我肯定犯了一些非常小的错误,但我正在尝试创建一个带有单个轴的名称的结构化数组,例如,我有一个形状为(2, 3, 4)的数组data,我想将第一个轴命名为这样我就可以访问data['a']和data['dtype = [(nn, float) for nn in ['a', 'b']]
data = np.array(data, dtype=dtyp
在第三方提供的numpy数据集上操作时,我遇到以下异常:
ValueError: When changing to a larger dtype, its size must be a divisor我的代码是在numpy数组上应用一个视图,在该数组中,我试图应用一个与一行中的元素数相匹配的结构化dtype。当X.view([('', X.dtype)] * X.shape[1]
我刚刚创建了一个新的轴来将我的数组从3d扩展到4d (命名为X),但是,第四个轴只有一个类型为None的元素,我想将一个一维数组附加到新添加的第三个轴或第四个维度。我使用np.newaxis函数创建了第四个维度。import numpy as np
X = X[:,:,:, np.newaxis]
s = np.random