首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用第n个子代()添加不同的伸缩方向

使用第n个子代()添加不同的伸缩方向是指在CSS中使用nth-child()选择器来为某个元素的第n个子元素添加不同的伸缩方向。

nth-child()选择器是CSS3中的一个伪类选择器,用于选择某个元素的第n个子元素。它可以接受一个参数,参数可以是一个具体的数字、关键词odd(奇数)或even(偶数),也可以是公式an+b(其中a和b是整数)。

通过使用nth-child()选择器,我们可以为某个元素的不同子元素设置不同的样式,包括伸缩方向。伸缩方向是指元素在弹性布局中的主轴方向,可以是水平方向(row)或垂直方向(column)。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
/* 设置第1个子元素的伸缩方向为水平方向 */
.parent div:nth-child(1) {
  flex-direction: row;
}

/* 设置第2个子元素的伸缩方向为垂直方向 */
.parent div:nth-child(2) {
  flex-direction: column;
}

在上面的示例中,.parent是父元素的类名,div是子元素的标签名。通过nth-child()选择器,我们可以分别为第1个子元素和第2个子元素设置不同的伸缩方向。

使用不同的伸缩方向可以实现更灵活的布局效果。例如,在一个导航栏中,我们可以将导航项水平排列,同时将下拉菜单垂直排列。

腾讯云提供了一系列的云计算产品,包括云服务器、云数据库、云存储等,可以帮助开发者构建稳定、可靠的云计算环境。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Excel公式技巧65:获取n匹配值(使用VLOOKUP函数)

如下图1所示工作表,在“商品”列中,存在一些重复商品,现在我们要找出2次出现“笔记本”销售量。 ?...图1 我们知道VLOOKUP函数通常会返回找到第一匹配值,或者最后一匹配值,详见《Excel公式技巧62:查找第一和最后一匹配数据》。...然而,我们可以构造一与商品相关具有唯一值辅助列(详见《Excel公式技巧64:为重复值构造包含唯一值辅助列》),从而可以使用VLOOKUP函数来实现查找匹配值。...首先,添加具有唯一值辅助列,如下图2所示。 ? 图2 在单元格B3中输入公式: =D3 & "-" &COUNTIF( 下拉至单元格B14。...在单元格H6中输入公式: =VLOOKUP(H2 & "-" &G6,B3:E 即可得到指定匹配值,如下图3所示。 ? 图3 可以修改单元格H2或G6中数值,从而获取相应匹配数据。

7K10

Excel公式技巧66:获取n匹配值(使用INDEX函数)

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 在《Excel公式技巧65:获取n匹配值(使用VLOOKUP函数)》中,我们构造了一没有重复值辅助列,从而可以使用VLOOKUP...函数来查找指定重复值。...本文中仍然以此为例,使用INDEX函数来获取重复值中指定值,但是不需要构造辅助列。 如下图1所示工作表,在“商品”列中,存在一些重复商品,现在我们要找出2次出现“笔记本”销售量。 ?...2次出现位置。...代入INDEX函数中,得到: =INDEX(D3:D14,6) 结果为单元格D8中值10。 如果使用定义名称,那么公式将更灵活,如下图3所示。 ?

5.8K10

5.CSS层次选择器-CSS进阶

五、CSS选择器 选择器,就是用一种方式把我们想要那一标签选中。把它选中了,你才能操作这个标签CSS样式。 CSS中有很多把你所需要标签选中方式,这些不同方式就是不同选择器。...CSS层次选择器 选择器 说明 M N 后代选择器,选择M元素内部后代N元素(所有的N元素) M>N 子代选择器,选择M元素内部子代N元素(所有1级N元素) M~N 兄弟选择器,选择M元素后所有的同级...和后代选择器很相似,但却有不同。 (1)语法格式 M>N{} ① 说明 M元素和N元素之间用 > 隔开,表示选中M元素内部子元素N。...-- “1i+li”使用是相邻选择器,表示“选择li元素相邻下一li元素”。...“li+li{ border-top:2 px solid #FFD700;}”使得两li元素之间添加边框效果。 --> ?

1.4K41

【GAN优化】详解SNGAN(频谱归一化GAN)

一般,对于非奇异n阶方阵,有n特征向量和与之对应特征值,故n阶方阵A对应线性变换操作其实可以分解成三步:将向量x先分解到n特征向量对应方向上(本质是求解x在以特征向量组成基上表示),分别进行伸缩变换...显然,x为特征向量v2时其值最大,因为这时x全部“投影”到伸缩系数最大特征向量上,而其他单位向量多多少少会在v1方向上分解出一部分,在v1方向上只有2倍伸缩,不如在v2方向上4倍伸缩值来更大。...3 SNGAN 通常在神经网络中每一层,先进行输入乘权重线性运算,再将其送入激活函数,由于通常选用ReLU作为激活函数,ReLu激活函数可以用对角方阵D表示,如果Wxi维大于0,则Di对角元素为...我们用求最大特征值例子来辅助理解一下,A对向量x线性变换实质是对x在不同特征向量方向进行伸缩,由于在不同特征向量方向进行伸缩幅度不同,造成结果是:不断对x做A对应线性变换,则x方向不断靠近伸缩幅度最大特征向量方向...则经过足够次数迭代,得到向量方向伸缩幅度最大特征向量方向重合,故每次迭代结果只差一常数,即最大特征值。 [1] Yoshida, Yuichi , and T. Miyato .

5.2K53

神经结构搜索在机器翻译中应用

相较于图像识别任务,机器翻译任务目前最先进基于注意力机制模型结构更复杂,单个模型训练时间更长,比如相同设备下,在英德14任务上训练一搜索出模型需要10小时,但是对于图像分类CIFAR-10任务使用代理技术只需要两小时...分支输入会从之前所有的结构块中选择输入索引,比如现在是i层,则搜索空间为[0,i);对于正则操作只选择是否进行操作;对于函数层则会选择不同种类卷积函数、门控单元、自注意力、编码解码注意力(仅对解码端搜索可见...,但是没有进行深入实验,只是根据Transformer结构进行经验性设置,所以对于增加块和删除块放缩操作并没有涉及到,未来也可以从这个角度搜索出可伸缩结构。...该方法在搜索开始时和锦标赛选择算法方法一致,在训练当前子代模型相对小步数之后,评价适应度,然后根据现有的适应度选出合适阈值,文中选取是平均值,达到了阈值子代会额外获得一定训练步数,而没达到阈值子代会被直接淘汰...不过这也证明了神经结构搜索能够运用在机器翻译领域,未来也是一有潜力方向。 参考文献: [1] So, David R., Chen Liang, and Quoc V. Le."

82330

Oracle JDBC中语句缓存

在Oracle数据库中,SQL解析有几种: 硬解析:过多硬解析在系统中产生shared pool latch和library cache liatch争用,消耗过多shared pool,使得系统不具有可伸缩性...软软解析:其实这也也属于软解析,与普通软解析不同是,软软解析SQL会在会话cached cursor中命中。 一次解析,多次执行:这是解析次数最少方式,也是系统最具有可扩展性方式。...下面是一例子(例子代码文件为TestStmtCache.java)。 ? ? 编译上述代码文件TestStmtCache.java,并运行: ? 在数据库中进行查询: ?...而标记为"cache_test1"SQL语句,使用了语句缓存,但是parse calls只有1次,即只有一次硬解析,执行了200次。...将测试代码中22行替换为: ((OracleConnection)conn).setExplicitCachingEnabled(true); 40行替换为: pstmt = ((OracleConnection

1.7K80

CSS选择器

|先应用第二元素,且在第一元素中| 子代选择器 | >|ul>li|匹配第二选择器,属于第一选择器子代| 兄弟选择器 |+ |p+a{}|匹配紧跟第一选择器选择器...:nth-child(n)和nth-last-child(n)选择器 使用:first- child选择器和:last- child选择器可以选择某个父元素中-一或最后一子元素,但是如果用户想要选择...2或倒数2子元素,这两选择器就不起作用了。...:nth-of-type(n)和:nth-last-of-type(n)选择器 这两种选择器不同之处在于:nth-of-type(n)和:nth-last-of-type(n)选择器用于匹配属于父元素特定类型...n个子元素和倒数n个子元素,而:nth-child(n)和:nth-last-child(n)选择器用于匹配属于父元素n个子元素和倒数n个子元素,与元素类型无关。

2.4K11

【Math for ML】矩阵分解(Matrix Decompositions) (上)

(Hogben(2006)): 一n阶方阵\(A\)如果有n不同特征值,那么对应n特征向量互相线性独立。 (Meyer(2000)): 任何n阶对称矩阵都有n独立且正交特征向量。 3....一共给出了两示例,最左边表示原数据,中间表示不同特征值对应特征向量方向(红色表示\(λ_1\)对应特征向量,蓝色表示\(λ_2\)对应特征向量),最右边表示经过矩阵变换后得到矩阵,该矩阵反应了特征向量和特征值是如何影响变换...\(A_1x\)沿着特征矩阵方向伸缩伸缩比例恰巧等于对应特征值大小。...: \(λ_1=0:p_1=[1,1]^T\) \(λ_2=2\,\,\,\,\,:p_2=[-1,1]^T\) 可以看到最后得到矩阵\(A_1x\)沿着特征矩阵方向伸缩伸缩比例恰巧等于对应特征值大小...LT\(p_1,p_2\)表示矩阵\(A∈R^{2×2}\)单位特征向量(长度为1)。 LT→RT:单位圆按照\(A\)特征向量方向伸缩伸缩比例等于\(A\)特征值大小。

1K30

你和遗传算法距离也许只差这一文(附C++代码和详细代码注释)

这是数据魔术师5篇算法干货文 ▲ 一 什么是遗传算法?...对于不同问题,适应度函数定义方式不同。根据具体问题,计算群体P(t)中各个个体适应度。...在实际应用中,使用率最高是单点交叉算子,该算子在配对染色体中随机选择一交叉位置,然后在该交叉位置对配对染色体进行基因位变换。该算子执行过程如下图所示。...交叉后: 子代=0011110(4) Step4:变异 设定遗传概率,在0.05概率下,将子代某个节点从一集合移动到另一集合中。...,将子代某个节点从一集合移动到另一集合中; for ( int i = 1; i <= N; ++i ) if ( rand() % 20 == 1 )

3.6K80

CSS入门5-选择器

(注2:更多内容请查看我目录。) 1. 选择器简介 大家都参加过学校运动会开幕式吧,或者看过电视节目中开幕式。不同队伍有不同穿着,不同口号和队形,不同的人有不同职责,站位也不一样。...我们可以给他一唯一识别的id,就像你入学时学校分配给你学号,或者你身份证号,这些是唯一,只属于你号码。所以找到某个元素,可以使用id选择器。...css还为我们提供了特殊选择器,能够帮助我们像类和元素一样去做出更复杂选择。 2.4.1伪类选择器 效果就像给某些特定元素添加类,当然该元素是已存在。...(n) 选择父元素n个子元素,父元素是E,子元素是F E F:nth-last-child(n) 选择父元素倒数n个子元素,父元素是E,子元素是F E F:nth-of-type(n) 选择父元素具有指定类型...n个子元素,父元素是E,子元素是F E F:nth-last-of-type(n) 选择父元素具有指定类型倒数n个子元素,父元素是E,子元素是F E:first-of-type 选择父元素中具有指定类型

80330

基于POX交叉遗传算法求解流水车间调度(J-Shop)问题一

对于流水车间调度问题,n工件在m台设备上加工,已知每个工件每个工序使用机器和每个工件每个工序所用时间,通过决策每个机器上工件加工顺序和每个工序开始时间,使完成所有工序所用时间(makespan)...具有下列约束: 不同工件工序之间没有顺序约束。 某个工序一旦开始加工就不能中断。 每个机器在某一时刻只能加工一工序。 机器不发生故障。...对于一n工件在m台机器上加工调度问题,其染色体由n×m基因组成,每个工件序号在染色体中出现m次,从左到右扫描染色体,工件序号k次出现,表示该工件k道工序。...对于3工件,每个工件3工序调度问题,一条染色体例子及其对应解释如下(图中注释为[工件-工序]序列,比如3-2表示3号工件2道工序: ?...轮盘赌选择和交换变异 本文使用轮盘赌选择方法和交换变异方法。 交换编译方法是指随机取染色体中基因进行交换。

1.3K10

论文研读-用于处理昂贵问题广义多任务优化GMFEA

如果MFO问题中不同任务决策空间维度不同,如图2所示示例,其中MFO问题包含两任务,即task1和task2,其维度分别为7和10。...在这种情况下,task1中个体只有第一部分(前7决策变量)代表解决方案,而其余变量不使用。因此,task2最后一变量无法与task1交换知识。...同时,决策变量洗牌策略不仅通过给每个决策变量一匹配机会来提高知识转移有效性,而且通过将两使用变量替换为解决方案转移到任务相应信息来提高转移解质量。...给定两随机选择双亲,决策变量顺序会进一步受到干扰,未使用变量在进行分类交配之前会被决策变量洗牌策略所取代。算法6中描述了决策变量混洗策略。 应该注意是,生成子代也在转换解决方案空间中。...考虑到早期优化过程中对最优值估计不准确,α被初始化为零,并随着φ代进化而逐渐增加 3.3 Decision Variable Shuffling Strategy 提出G-MFEA决策变量转移策略旨在提高不同维度

94510

外部存档指导多目标进化算法简略版

看到这里,或许聪明同学应该明白进化算法关键点: 1. 如何产生新子代 2. 如何保留优秀子代 如果以上四步骤,每一种都涉及一些小技巧策略,求解起来会有很大不同。...更新种群,这个步骤或许感觉像与评价选择有些类似,但是如何在种群角度上去看待也是有策略性: 如经典MOEA/D基于分解多目标进化算法,其核心思路就是通过将多个目标根据不同权重去分解,在目标空间上以发散射线分散出不同进化搜索方向...而经典NSGAII在非支配排序上更新则是通过父代和子代2N(假设种群规模为N)个体进行非支配排序和拥挤距离评价后整体更新;也会有很多改进非支配排序算法,比如改变最后一层排序标准,引入个体差异扰动...图1中,在根据moead不同方向,分散着随机分布种群个体,其中绿色、紫色、灰色部分为目标空间不规则约束;黑色点是目标空间最优解集Pareto前沿;图2中,种群开始向着最优目标进化,图3中根据不同子问题进入外部存档种群非支配排序...NSGAII结果,产生不同概率,更容易进入外部种群子问题方向获得更多搜索资源,即最后图4,通过这两种方式,以概率方式联系来进行动态搜素资源分配。

1.7K90

NSGA-II多目标遗传算法概述

NSGA-Ⅱ就是在第一代非支配排序遗传算法基础上改进而来,其改进主要是针对如上所述方面: ①提出了快速非支配排序算法,一方面降低了计算复杂度,另一方面它将父代种群跟子代种群进行合并,使得下一代种群从双倍空间中进行选取...②对同层个体按照m目标函数值升序排列。 ③对于处在排序边缘上个体要给予其选择优势。 ④对于排序中间个体,求拥挤距离: ?...(其中:L[i+1]m为i+1m目标函数值fmax,fmin分别为集合中m目标函数最大和最小值。)...⑤对于不同目标函数,重复②到④步骤,得到个体i拥挤距离L[i]d,有限选择拥挤距离较大个体,可以是计算结果在目标空间均匀地分布,维持群体多样性。...3.精英策略选择算法 保持父代中优良个体直接进入子代,防止Pareto最优解丢失。 选择指标对父代Ci和子代Di合成种群Ri进行优选,组成新父代Ci+1.

6.1K20

外部存档指导多目标进化算法简略版

看到这里,或许聪明同学应该明白进化算法关键点: 1. 如何产生新子代 2. 如何保留优秀子代 如果以上四步骤,每一种都涉及一些小技巧策略,求解起来会有很大不同。...更新种群,这个步骤或许感觉像与评价选择有些类似,但是如何在种群角度上去看待也是有策略性: 如经典MOEA/D基于分解多目标进化算法,其核心思路就是通过将多个目标根据不同权重去分解,在目标空间上以发散射线分散出不同进化搜索方向...而经典NSGAII在非支配排序上更新则是通过父代和子代2N(假设种群规模为N)个体进行非支配排序和拥挤距离评价后整体更新;也会有很多改进非支配排序算法,比如改变最后一层排序标准,引入个体差异扰动...图1中,在根据moead不同方向,分散着随机分布种群个体,其中绿色、紫色、灰色部分为目标空间不规则约束;黑色点是目标空间最优解集Pareto前沿;图2中,种群开始向着最优目标进化,图3中根据不同子问题进入外部存档种群非支配排序...NSGAII结果,产生不同概率,更容易进入外部种群子问题方向获得更多搜索资源,即最后图4,通过这两种方式,以概率方式联系来进行动态搜素资源分配。

87380

人工智能算法:基于Matlab遗传算法实现示例

2、群体初始化:随机生成 N 初始串结构数据,其中每一串结构数据为一个体, N 个个体便构成了一群体。...3、适应度评估:表明个体或解优劣性,不同问题,适应度函数定义不同; 4、选择:从当前群体中选择出优良个体,进而作为父代为下一代繁衍子孙; 5、交叉:其是遗传算法中最重要遗传操作,通过交叉操作可以得到新一代个体...: 0 表示均匀选择,子代代替父代使用均匀随机选择; 1 表示基于适应度选择,子代代替父代中适应度最小个体,其默认值为 0 ; InsOpt(2)是一在 [0,1] 区间标量,表示每个子种群中插入子代个体在整个子种群中个体比率...,默认为 1 ; ObjVCh是对于基于适应度重插入方法可选列向量,包含Chrom中个体目标值; ObjVSel是一包含SelCh中个体目标值可选参数,如果子代数量大于重插入种群中子代数量...下面列举一reins函数实用例子: 首先使用crtbp函数构造一长度为 10 ,个体数目为5随机二进制父代种群Chrom与一长度为 10 ,个体数目为 2 二进制子代种群SelCh:Chrom

3.6K51

进化计算中基于分类预处理代理模型

问题提出 代理模型构造较复杂,作者希望构造一更为简单廉价(cheap)代理模型来评估子集质量。...CPS主要步骤 ① 根据父代解更新外部种群,给外部种群加上标签 ②构造基于KNN预分类器 ③根据构造分类器,预测子代候选解标签(代理模型核心) ④根据预测标签选择子代解 数据准备 (Data Preparation...初始化:算法一开始先建立一外部种群,置空。外部种群随着迭代而更新(同时外部种群可以当做archive,最终大小  小于5*N) 迭代过程:真实评价当前父代每个每个个体,加入外部种群。...K是一KNNK,为一奇数。Xi是k近特征向量,C是外部种群特征向量标签。 当新产生一子代解时,我们,可以在不做真实评价时,利用这种分类模型给子代解打上标签。...子代选择( Offspring Selection) 每一父代解将会生成M个子代解,在这M个子代解中,只评价其中一部分,将会大大降低计算消耗。 ? 策略嵌入算法流程图 ?

54620
领券