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使用自定义类别从Pandas制作饼图

的步骤如下:

  1. 首先,导入必要的库,包括Pandas和Matplotlib:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个包含数据的Pandas DataFrame。假设我们有一个销售数据的DataFrame,其中包含产品类别和销售额:
代码语言:txt
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data = {'类别': ['电子产品', '家具', '服装', '食品'],
        '销售额': [5000, 3000, 2000, 4000]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用Pandas的groupby函数按类别对销售额进行分组,并计算每个类别的总销售额:
代码语言:txt
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grouped = df.groupby('类别')['销售额'].sum()
  1. 创建一个饼图,使用grouped数据作为输入,并设置标签和颜色:
代码语言:txt
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labels = grouped.index
colors = ['blue', 'green', 'orange', 'red']
plt.pie(grouped, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
  1. 添加标题和图例,并显示饼图:
代码语言:txt
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plt.title('销售额按类别分布')
plt.legend()
plt.show()

这样就可以使用自定义类别从Pandas制作饼图了。根据具体的需求,可以修改标签、颜色和其他样式来定制图表的外观。在腾讯云中,可以使用TencentDB for MySQL来存储销售数据,使用腾讯云对象存储COS来存储图表的图片文件。

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