在列表中正确初始化有问题。
import random
a = [random.randint(0,1) for x in range(10)] # getting random 0 and 1
b = a[:] # copying 'a' list for purpose of analysis
for x,y in enumerate(b): # adding + 1 where value is 1
if y != 0:
b[x] += b[x-1]
print(a) # > [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1
我正在和一只熊猫DataFrame一起工作,它代表了一个图表。数据文件由指示节点端点的MultiIndex索引。
设置:
import pandas as pd
import numpy as np
import itertools as it
edges = list(it.combinations([1, 2, 3, 4], 2))
# Define a dataframe to represent a graph
index = pd.MultiIndex.from_tuples(edges, names=['u', 'v'])
df = pd.Data
我有一个试图在循环中访问的子图列表:
index=[5,3,4,1,1,3,4,2,3,4,2,2,3,3,2,4]
subgraph=[[subgraph1],[subgraph2],[subgraph3],[subgraph4],[subgraph5]]
for i in range(len(index)):
for j in range(i+1,len(index)):
if index[j]==index[i]
continue
testgraphi=copy.copy(subgraph[index[
我正在尝试理解用python编写代码的最佳实践。我有一个pandas dataframe,我需要处理包含字符串或浮点数的列,我正在做基本的数据管理,我想知道一个for循环是否可能比许多列表理解更快。 在我的例子中,目标数据帧是4mln或更多行,我想有10个列表理解,所以速度很重要,我必须决定是把它写在for循环中还是多个列表理解中。你有什么建议吗? for i in range(dataframe.shape[0]):
try: #Price dummy
if dataframe["Price"].iloc[i]=="0"
目前,我正在尝试迭代数据框,将字符串列表中的每个值与数据框中某一列中的值进行比较。如果比较结果为真,则将同一行的不同列中的值附加到单独的列表中。 list_of_words = 'yes', 'no', 'maybe'
appendList = []
for word in list_of_words:
for row in dataframe1.iterrows():
if row['A'] == word:
appendList.append(
我刚开始使用Python,并且在实践中遇到了一些问题,我想要做的是将两个csv转换为list,将这两个列表加在一起创建一个字典,删除重复的内容,然后转换成一个excel表。
我被困在以我想要的方式将这两个列表相加在一起(以及删除重复项,但这可以等待)。这是我当前的代码和输出。
import csv
import pandas as pd
with open("football.csv","rt") as f1, open("fb_abrev.csv", "rt") as f2:
#Convert lines of CSV
我目前正在基于Google的VM (WindowsServer2019-4vCPU)上构建一个ETL,以执行以下过程:
从MySQL副本db中提取一些表
调整数据类型以适应Google BigQuery的一致性
使用Python的pandas_gbq库将数据上载到
为了说明,下面是实际代码的一些部分(Python,迭代器在一个表上):
while True:
# GENERATES AN MYSQL QUERY BASED ON THE COLUMNS AND THEIR
# RESPECTIVE TYPES, USING A DICTIONARY TO
我正在尝试将dataframe转换为字典(因为它们在过滤key时速度更快),我目前正在使用 t3 = time()
r={}
for i in df.index.unique():
r[i]=[]
r[i].append(df.loc[i].values)
print(round((time()-t3), 1), "s") 这种类型的转换速度很慢。有没有别的选择呢?我希望数据帧的索引作为键,行作为在单个键上具有多个值的值
如何替换此单个列标题: foo bar
0 0 0
1 0 0 要获取这些多层列: A B
a b
0 0 0
1 0 0 基于此数据帧映射 col1 col2 col3
0 foo a A
1 bar b B
2 baz c C 我正在尝试列表理解,试图创建一个新的多级列索引,但似乎不起作用……我有一种更简单的方法来实现这一点。 df1 = pd.DataFrame({'foo':[0,0],