使用结构化流式查询时，Databricks notebook不向调用者notebook返回值

。结构化流式查询是一种用于处理实时数据流的技术，它可以对数据进行实时处理和分析。Databricks notebook是一个交互式的开发环境，用于编写和执行代码，进行数据分析和机器学习等任务。

在Databricks notebook中，当使用结构化流式查询处理实时数据流时，通常不会直接返回结果给调用者notebook。相反，它会将结果发送到指定的输出源，如文件系统、数据库或消息队列等。这样做的好处是可以将处理结果持久化存储，以便后续分析和使用。

对于这种情况，可以使用Databricks提供的一些功能和产品来处理和管理结果数据。以下是一些相关的腾讯云产品和产品介绍链接：

1. 对于数据存储和管理：腾讯云对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、低成本的云存储服务，可用于存储处理结果数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
2. 对于数据分析和处理：腾讯云数据仓库（CDW）是一种快速、可扩展的云数据仓库服务，可用于对处理结果数据进行分析和查询。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdw
3. 对于实时数据流处理：腾讯云流计算Oceanus是一种实时数据处理和分析服务，可用于处理结构化流式查询的结果数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/oceanus

需要注意的是，以上只是腾讯云提供的一些相关产品，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。在实际应用中，可以根据具体需求和场景选择适合的产品和解决方案。