使用索引策略在Elastic Search中使用三次调用更新文档效率不高

在Elasticsearch中使用索引策略进行文档更新时，进行三次调用的效率可能不高。这是因为每次更新文档都需要进行一次网络通信和索引操作，而这些操作会消耗一定的时间和资源。

为了提高更新文档的效率，可以考虑以下几点优化策略：

1. 批量更新：将多个文档的更新操作合并为一个批量操作，减少网络通信和索引操作的次数。通过批量更新，可以一次性发送多个文档的更新请求，从而提高效率。在Elasticsearch中，可以使用Bulk API来实现批量更新。
2. 使用脚本更新：Elasticsearch提供了脚本更新功能，可以通过脚本来更新文档的部分字段，而不是整个文档。使用脚本更新可以减少网络传输的数据量，从而提高效率。可以使用Painless脚本语言来编写更新逻辑。
3. 避免频繁更新：如果文档的更新频率较高，可以考虑将更新操作集中在一段时间内进行，而不是每次有更新就立即进行操作。可以通过缓存机制或者定时任务来实现批量更新，减少频繁的网络通信和索引操作。
4. 使用分片和副本：在Elasticsearch中，可以将索引分片为多个分片，并创建多个副本。通过合理设置分片和副本的数量，可以提高更新操作的并发性和容错性，从而提高效率。

总结起来，为了提高在Elasticsearch中使用索引策略进行文档更新的效率，可以采取批量更新、脚本更新、避免频繁更新和使用分片和副本等优化策略。这些策略可以根据具体的业务需求和系统性能进行调整和优化，以达到更高的效率和性能要求。

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