基本上我有两张桌子。在表A中,我要计算其中的行总数。我可以使用SELECT COUNT(*) FROM A作为获得它的第一个查询。从其他表B中,我想从表B中选择所有的内容(列)。我可以使用SELECT * FROM B作为第二个查询。我的问题是如何使用单个查询将第一个查询的结果作为列添加到第二个查询结果中。换句话说,通过使用单个查询,我希望有一个额外的列,其中包含表A到表B中所有内容的行总数的值。
我有以下存储过程
ALTER PROCEDURE [dbo].[sp_GetFeedDate10_TEST]
-- sp_GetFeedDate10_TEST '05/30/2018'
@daycurrent DATE
AS
BEGIN
SELECT
TANK.Name, TANK.Tank_Pond_uID,
FEED.FeedValue, FEED.Date
FROM
aa_Tanks_Ponds TANK
LEFT JOIN
aa_Feed_Chart FEED O
我需要一个MySQL查询,只有当这些表具有匹配的ID并且它实际上存在于表中时,才能连接多个表。
我有一个父表和几个子表。父表包含每一行,而子表只包含它们需要的行。如果父表中存在一个子表中的ID,则需要将父表与子表连接。
这就是我目前使用的不起作用的东西。由于子表行可能不存在,此查询最终没有结果。例如,“小部件”表和"widget_login“表中可能存在1行,因为小部件是”登录“小部件,但其他所有表都是空的。但它还是应该检查所有的桌子。我不知道怎么克服这一切。
SELECT FROM widgets
JOIN widget_login ON widget_login.id=widget
当在Hive中执行联接,然后使用where子句过滤输出时,Hive编译器将尝试在加入表之前过滤数据。这被称为谓词下推()。
例如:
SELECT * FROM a JOIN b ON a.some_id=b.some_other_id WHERE a.some_name=6
如果启用了下推谓词(hive.optimize.ppd),表a中具有some_name =6的行将在执行连接之前进行筛选。
不过,我最近还了解到,在将数据与另一个表()连接之前,还有一种从表中过滤数据的方法。
可以在ON子句中提供条件,并在执行联接之前对表a进行筛选。
例如:
SELECT * FROM a JOIN b
我知道,在oracle (+)中,表示为左/右外接,但是如果在列名上使用它呢?
例如:
SELECT count(DISTINCT emp_id) FROM
employee e, salary s, name n,
department d, paid p, account a,
account_type at
WHERE
e.emp_id = n.emp_id AND
n.sal_id = s.sal_id AND
e.dep_id = d.dep_id AND
a.acc_id = at.acc_id AND
e.acc_type = at.acc_type AND
p.paid
我有一个关于雪花搜索优化服务的问题:
我的数据库中有两个表Store_sales和Customers,这两个表都是使用搜索优化服务启用的,我有一个查询,它通过连接客户数据在store_sales.date列中筛选日期列,如下所示:
select ss.SS_SOLD_DATE_SK, ss.SS_ITEM_SK, c.C_FIRST_NAME from STORE_SALES ss
join SS_CUSTOMER c
on ss.SS_CUSTOMER_SK = c.C_CUSTOMER_SK
where ss.SS_SOLD_DATE_SK = 2451148;
在执行计划中,我看到
我的Cassandra模式包含一个表,其中一个分区键是一个时间戳,一个parameter列是一个集群键。
每个分区都包含10k+行。这是以每秒一个分区的速度记录数据。
另一方面,用户可以定义“数据集”,而我有另一个表,其中包含“数据集名称”作为分区键,以及一个集群列,该列是引用另一个表的时间戳(因此"dataset“是分区键列表)。
当然,我想做的事情看起来像是卡桑德拉的反模式,因为我想加入两个表。
但是,使用Spark,我可以运行这样的查询并执行JOIN。
SELECT * from datasets JOIN data
WHERE data.timestamp = dat
我想加入几个表,但是从'A‘表中筛选特定类型的表。从以下两个查询中哪个查询更好(是否有更好的方法?)还是查询优化器没有不同的原因?
在“WHERE”子句中给出筛选条件时:
SELECT .. FROM A a JOIN B b ON a.id=b.id JOIN C c on a.id = c.id...<other joins>...WHERE a.col='SOME_VAL';
过滤条件在“ON”中给出:
SELECT .. FROM A a JOIN B b ON a.id=b.id AND a.col='SOME_VAL' JOIN
目标表是否需要在原理图上与源表相同?具体而言:( 1)它们是否需要有相同的列数,列类型是否必须相同?( 2)列名是否也需要相同?
一般合并语法如下:
MERGE INTO <target table> AS TGT
USING <SOURCE TABLE> AS SRC
ON <merge predicate>
WHEN MATCHED [AND <predicate>]
THEN <action> -- one with UPDATE one with DELETE
WHEN NOT MATCHED [BY TARGET] [A
我的问题类似于,但我希望继续使用现有的两个视图(因此,我不想将子选择直接移动到视图逻辑中)。
慢速(1.5秒)
SELECT h.n
FROM v_headers h
WHERE h.n >= (select 3000 from dual);
当直接使用子subselect的值时,查询是fast:
SELECT h.n
FROM v_headers h
WHERE h.n >= 3000;
更多的细节是:n不是唯一的,它的值介于0到4000之间;每个n都有大约50行。来自不同行的11个值沿n旋转成列。
是否存在不提取视图后面的选择(或修改表)的解决方案?也许是优化器
DataSet<Row> a = spark.read().format("com.memsql.spark.connector").option("query", "select * from a");
a = a.filter((row)-> row.x = row.y)
Sring xstring = "...select all values of x from a and make comma separated string"
DataSet<Row> b = spark.read().f
关于唯一索引的(非)用法,我有一个问题.我在用甲骨文11g。
表A: col1,col2,col3。表A中col1-col2-col3三元组有一个多列唯一索引。
表B: colX.colX是表B的主键。
我的问题是:
SELECT * FROM TABLE_A A
JOIN TABLE_B B ON A.col1 = B.colX
WHERE A.col2 = 10 and A.col3 = 20
当我看蟾蜍的解释计划时,我看到“TABLE_A中的每一行都是读的。”(完全进入)。
但是,当我编写查询时:
SELECT * FROM TABLE_A A
WHERE A.col1 = 10 AND
我有一个包含数百万行的大型事实表,名为MyLargeFactTable,它是一个集群列存储表。
其中还有一个复合主键约束(customer_id、location_id、order_date列)。
我还有一个临时表#my_keys_to_filter_MyLargeFactTable,它有相同的3列,它包含这3个键值的几千个唯一组合。
下面的查询将返回所需的结果集
...
FROM #my_keys_to_filter_MyLargeFactTable AS t
JOIN dbo.MyLargeFactTable AS m
ON m.customer_id = t.customer_id
AN
我有两个表,结构如下: table A table B
- id - id
- name - name
- parent
- fk_b 因此在表A中有parent和fk_b。对于fk_b,它可以是null。因此,如果表A(子表)中的fk_b为null,则会引用表A(父表),例如,表A(父表)中的行中有fk_b。 注意:这个父表包含表A的id 我的问题是,我们如何选择表A连接表B ?但是每个fk_b为空的表A都会从其父表中检索fk_b? 谢谢
是否有可能仅在PHP中克隆对象的父对象?我试过使用这段代码,但它返回一个Fatal error: __clone method called on non-object错误消息。
这是我的密码:
class A {
public $val1=1;
public $val2=2;
}
class B extends A {
public $val3=3;
public function getParent() {
return clone parent;
}
}
$B=new B();
$A=$B->getParent();
我
我有一个简单的查询,它连接了字段PRODID上的两个表。由于某些原因,Server选择使用散列匹配来加入该字段,但我认为它应该选择合并联接,因为该字段是索引的一部分,而且两个索引的前面字段已经用于筛选出大部分数据。因此,两个索引中的下一个字段是PRODID,应该对其进行排序。
查询:
select JOURNAL.PRODID, JOURNAL.JOURNALID
from PRODJOURNALTABLE JOURNAL
inner join PRODROUTEJOB JOB on JOB.PRODID = JOURNAL.PRODID and JO