一般情况咱们排序大都按数字或字母顺序，但也有一些情况下，咱们可能需要自定义排序顺序。...如果没有提供初始值，则将使用数组中的第一个元素。 在没有初始值的空数组上调用 reduce 将报错。..., {id:4, title: 'Job D', status: 'inProgress'}, {id:5, title: 'Job E', status: 'todo'} ] 首先按照所需的排序顺序创建一个数组...const sortBy = ['inProgress', 'todo', 'done'] 使用reduce来创建一个函数，参数为一个数组，最后输出以数组项为键，索引为值，如 {inProgress：0...sortByObject[b[sortField]]) } console.log(customSort({data:tasks, sortBy, sortField: 'status'})) 这样就可以按照咱们的自定义顺序排序
MongoDB复制集由一组MongoDB实例节点组成，包含一个Primary节点、多个Secondary节点 客户端写入的数据会被写入Primary节点，Secondary节点从Primary节点自动同步数据...，自动与Primary同步，当Primary坏掉后，也会自动从多个Secondary中重新选举出Primary 下面使用Docker的MongoDB镜像创建3个MongoDB实例，配置成复制集，然后测试一下数据自动复制的情况...Docker容器网络，然后创建3个mongo容器（mongo1 mongo2 mongo3），得到3个mongo实例节点，把他们放入专属网络，再对他们3个进行复制集初始化，这样就完成了复制集的创建，最后简单测试一下...mongod --replSet mongo-repliset 容器启动后要运行的命令，执行 mongod 命令，并通过参数指定这个示例加入名为 “mongo-repliset” 的复制集 创建...] } config 中第一个 key "_id" 的值 "mongo-repliset" 就是 启动容器时 --replSet 参数的值，"members" 指定了复制集成员的信息 然后使用配置信息初始化复制集
从上面的分析中我们可以发现，自定义条件注解主要分为两步： 自定义一个条件注解，该注解要被@Conditional() 注解标记。 写一个自定义条件注解的实现类。...SpringBootCondition 是 Condition接口的实现并进行了封装，推荐使用SpringBootCondition ，当然，如果自定义条件注解的实现类已经有父类，使用 Condition...其实还有一种选择那就是实现 ConfigurationCondition ，它继承了Condition接口，并在其基础上增加了一些针对配置类的条件判断方法，使用它也可以实现自定义条件注解，下篇文章将介绍一下...新建一个 技能条件注解实现类OnSkillCondition ，该类中定义一个 PROPERTY_NAME 常量，该常量的值最终会从配置文件中读取。...Bean接口及实现类 创建一个BrotherRoosterSkill接口，用于测试条件注解，然后分别创建3个实现类：篮球技能BrotherRoosterSkillBasketball、rap技能 BrotherRoosterRap
Go by Example 中文：使用函数自定义排序 有时候我们想使用和集合的自然排序不同的方法对集合进行排序。例如，我们想按照字母的长度而不是首字母顺序对字符串排序。...这里是一个 Go 自定义排序的例子。 package main import "sort" import "fmt" // 为了在 Go 中使用自定义函数进行排序，我们需要一个对应的类型。...Less和 Swap 方法，这样我们就可以使用 sort 包的通用Sort 方法了， // Len 和 Swap 通常在各个类型中都差不多，Less 将控制实际的自定义排序逻辑。...// 在我们的例子中，我们想按字符串长度增加的顺序来排序，所以这里使用了 len(s[i]) 和 len(s[j])。...类似的，参照这个创建一个自定义类型的方法，实现这个类型的这三个接口方法，然后在一个这个自定义类型的集合上调用 sort.Sort 方法，我们就可以使用任意的函数来排序 Go 切片了。
手写数字的数据集有许多用途，从基准测试的算法（在数千篇论文中引用）到可视化，比拿破仑的1812年进军更为普遍。数字如下所示： 它经久不衰的主要原因是缺乏替代品。...图纸如下所示： 构建您自己的QuickDraw数据集 我想了解您如何使用这些图纸并创建自己的MNIST数据集。...接下来的挑战是获得这些.npy文件并使用它们。这是一个简短的python gist ，我用来阅读.npy文件并将它们组合起来创建一个可以用来替代MNIST的含有80,000个图像的数据集。...下图显示了顶部的原始图像，并使用自动编码器在底部显示重建的图像。 接下来我使用了一个R语言的变分自编码器的数据集。...<- (h5read('y_test.h5', 'name-of-dataset')) y_train <- (h5read('y_train.h5', 'name-of-dataset')) 这是使用自定义的
前言 作为一个相当严格，静态编译的语言，Swift 可能不会在语法自定义方面提供许多渠道，但这实际上确正好相反。...通过如何在 Swift 中自定义操作符，Swift 中 key paths 的能力，函数/结果构建器 等功能，我们有很多机会为特定用例进行调整 Swift 的语法。...否定布尔值的 key pahts 让我们查看一个这样的案例，说我们正在研究一个应用程序，用于管理，过滤和排序文章，其中包含以下 Article 数据模型： struct Article { var...—如果我们想创建包含所有未读文章的类似过滤的数组，那么我们必须使用闭包（或 传入一个函数[1]）代替： let unreadArticles = articles.filter { !...“ 这就是语法自定义的概念进来的地方。通过实现以下前缀函数，我们实际上可以创建一个小小的调整，这将让我们不用担心 true 或 false 的使用 key paths： prefix func !
使用Tensorflow和支持向量机 创建图像分类引擎 最近，2018韩国小姐的出炉引起了一波话题 大家感慨到：这一届的韩国小姐终于 不再撞脸了~ 由此，小编查阅了往年韩国小姐的图片， 画风是这样的。。...首先，我们将输入图像上的HoG（定向梯度直方图）特征和从模型库已有的拉动模型图像进行匹配。...因此，我们使用TensorFlow作为工具，用其预先训练的深度CNN（即Inception）从每个输入图像中提取特征。 ?...下图显示了我们将要使用的TensorFlow的Inception网络结构： ? 如果卷积层的输入是具有3个通道的图像，则该层的内核大小是3×3，并且对于每个输出通道将存在独立的三个3×3内核集。...Inception网络的瓶颈特征是2048-d向量。以下是以条形图显示的输入图像的瓶颈特征图： ?
使用Tensorflow和支持向量机 创建图像分类引擎 最近，2018韩国小姐的出炉引起了一波话题 大家感慨到：这一届的韩国小姐终于 不再撞脸了~ 由此，小编查阅了往年韩国小姐的图片， 画风是这样的。。...在这个过程中，我们将使用两个重要工具，一个叫Tensorflow，它采用数据流图进行数值计算，计算过程将在流图的各个计算设备中异步执行，这个工具可以帮助我们更好地提取对象特征； 另一个叫支持向量机，它是一种很好的分类方法...因此，我们使用TensorFlow作为工具，用其预先训练的深度CNN（即Inception）从每个输入图像中提取特征。...下图显示了我们将要使用的TensorFlow的Inception网络结构： 如果卷积层的输入是具有3个通道的图像，则该层的内核大小是3×3，并且对于每个输出通道将存在独立的三个3×3内核集。...Inception网络的瓶颈特征是2048-d向量。
作为一个相当严格，静态编译的语言，Swift可能不会在语法自定义方面提供许多渠道，但这实际上确正好相反。...通过自定义和重载运算符，key paths，函数/结果构建器 等功能，我们有很多机会为特定用例进行调整 Swift 的语法。...否定布尔值的 key pahts 让我们查看一个这样的案例，说我们正在研究一个应用程序，用于管理，过滤和排序文章，其中包含以下Article数据模型： struct Article { var...] = ... let readArticles = articles.filter(\.isRead) 这真的是非常好，但是，只有在我们想要与true比较时才能使用以上语法 ——如果我们想创建包含所有未读文章的类似过滤的数组...“ 这就是语法自定义的概念进来的地方。通过实现以下前缀函数，我们实际上可以创建一个小小的调整，这将让我们不用担心 true 或 false 的使用key paths： prefix func !
创建菜单就是一次简单的POST提交(需要access_token)，菜单数据按微信给出的规则封装成一个json对象即可。 1....创建菜单 创建菜单的请求url如下： http请求方式：POST（请使用https协议） https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/menu/create?...+ e); e.printStackTrace(); } //使用finally块来关闭输出流、输入流 finally {...+ e); e.printStackTrace(); } // 使用finally块来关闭输入流 finally {...本篇文章参考自微信官方文档中的“自定义菜单—创建接口”，点击https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Custom_Menus/Creating_Custom-Defined_Menu.html
然而，也可以用Python编写自己的自定义模块。 创建自定义Python模块 要在Python中创建自定义模块，所需做的是创建一个新的Python文件。...要使用自定义Python模块，Python解释器应该能够访问包含自定义模块的Python文件。有三个位置可以保存包含自定义模块的Python文件，以便Python解释器可以访问它。...导入同一目录中的自定义模块 在你创建的newmodule.py文件相同的目录中创建另一个名为mainfile.py的文件。 要导入自定义模块，可以使用import语句后跟模块名称。...为此，可以使用from关键字。例如，下面的脚本从newmodule模块导入find_log()函数。在这种情况下，根本不需要使用点运算符将函数名附加到模块名，相反，可以直接调用该函数名。...使用Python文件newmodule2.py创建另一个模块。该文件包含一个方法find_sqrt()，如下所示。
然而，可以使用一个由VBA编写的自定义函数轻松实现。...自定义函数代码如下： Function SequenceNum(txt As String) As String Dim i As Long Dim j For Each j In...SequenceNum & "," & j End If Next j SequenceNum = Mid$(SequenceNum, 2) End Function 这个自定义函数将根据分隔符
排序：将一组数据按相应的规则 排列 顺序 1.规则： 基本数据类型：日常的大小排序。 引用类型： 内置引用类型（String,Integer..），内部已经指定规则，直接使用即可。...自定义引用类型，需要按照业务规则排序。...有两种方式，分别如下所述： 当引用类型的内置排序方式无法满足需求时可以自己实现满足既定要求的排序，有两种方式： 第一种： 自定义业务排序类：新建一个业务排序类实现java.util.Comparator...下的compare 接口，然后使用java提供的Collections调用排序方法，并将此业务排序类作为参数传递给Collections的sort方法,如下： （1）新建一个实体类...0:-1);//降序 } } （3）使用业务排序类 package top.wfaceboss.sort.refType2; import java.util.ArrayList;
Bootstrap Table 插件含有样式的数据如何排序，如下面的字段stargazers_count var data = [{ "name": "bootstrap-table
过去，我一直在分享如何使用文档解析流水线从文档中提取丰富的内容（即文本），从而为更准确、更强大的RAG应用创建知识图谱。...用于 docoment 的图形模型：指导设计一个有效的图形模型，该模型表示从 PDF 文档中提取的关系和实体，确保查询和分析的最佳结构。...在 Neo4j 中存储提取的数据：详细的代码示例展示了如何从 Python 连接到 Neo4j 数据库，根据提取的数据创建节点和关系，以及执行 Cypher 查询来填充数据库。...生成和存储文本嵌入：使用过去创建的程序，通过 OpenAI API 调用生成文本嵌入，并将嵌入存储为 Neo4j 中的向量。...它允许对数据关系进行更细致入微的理解、高效的数据查询，并能够随着数据集规模和复杂性的增长而扩展。这种协同作用不仅加快了提取和分析过程，还有助于采用更明智和更具战略性的数据管理方法。
训练自己的图片数据集，在之前的图像数据集中，我们都是使用PaddlePaddle自带的数据集，本章我们就来学习如何让PaddlePaddle训练我们自己的图片数据集。...爬取图像 在本章中，我们使用的是自己的图片数据集，所以我们需要弄一堆图像来制作训练的数据集。下面我们就编写一个爬虫程序，让其帮我们从百度图片中爬取相应类别的图片。...下面的函数就是删除所有损坏的图片，根据图像数据集的目录读取获取所有图片文件的路径，然后使用imghdr工具获取图片的类型是否为png或者jpg来判断图片文件是否完整，最后再删除根据图片的通道数据来删除灰度图片...paddle as paddle import reader import paddle.fluid as fluid 然后定义数据输入层，这次我们使用的是图片大小是224，这比之前使用的CIFAR数据集的...》十——VisualDL 训练可视化 下一章：《PaddlePaddle从入门到炼丹》十二——自定义文本数据集分类 参考资料 https://yeyupiaoling.blog.csdn.net/article
，不过使用的数据集是PaddlePaddle自带的一个数据集，我们并没有了解到PaddlePaddle是如何使用读取文本数据集的，那么本章我们就来学习一下如何使用PaddlePaddle训练自己的文本数据集...我们将会从中文文本数据集的制作开始介绍，一步步讲解如何使用训练一个中文文本分类神经网络模型。...，经过充分考虑之后，绝对自己从网络中爬取自己的中文文本数据集。...我们在这个开源代码上做一些简单修改后，就使用他来爬取数据。 创建一个download_text_data.py文件，这个就是爬取数据集的程序。首先导入相应的依赖包。...》十一——自定义图像数据集识别 下一章：《PaddlePaddle从入门到炼丹》十三——自定义图像数生成 参考资料 https://github.com/fate233/toutiao-text-classfication-dataset
在我向你展示步骤前，让我带你快速过一下你将要使用到的命令并解释它的作用。 这是一个使用命令刷写 ISO 的例子： dd if="....当你在命令行使用类似于 dd 命令时必须十分小心。你必须确保你目标输出文件是正确的设备。一个错误的步骤就可能会格式化你的系统硬盘，你的操作系统也会因此而损坏。...我将使用 Ubuntu 20.04 ISO（可在此处下载）来测试我之前介绍的 dd 命令。 第 1 步: 获取 USB 盘符 插入你的 USB 驱动器。...此路径可能因你的系统而异，你可以使用 lsblk 命令确认 USB 磁盘的路径。只需从列表中查找一个看起来像你的 USB 磁盘大小的驱动器，就可以了。...如果你更熟悉 GUI 程序，还可以使用 GNOME Disks 等工具找到驱动器的路径。 现在你已经确认了外部驱动器的路径，让我们开始创建临场 USB。
但是默认模板有很多局限性，比如没办法自定义安装APP。不过Azure中提供了上传自定义模板的功能，下面就来看看自定义模板的上传过程。...等待一段时间的创建后，我们来选择remoteapp发布的程序，这里选择一个服务器管理器。 ? 登陆Client后，可以看到我们发布的服务器管理器了。 ?
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