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1
回答
Pytorch中两个不同维数
张量
的
连接
python
、
pytorch
是否有可能在不
使用
for循环
的
情况下连接两个不同
维度
的
张量
。 例如,
张量
1具有
维度
(15,200,2048),
张量
2具有
维度
(1,200,2048)。是否有可能沿着第一个
张量
的
所有15个一维
索引
将
第二
个
张量
与第一个
张量
连接起来(沿着
张量
1
的
第一维广播
第二
个
张量</em
浏览 2
提问于2018-05-19
得票数 15
回答已采纳
1
回答
如何在Theano中对涉及不同
张量
的
索引
进行约束?
python
、
theano
我想把两个大矩阵相乘,然后只取结果矩阵
的
对角线元素:m2[i] = m1[i, i]m[i, i] = sum_k A[i, k] * B[k, i] 有没有办法“强迫”用
第二
种方式呢?
浏览 3
提问于2017-02-08
得票数 0
4
回答
对于给定
的
条件,得到二维
张量
A中
的
值指数,用它们来
索引
三维
张量
B
python
、
multidimensional-array
、
pytorch
、
tensor
、
tensor-indexing
对于给定
的
2D
张量
,我想检索值为1
的
所有
索引
。我希望能够简单地
使用
torch.nonzero(a == 1).squeeze(),这将返回tensor([1, 3, 2])。然而,相反,torch.nonzero(a == 1)返回一个2D
张量
(没关系),每行有两个值(这不是我所期望
的
)。然后,返回
的
索引
应该用于对三维
张量
的
第二
维(
索引
1)进行
索引</em
浏览 7
提问于2019-09-27
得票数 1
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1
回答
在PyTorch中屏蔽3D
张量
中
的
前k个元素(每行不同
的
k)
python
、
pytorch
、
tensor
我有一个
维度
为[NxQxD]
的
张量
M和一个
索引
为idx
的
一维
张量
(大小为N)。我想要有效地创建
维度
的
张量
mask,使得mask[i,j,k] = 1 iff j <= idx[i],即,我想只保留Q
的
M
的
第二
个
维度
(Q)中
的
第一个
维度
(dim=1),对于每一行i。 谢谢!
浏览 19
提问于2019-09-04
得票数 0
1
回答
使用
索引
张量
选择
张量
的
第二
维度
pytorch
我有一个2D
张量
和一个
索引
张量
。2D
张量
有一个批次
维度
和一个具有3个值
的
维度
。我有一个
索引
张量
,它只
选择
3个值中
的
1个元素。产生只包含
索引
张量
中元素
的
切片
的
“最佳”方法是什么?
浏览 20
提问于2019-02-21
得票数 0
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5
回答
如何在pytorch中
选择
维度
上
的
单个
索引
?
pytorch
、
tensor
假设我有一个形状为[8, 12, 2]
的
张量
sequences。现在我想为每个第一维
选择
一个
张量
,得到一个形状为[8, 2]
的
张量
。尺寸1上
的
选择
由存储在形状[8]
的
长
张量
indices中
的
索引
指定。 我尝试过这种方法,但是它为sequences中
的
每个第一个
维度
选择
indices中
的
每个
索引
浏览 6
提问于2018-12-31
得票数 8
1
回答
如何将
张量
与沿轴方向
的
值以一种numpy优化方式分割
python
、
numpy
我需要切片一个等级-3
张量
,为第一维
的
每个条目
选择
一个不同
的
第二
维值。对于每个3
张量
,我需要这样做,但例如,考虑以下(3,4,3)
张量
A[ 3 4 5][ 9 10 11]] [15 1617][21 22 23]] [27 28 29][33 34 35]]] 和下面的
索引
列表
索引</em
浏览 2
提问于2022-02-03
得票数 0
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2
回答
将长
张量
格式
的
索引
转换为torch中
的
二进制
选择
掩码
lua
、
deep-learning
、
torch
我有一个LongTensor,它包含来自另一个
张量
的
所有指数。如何将此LongTensor转换为可用作
选择
掩码
的
ByteTensor。[0.0001s] 1 32我需要一种
使用
imageLabels表示法访问[index]
的
方法,这样我就可以就地修改imageLabels中
的
一些值。据我所理解,从docs,:index,:窄操作返回一个全新
的
浏览 5
提问于2016-07-15
得票数 0
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1
回答
在tensorflow.js中
使用
粗糙
张量
进行
索引
python
、
tensorflow
我正在尝试用一个参差不齐
的
张量
来
索引
tensorflow中
的
批处理。X = tf.constant([[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], [[9,8,7], [6,5,4], [3,2,1]]]) 第一个
维度
是批次,
第二
个
维度
是序列长度
使用
gather_nd,我可以
选择
单独
的
行和列。tf.gather_nd(X, [[[0, 1], [0, 2], [0, 0]], [[
浏览 13
提问于2020-10-02
得票数 1
1
回答
具有动态形状
的
tf.unstack
tensorflow
我正在尝试拆分
张量
,因为我需要一个序列作为RNN
的
输入。我
使用
的
是可变序列长度,这会使我无法正确
使用
tf.unstack。return x 我尝试
使用
tf.shape(x)推断序列并将其用作num,但得到
的
结果是Expected int for argument 'num' not <tf.Tensor 'strided_slice
浏览 8
提问于2017-07-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
什么是“沿着由dim指定
的
轴收集值”。卑劣?
pytorch
我想了解什么是“沿着dim指定
的
轴收集值”。在下面的代码中。如何在我
的
脑海中构造函数对数据
的
操作。这个函数对数据做了什么以及如何做?
浏览 19
提问于2019-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
维度
中建立
索引
的
最简单方法
python
、
tensorflow
我有两个
张量
x和y,它们在第一个shape
维度
中具有相等
的
k。
第二
个
张量
包含检索从第一个
维度
到最后一个
维度
的
值
的
索引
。对于rank为3,则输出z应为z[i_1, i_2,...我目前有一个方法,需要重塑x和y,添加y
的
行
索引
,
使用
gather_nd,最后返回到原始形状。有没有更优雅
的
方法?有没有一种方法可以得到指数
的
张量
浏览 10
提问于2019-02-09
得票数 4
1
回答
毕火炬
的
[-1,0]维范围是多少?
python
、
pytorch
、
tensor
、
softmax
因此,我很难理解有关Py手电筒中集合
的
一些术语。我不断地遇到同样
的
错误,我
的
张量
的
范围是不正确
的
,当我试图谷歌
的
解决方案时,解释往往更加混乱。我传递了一个一维
张量
,但它告诉我,它期待一个范围
的
[-1, 0], but got 1。 A范围是什么?为什么把1
的
维数与1
的
维数进行比较,[-1, 0]
的
意思是??我为这个错误寻找了一个解释,我发现像这个链接这样
的
东西对我
浏览 3
提问于2020-01-12
得票数 7
回答已采纳
1
回答
按通道分裂
张量
pytorch
、
tensor
我正在将一个大小为[1,3,224,224]
的
张量
转储到一个文件中,并希望将其拆分为3个大小为[1,1,224,224]
的
张量
,每个[1,1,224,224]通道一个,并将它们转储到3个单独
的
文件中。
浏览 5
提问于2022-04-25
得票数 0
2
回答
在
张量
中列出第一和
第二
值
python
、
pytorch
我知道这对你们有些人来说可能是个简单
的
问题。我无法得到预期
的
输出。输入
张量
如下所示。61.5956], [64.7864, 64.7864],我想要两个
张量
[54.6682], [59.5631], [73.9272]])idx1 = to
浏览 0
提问于2019-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用二维
索引
张量
从三维
张量
中检索元素
nlp
、
pytorch
、
huggingface-transformers
我在玩GPT2,我有两个
张量
:我想从
张量
O中提取相应
的
正确令牌
的
预测概率,基于
张量<
浏览 9
提问于2020-09-18
得票数 0
2
回答
火炬
张量
转换为numpy.ndarray时
的
误差
python
、
numpy
、
machine-learning
、
pytorch
、
tensor
var1))输出:<class 'torch.Tensor'>当我试图将火炬
张量
转换成0] [0 0 0 ... 0 0 0]] <class 'numpy.ndarray'>有人能指出我犯
的
错误吗谢谢你
的
帮助。
浏览 16
提问于2022-12-03
得票数 0
3
回答
用另一个多维
张量
索引
多维火炬
张量
python
、
numpy
、
pytorch
、
tensor
、
numpy-slicing
我有一个
张量
x,我们假设形状(5,3,2,6)和另一个形状
的
张量
idx (5,3,2,1),它包含第一
张量
中每个元素
的
指数。我要用
第二
张量
的
指数分割第一个
张量
。我尝试了x= xidx,但是当我真的希望它是形状(5,3,2)或(5,3,2,1)时,我得到了一个奇怪
的
维数。我试着举一个简单
的
例子:比方说 [8,4,
浏览 1
提问于2020-07-06
得票数 5
回答已采纳
3
回答
如何动态
索引
火把中
的
张量
?
python
、
deep-learning
、
pytorch
、
torch
、
tensor
例如,我得到了一个
张量
:我有一份
索引
表,说是:我希望在给定
索引
列表
的
维度
2上
的
512个元素中
选择
一个元素。
张量
的
大小就会变成(12, 1, 768)。 有办法吗?
浏览 1
提问于2019-04-05
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何
使用
tf.gather_nd从图片中进行
选择
?
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个形状为(N,256,256,5)
的
CNN输出
张量
,其中N是批次
维度
。我有包含N个
索引
的
张量
x和y (每个
索引
从0到255)。我想
使用
这些
索引
来形成一个(N,5)
张量
Y,使得Y[n,:] = X[n, x[n], y[n], :]。如何做到这一点?
浏览 17
提问于2021-10-13
得票数 1
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