我想获得自定义层的权重,但是我无法通过model.layer().get_weights()X获得它们。所以我检查了模型的各个层,似乎定制层被分解成几个操作,在这些层中找不到权重。以下是自定义层代码 self.output_dim= K.cast(inputs, dtype="float32")
for i in range(self.out
我有一些tensorflow模型,需要导出到保存的模型中。下面是我正在尝试导出的模型的简化代码。import tensorflow as tf
return tf.reduce_sum(x)
y = tf.keras.layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=3, padding='SAME')(inputs)
y =
我有一个Keras模型,当我拟合时会失败,错误如下> LSTM(..)尝试使用keras Reshape层时,模型创建失败,出现以下错误:
Model inputs must come from `keras.layers.Input` (thus holding pastNote that input tensors are instanti