索引种类 单字段索引 复合索引复合索引各个字段的顺序应该是精确匹配字段(=xxx),排序字段(避免在内存中排序，使用index排序)，范围查询字段 如db.book.find({company:...#INF, 30.0)" ] }, 多键索引 如array索引 https://docs.mongodb.com/manual/core/index-multikey/ 多键索引是没法查一个数组全部匹配的...，会先查第一个元素，后面的会使用filter $elemMatch son:{$elemMatch:{$gt:9,$lt:11}} 这个查询和 son:{$gt:9,$lt:11}的区别， 后者是只要数组中任意一个字段满足其他一个条件即可...所以使用索引时，只能使用到一个边界条件。 在联合索引中只允许有一个array字段。但是因为mongo是free schema的。...首先mongo会对某类类似查询语句在可能命中的index都执行一遍，并行执行的，最早返回100个结果找出最优的index，然后记住这类查询所用到的索引。以后查询操作就使用这个索引。
创建／重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法，对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重建。...1.1 创建索引ensureIndex() MongoDB创建索引使用ensureIndex()方法。...如：{KEY:1}，其中key表示字段名，1表示升序排序，也可使用使用数字-1降序。 options，可选参数，表示建立索引的设置。...false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 } 注意：1.8版本之前创建索引使用createIndex()，...for collection", "ok" : 1 } 4.查询分析工具 db.COLLECTION_NAME.find().explain() 可分析查询使用的索引情况，耗时，及扫描文档数的统计
db.qiche.find({"trasferStatus":{$ne:1}}).count(); db.qiche.find({}).count()...
1，什么是慢查询： 首先满查询针对的不一定是查询，增删改查都包括，因此，可以理解为一个事务的时间只有超过我们设定的时间（比如100ms）才会打印到mongo日志中，即（master.log，slave.log...2，步骤： 进入到mongo命令行，使用admin用户，或local用户 #命令行下设置方式--db.setProfilingLevel(level,slowms) > db.setProfilingLevel...500, "ok" : 1 } #查看设置 > db.getProfilingStatus() { "was" : 0, "slowms" : 500 } 不用重启，自动生效，让监控日志文件，就会看到mongo...3，关闭满查询： # 关闭 drug:PRIMARY> db.setProfilingLevel(0) { "was" : 1, "slowms" : 200, "ok" : 1 } 4....修改“慢查询日志表”的大小 即，满查询的配置是存放在表中的。
、B + 树都可以用来做索引 mongodb 使用索引和不使用索引 MongoDB不使用索引的查询的时候，会先扫描所有的文档，再匹配符合条件的文档。...使用索引的查询，会通过索引找到文档，使用索引能够极大的提升查询效率 mongodb 中的索引 mongodb 中的索引与多种索引类型，梳理一下看看效果 索引类型 描述 demo 单字段索引 在某一个特定的字段上建立索引...,应删除存在与第一个键相同的单键索引 db.users. createIndex({username:1,age:-1,country:1}) 多键索引 在数组的属性上建立索引针对这个数组的任意值的查询都会定位到这个文档...2、GeyHaystack索引是一个特殊的索引，该索引被优化以在较小的区域上返回结 3、GeHaystack索引提高了使用平面几何图形的查询的性能 例如 平面的坐标我们可以这样来表示 // 数组形式 location...最后梳理一下 使用 mongodb 的注意事项： 对应用程序的查询要有深刻的理解 确定将要运行的查询的类型，以便可以构建引用这些字段的索引 通过索引来提高查询效率 当索引包含该查询扫描的所有字段时，该索引就支持该查询
3、多键值索引(或者"数组索引") 若要为包含数组的字段建立索引，MongoDB 会为数组中的每个元素创建索引键。...所以在mongo中是禁止对两个数组添加复合索引的，对两个数组添加索引那么索引大小将是爆炸增长，所以谨记在心。...索引规则 1、查询优化器 Mongo自带了一个查询优化器会为我们选择最合适的查询方案。 如果一个索引能够精确匹配一个查询，那么查询优化器就会使用这个索引。 如果不能精确匹配呢？...，mongo会自动的调整查询顺序，保证你可以使用上索引。...例如：你的查询条件是(a,c,b)但是你的索引是（a,b,c）mongo会自动将你的查询条件调整为abc，寻找最优解。
CommandResult result = mongoTemplate.getDb().command(
python使用数组作为索引遍历数组 import numpy as np a=np.arange(0,5) print(a) # [0 1 2 3 4] b=np.arange(0,10).reshape...(5,2) print(b) # [[0 1] # [2 3] # [4 5] # [6 7] # [8 9]] # 将一维数组作为二维数组的索引 c0=b[a][:,0] print(c0)
port,host2:port") 生成objectid i := bson.NewObjectId() c.Insert(bson.M{"_id": i, "foo": "bar"}) golang 使用...mongo gte lte 功能 searchErr = SearchReading(bson.M{"k": key, "t": bson.M{"$gte": start, "$lte": end}}
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
本文将探讨联合索引的工作原理以及如何使用它们来优化查询。 联合索引的工作原理 联合索引的原理基于数据库管理系统（DBMS）如何存储和检索数据的方式。...如果查询的第一个条件不是索引的第一个列，索引的效果会大打折扣。 索引查找 当数据库执行一个查询时，它会尝试使用可用的索引来加速数据检索。对于联合索引，数据库会在B树中查找满足查询条件的键值组合。...如果使用联合索引，查询速度会更快。...这是因为数据库的查询优化器会分析查询条件并决定最有效的方式来使用索引，不管这些条件在WHERE子句中的顺序如何。 WHERE a = 1 AND b > 1 AND c = 1 会命中索引吗？...索引的部分使用 在这个查询中，因为 a 和 c 的条件是等值查询（=），而 b 是范围查询（>），数据库可以利用联合索引的前缀部分来优化查询。
mongo官网：http://www.mongodb.org/ 工作中使用到Mongo，可是没有系统的学习研究过Mongo，仅对工作过程中，在Mongo的使用过程中的一些知识点做一下记录，并随时补充，达到总结备忘的目的...finalize函数，同group的finalize完毕器一样，能够对reduce的结果做一些处理； query文档，在map函数前对文档过滤； sort文档，在map函数前对文档排序，必须先对排序的字段建立索引...查询（Query） mongo查询语法： db.access_logs_140701.find({jxTime:{gt:1407011300,lt:1407011400},”curl.sku”:”99978033...ISODate(“2014-07-09 10:00:00”),lt:ISODate(“2014-07-09 11:00:00”)}}) db.view_view.find({view:{$size:10}}) 查询数组长度为...10的，当前Mongo不直接支持数据长度范围查询，比方查询数据长度<10的，仅仅能MapReduce编程实现 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/118626
摘要 在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大表增加一个索引要慎重。...注： mongo4.2以后优化了建立索引过程，不需要background参数了https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/createIndexes...，但是相同的语句，放到客户端查询的时候，又是执行的新索引。...xxxxx" }, "sort" : 0 "_id" : -1.0 }, "projection" : {} }, 而该查询使用...，以background方式创建 增加完索引后，需要check索引是否发挥作用，只是通过explain有可能误判，还是需要结合数据库的slowlog来判断 同一个查询数据库也不总是使用一个索引，会根据查询情况进行调整
Mongo中有一种**$where**查询,这种查询是可以解决这样需求， db.getCollection('ddzinttest').find({"$where":"this.age>3"}) ? ...可以看到使用**$where**是可以达到这个需求的，那**$where**这东西是什么呢： 其实$where查询是将JavaScript表达式的字符串或函数作为查询的一部分， Mongo是支持...JS语言的，也就是说可以在Mongo中使用JS函数,也就是说其实语句可以这么写 db.getCollection('ddzinttest').find({$where:function(){return...currentChild.value>'111'){ return true; } } return false; }}) 查询子文档数组...当然，这种复制的就不能使用字符串表达式了。
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...给Where条件建立索引，并不一定会使用。...where条件的索引建立，一定要查看explain，mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志（dba呢？）...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the
一、JavaScript 数组索引 1、数组索引 在 JavaScript 中 , 数组 的 " 索引 " 又称为 " 下标 " , 从 0 开始计数 , 是 可用于访问 数组元素 的 " 序号 " ;...通过 数组索引 可以 访问 / 获取 / 修改 对应的数组元素 , 语法如下 : 数组名称[索引] 访问数组 元素 时 , 要注意数组的边界 , 如果尝试访问一个不存在的索引 , 会返回 undefined...数组 中的 'banana' 元素 的索引是 1 , arr 数组 中的 'cherry' 元素 的索引是 2 ; 该 arr 数组中只有 3 个元素 , 所以 第四个元素 索引 3 是不存在的 ,...0 ~ 2 索引对应的元素 , 访问第 4 个元素获取的值为 undefined ; 二、JavaScript 遍历数组 1、使用 for 循环遍历数组 JavaScript 中 使用 for 循环遍历数组...是 最常用的方式 ; 循环控制变量 初始化为 0 , 然后每次循环累加 1 , 循环 数组元素个数 次 , 这样就能实现 数组的完整遍历 ; 使用 arr.length 可以获取 arr 数组的长度
前言 本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 中的示例表。...可以知道该 sql 语句没有使用索引name 字段的原因：扫描整个索引的成本要比扫描全表的成本更高，mysql 优先选择成本低的方案。...多表查询优化 对关联字段设计索引：对于索引字段，MySQL 一般会选择NLJ 算法， 使用小表驱动大表：在设计时如果明确哪个关联表是小表，可以使用 straight_join，会节省MySQL 优化器判断大小表时间...为什么 count(id) 没有使用主键索引？ 答案是二级索引相对于主键索引存储的数据较少，检索的效率更高。...优化 若使用myisam 存储引擎，每个表会维护一个总行数，查询总行数是不需要进行计算的。
SELECT a.TABLE_SCHEMA, a.TABLE_NAME, a.INDEX_NAME, CASE a.N...
查询表索引 博客首页：蔚说的博客 欢迎关注点赞收藏⭐️留言 作者水平很有限，如果发现错误，求告知，多谢！ 有问题可私信交流！！！...本文仅供学习交流，如有侵权请联系我删除 查询表索引 查询表索引Oracle 查询用户表索引SqlServer查询一个表上的索引 Oracle 查询用户表索引 select index_name...,index_type,table_name from user_indexes where table_name='表名' SqlServer查询一个表上的索引 SELECT TableId=O....O.type='U' AND O.is_ms_shipped=0 AND IDXC.Column_id=C.Column_id where O.name='Pre_Entry' --Pre_Entry 要查询的表名
前言碎语 使用过spring boot的人都知道spring boot约定优于配置的理念给我们开发中集成相关技术框架提供了很多的便利，集成mongo也是相当的简单，但是通过约定的配置信息来集成mongo...No converter found capable of converting from type [java.util.Date] to type [java.sql.Timestamp]，是因为，mongo...类型映射会把我们的class全路径名添加到我们的mongdb的_class字段，如下图所示，主要是为了查询结果子类型的映射。...spring通过xml的方式集成mongo的，有谈到转换器的问题，但是把xml的方式转换到spring boot的java bean config的方式需要我们对spring-data-mongo的api...有深入的了解，当然，你可以说spring boot可以直接加载xml的配置，但是，既然用了spring boot，就推荐使用@Configuration这种方式解决问题哈，所以，分享一个博主的经验，遇到类似的问题而搜遍网络无果时
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