腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Pytorch中两个不同维数
张量
的
连接
、
是否有可能在不
使用
for循环
的
情况下连接两个不同
维度
的
张量
。 例如,
张量
1具有
维度
(15,200,2048),
张量
2具有
维度
(1,200,2048)。是否有可能沿着第一个
张量
的
所有15个一维
索引
将
第二
个
张量
与第一个
张量
连接起来(沿着
张量
1
的
第一维广播
第二
个
张量</em
浏览 2
提问于2018-05-19
得票数 15
回答已采纳
1
回答
如何在Theano中对涉及不同
张量
的
索引
进行约束?
、
我想把两个大矩阵相乘,然后只取结果矩阵
的
对角线元素:m2[i] = m1[i, i]m[i, i] = sum_k A[i, k] * B[k, i] 有没有办法“强迫”用
第二
种方式呢?
浏览 3
提问于2017-02-08
得票数 0
4
回答
对于给定
的
条件,得到二维
张量
A中
的
值指数,用它们来
索引
三维
张量
B
、
、
、
、
对于给定
的
2D
张量
,我想检索值为1
的
所有
索引
。我希望能够简单地
使用
torch.nonzero(a == 1).squeeze(),这将返回tensor([1, 3, 2])。然而,相反,torch.nonzero(a == 1)返回一个2D
张量
(没关系),每行有两个值(这不是我所期望
的
)。然后,返回
的
索引
应该用于对三维
张量
的
第二
维(
索引
1)进行
索引</em
浏览 7
提问于2019-09-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在PyTorch中屏蔽3D
张量
中
的
前k个元素(每行不同
的
k)
、
、
我有一个
维度
为[NxQxD]
的
张量
M和一个
索引
为idx
的
一维
张量
(大小为N)。我想要有效地创建
维度
的
张量
mask,使得mask[i,j,k] = 1 iff j <= idx[i],即,我想只保留Q
的
M
的
第二
个
维度
(Q)中
的
第一个
维度
(dim=1),对于每一行i。 谢谢!
浏览 19
提问于2019-09-04
得票数 0
1
回答
使用
索引
张量
选择
张量
的
第二
维度
我有一个2D
张量
和一个
索引
张量
。2D
张量
有一个批次
维度
和一个具有3个值
的
维度
。我有一个
索引
张量
,它只
选择
3个值中
的
1个元素。产生只包含
索引
张量
中元素
的
切片
的
“最佳”方法是什么?
浏览 20
提问于2019-02-21
得票数 0
回答已采纳
5
回答
如何在pytorch中
选择
维度
上
的
单个
索引
?
、
假设我有一个形状为[8, 12, 2]
的
张量
sequences。现在我想为每个第一维
选择
一个
张量
,得到一个形状为[8, 2]
的
张量
。尺寸1上
的
选择
由存储在形状[8]
的
长
张量
indices中
的
索引
指定。 我尝试过这种方法,但是它为sequences中
的
每个第一个
维度
选择
indices中
的
每个
索引
浏览 6
提问于2018-12-31
得票数 8
1
回答
如何将
张量
与沿轴方向
的
值以一种numpy优化方式分割
、
我需要切片一个等级-3
张量
,为第一维
的
每个条目
选择
一个不同
的
第二
维值。对于每个3
张量
,我需要这样做,但例如,考虑以下(3,4,3)
张量
A[ 3 4 5][ 9 10 11]] [15 1617][21 22 23]] [27 28 29][33 34 35]]] 和下面的
索引
列表
索引</em
浏览 2
提问于2022-02-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将长
张量
格式
的
索引
转换为torch中
的
二进制
选择
掩码
、
、
我有一个LongTensor,它包含来自另一个
张量
的
所有指数。如何将此LongTensor转换为可用作
选择
掩码
的
ByteTensor。[0.0001s] 1 32我需要一种
使用
imageLabels表示法访问[index]
的
方法,这样我就可以就地修改imageLabels中
的
一些值。据我所理解,从docs,:index,:窄操作返回一个全新
的
浏览 5
提问于2016-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在tensorflow.js中
使用
粗糙
张量
进行
索引
、
我正在尝试用一个参差不齐
的
张量
来
索引
tensorflow中
的
批处理。X = tf.constant([[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], [[9,8,7], [6,5,4], [3,2,1]]]) 第一个
维度
是批次,
第二
个
维度
是序列长度
使用
gather_nd,我可以
选择
单独
的
行和列。tf.gather_nd(X, [[[0, 1], [0, 2], [0, 0]], [[
浏览 13
提问于2020-10-02
得票数 1
1
回答
具有动态形状
的
tf.unstack
我正在尝试拆分
张量
,因为我需要一个序列作为RNN
的
输入。我
使用
的
是可变序列长度,这会使我无法正确
使用
tf.unstack。return x 我尝试
使用
tf.shape(x)推断序列并将其用作num,但得到
的
结果是Expected int for argument 'num' not <tf.Tensor 'strided_slice
浏览 8
提问于2017-07-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
什么是“沿着由dim指定
的
轴收集值”。卑劣?
我想了解什么是“沿着dim指定
的
轴收集值”。在下面的代码中。如何在我
的
脑海中构造函数对数据
的
操作。这个函数对数据做了什么以及如何做?
浏览 19
提问于2019-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
维度
中建立
索引
的
最简单方法
、
我有两个
张量
x和y,它们在第一个shape
维度
中具有相等
的
k。
第二
个
张量
包含检索从第一个
维度
到最后一个
维度
的
值
的
索引
。对于rank为3,则输出z应为z[i_1, i_2,...我目前有一个方法,需要重塑x和y,添加y
的
行
索引
,
使用
gather_nd,最后返回到原始形状。有没有更优雅
的
方法?有没有一种方法可以得到指数
的
张量
浏览 10
提问于2019-02-09
得票数 4
1
回答
毕火炬
的
[-1,0]维范围是多少?
、
、
、
因此,我很难理解有关Py手电筒中集合
的
一些术语。我不断地遇到同样
的
错误,我
的
张量
的
范围是不正确
的
,当我试图谷歌
的
解决方案时,解释往往更加混乱。我传递了一个一维
张量
,但它告诉我,它期待一个范围
的
[-1, 0], but got 1。 A范围是什么?为什么把1
的
维数与1
的
维数进行比较,[-1, 0]
的
意思是??我为这个错误寻找了一个解释,我发现像这个链接这样
的
东西对我
浏览 3
提问于2020-01-12
得票数 7
回答已采纳
1
回答
按通道分裂
张量
、
我正在将一个大小为[1,3,224,224]
的
张量
转储到一个文件中,并希望将其拆分为3个大小为[1,1,224,224]
的
张量
,每个[1,1,224,224]通道一个,并将它们转储到3个单独
的
文件中。
浏览 5
提问于2022-04-25
得票数 0
2
回答
在
张量
中列出第一和
第二
值
、
我知道这对你们有些人来说可能是个简单
的
问题。我无法得到预期
的
输出。输入
张量
如下所示。61.5956], [64.7864, 64.7864],我想要两个
张量
[54.6682], [59.5631], [73.9272]])idx1 = to
浏览 0
提问于2019-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用二维
索引
张量
从三维
张量
中检索元素
、
、
我在玩GPT2,我有两个
张量
:我想从
张量
O中提取相应
的
正确令牌
的
预测概率,基于
张量<
浏览 9
提问于2020-09-18
得票数 0
2
回答
火炬
张量
转换为numpy.ndarray时
的
误差
、
、
、
、
var1))输出:<class 'torch.Tensor'>当我试图将火炬
张量
转换成0] [0 0 0 ... 0 0 0]] <class 'numpy.ndarray'>有人能指出我犯
的
错误吗谢谢你
的
帮助。
浏览 16
提问于2022-12-03
得票数 0
3
回答
用另一个多维
张量
索引
多维火炬
张量
、
、
、
、
我有一个
张量
x,我们假设形状(5,3,2,6)和另一个形状
的
张量
idx (5,3,2,1),它包含第一
张量
中每个元素
的
指数。我要用
第二
张量
的
指数分割第一个
张量
。我尝试了x= xidx,但是当我真的希望它是形状(5,3,2)或(5,3,2,1)时,我得到了一个奇怪
的
维数。我试着举一个简单
的
例子:比方说 [8,4,
浏览 1
提问于2020-07-06
得票数 5
回答已采纳
3
回答
如何动态
索引
火把中
的
张量
?
、
、
、
、
例如,我得到了一个
张量
:我有一份
索引
表,说是:我希望在给定
索引
列表
的
维度
2上
的
512个元素中
选择
一个元素。
张量
的
大小就会变成(12, 1, 768)。 有办法吗?
浏览 1
提问于2019-04-05
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何
使用
tf.gather_nd从图片中进行
选择
?
、
、
我有一个形状为(N,256,256,5)
的
CNN输出
张量
,其中N是批次
维度
。我有包含N个
索引
的
张量
x和y (每个
索引
从0到255)。我想
使用
这些
索引
来形成一个(N,5)
张量
Y,使得Y[n,:] = X[n, x[n], y[n], :]。如何做到这一点?
浏览 17
提问于2021-10-13
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Pytorch中张量的高级选择操作
2.2tf基础(一)——3种张量(常量、变量与占位符)的基本使用
《Deep Learning with Python》第二章 2.2 神经网络的数据表示(1)
PyTorch的10个基本张量操作
Pytorch深度学习基础之Tensor
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券