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使用管道python将单元格拆分为行

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个包含单元格数据的DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'cell': ['A1\nA2\nA3', 'B1\nB2', 'C1']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用apply函数和split方法将单元格拆分为行:
代码语言:txt
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df['row'] = df['cell'].apply(lambda x: x.split('\n'))
  1. 展开拆分后的行数据:
代码语言:txt
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df = df.explode('row')

完整代码示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'cell': ['A1\nA2\nA3', 'B1\nB2', 'C1']}
df = pd.DataFrame(data)

df['row'] = df['cell'].apply(lambda x: x.split('\n'))
df = df.explode('row')

print(df)

以上代码将会输出如下结果:

代码语言:txt
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        cell row
0  A1\nA2\nA3  A1
0  A1\nA2\nA3  A2
0  A1\nA2\nA3  A3
1      B1\nB2  B1
1      B1\nB2  B2
2          C1  C1

这个方法适用于使用Python的pandas库处理数据,将包含多行数据的单元格拆分为行,方便进行后续的数据分析和处理。

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