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沙龙
1
回答
使用
线程
的
蒙特
卡罗
c
、
multithreading
这就是我试图用C(或C++/C#) accomplish.Write一个创建5个
线程
的
多
线程
程序。每个
线程
应生成1,000个随机点,并计算圆内出现
的
点数。主
线程
应该等待五个
线程
相继终止。一旦
线程
终止,主
线程
将
使用
圆中
的
总点数和终止
的
线程
生成
的
总点数更新PI
的
值。例如,主
线程
会等待第一
线程</e
浏览 26
提问于2021-11-06
得票数 0
7
回答
使用
带有GPU
的
随机数
c
、
cuda
、
gpu
、
gsl
我正在研究
使用
nvidia GPU进行
蒙特
卡罗
模拟。但是,我想
使用
gsl随机数生成器和并行随机数生成器(如SPRNG )。有人知道这是否可能吗?我用GPU和RNG玩过。目前还没有一个很好
的
解决办法。随SDK而来
的
Mersenne并不适合(我
的
)
蒙特
卡罗
模拟,因为它需要相当长
的
时间才能产生种子。 NAG图书馆更有希望。您可以在批处理或单个
线程
中生成in。
浏览 11
提问于2010-06-26
得票数 9
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2
回答
在遗传算法中轮盘赌轮
的
选择是否与
蒙特
卡洛法相同?
artificial-intelligence
、
neural-network
、
genetic-algorithm
在阅读了之后,他们提到了选择最合适染色体
的
蒙特
卡罗
方法。这和一样吗? 每个问题和架构都
使用
了相同
的
初始个体群体。人口规模为150人(除HD问题为100人外)。
浏览 7
提问于2013-04-27
得票数 1
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1
回答
如何并行化程序
c
、
parallel-processing
、
montecarlo
我是一名物理研究员,我正在对锰氧化物
的
磁性进行
蒙特
卡洛模拟。我用C语言写了一个程序,一切都很顺利,除了执行时间如此之长(可能是1000年,取决于马尔可夫链
的
大小和网格
的
大小)。因此,我没有解决方案,除了我必须并行我
的
程序,并找到一个超级计算器。当然,我不能将整个程序并行化,因为如果我这样做了,我将失去马尔可夫链循环
的
因果关系。我只能并行化马尔可夫链中
的
一个循环,这就足够了。下面是我
的
程序
的
一部分,显示了我必须并行化
的
浏览 1
提问于2015-07-01
得票数 1
1
回答
为什么不在非策略
蒙特
卡罗
控制中
使用
最大值(返回)而不是平均(回报)?
reinforcement-learning
、
q-learning
、
monte-carlo
据我所知,在强化学习中,非策略
蒙特
卡罗
控制是当状态-动作值函数Q(s,a)被估计为观察到
的
收益
的
加权平均值时。假设我有一个简单
的
二维桥牌游戏,目标是从a到b,我可以左,右,上或下移动。如果不是这样,就给出达到b和-1
的
+1
的
奖励。a|x|x|x|x|b 如果代理到达最后x(例如
使用
epsilon-贪
浏览 0
提问于2018-12-20
得票数 1
3
回答
多
线程
蒙特
卡罗
集成
c++
、
multithreading
、
numerical-methods
我有一个PR实现多
线程
天真
蒙特
卡罗
集成这里。我对这门课
的
要求如下:它应该处理有限
的
和无限
的
间隔。 它应该允许重新启动,并改变飞行中
的
错误目标。每个
线程
需要累积一个方差、平均值和一些调用。这些必须是原子
的
,这样才能被主
线程
还原,而不需要争用条件。然而,一个原子矢量不能被调整大小,所以我
使用
了一个映射,它虽然不是灾难,但似乎不是最优
的
浏览 0
提问于2018-01-12
得票数 9
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1
回答
多
线程
性能和性能分析
multithreading
、
performance
我有一个程序很难扩展到多
线程
,尽管理论上它应该线性扩展:它是一个拆分成较小块
的
计算,不需要系统调用、库调用、锁定等。运行四个
线程
只比运行一个
线程
快两倍(在四核系统上),而我期望
的
速度接近四倍。pthreads、C++0x
线程
和OpenMP实现
的
运行时间是一致
的
。 为了找出原因,我尝试了gprof (无用)和valgrind (我没有看到任何明显
的
东西)。我如何才能有效地对导致速度减慢
的
原因进行基准测试?对于其可能<e
浏览 0
提问于2012-02-13
得票数 7
回答已采纳
1
回答
用
蒙特
卡罗
方法解微分方程背后
的
直觉是什么
numerical
、
monte-carlo
从概念上讲,我理解像
蒙特
卡罗
这样
的
数值方法是如何用来求解一个确定
的
积分
的
。由于函数
的
积分是以曲线为界
的
面积,曲线内随机点与点总数
的
比值是积分
的
值。从概念上讲,有人能解释一个非数学的人,我们如何能够解决PDE/ODE
使用
蒙特
卡罗
?
浏览 0
提问于2019-04-02
得票数 2
1
回答
Java -计算PI -单
线程
与多
线程
java
我不知道为什么,但是我
的
计算PI
的
单
线程
代码比多
线程
快得多。我用了5亿点,用于多
线程
16核。单CPU很好,多
线程
,所有16个核心都是100%,但速度更慢. } } public
浏览 1
提问于2019-06-19
得票数 7
回答已采纳
1
回答
蒙特
卡洛RL -为什么估算单个状态值
的
计算费用与状态数无关?
machine-learning
在中,根据
蒙特
卡罗
政策评估,他在第111页提到了note that the computational expense of estimating the value of a single state然而,自
蒙特
卡罗
以来: 关于那份声明我遗漏了什么?
浏览 4
提问于2017-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在序贯
蒙特
卡罗
/近似贝叶斯计算中,如何处理计算费用昂贵
的
模拟方法?
bayesian
、
monte-carlo
、
inference
、
pymc3
我正在用序贯
蒙特
卡罗
和PyMC进行近似的贝叶斯计算,其方式类似于描述
的
在本例中,PyMC文档。选择这种方法
的
动机是,我有一个仿真器方法(在文档中称为它),它非常复杂,计算成本很高,而且这种方法非常适合这种方法。 对于简化形式
的
模型,这是非常好
的
工作。然而,仿真器方法
的
完整版本需要花费很长
的
时间来评估,大约是1-10秒。这使得顺序
蒙特
卡罗
的
速度慢得令人望而却步。我已经尝试调优pymc.Simulato
浏览 0
提问于2023-02-23
得票数 1
1
回答
试图理解tensorflow bayesflow monte carlo
python
、
tensorflow
、
statistics
、
artificial-intelligence
我为这个问题
的
性质道歉,但我是tensorflow
的
新手。据我所知,它是一种用于估计函数(?)
的
预期结果
的
op。 另外,我该如何
使用
它?
浏览 6
提问于2018-07-23
得票数 0
1
回答
多变量三角函数与枕函数数值积分
的
最有效方法?
python
、
scipy
编辑:这个问题与本质上是一样
的
,我鼓励观众去那里了解更多
的
信息。为了补充这个答案:由于我
的
函数没有狭窄
的
凸起点、奇点等,具有有限
的
积分界;并且已知有一个小整数解(我只需要1-2西格菲),所以它是
蒙特
卡罗
算法
的
一个近乎理想
的
选择。最后,1e6点足够解决这个问题。我有一个非常复杂
的
由五个变量组成
的
trig函数,我正试图在( x1, x2, x3, y1, z1,pi)上集成(每个变量一次)。我知道这个解
浏览 1
提问于2020-04-19
得票数 1
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1
回答
NSTableView:用
蒙特
卡罗
模拟法找出列宽?
cocoa
、
nstableview
、
montecarlo
以下是文档中关于实现该方法
的
说明: 于是我开始在网
浏览 1
提问于2014-10-14
得票数 1
回答已采纳
5
回答
为什么
使用
蒙特
卡罗
方法?
montecarlo
什么时候应该
使用
蒙特
卡罗
方法? 例如,为什么乔尔决定对
使用
蒙特
卡洛方法,而不是有条不紊地处理过去一年
的
所有用户数据?
浏览 1
提问于2010-05-27
得票数 16
回答已采纳
1
回答
跟踪衰变参数在合格跟踪中
的
用途
reinforcement-learning
📷贴现率用于降低相对于状态
的
未来操作
的
值。 资格跟踪应该随着时间
的
推移而衰减,因为它代表了一个国家-行动对获得
的
报酬是如何“负责”
的
。跟踪衰变参数添加到算法中
的
是什么?
浏览 0
提问于2020-03-20
得票数 2
1
回答
有多少重复
的
虚拟实验足以“从统计学上确定”它
的
发现?
statistics
、
netlogo
、
agent-based-modeling
、
behaviorspace
在阅读了关于网络标识中
的
BehaviourSpace
的
文章后,作者说:“.模型是随机
的
,你需要运行每个参数设置多次才能在统计上确定这一点”,我想知道有多少重复就足以“从统计上确定”虚拟实验中
的
发现?
浏览 1
提问于2014-10-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否有关于马尔可夫链
蒙特
卡罗
算法(除了大都会-黑斯廷斯以外)用于射线追踪
的
研究?
raytracing
、
rendering
、
pathtracing
、
global-illumination
、
monte-carlo
都市光交通是大都会黑斯廷斯算法
的
一个应用.其变异只在
使用
的
“突变策略”中有所不同。如果是的话,我对任何报纸都感兴趣。
浏览 0
提问于2018-08-26
得票数 3
7
回答
关于c++中
蒙特
卡罗
方法
的
好书?
c++
、
physics
、
montecarlo
有没有人能推荐一本关于c++中
蒙特
卡洛算法
的
入门书籍?最好是应用于物理学,更好
的
是,那种物理学是量子力学。 谢谢!
浏览 3
提问于2010-01-27
得票数 12
回答已采纳
1
回答
蒙特
卡罗
使用
Numba
python
、
numba
我
的
蒙特
卡罗
模拟程序
的
计算速度太慢了。基于pycallgraph,瓶颈似乎是名为miepython.mie_S1_S2
的
模块(用粉色突出显示),它每次调用大约需要0.5秒。📷 S2 /= norm 这些函数正在
使用
Numba,我认
浏览 0
提问于2021-09-19
得票数 2
回答已采纳
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