oracle数据库比较难搞，好不容易安装上了，但是怎么连接呢，直接在服务器里用自带的命令行操作太繁琐，所以PL/SQL Developer客户端的好处就显而易见了，今天和大家聊聊客户端具体配置方法，为您使用oracle数据库添砖加瓦。
SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库。它提供了一种使用SQL语言与数据库进行交互的高级抽象，同时也提供了一种将数据库表映射到Python对象的方式。
阅读文本大概需要 6 分钟。 之前的文章我们已经介绍了JDBC的基本使用《哥哥面前一条弯弯的河 --「JDBC」连接数据库》原生的JDBC实在是太繁琐了，今天我们就来解决这个问题，封装自己的 JdbcUtil工具类： 在Java开发中，使用JDBC操作数据库的主要有一下的四个步骤： ① 加载数据库驱动程序: Class.forName("数据库驱动类"); ② 连接数据库: Connection con = DriverManager.getConnec
之前在如何实现百万级数据从Excel导入中有提到一句不建议利用大事务进行一个错误处理。为什么不建议呢。本次来简单说一下。
今天雅兴又起，再续爱情36技。大概率你们已经淡忘了 Java 那小子与 Python 菇凉浪漫的爱情故事，容我再帮着给大家回味一下。
阅读文本大概需要 6 分钟。 1 JDBC概述 JDBC（Java Data Base Connectivity) 它是Sun公司提供的一套操作数据库的标准规范。 通过Java程序调用Sql语句对
还在为繁琐的配置工作和重复的基础Coding而烦恼吗？Acmen-helper一键搞定 。Easy Coding，Enjoy life!
log4j.properties 日志配置文件 （当启动程序，没有任何报错，但是没有信息打印时，需要配置日志）
当使用MyBatis框架时，开发人员不必再编写繁琐的JDBC代码，只需要定义好每个功能对应的抽象方法与需要执行的SQL语句即可！
数据库操作是几乎所有现代应用程序的一部分。从存储和检索数据到管理业务逻辑，数据库操作是不可或缺的。在Java应用程序中，JDBCTemplate是一种强大的工具，可帮助开发人员轻松进行数据库操作。本文将深入探讨JDBCTemplate，了解它的工作原理以及如何在Java应用程序中使用它。
学完项目管理工具Maven后，继续学习MyBatis。我们都知道，JDBC是一个与数据库连接相关的API，最开始学习数据库连接都是从JDBC开始学起，但是其也有缺点，比如硬编码和操作繁琐等等。而今天学习的MyBatis就是专门为简化JDBC开发而设计的。
他是数据库也集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，还可以给出SQL的优化建议，可以极大提升效率。
如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
宝塔面板的简易操作性,使得运维难度降低,简化了Linux命令行进行繁琐的配置,下面简单几步,通过宝塔面板+cpolar即可快速搭建一个mysql数据库服务并且实现公网远程访问。
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RAII（资源获取即初始化）是一种C++编程范式，通过在对象的生命周期内管理资源，实现资源的自动获取和释放。RAII的核心思想是将资源的获取和释放与对象的生命周期绑定在一起，利用栈上对象的自动构造和析构来确保资源的正确管理。以下是RAII的一些常见用法的详解。
Servlet和JSP是统一的，广义上的Servlet包含JSP和Servlet，真正提供服务的是Servlet。JSP必须被服务器编译成Servlet，真正运行在Web服务器内的是Servlet。
注：本文讲述的所有代码均可在微信公众号“最高权限比特流”中回复4获取 SpringBoot是一种微服务框架。 何为微服务框架？ 在解释微服务框架前，我们需要先拆分一下SpringBoot这个单词。Spring作为java程序猿的我们，应当是颇为熟悉了。Spring意为春天，程序猿的春天。其强大的IOC容器，为我们的开发提供了便捷。而在开发过程中，我们通常使用SSM框架整合，即经典的MVC模型。 使用过SSM开发的小伙伴一定知道，SSM整合需要配置各种各样的XML，虽然不用刻意去记忆，但是很繁琐，如果配置文件有问题，就会出现各种稀奇古怪的问题。 所以有了boot，提供快速的应用开发。使用Springboot，我们可以省去繁琐的配置文件，只需要简单的开箱即可使用，配合Maven使用更佳。 现在再来说微服务框架。微服务并没有确定的定义，我们只需要知道Springboot是由一个个模块（组件）组合而成的即可，它具有极强的灵活性。
在 C++ 编程中，资源泄漏是一个常见且严重的问题。手动管理资源释放不仅繁琐，而且容易出错。RAII（Resource Acquisition Is Initialization，资源获取即初始化）是一种简单且系统化的防止资源泄漏的方法。本文将详细介绍 RAII 机制，并通过正反面示例说明其优缺点，最后给出适合使用 RAII 机制的场景。
Prisma 客户端可以被用在 任何 Node.js（支持的版本）或 TypeScript 后端应用中（包括 Serverless 应用和微服务）。可以是一个 REST API，一个 GraphQL API，一个 gRPC API，或任何其他需要数据库的东西。
JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。
【假设没有分布式配置中心，修改配置文件后都需要重启服务，对于数量庞多的微服务开发来说，就会非常繁琐】
在日常开发中，我们经常会接触到池化技术，这是一种非常经典的设计思想。简单来说，池化技术指的是：将一些创建过程较为繁琐的重量级对象，统一维护在一个对象池中进行管理，每次使用对象时都从池中获取，使用完成后再归还给对象池进行回收。
众所周知，数码印刷是一项综合性很强的技术，涵盖了印刷、电子、电脑、网络、通讯的多个技术领域。通过自动化印前准备系统，印刷机直接提供打样。其优点众多：如：因为单张的成本固定，所以可以轻松完成一张起印，张张不同；轻松实现成本可控，速度快捷、内容可变、按需、个性化、网络化、可管理等。当前，我国政府信息化建设正在向应用领域深入推进。作为信息化的一个重要组成部分，机关文印对数码印刷的需求越来越强烈。
无论大型门户网站还是中小型垂直类型网站都会对稳定性、性能和可伸缩性有所追求。大型网站的技术经验分享值得我们去学习和借用，但落实到更具体的实践上并不是对所有网站可以适用,其他语言开发的网站我还不敢多说，但Java开发的系统，我还是能您给插上几句话：
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于是Java就制定了一个接口，现在要连接数据库怎么办？直接用接口调用连接数据库的方法：
很多时候，我们在使用 GridView 展示数据时，希望最终用户可以编辑数据并且同步到数据源中。这是一项繁琐的工作。我们需要自定义模板列，并且在后台手动获取更新值，最后使用 SQL 语句同步到数据库中。 但是，现在我们有了 C1 Wijmo GridView ,这些繁琐的工作都成为历史。C1GridView 仅仅通过一个属性-AllowClientEditing 便允用户在客户端编辑单元格内容。 需要编辑时，我们可以通过双击单元格使其进入编辑状态即可。完成编辑后，选择其它单元格去保存编辑值。 这篇文章将
1）内连接：join, inner join 2）外连接：left join, left outer join, right join, right outer join, union; 3) 交叉连接：cross join
在高并发的时候，如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作，那数据库很大程度可能出现宕机，而宕机就有可能导致数据丢失，造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍，本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
这里给大家提供些简单易于操作的思路,我们找到数据库连接中的information_schema这个库,这个库就是元数据库,保存着其他库以及库表的信息,并且一直维护.
当我们new一个java流对象之后，不仅在计算机内存中创建了一个相应类的实例对象。而且，还占用了相应的系统资源，比如：文件句柄、端口、数据库连接等。在内存中的实例对象，当没有引用指向的时候，java垃圾收集器会按照相应的策略自动回收，但是却无法对系统资源进行释放。所以，我们需要主动调用close()方法释放java流对象。在java7之后，可以使用try-with-resources语句来释放java流对象，从而避免了try-catch-finally语句的繁琐，尤其是在finally子句中，close()方法也会抛出异常。
1、MySQL-python (MySQLdb) MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 Python2.x，而且安装的时候有很多前置条件，因为它是基于C开发的库，在 Windows 平台安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。
前面学院君给大家介绍了 Go 语言中的内存存储和文件存储，文件存储的好处是可以持久化数据，但是并不是 Web 应用数据存储的终极方案，因为这样存储起来的数据检索和管理起来非常麻烦，为此又诞生了数据库管理系统来处理数据的增删改查。数据库又可以划分为关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL），前者比如 MySQL、Oracle，后者比如 Redis、MongoDB，这里我们以当前最流行的开源关系型数据库 MySQL 为例进行介绍。
前面介绍了Mybatis数据持久化框架，Mybatis虽然功能强大，但是，使用起来还是比较复杂的。所以接下来介绍一个简单的数据持久化框架——JdbcTemplate。
连接字符串 1、连接字符串的写法 在字符串变量中，描述连接字符串所需的服务器地址、数据库名称、集成安全性（即是否使用Windows验证） sqlConnection.ConnectionString = "Server=(Local); Database=EduBaseDemo; Integrated Security=sspi"; 2、SqlConnection对象 头部添加调用，包含访问SQL Server所需的各类对象 using System.Data.SqlClient; 返回数据库连接对象，参数
引入逆向工程插件的目的是为了省略繁琐的创建各种实体类，映射文件和xml文件等步骤，这些文件在自己创建的过程中很有可能会出现不匹配的情况，所以逆向工程可以很方便完成这些工作。
本系统是基于jsp的网上图书销售，有比较符合初学者的简单而又不单一的界面，也有繁琐而又不过于抽象的后台数据处理。包含分类的登录用户(用户与管理员权限与界面不一)，功能，登录与未登录有相应的权限设置，正常用户的图书检索与添加购物车、购买等操作。管理员可管理后台的各种信息。数据库中包含触发器用于图表的更新。作为平时与数据库、java web等相关的课程设计、大作业，特别适合初学者学习。奉上(包含实验报告)。直接导入即可运行。
对于访问量较大的动态网站来说，后端MySQL数据库通常会采用主从（Master / Slave）同步的架构设计。
经过前⾯的学习咱们 Spring 系列的基本操作已经实现的差不多了，接下来，咱们来学习更重要的知识，将前端传递的数据存储起来，或者查询数据库里面的数据。
上述代码中使用Statement对象执行的查询，如果SQL语句中有参数占位符建议使用PreparedStatement对象来执行查询，PreparedStatement对象可以对SQL语句进行预编译，可以放置SQL注入；而且性能相对Statement会更好些。Jdbc针对数据库写操作需要对事务进行提交。
从最初的JDBC手动连接数据库，到后来的ORM框架如iBATIS，再到数据库连接池如C3P0，技术的进步和互联网的发展速度是非常惊人的。现在层出不穷的各种中间件和脚手架，都是为了提高开发效率，降低开发难度，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
持久化(persistence): 把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。就是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。 而在 Java中，数据库存取技术只能通过 JDBC 来访问数据库。
最近有很多小伙伴私信我，跑不动这个项目，数据库报错之类的。然后我自己也去clone下来重新更新了一下，因为之前是用 eclipse 做的，我现在已经不用了，所以用 idea 重新跑了一下。关于如何在 idea 导入项目，请参考这两篇文章
MyBatis 的真正强大在于它的映射语句，这是它的魔力所在。由于它的异常强大，映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比，会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 为聚焦于 SQL 而构建，以尽可能地减少麻烦。
在了解Spring Boot之前应该先了解下Spring，因为Spring Boot的核心是基于Spring构建的。Spring是由Rod Johnson在2002年创建的一个开源框架，Spring在创建到现在一直处于飞速发展之中。目前已经成为J2EE开发中的事实标准。但是随着IT技术的飞速发展，及IT项目变得越来越复杂。如果学习过Spring就知道Spring非常依赖xml文件进行配置，有时一个项目就有几十个xml配置文件，这些繁琐的配置、以及Spring整合第三方框架的配置问题。经常导致开发效率低下，一不小心就出现丢三拉四；有时一不留神就导致发版失败，给公司造成经济损失。
JDBC 的全称是 Java Database Connectivity，即 Java 数据库连接，它是一种可以执行 SQL 语句的 Java API。程序可通过 JDBC API 连接到关系数据库，并使用结构化查询语言(SQL，数据库标准的查询语言)来完成对数据库的查询、更新。 与其他数据库编程环境相比，JDBC 为数据库开发提供了标准的 API，所以使用 JDBC 开发的数据库应用可以跨平台运行，而且可以跨数据库(如果全部使用标准的 SQL)。也就是说，如果使用 JDBC 开发一个数据库应用，则该应用既可以在 Windows 平台上运行，也可以在 UNIX 等其他平台上运行；既可以使用 MySQL 数据库，也可以使用 Oracle 等数据库，而程序无须进行任何修改。 最早的时候，Sun 公司希望自己开发一组 Java API，程序员通过这组 Java API 即可操作所有的数据库系统，但后来 Sun 发现这个目标具有不可实现性，因为数据库系统太多了，而且各数据库系统的内部特性又各不相同。后来 Sun 就制定了一组标准的 API，它们只是接口，没有提供实现类(这些实现类由各数据库厂商提供实现)，这些实现类就是驱动程序。而程序员使用 JDBC 时只要面向标准的 JDBC API 编程即可，当需要在数据库之间切换时，只要更换不同的实现类(即更换数据库驱动程序)就行，这是面向接口编程
在Java大数据开发任务当中，数据存储是非常关键的一环，涉及到分布式文件系统、分布式数据库，数据库是后端系统当中支持数据存储的重要组件。今天我们就来聊聊Java大数据，数据库开发从入门到精通，应该如何去一步步掌握。
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