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我已经成功地在Azure机器学习上运行了自动ML预测模型。模型部署在容器服务上。 我想将csv中的一组测试值传递给模型，并为一组两个变量生成预测，即集群和周数。Azure ML测试功能中提供了相同的选项，但我如何将其传递给我拥有的所有CSV值？ 我尝试使用powerBI，但一旦我尝试应用该模型，它就会出错。读取215 kb的<e
浏览 24提问于2021-05-10得票数 1
我是亚马逊机器学习的新手。我可以用“线性回归”的机器学习来产生预测，但是我却找不到合适的例子“这个产品要卖多少个单位？”我的期望是在未来的预测中找出每个类别所需的产品数量。我所期待的只是X&Y轴可以在输入中定义，但是只期望目标和图形自动生成。X轴总是从输入的CSV中获取记录的数量，而不
浏览 1提问于2017-08-08得票数 1
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我在机器学习和预测上工作了大约一个月。我已经尝试过IBM与布卢米克斯，亚马逊机器学习和predictionIO。我想做的是根据其他字段预测文本字段。我的csv文件有四个名为text fields的Question,Summary,Description,Answer和大约4500行/记录杆。上载的数据集中没有数字字段。典型的记录如下所示。然后我搬到亚马逊
浏览 13提问于2015-06-03得票数 1
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假设我有一个.csv文件，它有两个属性，分别是日期和该日期的gms\收入值。有没有可能应用线性回归来预测特定日期的GMS值，或者这属于时间序列回归分析?我是机器学习的新手，所以任何帮助都将是appreciated.Thank你。this is the csv file and it has around 1800 records.
浏览 17提问于2019-03-14得票数 0
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我正在研究一些使用Keras的机器学习/预测代码，输入数据集存储在npz文件中，而不是通常的csv格式。
为什么作者会使用这种格式，而不是csv？它有什么优势？
浏览 0提问于2019-06-27得票数 0
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当我创建一个AWS预测导出时，它会在S3桶中创建多个小型CSV。对于我所预测的每一个item_id，似乎都有一个。
浏览 2提问于2021-12-21得票数 0
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我有一个连续标签的数据集，范围从1到5，具有9个不同的特征。所以我想手动给每个特征赋予权重，因为一些特征对标签的依赖性很小，所以我想给那些对标签有更多依赖性的特征更多的权重。我看过了不同的文档，我只能找到如何给标签增加权重。我只发现了消除特征，排名特征等等，但是我想手动给每个特征赋予权重，我也想调整这些权重(有时特征权重在不同的场景下会有所不同，所以我想根据这一点调整权重)
有可能吗？
浏览 7提问于2018-02-19得票数 0
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我有许多csv文件，它们有多行和多列，它们大多是浮点数(有些是分类的，但只有一次编码)。每个csv文件表示一个训练example.It在同一文件中包含因变量和自变量。(例如，它不像机器学习问题那样，每一行包含所有信息并预测该行的y1、y2、y3，它类似于x1到x8的所有行组合将预测y1到y3的所有行组合。因此，每个csv都成为一个训练示例。rep
浏览 19提问于2020-03-27得票数 0
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我正在用做实验，这是一个用几个代码进行机器学习的程序。据我所知，在阅读了他们的教程文档后，我假设这个程序是预测表的新行的一个新元素(在诸如csv、xlxs等excel文件中)，其中包含大量与数据相同格式的行。它学习“数据”，并设置一个算法来预测新行的新元素(新列)，该行中有/一些已知(预先给定的)元素(列)值。
我想知
浏览 4提问于2020-03-17得票数 0
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我是机器学习领域的新手，我有一个问题要问。但让我先发布这个问题。我选择了解决方案:在大多数情况下，解决方案也是非常简单的。利用SIFT、SURF等算法提取兴趣点，得到这些关键点的描述子，并用K均值算法对其进行聚类。然后使用这些聚类数据生成单词包，然后从那里开始。
我无法理解<e
浏览 0提问于2016-12-26得票数 0
我试着用机器学习来预测学生未来的成绩，但是我被困在了一开始。似乎pandas.read_csv无法读取psv文件，我得到： ^如何通过python读取psv文件？
浏览 2提问于2019-03-09得票数 0
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左侧的CSV文件有五列，.application列有几个用;分隔的应用程序类型。根据app、device和district类型，我想预测target。但我想首先将文件转换到右侧的数据帧中，以应用机器学习。 我如何使用python来做这件事？
浏览 26提问于2019-05-02得票数 5
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在使用教程完成了一些课程和示例之后，我尝试创建我的第一个机器学习模型。我从这里获得了训练数据：，我正在使用panda加载这个csv数据。
主要问题是预测列是字符串，并且所有算法都使用浮点数。当然，我可以手动映射所有带有数字(0,1,2)的字符串，并使用更改后的文件，但我尝试找出一种方法，使用panda或scikit自动替换字符串值</em
浏览 0提问于2017-03-07得票数 0
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我有一个关于使用tensorflow的谷歌机器学习的模型，这是可以的。现在我想用GPU做一些预测。我看到了这个，但是它讲述了使用GPU进行训练的过程，而不是预测。在预测会话中，GPU没有任何信息。有人知道用GPU用谷歌机器学习引擎做预测的可能性吗？或者，如果我使用GPU的训练，我的</
浏览 1提问于2017-05-10得票数 4
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我有一个机器学习模型，使用csv与测量数据有关的建筑物:宽度，长度，高度等，我用它来预测一些特征，它工作正常。我不一定需要该算法来读取宽度、长度等，而是能够根据csv支持的3d模型的训
浏览 0提问于2019-08-09得票数 1
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我这里有一个非常简单的机器学习代码：dataframe = pandas.read_csv("USDJPY,5.csv", header=None)#fit Dense Keras model我的X值是59个特征，第60列是我的Y
浏览 4提问于2017-08-18得票数 6
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我试图建立一个机器学习网络应用程序，用户可以输入参数，预测将输出为一个.txt文件。我还试图使用redis会话作为web应用程序的一部分，这样每个用户的.txt文件就会有所不同。我在用将我的预测数据转换为.txt文件。是否可以将此.txt文件保存在redis会话中，而不是将其保存到源代码所在的目录
浏览 1提问于2018-11-19得票数 0
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我有大量的样本数据，如下所示：
价格取决于从Val_1到Val_14的值(总共150个功能)。我想使用这个表作为机器学习的学习数据集。现在我真正想实现的是根据这些样本来预测价格，data.The值可以改变，预测的价格应该根据这些计算而变化。
我没有任何具体的价格计算公式，所以我想使用这些数据集作为机器<e
浏览 21提问于2017-03-14得票数 0
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我有一个由CSV文件(天气数据)组成的数据集。我的问题是在使用dataset进行机器学习之前清除错误的值或空值。现在，我必须使用Excel (和一些内置函数)从外部CSV手工复制数据。我的目标是替换数据和合并CSV文件。
要自动化这个过程，是否必须编写一个操作CSV的脚本，或
浏览 0提问于2019-06-18得票数 1
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我已经建立了一个google云帐户，我想在jupyter笔记本上更快地完成我的深入学习，但是我找不到一种方法来读取我从github帐户下载的csv文件，然后我尝试了。dataset = pd.read_csv('/home/user/.jupyter/SIEMENSTRAIN.csv')pandas.parser.CParserError:错误标记数据C错误:第3行中预期的</e
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
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