使用管道的Redis海量插入会导致Nodejs占用额外的带宽 - 腾讯云开发者社区

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redis的几个问题

Redis 使用场景：数据高并发的读写海量数据的读写对扩展性要求高的数据 2.redis 有哪些功能？...redis的速度比memcached快很多 redis可以持久化其数据 4.redis 为什么是单线程的因为 cpu 不是 Redis 的瓶颈，Redis 的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。...而且单线程并不代表就慢 nginx 和 nodejs 也都是高性能单线程的代表。 5.什么是缓存穿透？...Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。...11.redis 怎么实现分布式锁 Redis 分布式锁其实就是在系统里面占一个“坑”，其他程序也要占“坑”的时候，占用成功了就可以继续执行，失败了就只能放弃或稍后重试。

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Redis进阶学习10---redis最佳实践

key，建议元素数量小于1000 BigKey的危害网络阻塞对BigKey执行读请求时，少量的QPS就可能导致带宽使用率被占满，导致Redis实例，乃至所在物理机变慢数据倾斜 BigKey所在的...的网络数据，超出预警值时主动告警如何删除bigKeys BigKey内存占用较多，即便时删除这样的key也需要耗费很长时间，导致Redis主线程阻塞，引发一系列问题。...这是拥有100万个entries的hash占用大小存在的问题： hash的entry数量超过500时，会使用哈希表而不是ZipList，内存占用较多。...，建议使用Pipeline功能： Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。...的持久化虽然可以保证数据安全，但也会带来很多额外的开销，因此持久化请遵循下列建议：用来做缓存的Redis实例尽量不要开启持久化功能建议关闭RDB持久化功能，使用AOF持久化利用脚本定期在slave

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Redis缓存的特殊用法以及与本地缓存一起构建多级缓存的实现

另外，对于现在互联网系统的海量用户数据，如何压缩缓存数据占用容量，也是需要面临的一个问题。...; }}对于Redis而言，每天就只有一条key-value数据。下面对比下使用BitMap与使用普通key-value模式的数据占用情况对比。...图片关于pipeline管道批处理与multi事务原子性使用Pipeline降低与Reids的IO交互频率在很多的业务场景中，我们可能会涉及到同时去执行好多条redis命令的操作，比如系统启动的时候需要将...如果业务流程需要频繁的与Redis交互并提交命令，可能会导致在网络IO交互层面消耗太大，导致整体的性能降低。这种情况下，可以使用pipeline将各个具体的请求分批次提交到Redis服务器进行处理。...图片本地+远端的二级缓存机制有着多方面的优点：主要操作都在本地进行，可以充分的享受到本地缓存的速度优势；大部分操作都在本地进行，充分降低了客户端与远端集中式缓存服务器之间的IO交互，也降低了带宽占用；通过本地缓存层

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Redis性能问题排查解决手册(七)

used_memory是Redis使用的内存总量，它包含了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存(如元数据、lua)。...管道命令：另一个减少多命令的方法是使用管道(pipeline)，把几个命令合并一起执行，从而减少因网络开销引起的延迟问题。...Redis本身支持管道命令，大多数客户端也支持，倘若当前实例延迟很明显，那么使用管道去降低延迟是非常有效的。...重启Redis服务器：如果内存碎片率超过1.5，重启Redis服务器可以让额外产生的内存碎片失效并重新作为新内存来使用，使操作系统恢复高效的内存管理。...通过比较used_memory_peak, used_memory_rss和used_memory_metrics的数据指标值可以检查额外内存碎片的占用。

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Redis性能问题排查解决手册

used_memory是Redis使用的内存总量，它包含了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存(如元数据、lua)。...通过减少Redis的内存占用率，来避免这样的问题，或者使用下面的技巧来避免内存交换发生：假如缓存数据小于4GB，就使用32位的Redis实例。...管道命令：另一个减少多命令的方法是使用管道(pipeline)，把几个命令合并一起执行，从而减少因网络开销引起的延迟问题。...Redis本身支持管道命令，大多数客户端也支持，倘若当前实例延迟很明显，那么使用管道去降低延迟是非常有效的。...通过比较used_memory_peak, used_memory_rss和used_memory_metrics的数据指标值可以检查额外内存碎片的占用。

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Redis 的底层数据结构（压缩列表）

上一篇我们介绍了 redis 中的整数集合这种数据结构的实现，也谈到了，引入这种数据结构的一个很大的原因就是，在某些仅有少量整数元素的集合场景，通过整数集合既可以达到字典的效率，也能使用远少于字典的内存达到同样的效果...简单解释一下这三个字段的含义： previous_entry_length：每个节点会使用一个或者五个字节来描述前一个节点占用的总字节数，如果前一个节点占用的总字节数小于 254，那么就用一个字节存储，...zl 指向一个压缩列表的首地址，s 指向一个字符串首地址），slen 指向字符串的长度（如果节点存储的值是整型，存储的就是整型值），where 指明新节点的插入方式，头插亦或尾插。...//记录的是这一个节点的插入会引起下一个节点占用字节的变化量 nextdiff = (p[0] !...看似没什么问题，但是如果极端情况下，entry2 扩容四个字节后，导致自身占用字节数超过 254，就会又触发后一个节点的内存占用空间扩大，非常极端情况下，会导致所有的节点都扩容，这就是连锁更新，一次更新导致大量甚至全部节点都更新内存的分配

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Redis的批量处理数据，如何优化？

1、Pipeline 1、单个命令的执行流程一次命令的响应时间 = 1次往返的网络传输耗时 + 1次Redis执行命令耗时 2、N条命令依次执行 N次命令的响应时间 = N次往返的网络传输耗时 +...N次Redis执行命令耗时 3、N条命令批量执行 N次命令的响应时间 = 1次往返的网络传输耗时 + N次Redis执行命令耗时 4、MSET Redis提供了很多Mxxx这样的命令，可以实现批量插入数据...jedis.mset(arr); } } } PS：不要在一次批处理中传输太多命令，否则单次命令占用带宽过多...，会导致网络阻塞 5、Pipeline MSET虽然可以批处理，但是却只能操作部分数据类型，因此如果有对复杂数据类型的批处理需要，建议使用Pipeline功能 @Test void testPipeline...，而此时如果Redis是一个集群，那批处理命令的多个key必须落在一个插槽中，否则就会导致执行失败。

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【C#与Redis】--高级主题--Redis 管道

减少CPU占用：由于管道允许异步执行，并且一次性发送多个命令，可以减少服务器在处理大量命令时的CPU占用，提高系统的效率。...三、Redis管道的使用 3.1 管道的启用、关闭以及批量添加执行命令在C#中使用StackExchange.Redis库可以方便地与Redis建立连接并使用管道操作。...五、使用案例 Redis管道在以下场景中可以发挥重要作用，提高性能和效率：大规模数据导入/导出：当需要从外部数据源导入大量数据到Redis或将Redis中的数据导出到外部存储时，使用管道可以显著提高导入...使用管道能够有效地减少网络开销，提高系统的吞吐量，是Redis高效利用的一种重要手段。六、注意事项和限制在使用Redis管道时，有一些注意事项和限制需要考虑，以确保系统的稳定性和正确性。...管道中的大数据量：当管道中包含大量数据操作时，需要注意Redis服务器的内存和网络带宽。过大的管道可能会导致服务器性能下降或网络拥塞。不支持所有命令：并非所有Redis命令都能在管道中使用。

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【Redis】性能瓶颈：如何优化大key问题？

然而，实际上，Redis的性能瓶颈不仅仅取决于单个key的大小，还取决于key的总数、Redis服务器的内存使用率、CPU负载以及网络带宽等多个因素。...Redis大key带来的影响 Redis大key会对Redis的性能和稳定性产生很大的影响，具体表现如下：内存占用：Redis是一种基于内存的数据结构存储系统，大key会占用大量的内存资源，导致Redis...的内存使用率上升，进而导致Redis内存不足的错误；数据读写性能：大key会导致Redis的读写性能下降。...可以将大型数据结构拆分成多个小型数据结构，或者使用Redis的分布式特性，将数据分散到多个节点上；数据切割：对于已经出现的大key，可以将其拆分成多个小型key，并通过Redis的管道技术批量处理这些小型...，可以设置较短的过期时间，避免数据长期占用Redis服务器的内存资源，导致大key问题的发生；持久化：可以使用Redis的RDB或AOF持久化功能，将数据保存到磁盘上，减少内存占用，提高Redis的稳定性和性能

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新生命Redis组件（.Net Core 开源）

NewLife.Redis 是一个Redis客户端组件，以高性能处理大数据实时计算为目标。...经验分享在Linux上多实例部署，实例个数等于处理器个数，各实例最大内存直接为本机物理内存，避免单个实例内存撑爆把海量数据（10亿+）根据key哈希（Crc16/Crc32）存放在多个实例上，读写性能成倍增长...采用二进制序列化，而非常见Json序列化合理设计每一对Key的Value大小，包括但不限于使用批量获取，原则是让每次网络包控制在1.4k字节附近，减少通信次数 Redis客户端的Get/Set操作平均耗时...200~600us（含往返网络通信），以此为参考评估网络环境和Redis客户端组件使用管道Pipeline合并一批命令 Redis的主要性能瓶颈是序列化、网络带宽和内存大小，滥用时处理器也会达到瓶颈...其它可查优化技巧以上经验，源自于300多个实例4T以上空间一年多稳定工作的经验，并按照重要程度排了先后顺序，可根据场景需要酌情采用！

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快速入门Web开发（上）黑马程序员JavaWeb开发教程

前端和后端分别按照文档来开发接口文档管理工具YApi mock服务指生成数据来供使用前端工程化安装nodejs与vue/cli nodejs是一个js运行环境 1、验证是否安装成功 node -v...{{}}这个插值对只输出相应内容，而a in arr做到了遍历 in是必不可少的的索引默认从零开始插值表达式中可以进行算数运算注意使用集合存储数据时，记得搞清楚具体的名字 Vue的生命周期 !...查看占用80端口的服务（| 叫管道符）可以看到占用80端口的是 PID为 12492 若进程被占用，可以进入以下目录进入文件更改默认端口号 D:\nginx-1.24.0\conf\...使用 netstat -ano | findStr 80 查看占用80端口的服务（| 叫管道符） [外链图片转存中…(img-g4wvvzJb-1713410731761)] 可以看到占用

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【问底】Yao Yu谈Twitter的百TB级Redis缓存实践

网络带宽问题 Memcache在Timeline上的表现并没有Redis好，最大问题发生在fanout（推送）上。...Ziplist更具备空间效率，linklist则更加灵活，在双向链表下每个建会占用两个指针，对比ID的体积来说，这个开销非常大。如果从内存的使用效率上看，ziplists是唯一之选。...这些内存管理操作将花费很多的时间，因此写入操作可能存在非常高的潜在延时。因为写入会造成很多Timeline的修改操作，基于需要在内存中扩展Timeline，这里有很大的可能会产生写延时陷阱。...使用代理途径的另一个原因是在客户端和服务器之间插入一个新的网络跃点。关于在添加额外的网络跃点上，Profiling 揭露了业内普遍存在的一个谣言。...当作业占用的资源高于请求时，监视器会直接将它终止。在容器的环境下，Redis会产生一个问题。Redis引入了外部存储碎片，这意味着你要使用更多内存来存储同样的数据。

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物流网首选协议，关于 MQTT 你需要了解这些

Conoco Phillips 公司的一个原油管道数据采集监控系统（pipeline SCADA system）时开发的一个实时数据传输协议。...MQTT 与其他协议对比MQTT vs HTTPMQTT 的最小报文仅为 2 个字节，比 HTTP 占用更少的网络开销。MQTT 与 HTTP 都能使用 TCP 连接，并实现稳定、可靠的网络连接。...在如此大规模的物联网需求下，海量的设备接入和设备管理对网络带宽、通信协议以及平台服务架构都带来了巨大的挑战。...图片轻量高效，节省带宽MQTT 将协议本身占用的额外消耗最小化，消息头部最小只需要占用 2 个字节，可稳定运行在带宽受限的网络环境下。...同时，MQTT 客户端只需占用非常小的硬件资源，能运行在各种资源受限的边缘端设备上。

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冲进了小米，二面速通！

因此，当我们要删除一个大 key 的时候，不要使用 del 命令删除，因为 del 是在主线程处理的，这样会导致 Redis 主线程卡顿，因此我们应该使用 unlink 命令来异步删除大key。...启用Redis的内存淘汰策略，例如LRU（Least Recently Used，最近最少使用），以便在内存不足时自动淘汰最近最少使用的数据，防止大Key长时间占用内存。数据分片。...其次，NULL值存储也需要额外的空间的，它也会导致比较运算更为复杂，使优化器难以优化 SQL。NULL值有可能会导致索引失效设计表时，评估哪些字段需要加索引：区分度不高的字段，不能加索引，如性别等。...因为创建过多的索引，会降低写得速度。索引创建完后，还是要注意避免索引失效的情况，如使用 mysql 的内置函数，会导致索引失效的。索引过多的话，可以通过联合索引的话方式来优化。...命名管道突破了匿名管道只能在亲缘关系进程间的通信限制，因为使用命名管道的前提，需要在文件系统创建一个类型为 p 的设备文件，那么毫无关系的进程就可以通过这个设备文件进行通信。

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GDC2015: Networking for Physics Programmers

物理模拟的问题物理模拟需要是确定性的吗? 应该是发送物理对象的状态还是碰撞事件或者受力? 使用UCP还是TCP发送数据? 使用C/S还是P2P? 需要一个DS吗? 怎么隐藏玩家行为的延迟?..., 人越多越卡, 建议不超过4个带宽: 如果60帧/秒的同步频率, 不适合使用TCP, 因为TCP的包头有40字节延迟: 为了保证平滑, 需要一个延迟缓冲区, 增加了100~250ms 问题: CPU...瓶颈时不适合使用, UDP丢包也会导致顿卡快照插值只有服务器端进行物理模拟, 以固定频率发送对象状态快照, 客户端在快照之间进行插值如果同步频率比较快(60帧/秒), 那就不需要同步速度...线性插值在曲线运动中的效果不是很好, 可以考虑使用Hermit曲线插值缺点对带宽需求比较大, 需要花费大量精力进行数据压缩带宽占用会随着物理对象数目变化快照之间的插值会引入一些延迟..., 带宽可控需要进行优先级排序和累加只需要2~3帧的延迟来解决网络抖动渲染对象时需要做一个平滑逼近应付跳动的情况优点带宽优化的工作量比较小可控制最高带宽占用延迟比较小

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Java 内存加载与管理：解析大数据处理的核心机制

因此，我们必须采取合理的策略来优化内存使用。策略一：数据分页处理当我们需要处理大量数据时，最常见的做法之一就是分页加载。通过将数据分块加载到内存中，可以有效降低内存占用。...由于直接加载大量数据到内存中会导致内存占用过大甚至内存溢出，分页加载是一个常见的优化方法，能够有效地控制每次加载到内存中的数据量。下面是对代码的逐步解析：1....注意：性能问题：由于数据量庞大（1 亿条），在实际应用中，频繁的 Redis 写入可能导致性能问题，通常需要结合批量操作或管道化（pipelining）技术以提高效率。...使用对象池创建和销毁对象会占用大量的内存和 CPU 资源。通过使用对象池，可以复用对象，减少垃圾回收的频率，从而提升性能。3. 避免内存泄漏内存泄漏是指程序无法释放已经不再使用的对象。...这会导致内存占用逐渐增多，最终导致 OutOfMemoryError。常见的内存泄漏包括：长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用，或未正确关闭的资源（如数据库连接、IO 流）。

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Linux操作指令随记

，用grep管道可以过滤出想要的字段修改ssh 默认端口 vim /etc/ssh/sshd_config 去掉22的注释.添加新的端口 Port 4365 重启sshd服务测试是否可以连接...demo.jar `EXPOSE 8080 `` 暴露端口号为多少 docker 部署vue项目步骤项目打包成dist文件同级目录常见Dockerfile 文件，内容如下 # 设置基础镜像,这里使用的是最新版的...dist文件和Dockerfile文件一起打包上传到服务器解压文件 unzip dits.zip `` 默认解压到当前文件夹 5.`` docker build -t vueApp .构建镜像.表示使用当前文件夹的...测试 service redisd start/stop/restart 根据错误日志将指定的 redis-server 文件和 redis-cli拷贝到相应的位置或者直接改配置文件多线程下载工具...包 ftp 使用说明 ftp使用 ftp 127.0.0.1 16912 yunwei ls cd ..

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一文了解如何发现并解决Redis热key与大key问题

热key是服务端的常见问题，指一段时间内某个key的访问量远远超过其他的key，导致大量访问流量落在某一个redis实例中；或者是带宽使用率集中在特定的key（例如，对一个包含2000个field的hash...优点：不需要额外开发。缺点：每次发生状况需要人工排查，因为热key只是导致qps倾斜的一种可能。 redis 4.0版本之后热点key发现功能。...执行redis-cli时加上–-hotkeys选项即可。优点：不需要额外开发。缺点：该参数在执行的时候，如果key比较多，执行耗时会非常长，由此导致查询结果的实时性并不好。...例如：一个大key占用空间是1MB，每秒访问1000次，就有1000MB的流量，可能造成机器或局域网的带宽被打满，同时波及其他服务。发现方法使用工具定期扫描，并建立好监控和通知机制。...对于长文本，更建议使用文档型数据库例如MongoDB等。对一致性要求不高的场景，尝试使用客户端缓存。（只解决了redis的阻塞问题，但机器或局域网的带宽问题没有改善）对大key的压缩。

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Linux、docker、kubernetes、MySql、Shell、kafka运维快餐

检查端口占用 lsof -i:[port] netstat -anp |grep [port] 监控网络客户TCP连接数 netstat -anp | grep tcp |wc -l 获取某进程中运行中的线程数量...服务器所有网卡带宽使用情况 iftop 查看内核日志 tail -f /var/log/messages 查看账号登录操作日志 tail -f /var/log/secure...init.d/network restart 查看主机启动了哪些网络服务 netstat -tulnp 备注：这个命令很有用，可以一目了然地看出主机开放了哪些端口，以及端口是否对整个Internete开放，占用的应用程序...判断kubernetes是否准备就绪以deployment为单位，准备就绪的条件为实例的当前数量、期望数量、最新数量相等，间隔10秒watch一次。可以将该脚本加入CI/D管道中。 #!...客户端，通过内部dns直接访问MySql服务器，无需额外开放端口，如NodePort： kubectl run mysql-client-cluster --image=mysql:5.7 -i -t

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技术解码 | 海外直播系统，推进直播全球加速

1、IDC间传输加速优化（1）多点中继，提升传输吞吐量海外IDC传输存在着大量的跨国、跨大洲的长远距离外网传输路径，这种拥有长RTT、高网络带宽以及抖动丢包的链路通常称为“长肥管道”。...“长肥管道”通常由于以下几个原因导致吞吐性能不佳。...b、丢包恢复慢链路拥有大的RTT意味着ACK的周期和RTO值越大，往往“长肥管道”伴随着弱网表现，那么当出现丢包时，链路的传输速率会受到很大影响，同时收敛周期也会变长，导致直播用户的卡顿时长加大。...需要额外占用比较多的带宽，整体带宽浪费率较高。...PLC（Packet Loss Concealment），丢包补偿机制，是一种纯接收端的丢包对抗技术，依赖于接收到的数据帧，预测丢失帧，不占用额外的带宽。

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redis的几个问题

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