我使用的数据集包含一个列"Streams“dtype: object,我只需要替换",”by“。”以后使用pandas.to_numeric()并通过float64转换字符串。例子: 48,633,449至48.633.449import pandas as pd
dados = pd.read_csv("spotify_dataset.csv
我从一个API服务获取JSON数据,然后我想使用DataFrame将数据输出到CSV。因此,我正在尝试将一个字典列表转换为一个熊猫DataFrame,该列表包含大约100.000个字典和大约100个键值对,嵌套深度可达4层。我使用了以下代码,但它的运行速度非常慢: # Convert each JSON data event to a Pandas DataFrame df_i.a