我们也 可以设定一下当前的自增长的起始值，答案是肯定的，如下所示： 索引简介： 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单...索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。...为了防止这种情况，因为主键只能创建一个，所以我们可以用唯一键来进行字段的标识，保证其唯一性： 可以看到唯一键是可以插入空值的，代表该项信息是没有的，这是因为 唯一键的工作就是为了防止字段值重复而已！...此时，在实际使用的时候，可能会出现什么问题❓❓❓有没有可能插入的学生信息中有具体的班级，但是该班级却没有在班级表中❓❓❓ 比如学校只有 101 班和 102 班，但是在上课的学生里面竟然有在 103
中查看空值的方法是使用“定位条件”功能对数据表中的空值进行定位。...对于空值的处理方式有很多种，可以直接删除包含空值的数据，也可以对空值进行填充，比如用 0 填充或者用均值填充。还可以根据不同字段的逻辑对空值进行推算。 ...查找和替换空值 Python 中处理空值的方法比较灵活，可以使用 Dropna 函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用 fillna 函数对空值进行填充。...1#使用数字 0 填充数据表中空值 2df.fillna(value=0) 我们选择填充的方式来处理空值，使用 price 列的均值来填充 NA 字段，同样使用 fillna 函数，在要填充的数值中使用...首先我们按 age 列中用户的年龄对数据表进行排序。 使用的函数为 sort_values。
第二次优化 考虑到trackinfo表的ext_field7字段缺失率很高（为空、字段长度为零、字段填充了非整数）情况，做进行左关联时空字段的关联操作实际上没有意义，因此，如果左表关联字段ext_field7...，如果左表关联字段ext_field7为无效字段时（为空、字段长度为零、字段填充了非整数），不去关联右表，由于空字段左关联以后取到的右表字段仍然为null，所以不会影响结果。...换一种思路，解决办法的突破点就在于如何把左表的未关联记录的key尽可能打散，因此可以这么做：若左表关联字段无效（为空、字段长度为零、字段填充了非整数），则在关联前将左表关联字段设置为一个随机数，再去关联右表...不同数据类型关联产生数据倾斜 情形：比如用户表中user_id字段为int，log表中user_id字段既有string类型也有int类型。当按照user_id进行两个表的Join操作时。...（4）控制空值分布 将为空的key转变为字符串加随机数或纯随机数，将因空值而造成倾斜的数据分不到多个Reducer。
那如果是状态类的，后期会根据业务增加新状态，那就使用 tinyint(1) 。 不使用外键 这是一个把约束最终交给数据库还是程序的问题，我在这说说我的几点看法。...但如果我进行数据的部分保全，那使用外键就是个约束。 说了这几点后， 自然也明白了我不选择使用外键的原因。 不存储NULL值 当保存字符串数据是空的时候，往往有两种选择，空字符串或NULL。...当使用 IS NOT NULL 或者 IS NULL 时，只能查出字段中没有不为NULL的或者为 NULL 的，不能查出空值。...在进行count()统计某列的记录数的时候，如果采用的NULL值，系统会自动忽略掉，但是空值是会进行统计到其中的。...先说字符集，推荐使用 utf8mb4 ，这个包含目前所有的信息存储，例如：emoji表情、所有语言 排序规则 utf8_general_ci 不区分大小写，这个你在注册用户名和邮箱的时候就要使用。
它的名字衍生自术语“面板数据”（panel data），这是计量经济学的数据集术语，它们包括了对同一个体的在多个时期上的观测。...三、数据排序与查询 1、排序 例1：按语文分数排序降序，数学升序，英语降序 例2：按索引进行排序 2、查询 单条件查询 多条件查询 使用数据区间范围进行查询 使用条件表达式进行查询 一、安装环境...（特别注意要使用[]）** pd.pivot_table( data ) # 用df做data透视表（类似于Excel的数透） data.reset_index()...,n进行复制，m等于最大行数 n等于最大列数 data.notnull() # 非空值 data.dropna() # 删除空值...# 将空值填充下一个值 data.fillna(method='bfill',limit=1) # 将空值填充下一个值，限制填充数量为1 三、数据排序与查询 1、排序 例1：按语文分数排序降序
但如果我进行数据的部分保全，那使用外键就是个约束。 说了这几点后， 自然也明白了我不选择使用外键的原因。 不存储NULL值 当保存字符串数据是空的时候，往往有两种选择，空字符串或NULL。...当使用 IS NOT NULL 或者 IS NULL 时，只能查出字段中没有不为 NULL 的或者为 NULL 的，不能查出空值。...在进行 count() 统计某列的记录数的时候，如果采用的NULL值，系统会自动忽略掉，但是空值是会进行统计到其中的。...总结 如果不考虑时间的截至日期，我考虑选择 TIMESTAMP，因为可以兼容不同版本的时间填充和时区控制。 字符集和排序规则 在创建数据库时，需要设定字符集和排序规则。...排序规则 utf8_general_ci 不区分大小写，这个你在注册用户名和邮箱的时候就要使用 utf8_general_cs 区分大小写，如果用户名和邮箱用这个 就会照成不良后果 utf8_bin 字符串每个字符串用二进制数据编译存储
1.移动选择 打开一个表，想要查看最后一行是第几行，很多童鞋都是一直按方向箭，或者不厌其烦拖动滚动条，这是一个非常不好的习惯，得改。童鞋，还记得键盘上的 CTRL+DOWN吗？...5.填充序列 如果想做一个排班表，需要将2013-1-1到2013-12-31的日期输入到EXCEL中，并且跳过周六周日。一个一个的手动录入日期要抓狂 吧？...6.选择性粘贴 如果A列数据需要更新数据，比如，价格要全部打九折，80%的用户是插入辅助列，输入公式=A1*0.9，然后拖动填充，再复制到A1中，再变为 值，再将辅助列删除。...曾经看到有人在日期右边插入一列，用Year计算出年份，然后再插入一 列，用Month计算出月份，然后再一个个筛选，再进行汇总，当时我就震惊了，哎，不会透视表伤不起呀。...10.处理错误值 使用VLOOKUP函数，如果查找值在查找范围中不存在，将出现#N/A错误，初学者看不懂，，最好是显示为“查找不到”或是显示为空，各位，看好 了，先复制，选择性粘贴，值，然后我用替换，将
在日常工作中，对于敏感的数据需要进行临时隐藏，有人可能会将字体设置为白色，其实这是非常不专业的，一旦excel被填充了其他颜色，白色字体就立马暴露无遗。在这里我们可以通过自定义数据格式来实现。...【题目2】使用定位条件功能进行批量填充 如何使得左边的表变成右边的表呢？也就是说，如何使得多个不连续的空白单元格同时输入数据？ 有人说，我输入其中一个单元格，然后复制到其他空白单元格不就可以了吗。...如本次案例中，我们是要定位出空单元格，也就是“空值”，因此选择“空值”作为定位的条件。 “确定”之后，如下图，就批量选中了表里不连续的空单元格。...然后在5下面，再输入1.5（注：这里不一定就是输入1.5，也可以输入1.1，1.2等，只要比1大比2小的数就行），然后填充序列，下拉到4.5。 最后，对辅助列进行升序排序，如下图，即实现了需求。...先按出生年月进行升序排列，如果出生年月是一样的，则按“工资”进行升序排列。 对排序后的结果 再筛选出本科及以上的男性。
本次是第二次分享广大网友向我提问的经典问题。 本周问题，利用名称管理器完成二维表的匹配返回！让你的表格动起来！ 话说！本次解决方案相对复杂，能看明白并且自己会用的基本上函数使用没什么问题了！...思路：先查看B列哪个单元格有数据、查看有数据的单元格的在第几行，将行数从小到大进行排序，将A列对应行数的单元格拷贝到下面。 bingo！ 将每一句话用一个函数实现！...先查看B列哪个单元格有数据->IF（判断条件，为真返回什么，为假返回什么）函数判断是否为空 查看有数据的单元格的在第几行->Row（单元格）返回单元格的行数 将行数从小到大进行排序->Small（列表，...口述思路：先挨个单元格判断B列是否有数据，如果有返回单元格对应的行数，如果没有返回值为空。...这样错误值就被隐藏掉了！ 解决问题二：如何结果部门不同时，如何变成另外一个部门的数据 原表： ?
也就是说，若玩家登录后没有对应的登出日志，则进行左联结后“登出时间”这一列会存在空值，而空值可以使用当天23:59:59进行填充。 如何实现这一操作呢？...可以使用case when子句进行条件判断，当“登出时间”这一列的某个值为空值时，则使用当天23:59:59作为值，否则就不改变值，即： case when 登出时间 is null then 当天23...:59:59 else 登出时间 end 除了使用case when填充空值，还可以使用ifnull()函数填充空值。...也就是说，若玩家登录后没有对应的登出日志，则进行左联结后“登出时间”这一列会存在空值，而空值可以使用当天23:59:59进行填充。 如何实现这一操作呢？...:59:59 else 登出时间 end 除了使用case when填充空值，还可以使用ifnull()函数填充空值。
到现在，我们生成的图表是excel默认的格式，我们需要按之前聊过的设计原则对图表进行些优，让用户更能看懂这个图表。 将数据和图表分开 首先，我们需要将数据和图表分开到两张工作表中sheet。...第3步，我们在这个新建的空工作表的第一个单元格上，点击鼠标右键，选择“粘贴”，就可以把图表粘贴过来。 这样就可以把数据和图表分开。 删除无关的元素 对图表进行简化，增强可读性。...我们选择工作表的全选表格按钮，然后设置填充颜色为白色。就可以把整个工作表都设置为白色背景。...数据展示的顺序 到这来我们已经用前面学习到的图表设计原则，对图表进行了优化。现在看着图表，你能发现什么问题吗？...如果我们按城市招聘职位数进行降序排列，那么用户就可以一眼看出排在最前面的几个城市招聘职位数多，这样的城市找到工作的机会比较大。 下面图片我们对数据进行排序，以展示出想要的数据结论。
对每个玩家的登录时间进行排序得到排名，再对每个玩家的登出时间进行排序得到排名，那么登录时间对应的排名必然与登出时间对应的排名一致。...即：排名为1的登录时间与排名为 1 的登出时间相对应，排名为 2 的登录时间与排名为 2 的登出时间相对应…… 使用排序窗口函数对每个玩家的登录登出时间进行排序（三个排序窗口函数选择其一即可，在此选择...也就是说，若玩家登录后没有对应的登出日志，则进行左联结后「登出时间」这一列会存在空值，而空值可以使用当 23:59:59 进行填充。 如何实现这一操作呢？...可以使用 case when 子句进行条件判断，当「登出时间」这一列的某个值为空值时，则使用当天 23:59:59 作为值，否则就不改变值，即： case when 登出时间 is null then...当天23:59:59 else 登出时间 end 除了使用 case when 填充空值，还可以使用 ifnull() 函数填充空值。
，默认该列的数据都为空NULL，但是有些场景需要指定默认数据 创建新列时设置默认填充数据： 设置主键 主键用于标定一张表中一条数据的唯一性的的列。...主键不为空、数据值不能重复，因此可以标定一条数据的唯一性。...，所有数据都要填充，且要按照表中字段顺序填入 多行指定列插入 同单行插入一样，字段名可以省略（但是数据插入要按字段顺序）； 部分字段名可以不写，默认为空（前提是该字段允许为空，或者有default值）...，参考英语的升序 按求和结果排序 排序的时候可以使用别名，说明排序只是对于查询后的结果表进行排序，而不同于where（在查询时按条件筛选） where + order by 查询语文成绩大于70分的学生的...id、姓名、数学成绩 并将查询结果按照语文成绩，降序排列 where查询条件不一定必须存在于select要查询的字段中，而是可以根据原有表中任意字段进行筛选 排序也不一定按照select查询结果的字段进行排序
一、题目 现有用户账户表，包含日期、用户id、用户余额，其中用户余额发生了缺失，需要进行补全。补全规则：如果余额为空则取之前最近不为空值进行填补。...max_by()函数开窗得到填充值 max_by() 函数是spark3.0.0之后支持的函数，max_by(x,y) 根据 y 的最大值返回与之关联的 x 的值。...我们使用max_by函数开窗，按照user_id分组，按照c_date进行排序,注意是c_date取当前用户从开始行到当前行的前一行数据。...然后找到最大的order_date取出对应的amount值new_amount。该值即为填充值。...，得到最终结果 优先取自己的amount，如果amount为空则取new_amount进行填充，如果new_amount为空，则填充0。
默认值：某一种数据会经常性的出现某个具体的值，可以在一开始就指定好，在需要真实数据的时候， 用户可以选择性的使用默认值。...，才可以在插入值的时候，对列进行省略 1.3 列描述 列描述：comment，没有实际含义，专门用来描述字段，会根据表创建语句保存，用来给程序员或DBA 来进行了解。...() | +------------------+ | 1 | +------------------+ 索引： 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结...索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。...理论上，上面的例子，我们不创建外键约束，就正常建立学生表，以及班级表，该有的字段我们都有。 此时，在实际使用的时候，可能会出现什么问题？
select upper('str');图片字符串左填充select lpad('str',length,'-'); -- 在str左边用-进行填充，达到长度为n图片字符串右填充select rpad(...);图片返回x/y的模select mod(num1,num2);图片求随机数是0~1之间的随机数select rand();图片四舍五入，并且保留n位小数对number进行四舍五入，并且保留length...它要求主键列的值唯一且非空。主键可以由一个或多个列组成。"...;唯一约束唯一约束（Unique Constraint）：唯一约束用于确保表中的某个列或一组列的值是唯一的。唯一约束允许空值（NULL），但对于非空值，要求其在列中是唯一的。"...;非空约束非空约束（Not Null Constraint）：非空约束用于确保表中的某个列不接受空值（NULL）。"
数据->删除重复项->选择删除条件 缺失值处理 三种处理缺失值的常用方法 1.填充缺失值，一般可以用平均数/中位数/众数等统计值，也可以使用算法预测。...循环引用：A单元格中的公式应用了B单元格，B单元格中的公式又引用了A •Ctrl+G唤出定位菜单，选的定位空值，找到B列的所有空值 •应用平均值数据，按住Ctrl+Enter同时填充所有缺失值位置 数据加工...1.添加的数据标签默认都是数值，某些情况下需要用百分比等其它形式展示，可以进行修改 右键图表，唤出菜单，选择设置数据标签格式。 •将空色框内的标签进行修改，将”值“改为”百分比“，则修改成功。...二维表将无法顺利建立数据透视表。 表中不要有空值 原始数据不要出现空行/空列。如数据缺失，或为“0”值，建议输入“0”而非空白单元格。...表中不要有合并单元格 数据透视表的原始表格中不要有合并单元格存在，否则容易导致透视分析错误 填充合并单元格办法：取消合并单元格 ->选中要填充的空单元格 ->输入公式->按Ctrl+Enter键重复操作
1.处理空值(删除或填充) Excel中可以通过“查找和替换”功能对空值进行处理 ?...Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用 Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充。...也可以使用数字对空值进行填充 #使用数字0填充数据表中空值 df.fillna(value=0) 使用price列的均值来填充NA字段，同样使用fillna函数，在要填充的数值中使用mean函数先计算price...列当前的均值，然后使用这个均值对NA进行填充。...Sort_index函数用来将数据表按索引列的值进行排序。 #按索引列排序 df_inner.sort_index() ?
介绍 在 Hudi 0.10 中，我们引入了对高级数据布局优化技术的支持，例如 Z-order和希尔伯特空间填充曲线[1]（作为新的聚类算法），即使在经常使用过滤器查询大表的复杂场景中，也可以在多个列而非单个列上进行数据跳过...parquet 将遵循自然顺序（例如，字符串、日期、整数等) 或推导一个（例如，复合数据类型 parquet 按字典顺序对它们进行排序，这也匹配其二进制表示的排序）。...最小值/最大值是所谓的列统计信息的示例 - 表征存储在列文件格式（如 Parquet）的单个列中的值范围的指标，比如 • 值的总数 • 空值的数量（连同总数，可以产生列的非空值的数量） • 列中所有值的总大小...（以字节为单位）（取决于使用的编码、压缩等） 配备了表征存储在每个文件的每个单独列中的一系列值的列统计信息，现在让我们整理下表：每一行将对应于一对文件名和列，并且对于每个这样的对，我们将写出相应的统计数据...要配置文件组的数量，请使用以下配置（默认值为 2）： 如前所述，元数据表使用 HFile 作为其存储文件格式（这是一种非常有效的排序二进制键值格式），以便能够 • 有效地查找基于它们的键的记录以及 •
数据跳过对于优化查询性能至关重要，通过启用包含单个数据文件的列级统计信息（如最小值、最大值、空值数等）的列统计索引，对于某些查询允许对不包含值的文件进行快速裁剪，而仅仅返回命中的文件，当数据按列全局排序时...使用空间填充曲线（如 Z-order、Hilbert 等）允许基于包含多列的排序键有效地对表数据进行排序，同时保留非常重要的属性：在多列上使用空间填充曲线对行进行排序列键也将在其内部保留每个单独列的排序...，在需要通过复杂的多列排序键对行进行排序的用例中，此属性非常方便，这些键需要通过键的任何子集（不一定是键前缀）进行有效查询，从而使空间填充曲线对于简单的线性（或字典序）多列排序性能更优。...1.5 元数据表增强 在 0.10.0 中我们通过同步更新而非异步更新对元数据表进行了更多基础性修复，以简化整体设计并用于构建未来更高级的功能，用户可以使用 hoodie.metadata.enable...可以从 0.10.0的 hudi-cli 执行上述命令。•我们围绕元数据表对 0.10.0 版本进行了一些重大修复，并建议用户尝试元数据以从优化的文件列表中获得更好的性能。
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