在TensorFlow2.0中使用SavedModels时,是否可以从中间层访问激活?例如,使用其中一个模型:,我可以运行,例如,
model = tf.saved_model.load('faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model我希望能够访问输出层以外的其他层,但似乎没有任何Tensorflow 2.0的文档来说明如何做到这一点。下载的模型还包括检查点文件,但似乎也没有很好的文档来说明如何使用<
因此,我面临一个问题,如何部署我的自定义手语识别模型。我用exporter_main_v2.py将my_ssd_mobnet转换为saved_model.pb,然后尝试用以下代码使用tensorflowjs转换器:
from tensorflow importValueError:无法从这个SavedModel创建一个Keras模型。这个SavedModel是用tf.saved_model.save创建的,缺少通过调用model.save或tf.keras.models.save_model来保存