使用Pandas计算大型数据帧中第n和第n-1个值之间的差异的Pythonic方法？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Python解释数学系列——分位数Qua

给出分位数分位数计算法一 pos = (n+1)*p，n为数据的总个数，p为0-1之间的值 Q1的pos = (11 + 1)*0.25 = 3 (p=0.25) Q1=15 Q2的pos = (...pos = 1+ (n-1)*p，n为数据的总个数，p为0-1之间的值 Q1的pos = 1 + (11 - 1)*0.25 = 3.5 (p=0.25) Q1=25.5 Q2的pos = 1 +...四分位距（InterQuartile Range, IQR）= 第3四分位数与第1四分位数的差距确定p分位数位置的两种方法 position = (n+1)*p position = 1 + (n...分位数在pandas中的解释在python中计算分位数位置的方案采用position=1+(n-1)*p 案例1 import pandas as pd import numpy as np df...中的分位数程序直接调用.quantile(p)方法，就可以计算出分位数，采用method=2方法。

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Python递归的几个经典案例

一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量...4、最简单的递归的实例　# 将 10不断除以2，直至商为0，输出这个过程中每次得到的商的值。...，我们大致可以总结出递归的以下几个特点：1、必须有一个明确的结束条件2、每次进入更深一层递归时，问题规模(计算量)相比上次递归都应有所减少3、递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈...（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。...v # 返回结果，并结束函数 v = fabonacci(n-1)+fabonacci(n-2) # 由数据的规律可知，第三个数的结果都是前两个数之和，所以进行递归叠加 return v

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python scipy.stats计算双独立样本假设检验(2 sample independent test)

完全独立随机设计的两样本均数的比较,其目的是检验两样本所来自总体的均数是否相等。例如两个不同版本的测试程序对产品温度控制是否一样；两种不同的加工方法加工出的工件长度是否一样等。...=',A_mean) print('B版本的平均值=',B_mean)''' 这里要区别：数据集的标准差，和样本标准差数据集的标准差公式除以的是n，样本标准差公式除以的是n-1。...样本标准差，用途是用样本标准差估计出总体标准差pandas计算的标准差，默认除以的是n-1，也就是计算出的是样本标准差''''''#样本标准差a_std=dataA.std() b_std=dataB.std...所以我们使用另一个统计包（statsmodels） ''' ''' ttest_ind:独立检验双样本t检验，usevar='unequal'两个总体方差不一样返回的第1个值t是假设检验计算出的t值，...第2个p_two是双尾检验的p值第3个DF是独立双样本的自由度'''import statsmodels.stats.weightstats as stt,p_two,df=st.ttest_ind

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Python | 运动目标检测

常用的运动目标检测方法——帧差法帧差法将邻近帧图像相减滤除图像中的静止景物得到运动区域，其对环境的光线变化不敏感并可快速检测出运动目标，但对于运动物体速度太慢的情况则产生不完整的“空洞”现象，太快又易于生成...1) 两帧差法两帧差法实现方式：是前后两帧进行差分得到差分图像，通过比较所有像素的灰度差（即像素值之间的差）绝对值，设定一个阈值，如果灰度差绝对值超过这个绝对值，则得到一个像素集，即运动目标区域。...① 假定P(i, j)对应第n帧图像和第n-1帧的同一像素点，若第n帧P(i, j)的值用 fn-1(i, j)表示，第n-1帧P(i, j)的值用fn-1(i, j)表示，则： P(i, j)=|fn...(i, j)-fn-1(i, j)| ②假定两像素之间相差后，判断运动区域的阈值为T ，因为判定结果得到的是一个二值图像，设 BW(i, j)为所得二值图像。...① 假定P(i, j)对应第n+1、第n帧图像和第n-1帧的同一像素点，若第n+1帧P(i, j)的值用表示，若第n帧P(i, j)的值用表示，第n-1帧P(i, j)的值用表示，则： P(i, j)=

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Pandas 秘籍：1~5

请参阅第 2 章，“基本数据帧操作”的“选择多个数据帧的列”秘籍调用序列方法利用一维序列是所有 Pandas 数据分析的组成部分。典型的工作流程将使您在序列和数据帧上的执行语句之间来回切换。...如果在创建数据帧时未显式提供索引，则默认情况下，将创建RangeIndex，其标签为从 0 到n-1的整数，其中 n 是行数。...第 9 步最终计算出自第 4 步以来我们想要的期望列。第 10 步验证百分比在 0 到 1 之间。更多除了insert方法的末尾，还可以将新列插入数据帧中的特定位置。...在 Pandas 中，这几乎总是一个数据帧，序列或标量值。准备在此秘籍中，我们计算移动数据集每一列中的所有缺失值。...当两个传递的数据帧相等时，此方法返回None；否则，将引发错误。更多让我们比较掩盖和删除丢失的行与布尔索引之间的速度差异。

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Pandas 秘籍：6~11

默认情况下，dropna方法删除具有一个或多个缺失值的行。我们必须使用subset参数来限制其查找缺少值的列。在第 2 步中，我们定义一个仅计算SATMTMID列的加权平均值的函数。...由于两个数据帧的索引相同，因此可以像第 7 步中那样将一个数据帧的值分配给另一列中的新列。更多从步骤 2 开始，完成此秘籍的另一种方法是直接从sex_age列中分配新列，而无需使用split方法。...当设置为True时，旧索引将被完全删除并替换为 0 至n-1之间的RangeIndex。...在本秘籍中，我们将考察 Pandas 中两变量和一变量绘图之间的差异。.../img/00323.jpeg)] 工作原理第 1 步创建了一个小的样本数据帧，它将帮助我们说明使用 Pandas 进行的两个变量绘制和一变量绘制之间的差异。

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视频编解码基础概念

如果某帧图像可被解码器使用，那么解码器只须利用两帧图像的差异即可得到下一帧图像。比如运动平缓的几帧图像的相似性大，差异性小，而运动剧烈的几幅图像则相似性小，差异性大。...当得到一帧完整的图像信息后，可以利用与后一帧图像的差异值推算得到后一帧图像，这样就实现了数据量的压缩。时间域编码依赖于连续图像帧间的相似性，尽可能利用已接收处理的图像信息来“预测”生成当前图像。...画面N+1中，完整包含背景块的数据，因此画面N可以从画面N-1中取得背景块。如何可以得到画面N呢？...解码器可以先解码得到画面N-1和画面N+1，通过画面N-1中的目标块数据结合运动矢量即可得到画面N中的目标块数据，通过画面N+1中的背景块数据则可得到画面N中的背景块数据。...GOP结构常用的两个参数M和N，M指定GOP中首个P帧和I帧之间的距离，N指定一个GOP的大小。

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TraceSim算法深入浅出

中frame的位置frame在数据库中所有frames（all frames of all stack traces）中出现的频率$f{i}$表示一个stack的第i帧，整个stack trace的所有帧表示为...这是基于实践得出的结论；错误更有可能是由最近调用的方法所导致的这里的本地权值是一个完全基于上面这条假设而来的因子，在一些场景下这样的假设比较局限全局权值的计算：全局权值计算基于TF-IDF方法TF-IDF...traces之间的差异，论文中使用了改进版的Levenshtein distance我们考虑了经典Levenshtein distance中的插入、删除、替换操作，没有考虑调换操作，因为frames在...、删除、替换单个字符次数对于两个stack trace，也用一样的方法，但这里我们使用上面提到的帧权值插入、删除的开销即相对应的frame的权值替换的开销是替换前frame和替换后新frame的权值的总和对两个分别长...{\prime}$的第i帧，$f_j$为$S T^{\prime \prime}$的第j帧，$w_i$为$S T^{\prime}$中第i帧的帧权值，$w_j$为$S T^{\prime \prime}

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TraceSim算法深入浅出

fif_{i}fi表示一个stack的第i帧，整个stack trace的所有帧表示为:ST=f0,…,fN−1S T=f_{0}, \ldots, f_{N-1}ST=f0,…,fN−1 则fif...计算为了在数值上表达stack traces之间的差异，论文中使用了改进版的Levenshtein distance 我们考虑了经典Levenshtein distance中的插入、删除、替换操作，...被定义为最少的编辑开销，即将一个字符串变成另一个字符串所需要的最少的插入、删除、替换单个字符次数对于两个stack trace，也用一样的方法，但这里我们使用上面提到的帧权值插入、删除的开销即相对应的...frame的权值替换的开销是替换前frame和替换后新frame的权值的总和对两个分别长m和长n的堆栈ST′和ST′′S T^{\prime}和 S T^{\prime \prime}ST′和ST′...′′的第j帧，wiw_iwi为ST′S T^{\prime}ST′中第i帧的帧权值，wjw_jwj为ST′′S T^{\prime \prime}ST′′中第j帧的帧权值则我们可以得到状态转移方程为

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综述 | SLAM回环检测方法

基于词袋的方法是预先加载一个词袋字典树，通知这个预加载的字典树将图像中的每一局部特征点的描述子转换为一个单词，字典里包含着所有的单词，通过对整张图像的单词统计一个词袋向量，词袋向量间的距离即代表了两张图像之间的差异性...Kmeans 算法中中心点初始化的流程如下： 1.从n个样本中随机选取一个点作为第一个中心点； 2.计算样本中每个点和距离它最近的中心点之间的距离DiD_{i}Di，根据策略选择新的中心点 3.重复...2）闭合的结果在一定长度的连续帧上都是一致的。如果成功检测到了回环，比如说出现在第1 帧和第nnn 帧。那么很可能第n1n 1n1 帧，n2n 2n2 帧都会和第1 帧构成回环。...但是，确认第1 帧和第nnn 帧之间存在回环，对轨迹优化是有帮助的，但再接下去的第n1n 1n1 帧，n2n 2n2 帧都会和第1 帧构成回环，产生的帮助就没那么大了，因为已经用之前的信息消除了累计误差...在该体系结构中，将图片进行投影变换，提取HOG描述子的操作仅针对整个训练数据集计算一次，然后将结果写入数据库以用于训练。在训练时，批量大小N设置为1，并且仅使用boxed区域中的层。 ?

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怎么样描述你的数据——用python做描述性分析

描述性分析介绍描述性统计分析是关于数据的描述和汇总。它使用两种主要方法：定量方法以数值方式描述和汇总数据。可视化方法通过图表，曲线图，直方图和其他图形来说明数据。...x和x_with_nan都是list。不同之处在于x_with_nan包含一个nan值。也就是空值(缺失值)，这样的数据在分析中十分常见。...接着，我们使用numpy和pandas来创建两个一维numpy arrays和pandas series ?...,但是，默认情况下，.mean()在Pandas中忽略nan值： mean_ = z.mean() mean_ >>> z_with_nan.mean() 8.7 中位数比较平均值和中位数，这是检测数据中异常值和不对称性的一种方法...可表示为：一组n个观测值按数值大小排列。如，处于p%位置的值称第p百分位数。

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实现基于股票收盘价的时间序列的统计（用Python实现）

1 用rolling方法计算移动平均值当时间序列的样本数波动较大时，从中不大容易分析出未来的发展趋势的时候，可以使用移动平均法来消除随机波动的影响。...从技术上来讲，可以通过pandas的rolling方法，以指定时间窗口的方式来计算移动均值，在如下的CalMA.py范例中，就将演示通过收盘价，演示通过rolling方法计算移动平均线的做法。...也就是说，只有当时间序列上不同点的值之间有相关性，才有必要分析过去的规律，以此来推算未来的值。平稳序列的自相关系数应当很快会收敛（或叫衰减）到零。...3 收盘价基于时间序列的偏自相关性分析从上例中可以看到，如果基于时间序列的数据具有自相关性，那么这种自相关性非常有可能会传递，即第n天的数据受第n-1天数据的影响，而第n-1天的数据受n-2天的影响...，再以此类推，第n天的数据就有可能受之前若干数据的综合影响。

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c语言从入门到实战——函数递归

函数递归前言函数递归是指一个函数直接或间接地调用自身，以解决问题的一种方法。在C语言中，函数递归可以用来计算阶乘、斐波那契数列等数学问题。...在C语言中每一次函数调用，都要需要为本次函数调用在栈区申请一块内存空间来保存函数调用期间的各种局部变量的值，这块空间被称为运行时堆栈，或者函数栈帧。...举例3：求第n个斐波那契数我们也能举出更加极端的例子，就像计算第n个斐波那契数，是不适合使用递归求解的，但是斐波那契数的问题通过是使用递归的形式描述的，如下：看到这公式，很容易诱导我们将代码写成递归的形式...，在计算第40个斐波那契数的时候，使用递归方式，第3个斐波那契数就被重复计算了 39088169次，这些计算是非常冗余的。...所以斐波那契数的计算，使用递归是非常不明智的，我们就得想迭代的方式解决。我们知道斐波那契数的前2个数都1，然后前2个数相加就是第3个数，那么我们从前往后，从小到大计算就行了。

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深入理解计算机系统（3.7）------过程（函数的调用原理）

2、过程的实现　　过程的实现主要就是在于数据如何在调用者和被调用者之间传递，以及在被调用者当中局部变量内存的分配以及释放。　　...这里 Q 必须在覆盖这些寄存器的值之前，先把他们保存到栈中，并在返回前恢复它们，因为 P（或某个更高层次的过程）可能会在今后的计算中需要这些值。上面所说的过程实现的8个步骤中第三步便是如此。　　...如下图所示，它用寄存器 %ebx 来保存过程参数 n 的值（第 6 行代码）。它将寄存器 %ebx 中的返回值设置为 1，预期 n<=1 的情况，它就会跳转到完成代码。 ? 　　...对于递归的情况，计算 n-1，将这个值存储在栈上，然后调用函数自身（第10~12行），在代码的完成部分，我们可以假设：　　①、寄存器%eax保存这（n-1）!...的值　　②、被调用保存寄存器%ebx保存着参数n 　　因此将这两个值相乘（第 13 行）得到该函数的返回值。

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基本算法之-递归

一、递归定义如果函数中包含了对其自身的调用，该函数就是递归的；递归(Recursion)，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法；基本要素基线条件：确定递归到何时终止，函数不再调用自己...七、尾递归优化在计算机中，函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。...这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况；尾递归和循环的效果是一样的，实际上，可以把循环看成是一种特殊的尾递归函数；尾递归是优化递归防止溢出的一种方法...中，return fact_iter(n-1, n * product) 返回的仅仅是函数本身，n - 1 和 n * product 在函数调用前就会被计算出来，不影响函数调用；优化的实质，就是将原本倒序的计算...，通过 n * product 变为了正序的计算，还是递归的思想，但是不会占用其他的栈帧，因为所有的结果都已近存放在了 product 中。

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【C语言】递归详解

每次递归调用之后越来越接近这个限制条件在下面的例子中，我们体会一下这2个限制条件。 4. 递归举例 4.1 求n的阶乘计算n的阶乘（不考虑溢出），n的阶乘就是1~n的数字累积相乘。...4.2.2 画图推演 4.3 求第n个斐波那契数斐波那契数列前两项都是1，后面的是前面两项的和。斐波那契数的问题通过是使用递归的形式描述的公式。...所以如果不想使用递归就得想其他的办法，通常就是迭代的方法（通常就是循环的方法）。比如：计算n的阶乘，也是可以产生1~n的数字累计乘在⼀起的。...，比如：迭代 5.1 迭代求第n个斐波那契数前两个数不需要计算，假设第一个用a记录，第二个用b记录。...当n大于2时就要实现前面两个数字，就要相加，然后将a和b都向后挪，也就是将b的值给a，c的值给b，然后再执行a+b，每执行一次n都要减减一下。

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堆栈与堆（Stack vs Heap）：有什么区别？一组图片给你讲清楚！

通过本文的结论，我们将对堆栈和堆内存有一个透彻的了解，从而使我们能够在编程工作中有效地使用它们。对比理解堆栈与堆的结构！内存分配内存是计算机编程的基础。...它提供了存储数据和程序高效运行所需的所有命令的空间。分配内存可以与在计算机内存中为特定目的指定特定区域进行比较，例如容纳对程序功能至关重要的变量或对象。...堆段，提供了一个灵活的区域来存储大型数据结构和具有动态生命周期的对象。堆内存可以在程序执行期间分配或释放。...尽管如此，我们还是应该注意内存使用模式以避免出现问题。结论对于任何寻求编写高效且优化的代码的程序员来说，了解堆栈内存和堆内存之间的差异至关重要。堆栈内存最适合临时存储、局部变量和函数参数。...堆内存非常适合大型数据结构和具有动态生命周期的对象。我们需要谨慎选择合适的内存分配方法；我们可以创建高效且性能良好的程序。

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用例子理解递归

它由循环体中的条件，判断继续执行某个功能还是退出循环。例如：1+2+3+4+……+10等于多少?（我们排除数学公式）第一种解决方法就是可以使用循环来解决。 ?...而递归是函数体中调用自己，在使用递归的同时，一定要注意结束条件，如果不加控制，将无休止的调用自己，直到堆栈溢回出，因为函数每调用一次就会在栈上创建一个栈帧，函数调用结束后就会弹出该栈帧，而栈的大小不是无限的...这个数列从第3项开始，每一项都等于前两项之和，这个也是在递归中常说的一道题。第一步：明确这个递归函数的作用，这个函数的作用是什么？就是输出第n项的值。...所以关于递归，大家千万不要跟踪大型递归的过程，关键就是找出最小递归模型或者是上面所说的递归的等价关系式。第一步，我们要在黑框框中显示消息，第几步哪个盘子从哪个柱子移动到了哪个柱子上。...将n-1看成一个整体，n和n-1就固定的三步，完整代码如下： int sum=1; //记录步数 void move(int id, char form, char to) { cout <<

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1.2.1计算机网络分层结构

两个系统中实体间的通信是一个很复杂的过程，为了降低协议设计和调试过程的复杂性，也为了便于对网络进行研究、实现和维护，促进标准化工作，通常对计算机网络的体系结构以分层的方式进行建模。...依据一定的规则，将分层后的网络从低层到高层依次称为第1层、第2层……第n层，通常还为每一层取一个特定的名称，如第一层的名称为物理层。在计算机网络的分层结构中，第n层中的活动元素通常称为n层实体。...第n层的协议数据单元记为n-PDU。在实际的网络中，各层的协议数据单元都有一个通俗的名称，如物理层的PDU叫比特，链路层的PDU叫帧，网络层的PDU叫分组，传输层的PDU叫报文。...在各层间传输数据时，把从第n+1层收到的PDU作为第n层的SDU，加上第n层的PCI，就变成了第n的层的PDU，交给第n-1层后作为SDU发送，接受党接受时做相反的处理，故可知三者的关系为：n-SDU+...层次结构的含义包含以下几个方面： 1）第n层的实体不仅要使用第n-1层的服务，实现自身定义的功能，还要向第n+1层提供本层的服务，该服务是第n层及其下面各层提供的服务总和。

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ISP基本框架及算法介绍

由于视觉环境和显示设备特性的差异，伽马一般取2．2～2．5之间的值。当用于校正的伽马值大于1时，图像较亮的部分被压缩，较暗的部分被扩展；而伽马值小于1时，情况则刚好相反。...所以需要将第N帧数据计算出的参数或是结果，传递给第N+1帧，在第N+1帧中直接使用这个参数进行其他的计算，或者直接输出调整后的结果，我们将这种方法叫做帧迭代方法。...虽然这个参数并不是根据地N+I帧数据计算出来的，但是由于相邻帧之间有很大的连续性，所以可以认为它们计算出来的全局变量是相同的，这样就可以实现正确并且实时的处理了。...需要注意的是，虽然这个方案为软件争取到了一帧的缓冲时间，但同时也意味着系统的响应延迟（latency）增加了一帧，即根据第N帧统计数据生成的新控制参数只能在第N+2帧才开始生效，因为软件需要第在N+1帧时间内完成算法的计算工作...因此，如果环境光照条件在第N+1帧发生剧变，算法会在第N+2帧结束时检测到画面异常，在第N+3帧中计算出新的参数，在第N+4帧中实际进行补偿。

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