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EnforceNet:大规模室内稀疏LiDAR点云中的单目相机定位

摘要:姿态估计是机器人应用的基本构建块,例如自动驾驶车辆,无人机和大规模增强现实。 对于那些应用程序进行大规模生产而言,这也是一个禁止因素,因为最先进的厘米级姿态估计通常需要长映射程序和昂贵的定位传感器,例如, LiDAR和高精度GPS / IMU等为了克服成本障碍,我们提出了一种基于神经网络的解决方案,用于在具有可比厘米级精度的先前稀疏LiDAR图中定位消费者级RGB相机。 我们通过引入一种新颖的网络模块(我们称之为电阻模块)来实现它,以便更好地推广网络,更准确地预测并更快地收敛。 这些结果以我们在大型室内停车场场景中收集的几个数据集为基准。 我们计划打开社区的数据和代码,以加入推进这一领域的努力。

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关于《火焰纹章:晓之女神》的乱数生成规律的初步研究

本人是火焰纹章、英雄无敌等战棋类游戏的业余玩家,虽然技术一般,但是乐在其中,玩过GBA三作,但是后来由于工作繁忙,一直没有时间体验最新作品,闲暇之余准备把一些经典拿出来体验一下,于是就开始了苍炎和晓女之行(当然是模拟器玩家),玩火纹这种战棋类游戏免不了使用S/L大法来避免全军覆没或者练出个奇葩,但是运气差的时候升级有可能一个点都没有,运气好的时候点数又会全满,不断读档凸点随机性太大而且很耗费时间,强迫症犯了就想如何能不用修改器让升级点数自然最大化(奇怪的症结)。当我体验了苍炎之后,发现同一个即时存档升级的时候点数总是一定的,因此也萌生了找到苍/晓的升级算法,并写一款可以预测升级点数工具的想法。

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Hibernate与MyBatis详解「建议收藏」

Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。 MyBatis 参考资料官网:http://www.mybatis.org/core/zh/index.html Hibernate参考资料: http://docs.jboss.org/hibernate/core/3.6/reference/zh-CN/html_single/ 1.1 Hibernate 简介 Hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装,Hibernate的O/R Mapping实现了POJO 和数据库表之间的映射,以及SQL 的自动生成和执行。程序员往往只需定义好了POJO 到数据库表的映射关系,即可通过Hibernate 提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对SQL 的熟练掌握, Hibernate/OJB 会根据制定的存储逻辑,自动生成对应的SQL 并调用JDBC 接口加以执行。 1.2 MyBatis简介 iBATIS 的着力点,则在于POJO 与SQL之间的映射关系。然后通过映射配置文件,将SQL所需的参数,以及返回的结果字段映射到指定POJO。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mapping”的ORM实现。 第二章 开发对比 开发速度 Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手,但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。 开发社区 Hibernate 与Mybatis都是流行的持久层开发框架,但Hibernate开发社区相对多热闹些,支持的工具也多,更新也快,当前最高版本4.1.8。而Mybatis相对平静,工具较少,当前最高版本3.2。 开发工作量 Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。 针对高级查询,Mybatis需要手动编写SQL语句,以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制,开发者无需关心SQL的生成与结果映射,可以更专注于业务流程。 第三章 系统调优对比 Hibernate的调优方案 1.制定合理的缓存策略; 2.尽量使用延迟加载特性; 3.采用合理的Session管理机制; 4.使用批量抓取,设定合理的批处理参数(batch_size); 5.进行合理的O/R映射设计 Mybatis调优方案 MyBatis在Session方面和Hibernate的Session生命周期是一致的,同样需要合理的Session管理机制。MyBatis同样具有二级缓存机制。 MyBatis可以进行详细的SQL优化设计。 SQL优化方面 Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来,这一点会有性能消耗。Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询的字段,但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的,所以可以按需求指定查询的字段。 Hibernate HQL语句的调优需要将SQL打印出来,而Hibernate的SQL被很多人嫌弃因为太丑了。MyBatis的SQL是自己手动写的所以调整方便。但Hibernate具有自己的日志统计。Mybatis本身不带日志统计,使用Log4j进行日志记录。 扩展性方面 Hibernate与具体数据库的关联只需在XML文件中配置即可,所有的HQL语句与具体使用的数据库无关,移植性很好。MyBatis项目中所有的SQL语句都是依赖所用的数据库的,所以不同数据库类型的支持不好。 第四章 对象管理与抓取策略 对象管理 Hibernate 是完整的对象/关系映射解决方案,它提供了对象状态管理(state management)的功能,使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。也就是说,相对于常见的 JDBC/SQL 持久层方案中需要管理 SQL 语句,Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化 Java 应用中的数据。 换句话说,使用 Hibernate 的开发者应该总是关注对象的状态(state),不必考虑 SQL 语句的执行。这部分细节已经由 Hibernate 掌管妥当,只有开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。 而MyBatis在这一块没有文档说明,用户需要对对象自己进行详细的管理。 抓取策略 Hibernate对实体关联对象的抓取有着良好的机制。对于每一个关联关系都可以详细地设置是否延迟加载,并且提供关联抓取、查询抓取、子查询抓取、批量抓取四种模

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