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2
回答
使用
自定义
图层
加载
模型
时
Keras
中
不
兼容
的
形状
python
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试在
Keras
中
实现一个亚像素上卷积层。我可以毫无问题地训练一个
模型
并保存它。但是我不能把那个
模型
装回去。我总是得到一个尺寸错误
的
错误。它唯一有效
的
方法是保存权重,创建一个新
模型
,然后
加载
权重。但这并不理想,因为优化器会重置,因此很难恢复训练。import
keras
import tensorflow as tf class Subpixel(
keras
.layers
浏览 25
提问于2019-05-16
得票数 4
1
回答
如何修复''ValueError: Input 0与layer flatten
不
兼容
:
加载
模型
时
出现“expected min_ndim=3,found ndim=2”错误
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
data-science
我正在尝试保存并
加载
我
的
keras
模型
。它可以很好地训练、评估和保存(
使用
.h5保存
模型
),但是当我尝试
加载
模型
时
,我得到以下错误: ValueError: Input 0与layer flatten
不
兼容
: expected min_ndim我
加载
模型
错误吗?任何帮助都将不胜感激! 这是我保存
模型
的
代码块。with Custo
浏览 81
提问于2019-07-03
得票数 0
2
回答
如何建立一个只有一个输入,时间为0
的
LSTM网络来生成序列?
python
、
keras
我用
形状
的
X (batch_size,50)和
形状
的
Y (batch_size,10(序列长度),10(输出向量))设置了一个训练集。LSTM单元
的
Keras
文档说,3D输入是必需
的
,但是序列2序列
模型
确实可以做到这一点。有没有其他通用
的
方法来解决这个问题呢?input_shape=(50,))) model.add(TimeDistributed(Dense(10, activation='softmax')))
浏览 2
提问于2019-04-21
得票数 2
1
回答
预测值与
模型
拟合
的
训练数据
形状
不同
python
、
tensorflow
、
machine-learning
为了让算法起作用,我对输入进行了一次性编码(尽管这些不是分类值,所以我不确定是否有更正确
的
方法对它们进行编码)并训练
模型
。然而,问题是,当我尝试运行算法在测试或训练数据集中没有看到
的
新文本字符串
时
,算法希望输入是单热编码
的
训练数据集
的
形状
。我们应该如何训练一个
模型
,然后改变输入,让它接受一个实际
的
字符串,而这个字符串
的
形状
不一定与
模型
的
形状
相同呢
浏览 32
提问于2020-07-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对两个
模型
的
输出做矩阵乘积
python
、
machine-learning
、
computer-vision
、
deep-learning
、
keras
我正在用CNN开发一个分类
模型
,现在我想在我
的
问题()
中
应用分类算法。具体来说,现在我想做两个CNN
模型
的
两个输出矩阵
的
外积,并且完成了矩阵
的
转置,现在我只想在
keras
中
乘两个矩阵,其大小分别是(None,512,49)和(None,49,512)。我尝试在
keras
中
使用
合并层,但出现了一些错误: ValueError:
使用</e
浏览 1
提问于2017-09-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
加载
Keras
模型
后输入
形状
不正确
python
、
tensorflow
、
keras
我正在成功地从文件中
加载
一个
模型
,当我试图预测任何
形状
(480 )
的
输入
的
输出
时
,我得到
的
ValueError如下所示:import numpy as
浏览 2
提问于2021-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么loadGraphModel函数来自tensorflow.js不能工作?
javascript
、
tensorflow
、
deployment
、
tensorflow.js
我正在
使用
tensorflow (用Python)来部署我训练
的
ML。
模型
被保存为一个.h5文件。在
使用
tensorflowjs_converter --input_format=
keras
./model/myFile.h5 /JS_model/命令转换
模型
之后。> 之后,我可以
使用
loadLayersModel()函数
加载
模型
。但是,当
使用
loadGraphModel
浏览 2
提问于2022-03-10
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
:输入与conv1d层
不
兼容
python
、
keras
、
conv-neural-network
我有一个很大
的
工作
模型
,我想将最后一个密集
的
层更改为卷积层(包括池和输出)。但是,当我
使用
cnn
时
,我会发现以下错误:dense = model.get_layer('NSP-Dense').output out
浏览 3
提问于2019-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
Keras
- Windows与Linux
的
兼容
性
python
、
keras
我在Windows 10、Python3.5、
Keras
2.0.6
中
训练并保存了一个
Keras
模型
。 ValueError:优化器
的
重量
形状
(90,)
不
兼容
提供<e
浏览 3
提问于2017-08-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ValueError: sequential_1层
的
输入0与
图层
不
兼容
:期望
的
ndim=3,找到
的
ndim=2。收到
的
完整
形状
:(无,93)
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
我
的
X_train和y_train
形状
(893, 93)(893,)def getModel(): model.add(tf.
keras
.layers.LSTM(100, activation='relu', input_shapereturn model 我
的
模型
浏览 6
提问于2021-06-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
:对于所有操作,TPU
模型
必须具有恒定
的
形状
。
tensorflow
、
keras
、
google-colaboratory
、
tpu
、
google-cloud-tpu
我正在
使用
一个预先训练过
的
keras
模型
,我想通过Google Colaboratory在TPU上运行它,但是我得到了以下错误: 您可能必须为RNN/时间分布层指定“input_length”。
图层
:输入
形状
:(无,128,768),(无,1)输出<e
浏览 3
提问于2019-10-29
得票数 6
1
回答
为什么在
Keras
中将
自定义
层分解为几个操作?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
keras-layer
我想获得
自定义
层
的
权重,但是我无法通过model.layer().get_weights()X获得它们。所以我检查了
模型
的
各个层,似乎定制层被分解成几个操作,在这些层
中
找不到权重。以下是
自定义
层代码 self.output_dim= K.cast(inputs, dtype="float32")
浏览 12
提问于2022-11-18
得票数 0
1
回答
TensorFlow
Keras
SavedModel在保存和
加载
两次后抛出TypeError
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
serialization
、
persistence
当我创建具有一个或多个
自定义
层
的
Keras
模型
时
,可以
使用
model.save()方法以TensorFlow SavedModel格式持久化
Keras
模型
。我可以
使用
tf.
keras
.models.load_model()函数从文件系统中
加载
此
模型
,然后再次将其保存到文件系统
中
。但当我第二次从文件系统
加载
SavedModel
时
,
浏览 107
提问于2021-10-29
得票数 0
1
回答
如何在现有
模型
中
添加更多
的
层(例如。可教机器应用
模型
)?
machine-learning
、
computer-vision
、
keras-layer
、
conv-neural-network
、
image-classification
我试图通过在输出层之前添加几个层来
使用
可教机器应用程序
中
的
google
模型
。当我重新训练
模型
时
,总是返回以下错误: 当重新训练
模型
时
,它返回错误:如果我重新
浏览 2
提问于2020-11-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Resnet应用程序v2
中
的
Keras
形状
错误
python
、
deep-learning
、
keras
我正在
使用
Keras
2.1.3,并试图用
Keras
应用程序微调初始阶段
的
Resnetv2。所以我从
keras
.applications
加载
了预训练
的
模型
model = applications.inception_resnet_v2activation='relu'))top_model.add
浏览 1
提问于2018-02-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Keras
上LSTM序列
模型
的
维数问题
keras
、
deep-learning
、
lstm
、
multiclass-classification
我想训练一个简单
的
LSTM
模型
,用于118个多类
的
128个时间步骤和6个特性
的
序列数据。数据集
的
尺寸如下所示:y_train, y_testshape: (batch, 118) tf.
keras
.laye
浏览 7
提问于2022-05-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras
--我应该如何指定培训数据
的
input_shape?(数据为灰度图像)
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我在
Keras
中
使用
Conv2d对灰度图像进行分类。每个图像存储为一个240*300矩阵(即列表[ A_1, A_2,..., A_240 ],而每个A_k是长度为300
的
列表)。我应该如何指定我
的
ConvNet第一层
的
ConvNet? ValueError: conv2d层
的
输入0与
图层
不
兼容
:预期
的
ndim=4,found ndim=3。收到
的
完整
形状
: None,24
浏览 1
提问于2019-05-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
ValueError:层"max_pooling1d“
的
输入0与层
不
兼容
:需要
的
ndim=3,找到
的
ndim=4。收到
的
完整
形状
:(None,51644,29,32)
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我正在建立一个cnn1d
模型
用于二进制分类,我
使用
的
文件是csv文件,我如何提前解决这种error?....Thanks?这是我
的
代码: 错误为: ValueError:
图层
"max_pooling1d“
的
输入0与
图层
不
兼容
:预期
的
ndim=3,找到
的
ndim=4。收到
的
完整
形状
:(None,51644,29,32)
浏览 14
提问于2021-12-04
得票数 0
2
回答
层稠密
的
输入0与该层
不
兼容
(新手问题)
python
、
tensorflow
、
keras
如何修正“输入层稠密
的
输入0与
图层
不
兼容
:输入
形状
的
期望轴-1值为150528,但接收输入
的
形状
为224,672”。 tf.
keras
.layers.Flatten(input_shape = (IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH, IMG_CHANNELS)),tf.
keras
.layers.Dense(le
浏览 3
提问于2022-03-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
忽略了提供给第一层
的
input_shape。
python
、
tensorflow
、
keras
我构建了这样一个简单
的
模型
,将(32, 32, 1)
的
输入
形状
指定到第一个(也是唯一
的
)层:import tensorflow as tf def __init__(self): self.conv = tf.
keras
.layers.Conv2D(64, 3, input_shape=(32, 32, 1))
浏览 1
提问于2020-04-02
得票数 0
回答已采纳
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