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沙龙
1
回答
使用
经过训练
的
K-Means
模型
预测
未见
数据
的
正确
聚
类
nlp
、
cluster-analysis
、
k-means
、
svd
、
unsupervised-learning
我知道
K-Means
是一个懒惰
的
学习者,必须用新
的
点从头开始重新训练,但我仍然想知道是否有任何解决方案可以
使用
经过训练
的
模型
来
预测
新
的
未知
数据
。我正在
使用
K-Means
算法对一个医学语料库进行
聚
类
。我正在创建一个术语文档矩阵来表示这个语料库。在将
数据
提供给kmeans算法之前,我对
数据
进行截断奇异值分解以进行降
浏览 18
提问于2019-02-04
得票数 1
1
回答
如何执行半监督k均值
聚
类
r
、
k-means
我是r
的
新手。我正在尝试执行半监督
k-means
聚
类
。我计划将2/3
的
数据
划分为训练集,1/3作为测试集。我
的
目标是
使用
已知
的
聚
类
训练一个
模型
,然后将训练
模型
传播到测试集。传播结果将与先前
的
聚
类
进行比较。我
的
目标是检查kmeans
聚
类
<e
浏览 0
提问于2016-04-16
得票数 0
1
回答
什么是
使用
的
预测
()方法在kmeans实现
的
科学知识?
scikit-learn
、
k-means
有人能解释一下predict()方法在scikit实现过程中
的
应用吗?将其用途声明为:
预测
X中每一个样本所属
的
最接近
的
聚
类
。但通过在fit_transform()方法上对
模型
进行训练,可以得到输入集X
的
每个样本
的
聚
类
数/标签。那么,predict()方法
的
用途是什么呢?它是否应该为那些看不见
的
数据
指出最近
的
浏览 1
提问于2019-02-04
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何从现有客户档案中识别新
的
潜在客户?
machine-learning
、
clustering
、
predictive-modeling
我有所有可能
的
顾客
的
第一手资料。
数据
包括销售、盈利能力、资本、组织规模、地理位置、行业等。从这些
数据
中找出新
的
潜在客户
的
最佳方法是什么?我想识别符合我现有客户资料
的
客户。例如,XX行业和YY销售公司可能会购买,或者员工规模NN
的
盈利公司可能会购买。我希望从现有客户中了解这些模式,并且应该识别具有类似配置文件
的
潜在客户。 用
数据
建立
预测
模型
是可能
的
吗?还是
聚
浏览 0
提问于2022-11-30
得票数 0
1
回答
使用
K-means
聚
类
文本
数据
中
的
聚
类
ID作为监督学习
模型
的
特征是不是一个坏主意?
machine-learning
、
nlp
、
cluster-analysis
、
supervised-learning
、
feature-engineering
我正在构建一个
模型
,该
模型
将
预测
流经管道
的
产品
的
提前期。我在想,最好对这些
数据
进行某种类型
的
聚
类
,然后
使用
集群ID作为我
的
模型
的
一个特
浏览 1
提问于2020-02-09
得票数 1
2
回答
spark
的
MLlib库中是有监督还是无监督
的
流式
k-means
聚
类
?
scala
、
machine-learning
、
apache-spark
、
k-means
、
spark-streaming
我知道
k-means
聚
类
是最简单
的
无监督学习算法之一。查看MLlib中打包
的
流式
k-means
聚
类
的
源代码,我发现了术语:训练
数据
、测试
数据
、
预测
和训练。这让我认为这个流式
K-means
可能是受监督
的
。那么,这个算法是有监督
的
还是无监督
的
?这是一个
使用
流式
k-means
<em
浏览 3
提问于2015-06-22
得票数 1
1
回答
使用
k模式输出进行
预测
r
、
cluster-analysis
、
unsupervised-learning
我已经对历史
数据
的
分类变量执行了k-mode
聚
类
。我做了集群,因为我想看看
数据
属于什么集群。现在我有了输出,如果以及何时有新
数据
进入,是否有任何方法可以
预测
它将落入
的
集群。一种方法可能是,由于我有每一行
的
数据
和它所属
的
集群,我可以将其用作训练
数据
并进行监督学习。但我想知道是否有任何可能
的
方法,我将能够
使用
现有的输出变量来
预测
(某
浏览 2
提问于2017-10-16
得票数 0
2
回答
快速挖掘器中
的
交叉验证
聚
类
data-mining
、
k-means
、
cross-validation
、
rapidminer
我正在尝试
使用
k-means
聚
类
作为我
的
模型
,在rapid miner中运行x-validation。我导入了我
的
数据
集,在一个属性上设置了'label‘
的
角色,将
数据
从名义转换为数字,然后将输出连接到x-validation过程。然后,我将训练
数据
连接到
k-means
聚
类
模型
,并将
聚
类</e
浏览 0
提问于2014-12-15
得票数 0
1
回答
多
类
分类
的
满分?
knn
、
multiclass-classification
、
overfitting-underfitting
我正在研究一个多
类
分类问题,其中3 (1,2,3)
类
是完美分布
的
。(每个
类
的
70个实例产生(210,8)个
数据
帧)。现在我
的
数据
按顺序分布了所有的3个
类
,即前70个实例是class1,接下来
的
70个实例是
类
2,最后70个实例是
类
3。我知道这种分布会导致在训练集上得分很好,但在测试集上
的
得分很低,因为测试集有
模型
没有看到
的
浏览 43
提问于2021-08-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
K-means
聚
类
不是围绕质心进行分组
python
、
pandas
、
k-means
我是ML和pandas/scipy
的
新手,所以请耐心听我说。我正在尝试
使用
sklearn.cluster KMEANS模块运行
K-means
聚
类
,但我没有从
聚
类
中获得预期
的
结果。我正在处理
的
数据
集是一个64x6830
的
基因组
数据
矩阵。行是特定
的
癌细胞系,列是表达值。 我标准化了
数据
,使标准差为1,平均值为0。在dataframe中,<e
浏览 19
提问于2021-10-04
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何部署我们
的
ML训练
模型
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我是机器学习
的
新手。我已经完成了
k-means
聚
类
,训练好了ml
模型
。我
的
问题是如何传递我训练过
的
模型
的
输入? 示例:考虑google图像处理ML
模型
。为此,我们传递一个图像,该图像从该图片中提供适当
的
输出,如情感。现在我
的
疑问是如何做到这一点,我已经完成了
k-means
预测
mall_customer谁花了更多
的
钱来购买产品,我
浏览 26
提问于2019-02-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在机器学习
的
堆叠中,你应该按什么顺序训练
模型
?
machine-learning
我将获取第一个
模型
的
输出,并将这些输出用作第二个
模型
的
特征。在做这个决定时,我需要考虑哪些因素?
浏览 2
提问于2017-10-17
得票数 0
2
回答
我应该
使用
哪种集群技术?
artificial-intelligence
、
categorization
我有一个
数据
矩阵,如下所示。 user access matrix..each行代表用户,每一列代表该用户访问
的
页面类别。这种双
聚
类
技术将首先生成用户集群,然后生成页面clusters.after,它将用户集群和页面集群结合起来生成双集群。现在,我不知道应该
使用
哪种集群技术来实现此目的。最好
的
聚
类
将从该矩阵生成一致
的
双色图。
浏览 2
提问于2014-05-07
得票数 0
1
回答
我们如何
使用
自组织映射
聚
类
为
数据
分配标签?(minisom包) python
python
、
som
我正在
使用
minisom包进行som
聚
类
。 在train_batch()之后,如何
使用
经过训练
的
模型
为
数据
点分配
聚
类
编号?
浏览 8
提问于2019-08-29
得票数 1
3
回答
如何在R中
使用
k-means
聚
类
技术获得与
数据
对应
的
簇号?
r
、
cluster-analysis
、
k-means
我
使用
k-means
聚
类
方法对
数据
进行
聚
类
,如何在R中
使用
k-means
聚
类
技术获得与
数据
对应
的
聚
类
数?以便获得每条记录属于哪个簇。
浏览 1
提问于2011-11-26
得票数 3
2
回答
K-均值
聚
类
映射
python-3.x
、
scikit-learn
、
k-means
我正在
使用
sklearn
的
K-Means
聚
类
,并希望
使用
经过训练
的
K-Means
模型
将计算
的
K-Means
聚
类
标签替换为质心值。我
使用
的
代码如下: # Initialize
K-Means
clustering model- kmeans_conv1 = KMeans(n_clusters =
浏览 19
提问于2020-05-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么k-均值在科学学习中有
预测
作用,而DBSCAN/凝聚却没有?
machine-learning
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
、
k-means
、
dbscan
Scikit-学习
K-means
的
实现有一个predict()函数,可以应用于不可见
的
数据
。其中,as DBSCAN和Agglomerative不具有predict()函数。这三种算法都有fit_predict(),用于对
模型
进行拟合并进行
预测
。但是k-均值有predict(),它可以直接用于看不见
的
数据
,而另一种算法则不然。我非常清楚,有一些
聚
类
算法,按照我
的
观点,predict()也不应该存在于
浏览 6
提问于2020-07-22
得票数 7
回答已采纳
1
回答
使用
插入符号查找最近
的
邻居
r
、
machine-learning
、
r-caret
、
knn
我用R
的
caret包拟合k近邻
模型
。(cbind(y, predictors))我留下一个观察作为测试
数据
,并
使用
训练
数据
拟合
模型
。-id,] knn.model = train(Price~., method='knn', train
浏览 4
提问于2019-07-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于图像
聚
类
的
Kmeans
opencv
、
k-means
我是图像处理
的
新手,我正在
使用
k-means
对我
的
作业进行
聚
类
。我有一个问题,我
的
朋友告诉我,要在opencv中
使用
k-mean,我们只需要传递感兴趣对象
的
颜色,而不是整个图像。对不起,我
的
英语不好,我举个例子。我有一张有几种颜色
的
图片,假设我想要获得蓝色
的
集群,这是一辆汽车。这意味着我只需要将蓝色传递给kmeans。我想我需要一些专家
的
详细解释,我想我会在这里得
浏览 0
提问于2013-04-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
K均值
聚
类
k-means
、
outliers
在
使用
K-means
聚
类
时,我删除了自变量
的
前5个和后5个百分位值,因此我失去了一些
数据
点。现在,在我
使用
K-means
聚
类
之后,我得到了每个
数据
点
的
聚
类
。我如何为之前因为是异常值而被移除
的
数据
点获取
聚
类
浏览 3
提问于2017-05-02
得票数 0
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