GitHub最初的问题包含了策划列表中大约300个标签中的任何一个，它还补充了一些可能对初学者友好的问题。...在检测并删除重复的问题之后，还进行了多次培训、验证，最终测试集被跨存储库分离以防止类似内容的数据泄漏，GitHub只使用经过预处理和去噪的问题标题和主体来训练人工智能系统，以确保它在问题打开后立即检测到正确的问题...来自非存档公共存储库的开放问题，至少有一个来自于策划标签列表的标签，根据它们标签的相关性，给出一个置信度评分。在存储库级别，所有检测到的问题主要根据它们的置信度评分进行排序。...数据采集、培训和推理管道每天都在运行，使用预定的工作流程来确保结果保持“新鲜”和“相关”。...将来，GitHub打算向它的存储库建议添加更好的信号，并为维护人员和测试人员提供一种机制，以在他们的存储库中批准或删除基于AI的建议。
这个术语有助于在早期向人们解释React，但它也造成了混乱，在React文档中已不再使用。在这篇文章中，我将坚持称它为React元素树Tree of React elements。...React是依靠「数据引用相等」和「不可变的更新操作」来判断是否触发重新渲染 Redux 遵循这种模式，要求「所有的状态更新都以不可变的方式进行」 在一些「后-redux」的全局状态管理解决方案中还有其他一些库...❞ 这个模型允许你自下而上地建立起「状态图」。并通过仅使图中已更新的原子失效来优化渲染。...当组件变的臃肿&复杂的时候，我们已经违背了React中构建组件的基本原则之一 -- 简单性(一个组件最好只做一件事) 需求的不断变更，事情变得愈发不可控制。...「消费者只需支付他们实际使用的性能价格」。 运行时性能不佳 像React这样的框架，有一个简单的state->UI的功能模型，是令人难以置信的生产力。
Ⅱ.模型驱动设计的构建模块 这些模式根据领域驱动设计，广泛地推行了面向对象设计的最佳实践。他们指导决策来提炼模型，并使模型和实现保持一致，每一个都增强了其他的有效性。...额外的业务逻辑被嵌入在UI部件和数据库脚本的行为中。发生这种情况是因为在短期内，这样做是最简单的方法。 当与领域相关的代码通过如此大量的其他代码被扩散时，变得非常难以理解和推理。...因此： 当您只关心模型元素的属性和逻辑时，将其归类为值对象。使其表达它传达的属性的含义并赋予它相关的功能。将值对象视为不可变的。使所有操作是不依赖任何可变状态的无副作用函数。...不受约束的查询可能会从对象中拉出特定的字段，违反封装，或从聚合内部实例化几个特定的对象，让聚合根变得充满变数并使这些对象无法执行领域模型的规则。...提供添加和删除对象的方法，这将封装实际数据往数据存储中的插入或删除。提供基于对领域专家有意义的标准来选择对象的方法。
要解决的问题 状态管理库要解决的问题： 从组件树的「任何地方」读取存储的状态 写入存储状态的能力 提供「优化渲染」的机制 提供「优化内存使用」的机制 与「并发模式的兼容性」 数据的「持久化」 「上下文丢失...」问题 「props失效」问题 「孤儿」问题 心智模型 状态更新有两种心智模型： 不可变状态模型 可变状态模型 主要好处是可以使用原生 JS 方法； 基于 Proxy 的状态管理的一个缺点是状态不可预测...React 通过提供机制把应用状态转换为可渲染组件树并对其进行渲染。而MobX提供机制来存储和更新应用状态供 React 使用。...对于应用开发中的常见问题，React 和 MobX 都提供了最优和独特的解决方案。React 提供了优化UI渲染的机制， 这种机制就是通过使用虚拟DOM来减少昂贵的DOM变化的数量。...这个模型允许你自下而上地建立起「状态图」。并通过仅使图中已更新的原子失效来优化渲染。 这与拥有一个大的单体状态球形成鲜明对比，你可以「订阅并试图避免不必要的渲染」。
Hooks中的useState React的数据是自顶向下单向流动的，即从父组件到子组件中，组件的数据存储在props和state中，实际上在任何应用中，数据都是必不可少的，我们需要直接的改变页面上一块的区域来使得视图的刷新...对于使用React Hooks的动机，官方解释如下： Hooks解决了我们在过去五年来编写和维护react遇到的各种看似不相关的问题，不论你是否正在学习react，每天都在使用它，甚至是你只是在使用一些与...React具有相似组件模型的框架，你或多或少都会注意到这些问题。...复杂的组件变得难以理解: 我们往往不得不维护一个在开始十分简单，但却慢慢演变成了一个无法管理的stateful logic含有state逻辑的混乱的和一堆含有副作用的组件，随着开发的深入它们会变得越来越大...，例如，class不能很好的压缩，并且会使热重载出现不稳定的情况，因此，我们想提供一个使代码更易于优化的API，为了解决这些问题，Hook使你在非class的情况下可以使用更多的React特性，从概念上讲
将数据按需从数据存储加载到缓存中。 这可提升性能，并且有助于在缓存中保存的数据与基础数据存储中的数据之间保持一致性。 上下文和问题 应用程序使用缓存来改善对数据存储中保存的信息的重复访问。...在这些系统中，应用程序通过引用缓存来检索数据。 如果数据不在缓存中，则将从数据存储中检索数据并将其添加到缓存。 对缓存中保存的数据进行的任何修改还会自动写回到数据存储。...如果应用程序更新了信息，则可按照直写策略操作，方法是修改数据存储和使缓存中的相应项无效。 如果下一步需要该项，使用缓存端策略将导致可从数据存储检索更新后的数据，并将其添加回缓存。...外部进程可随时更改数据存储中的项，并且在下次加载该项之前，此更改不会反映在缓存中。 在跨数据存储复制数据的系统中，如果经常发生同步，则此问题可能会变得严重。 本地（内存中）缓存。...何时使用此模式 在以下情况下使用此模式： 缓存不提供本机直读和直写操作。 资源需求不可预知。 此模式可使应用程序按需加载数据。 无法提前假设应用程序将需要哪些数据。
当状态更新很简单时，useState是非常好的。例如，可以用 usestate跟踪复选框是否被选中，或者跟踪文本输入的值。 话虽如此，当状态更新变得稍微复杂时，您应该使用一个reducer。...Reducers是有益的，因为: 它们提供了一个集中的地方来定义状态转换逻辑。 它们非常容易进行单元测试。 它们将复杂的逻辑从组件中移出，从而产生更简单的组件。...我喜欢主动使用React.useMemo和useCallback来防止性能问题发生，但是一种反应性的方法——即等待直到发现性能问题才进行优化——也可以工作。...对于这个问题，没有“一刀切”的解决方案，所以您需要分析您的具体情况，以找出问题所在。我要说的是，如果你的效果依赖于一个函数，那么将该函数存储在ref中是一个有用的模式。...虽然像Next.js这样的框架使SSR变得更容易，但仍然不可避免地存在必须处理的复杂性。如果您需要使用SSR进行SEO或在移动设备上快速加载，那么请务必使用它。
在React项目中使用Zustand Zustand的设计理念是让状态管理变得简单而高效，这不仅体现在其轻量级的体积上，更体现在其易用性上。...接下来，我们将通过一个简单的计数器示例以及如何在状态中存储数组，来展示如何在React项目中使用Zustand。 1. 安装Zustand 首先，你需要在项目中安装Zustand。...访问存储的状态 当我们定义状态时，使用了set()方法来更新状态。如果我们想要从其他地方获取状态值，可以使用get()方法。...()方法使得从状态存储中访问数据变得非常简单。...如果在组件渲染后主题发生了变化，组件并不会自动更新以反映新的主题。这是因为Zustand底层使用了React的useState钩子，而React的状态更新是异步的。
Model：它是 MVC 架构的最低层级，用来存储数据。 View：负责向用户展示你的所有数据。 控制器：它基本上是用来控制模型与视图之间整个交互的代码。...在双向数据绑定过程中，视图会显示在模型中所做的更改，反过来模型反映了在视图中所做的更改。 单页应用：使用 AngularJS 框架，你可以构建完全响应式的单页应用，可以轻松完美地适应不同的屏幕尺寸。...jQuery的主要特性： DOM操作：它使对 DOM 的操作变得非常容易，使开发人员可以通过易于学习的API（基于顶层 JavaScript）充分利用他们的创造力来创建令人惊叹的东西。...当逻辑不依赖于 UI 时，你的界面会变得更加易用。 事件驱动的通信：当项目不断增长时，jQuery 声明和回调将变得更加复杂，代码变得更加混乱。...Backbone.js 通过在视图和模型之间提供事件驱动的通信来克服这个问题。 更少的代码：约定是引入通用编码风格的好方法，而无需提供大量的编码标准。
页面的渲染、数据的获取，对用户事件的响应所有的应用逻辑都混合在一起，这样在开发简单项目时，可能看不出什么问题，如果项目变得复杂，那么整个文件就会变得冗长、混乱，这样对项目开发和后期的项目维护是非常不利的...这样 View 层和 Model 层耦合在一起，当项目逻辑变得复杂的时候，可能会造成代码的混乱，并且可能会对代码的复用性造成一些问题。...Vue 提倡单向数据流，即父级 props 的更新会流向子组件，但是反过来则不行。这是为了防止意外的改变父组件状态，使得应用的数据流变得难以理解，导致数据流混乱。...这是因为 Vue 使用的是可变数据，而React 更强调数据的不可变。高阶组件react 可以通过高阶组件（HOC）来扩展，而Vue 需要通过mixins 来扩展。...数据绑定使得⼀个位置的Bug 被快速传递到别的位置，要定位原始出问题的地⽅就变得不那么容易了。
Profiler诊断React App性能问题 提高React性能的五大实践 React很慢，React很快：在实践中优化应用程序 使用react-window渲染大型列表 React内部 Reconciliation...Graphics react-art - 反映ART绘图库的桥梁 react-canvas - React组件的高性能渲染 react-famous - 使用Famo.us以60 FPS的复杂3D动画UI...库 avers - 一个现代客户端模型抽象库 imvvm - React的不可变模型 - 视图 - 视图模型 morearty.js - 在纯JavaScript中更好地管理React valuable...reactn - React，但内置全局状态管理 immer - 通过改变当前状态来创建下一个不可变状态 地图 react-googlemaps - 反映Google地图的界面 react-maps -...- GraphQL参考实现的PHP端口 graphene - Python中的GraphQL变得简单 graphqllib - Python的GraphQL实现 graphql-dotnet - 用于.
如果你准备开始使用混沌工程，最起码要保证你的系统已知的问题都已被解决了。混沌工程，是用来暴露生产系统中那些未知的、脆弱的环节。同时我们还要搭配一套监控系统来观察和判断系统当下的各项指标状态。...如果它们之间发生频繁的改动和更新迭代，就会造成组件间交互异常混乱。传统的开发者，是不可能在这种系统中做到完全的掌控和理解，这也是混沌工程想从这种情境中让开发者得到解脱。...混沌工程原则 优化一个复杂系统的性能通常需要在混乱的边缘进行，即在系统行为即将开始变得混乱、无迹可寻之前。...系统也一样，都是从简单到复杂，只要它运行的时间足够长，很多不可预知的问题都会出现。 但如果我们想要完全避免不出问题，显然不可能，我们能做的是尽可能减轻这些威胁。...生产环境中存在的很多关于服务状态的问题，也会让我们系统备受威胁。状态在系统中无处不在，比如数据库服务、缓存服务、对象存储服务、可持久化的消息服务等等。
文档信息管理混乱，各自随意分类，使整理工作量大。 使用难，文档利用效率低。文档搜索难，搜索慢，年份较老的文档不能重复使用。...企业文档管理，需要注意以下这些问题： 1，文档的分类要清晰。将不同的文档分成不同的类别，放在不同的文件夹之内。便于查找。 2，清晰易懂的文件命名。命名能够反映文件的内容，便于查询。...它为企业和团队提供了快速搭建知识库的SaaS工具，使用Baklib在线知识库制作、高效的编辑功能、集中的在线存储、展示能力。...解决了个人与企业在工作过程中文档管理混乱、知识孤立等问题；降低成本的同时、全面提升个人与团队工作效率、高效的管理使办公更轻松。 Baklib文档管理的特点： 1....操作便捷、多端适配 无需下载，可直接输入网址，线上操作，线上存储。可分级分类管理文档，使文档管理更有条理。 操作简便，只需会简单的word技能，便能直接上手使用。
通常，许多API在最初的几毫秒内就会响应，但随着时间的推移，复杂性的增加，它们开始变得缓慢。一些用户操作可能会在我们正在使用的API中触发一个代价高昂的查询，然后就会出现问题。...我们来看看如何解决这个问题。一个简单的方法是在该公共共享服务中维护一个标记，以跟踪我们当前期待响应的后台API。但是如果我们多次调用同一个API会怎么样呢?标志是行不通的。...我们可以延长标志来存储每个后台API调用的“状态”，但这会变得混乱和复杂,每当我们去存储状态,我们都要承担很大的风险，因为“记住”API的变化，我们需要保持状态更新，但这几乎总会导致不良的缺陷。...RxJS试图通过完全异步的事件驱动模型来为API性能的混乱带来秩序。如果某件事需要时间，那就花点时间吧。让我们用我们所拥有的一切来运行。...作为共享服务构造函数的一部分创建的RxJS主体实例asyncActionSubject，使用switch结构来简单地切换到返回的最新observable。 其余的都由RxJS框架负责。
跟踪状态的变化（审计日志（audit log）） 在传统的数据存储的方式中，我们通过实体模型（entities）保存数据。当这些实体模型中的数据发生变化时，我们只需更新数据库中的行记录来表示新的值。...这里的问题是我们无法准确存储数据的变更和修改时间。 我们可以通过审计日志模型将包含修改的内容存入到事件里。 在关于事件来源的知识，我们会做进一步的阐述。...订阅者模式命名会更麻烦一点，因为它不仅仅处理一种事件，不过订阅者依然需要遵循单一职责原则，所以订阅者命名也需要能够反映其意图。使用事件订阅者并不常见，特别是在组件中，因为它能够轻易的打破单一职责原则。...来获取数据； 无需担心被查询组件的负载（尤其是远程组件） 缺点 尽管现在数据存储已经不再是问题根源，依然会保存多个只读的数据副本； 增加查询组件的复杂度，即使处理逻辑符合规范它也需要额外处理和维护外部数据的本地副本业务逻辑...真正的问题出现在回放事件时，这些事件应该在不同的时间点使用不同的业务逻辑规则，比如，去年的税收计算就与今年的不同。通常情况下，可以使用条件语句，但是这回使逻辑变得混乱，所以建议使用策略模式。
如图所示，三层架构在客户端和数据库之间增加了一个中间层，将有效的业务规则、数据访问等放在业务层中进行处理。界面层主要使用对数据的绑定渲染，再通过数据层实现数据的提交处理。...对用户界面的简单调整都可能意味着代码逻辑的变化，而想要调整业务规则，可能需要开发者们去排查与之相关的所有部分，例如界面层，数据层，甚至是存储过程和视图，这种过程实际上已经没办法建立可用的业务模型，甚至没办法建立测试用例和单元测试的开展...应用层：定义软件要完成的任务，并且只会表达领域概念的对象来解决问题。这一层实际上负责的是系统与应用层进行交互的必要渠道。 领域层（或模型层）负责表达业务概念、业务状态信息以及业务规则。...5、领域对象应当把重点放在如何表达领域模型上，而不需要考虑自己的显示和存储问题，也无需管理应用任务等内容。 6、模型设计的目的是达到含义丰富、结构清晰、业务鲜明。...当然，也同样要克制欲望，贸然选择难以驾驭的框架，反而让项目开发过程变得不可收拾。
高复用 比如在设计某系统时，发现某层具有通用性，就可把它抽取独立出来，在设计其它系统时使用。 横向扩展 可以让我们更容易做横向扩展。如果系统没有分层，当流量增加时我们需要针对整体系统来做扩展。...但是，如果我们按照上面提到的三层架构将系统分层后，就可以针对具体的问题来做细致的扩展。...是的没毛病，当业务逻辑简单时，层次间边界的确清晰，开发新功能时也知道把代码往哪写。但当业务逻辑越来越复杂，边界也会变得模糊。...3.2 主流分层职责 MVC架构的简单性让太多的人觉得项目工程结构理所应当就是这样的，然后呢，一大堆的业务逻辑就随意的堆砌在了service中，对象啥的，只是单纯的数据传输作用，出现了用面向对象的语言，...Manager 层（通用业务处理层） DDD中也叫领域层。 可以将原先Service层的一些通用能力下沉到这一层，比如与缓存和存储交互策略，中间件的接入。
现实情况是，如果没有指导或自动化，期望如此多的不同团队遵守其公司标准是不可能的。 如何为开发人员提供黄金路径 为开发人员提供用于新应用程序的即用型设置有助于解决这些问题。...对设置使用内部开发者门户超越了基本存储库，并提供了必要的自动化资源，例如： 即用型存储库 易于遵循的管道 Terraform 请求新数据库 Argo CD 应用程序 简单 Kubernetes 部署 一个与代码库关联的新...我将演示如何使用 Port（一个用于 创建内部开发者门户 的无代码平台）来实现此目的。Port 可以与您现有的自动化集成，用直观的用户界面对其进行包装，并为开发者创建简单、抽象的体验。...这样，整个过程及其输出都会在每个步骤中反映给您的开发者。 一旦一切设置就绪，使用 Port 创建新应用程序的例程如下： 开发者登录到 Port，然后在自助服务中心中单击“构建新服务”操作。...开发者在自定义表单中提供脚手架流程的相关输入。 操作启动，脚手架流程反映在 Port 中，包括流程状态和日志。
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