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我在TPU上使用TF2的对象检测API成功地训练了一个模型，该模型另存为.pb (SavedModel格式)。然后我使用tf.saved_model.load重新加载它，当使用转换为带有shape (1, w, h, 3)的张量的单个图像预测盒子时，它工作得很好。input_tensor = np.expand_dims(ima
浏览 25提问于2020-09-02得票数 8
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TL;DR谷歌云AI平台在进行批量预测时如何解压TFRecord文件？
我已经在Google Cloud AI平台上部署了一个经过训练的Keras模型，但我在批量预测的文件格式方面遇到了问题。为了进行训练，我使用tf.data.TFRecordDataset来读取TFRecord的列表，如下所示，一切都很好。([128, 2, 3], t
浏览 0提问于2020-09-18得票数 0
我有自己的经过训练的TF对象检测模型。如果我尝试在AWS Sagemaker中部署/实现相同的模型。它不起作用。我已经在Sagemaker中尝试过TensorFlowModel()。但是有一个叫做入口点的参数--如何创建用于预测的.py文件？
浏览 24提问于2020-04-23得票数 1
在我的本地计算机上工作时，我创建了一个Tensorflow对象检测器。我已经将模型(我已经使用检查点对其进行了测试)导出到一个protobuf文件以及其他几个文件(TF lite、TF js等)。我现在需要将这个经过训练的模型转移到另一台没有对象检测API或其他构建模型所需的东西的计算机上。
浏览 14提问于2021-07-01得票数 0
我已经恢复了经过训练的tensorflow模型，然后我希望检测输入图像结果。在这里恢复代码：import cv2 image_size=128
saver.restore(sess,tf.trai
浏览 1提问于2017-06-04得票数 0
在使用Tensorflow 2.x对象检测API培训自定义对象检测模型时，我一直在学习以下教程。以下是我使用的两个主要链接。在我尝试导出经过训练的推理图之前，一切似乎都很顺利。基本上，在TensorFlow 1.x中，有一个脚本，用于将经过训练的模型检查点导出到单个冻结推理图。在TensorFlow 2.
浏览 4提问于2021-11-17得票数 3
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我用Tensorflow训练了我的CNN模型，我用它成功地测试了图像。现在，我想使用我的模型作为一个实时分类器，所以我需要给它一个帧一帧捕获的视频。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2018-03-09得票数 2
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我有数以百万计的图像可供推断。我知道如何编写自己的代码来创建批处理，并使用MxNet Module API将批处理转发到经过训练的网络，以便获得预测结果。但是，创建批处理会导致大量未经过特别优化的数据操作。 在我自己做任何优化之前，我想知道是否有一些推荐的批量预测/推断方法。更具体地说，由于这是一个常见的用例，我想知道是否有一个接口/api可以
浏览 14提问于2019-03-14得票数 1
我已经建立了二进位文本分类器使用支持向量机对TF-以色列国防军的新闻文章(体育:非体育)。我是不是遗漏了什么？我认为，虽然支持向量机在TF-国防军上取得了很好的效果，但
浏览 0提问于2017-03-31得票数 1
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我有一个现有的经过训练的模型(特别是tensorflow word2vec https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow我很好地恢复了现有的模型： model1 = tf.train.import_meta_graph("models/model.meta")
model1.restore(sess, <em
浏览 22提问于2019-01-31得票数 0
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我想使用tensorflow对象检测API中经过训练的模型，特别是我想使用在谷歌打开图像上训练的faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_oid_v4。我对检测所有的601类不感兴趣，而是想检测10个子类。如果我保留最后一层，我会获得精度的提高吗?还是在模型完成预测后过滤我不感兴趣的<
浏览 0提问于2019-06-09得票数 0
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尝试使用经过训练的模型进行预测，初始化会话似乎需要一段时间。有没有一种从命令行获取模型预测的快速方法？import tensorflow as tf
graph = tf.Graph()sess = tf.Session
浏览 14提问于2017-08-10得票数 1
我有一个经过训练的google AutoML文本分类模型，我想将其部署在存储在csv file.The csv文件中的500行数据上，该模型将根据模型返回的内容来预测每行为“真或假”。目前，代码似乎只支持单行/一个文本预测。如何使用创建的模型进行批量分类？
浏览 3提问于2019-11-09得票数 0
我使用resnet18中的github中的代码构建并保存了一个经过训练的模型选择模型resnet18.onnx对4种细胞进行分类训练。我正在使用Nvidia jetson (ubuntu)为这个项目。现在，我需要使用从上面的代码(resnet18.onnx)生成的经过训练的<em
浏览 4提问于2020-06-09得票数 0
我使用Tensorflow 2对象检测API训练了SSD ResNet V1模型。然后，我想在OpenCV的C++代码中使用这个模型。首先，经过训练，我有三个档案：
注意，我没有.meta文件，因为它不是生成的。然后，我使用对象检测
浏览 3提问于2020-10-02得票数 7
我刚刚用一个使用tensorflow对象检测api的更快的rcnn完成了一些传输学习。我在tensorflow 1.14，主干网是faster_rcnn_resnet101_coco。被冻结的网络是否会在预测时调整输入给它们的图像大小？
我问这个问题是因为当我给模型一个比我训练的要大得多的图像时，它不会识别任何物体。当我将图像裁剪到1200x1200时，所有的对象
浏览 3提问于2019-09-19得票数 1
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我有一个图像分类，深入学习CNN模型(.h5文件)使用Keras和Tensorflow 2，我想使用在线预测。我想要一个API，它通过HTTP接收单个输入映像，并使用经过训练的模型使用预测的类标签进行响应。是否有Keras或Tensorflow提供的API来进行同样的
浏览 1提问于2020-02-12得票数 0
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我使用Google训练了一个Tensorflow Ssd对象检测模型，并使用所提供的"export_inference_graph.py“脚本作为"Saved_model.pb”文件以"encoded_image_string_tensor“作为输入类型导出了经过训练的模型，但是当我试图对该模型进行预测时，我得到了以下错误：
tensorflow.py
浏览 1提问于2019-03-13得票数 2
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我是个新手，在this tutorial之后开始做对象检测。我已经在最新版本中运行了所有的东西，我已经训练并导出了模型，并且我可以很好地进行对象检测。但我仍然不知道模型动物园里的那些模型在引擎盖下是什么样子。我已经看到了this或that问题中的模型摘要，但我不知道将其应用于何处？我尝试使用以下命令打开经过训练并导出的模型 mo
浏览 31提问于2021-11-01得票数 1
在使用seq2seq体系结构的网络NMT中，在推理过程中，需要在训练阶段训练嵌入变量作为GreedyEmbeddingHelper或BeamSearchDecoder的输入。问题是，在使用Estimator进行训练和推断的情况下，如何提取经过训练的嵌入变量用于预测？
浏览 0提问于2018-03-25得票数 0
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