③GTM复制分配全局事务id，GTM一主多备，GTM主备之间要同步gxid信息，而且是强同步，那么带来一个问题，备GTM节点宕机会造成主GTM不可用，造成全局可用性问题，这块华为将GTM的高可用转移到etcd...中，将GTM生成的xid写入到etcd中，etcd自身就是一个高可用强一致的集群，这样就保证了GTM的高可用，主GTM宕机那么备GTM会接替，然后继续从etcd集群中读写事务号。...④GTM的事务号是批量分配的，如果在高并发的情况下，gxid如果一条一条分配则会有性能瓶颈，华为将事务号改为一次分配几万甚至几十万，避免了GTM事务号分配的瓶颈。 ⑤事务id由32位改为64位。...PG的事务号是32位的，最大到42亿，所以事务号在PG中是很珍贵的资源，用完了就会循环使用，循环使用会带来很多严重问题，华为将事务号由32位改为了64位，这样事务号根本不可能用尽，那么一次分配几十万也不足为奇了...②巨杉数据库底层存储是NoSQL的，数据都是JSON格式进行存储，优点类似MongoDB。
接入要简单，老业务改造要小，必须兼容 MySQL 协议 符合并高于金融行业信息安全监管要求 TDSQL 的软件架构组成 整体来说，TDSQL 是由决策调度集群 /GTM，SQLEngine、数据存储层等核心组件组成的...解决方法是对新增的事务根据 row 格式的 binlog 做闪回，这样就有效解决了数据强一致的问题。...全局事务一致性与全局时间戳服务 GTM 金融行业对事务处理的需求极高，转账、扣费，无一不是使用事务，而腾讯是少数几个将分布式事务处理，分布式 JOIN 用于金融核心系统的企业。...在使用语法上与 MySQL 完全一样，即后端的分布式事务处理对业务使用方是完全不感知，以保证兼容性。...在二阶段提交实现上，在 begin 的时候从 GTM 获取全局递增的事务 ID，然后在参与事务的各个子节点通过这个事务 ID 开启事务，进行各种 DML 操作，提交的时候先对各个子节点执行 prepare
3.组件架构、开放、融合、灵活，GBase 8t 以数据库扩展方式提供对多种数据格式的存储支持，包括时间序列数据、OLAP列存、JSON文档、MQ消息。...他同时透漏在明年推出面向企业用户的GBase UP （Unified Platform）大数据平台产品，可以大大降低企业用户使用大数据的技术门槛。...Postgres-X2的架构的核心组件分别是：用于全局事务控制GTM，在一个CLUSTER中只能有一台主的GTM； 为降低GTM压力的GTM_Proxy，用于对coordinator节点提交的任务进行分组等操作...中国移动苏州研发中心大数据产品开发部高级工程师 薛港 演讲最后他谈到了Postgres-X2的下一步开发计划，包括数据的多副本和自定义分片规则，前者无需配置Slave节点，所有数据天然多副本；后者能够提供更灵活的分片规则...他还介绍了开源Oceanbase（0.4）的工作方式，通过将闲时数据和当日数据分别缓存于不同主机提高工作效率。通过事务编译，定义中间层操作，实现网络通讯优化。
笔者将分成3篇文章来复盘, 主要解决场景如下: 如何使用JavaScript实现前端导入和导出excel文件(H5编辑器实战复盘) 前端如何基于table中的数据一键生成多维度数据可视化分析报表 如何实现会员管理系统下的权限路由和权限菜单...由于我们采用antd的table组件来渲染数据, 所以我们需要手动将解析出来的数据转换成table支持的数据格式.大致流程如下: 所以我们需要做的就是将Upload得到的文件数据传给xlsx, 由xlsx...生成解析对象, 最后我们利用javascript算法将xlsx的对象处理成ant-table支持的数据格式即可....这里我们用到了FileReader对象, 目的是将文件转化为BinaryString, 然后我们就可以用xlsx的binary模式来读取excel数据了, 代码如下: // 解析并提取excel数据 let...的数据格式反编译成插件支持的数据即可.
1、API 定义层 我们编程的时候会将一些重复的代码进行封装使用，那么这里依然可以借用这种思想，我们将 API 的定义单独抽离，单独定义。...重新封装的话还要再处理这一步，就有点麻烦且不符合我们的复用性设计了，因此我们对service层再细化为3层，分别为： apiObject： 单接口的预处理层，这一层主要作用是单接口入参的构造，接口的请求与响应值返回...util： 这一层主要放置针对当前业务的接口需要处理的数据 在实际编写测试步骤时，可能部分接口的参数是通过其他接口获取后经过处理才可以使用，或是修改数据格式，或是修改字段名称，亦或是某些 value 的加解密处理等...注： 当然，此层的使用视实际情况而定，有可能这个接口的参数本身就没多少，那么直接全量使用就行，或者你就是觉得数据量哪怕再大我都能分得清楚，看的明白，不用也rawData是可以的~ [图片] 6、Base...在我们实际的自动化开发过程中，有很多前置条件或公共方法，比如登录处理，log 处理，断言方法或一些数据处理； 使用过程中所有的service和testcase层都会继承此类，这样这些公共方法和前置条件便可直接通用
1、API 定义层 我们编程的时候会将一些重复的代码进行封装使用，那么这里依然可以借用这种思想，我们将 API 的定义单独抽离，单独定义。...重新封装的话还要再处理这一步，就有点麻烦且不符合我们的复用性设计了，因此我们对service层再细化为3层，分别为： apiObject： 单接口的预处理层，这一层主要作用是单接口入参的构造，接口的请求与响应值返回...util： 这一层主要放置针对当前业务的接口需要处理的数据 在实际编写测试步骤时，可能部分接口的参数是通过其他接口获取后经过处理才可以使用，或是修改数据格式，或是修改字段名称，亦或是某些 value 的加解密处理等...注： 当然，此层的使用视实际情况而定，有可能这个接口的参数本身就没多少，那么直接全量使用就行，或者你就是觉得数据量哪怕再大我都能分得清楚，看的明白，不用也rawData是可以的~ 6、Base 此层主要放置我们需要处理的公共前置条件和一些自动化公共方法...在我们实际的自动化开发过程中，有很多前置条件或公共方法，比如登录处理，log 处理，断言方法或一些数据处理； 使用过程中所有的service和testcase层都会继承此类，这样这些公共方法和前置条件便可直接通用
TDSQL采用MC(轻量级GTM)+全局MVCC的全局读一致性方案。如果只使用全局事务管理器GTM，除需维护全局序列外，还需要维护全局的事务冲突，这个过程的通信量及与GTM之间的通信频率都会成为瓶颈。...中间层是SQL引擎，可以选择使用TDSQL附带的接入层，也可使用传统意义上的F5等接入层来进行接入。最下层是存储引擎层，即TDSQL内核。 下图是实现 GTM 全局唯一序列的图签。...针对上述异常情况，主要有以下几种解决方案： 利用全局事务管理器GTM，GTM会提供一个全局序列来满足使用，还会维护全局的事务冲突列表。...只使用全局事务管理器GTM的方案，除需维护全局序列外，还需要维护全局的事务冲突，这个过程的通信量及与GTM之间的通信频率都会成为瓶颈。...TDSQL使用全局MVCC，再加上轻量的MC特性，可以将GTS的通信次数降低，从而带来较大的收益。
共识算法通常都是维持一个逻辑上 endless 的逻辑操作日志，然后每个副本将逻辑日志应用到自己本地的状态机——存储引擎。在写入数据时，需要对用户数据进行数据编码，转化为二进制串，从而写入存储引擎。...分布式事务 数据库的一大重要功能就是对事务的保证，利用事务模型的诸多保证（ACID），可以大大减小用户侧使用数据库的复杂度。当然，这通常是以损失性能为代价的，在分布式数据库中这点尤为明显。...即数据生产者和消费者都是本数据库，此时不用考虑支持不同的的数据格式（即可以自定义编码，只需要自己认识即可，因此可以怎么高效怎么来），而是要考虑支持不同的数据后端：本地、云上、共享文件系统中等等。...需要考虑支持多种数据源以及不同数据格式，最好能使用一些计算框架（如 Spark、Flink、Kafka）分布式的导入；也最好能够支持主流的数据库接入，比如 MySQL、Postgres 等等。...数据导出。将数据导出为多种通用的数据格式，如 csv、json、sql 语句 等等。
Webhook 类型可用于使用自定义 JavaScript 代码进行 HTTP 调用，可以很方便的和外部系统进行集成，例如钉钉机器人、飞书机器人、企业微信等。...Webhook VS 自定义脚本 Webhook 自定义脚本 语言支持 JavaScript Shell/Python/PHP/Go 等 存储位置 Zabbix 数据库 Zabbix Server 服务器...msg: HTTP请求的数据，这里是将告警的主题和内容封装为一个钉钉机器人支持的数据格式。 resp: HTTP请求响应对象。...JSON.stringify方法将JavaScript的对象转换为json格式。 req.getStatus(): HTTP请求的响应状态码。...注意：主题和消息的内容支持macro宏变量，具体的宏变量可参考官方文档 选项页面可配置告警的并发及重试，可以根据实际情况来配置。 二、获取自定义机器人Webhook 1.
TDSql 腾讯基于mysql半同步做的分布式数据库，使用zookeeper做元数据管理，在上层加入网关层做路由转发个主备切换。...，对应用透明，应用就像使用单机数据库来使用分布式数据库，同时天然地支持分布式事务。...②性能：为了保证事务全局一致，分布式数据库都需要一个全局事务管理器gtm，用于分配全局事务id，任何一个事务开启都需要先去gtm申请事务号，这样gtm就会成为分布式数据库的性能瓶颈，厂商所宣称的性能和机器数量成正比就要打个问号了...这一层定位在SQL执行计划的生成和下发，多个访问层节点理想情况下要进行无状态设计，使用负载均衡技术统一对外提供服务；负责数据的排序、归并等集合操作；负责分布式事务的控制。...③ 全局事务管理器：处理全局事务，为各协调节点生成唯一的全局事务编号和全局序列号。因为是分布式数据库的瓶颈，为了减小gtm的网络交互，可以设计为事务id批量分配，一次分配一段事务号。
GTM:全局事务管理器(Global transactionmanager.)，负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列，除此之外GTM上不提供其他的功能。...OLTP能力优化提升： GTM是TBase集群中负责处理事务信息的模块，它的处理能力直接决定了系统的事务吞吐量。而且GTM是系统中唯一的单点，它的处理上限直接影响到系统处理能力的天花板。...主要集中在以下四个方面： 网络带宽的优化，取消系统的集群快照，改为逻辑时钟来判断事务的集群可见性，大幅减少对GTM的网络带宽的占用，同时还降低了GTM的CPU占用。...CPU使用率的优化，通过线程资源复用的方式大大，减少GTM的线程数据，减少系统调度CPU占用率，大幅的提升GTM的处理效率。...免锁队列的使用，使用免锁队列取代原来的带锁队列，减少系统的锁使用，大幅提升系统的处理效率。 除此之外我们还提出了具有专利的分布式事务一致性技术，来保证在全分布式环境下的事务一致性。
每个MPPDBServer均会部署一个CMAgent，也包括主备CM和主备GTM。 · Monitor是watchdog定时任务，其唯一的任务是在CMAgent停止的情况下将CMAgent重启。...MPPDBServer（GTM）: 全局事务管理模块GTM（Global Transaction Manager），即含GTM进程的特殊MPPDBServe，负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳等需要全局唯一的信息...Coordinator接收用户的SQL请求，分配服务进程，向GTM请求分配全局事务信息。 3. GTM接收到Coordinator的请求，返回全局事务信息给Coordinator。 4....3） 改善查询性能：分区剪枝、智能化分区联接（智能化分区联接将一个大型联接分为多个较小的联接，这些较小的联接包含与联接的表“相同”的数据集） 数据并行导入 GaussDB 200的数据并行导入实现了对指定格式...（支持CSV/TEXT格式）的外部数据高速、并行入库。
，支持JSON和XML两种数据格式，支持别名，支持忽略字段，最少三行代码即可完成转换。...，第二个字段应该是什么，正是因为没有方便的函数进行转换，我每次都需要使用非常繁琐的代码去拼出一个可以传递的字符串，是的，这样确实可以完成我想要的功能，但是我自己定的数据格式只适合自己用，这种方式长期必然行不通...，而大多数人使用JSON和XML这两种数据格式来保存对象，如果我的项目想要使用这种大众化的数据格式，我又将重构我的代码。...++没有反射机制，编译后不保存结构体的元信息来说，不得不使用大量的宏。...✅ 支持vector类型和json互转✅ 支持list类型和json互转✅ 支持map类型和json互转✅ 支持set类型和json互转✅ 支持STL和自定义类型多层嵌套 支持XML数据格式
分布式数据库中只有CN节点会产生长事务 B. 分布式数据库中只有gtm节点会产生长事务 C. 分布式数据库中CN节点和gtm节点都会产生长事务 D....数据库年龄超过阈值 C. 主备流复制槽状态异常 D. 数据库宕机 2.0（本题分数：2.0）学员答案：B正确答案：B12.服务器级使用Oracle的语法方式是（）？A....程序代码中开启事务后，在事务结束后会commit或rollback并释放连接 B. 数据库配置允许连接在很长一段时间内保持打开状态而不被关闭 C....程序中大量并发事务，不进行提交或rollback D. 数据库配置空闲事务超时时间为永久 2.0（本题分数：2.0）学员答案：A正确答案：A32.内核共享内存参数是下面哪一项？...处理对从源端获取到的数据进行处理变换 C. 把源端数据库的数据全量或者增量的组装成统一的数据格式 D.
2014 年 TBase 发布的第一个版本开始在腾讯大数据平台内部使用；2015 年 TBase 微信支付商户集群上线，支持着每天超过 6 亿笔的交易；2018 年的时候 V2 版本对事务、查询优化以及企业级功能做了较大增强...其中 GTM 主要负责全局事务的管控，是提供分布式一致性协议的基石；Coordinator 是用户业务的访问入口，对用户的请求进行分析和下发，具体的计算和数据存储则是放到了 Datanode 当中。...简单来讲就是将数据按照分布列进行 hash，把数据打散在各个存储节点中，如果 hash key 选择不当，则可能造成数据倾斜的情况。 第三种是基于 RANGE 的分布。...实际上在这种情况下，中间碰到 redistribute 需要先在 DN 进行数据的整合，然后再去做 final 的 Agg。 在有多层子查询的情况下，每一层都进行计算会导致最后整体的并行计算不会很高。...由于使用了 GTM，导致它和传统的单机模式不太一样，做了一些统一的协调，刚才也着重介绍了。
如果您是云客户，您可以使用内置的自定义“ Matomo Cloud Tag ”来设置Matomo。按着这些次序： 登录您的 Google 跟踪代码管理器帐户。 选择要将 Matomo 添加到的容器。...单击“标签配置”并选择“自定义 HTML” 复制标准 Matomo JavaScript 跟踪代码： 使用您的管理员或超级用户帐户登录 Matomo。 单击右上角菜单中的“管理”（齿轮图标）。...要验证是否正在跟踪点击，请访问您的网站并检查此数据在您的 Matomo 实例中是否可见。...要了解有关将 Matomo 与 GTM 结合使用的更多信息，我们推荐这篇第 3 方文章：Google 跟踪代码管理器和 Matomo。 您知道 Matomo 也有自己的标签管理器吗？...了解有关Matomo 标签管理器的更多信息，或了解如何从 GTM 迁移到 MTM。
例如，你可以使用文本函数来对文本进行格式化和提取，使用筛选和删除重复项功能来清理数据，使用合并单元格和拆分列功能来处理数据格式等等。...第三部分：精通 3.1 宏 宏是一种自动化工具，可以将常用的操作录制成一段程序，从而实现批量处理和自动化操作。...你可以使用Excel的宏功能来实现自动填充、批量格式化、批量计算等操作，从而提高数据处理效率。...你可以使用VBA编程来实现自动化操作、自定义函数、自定义对话框等功能，从而进一步扩展Excel的数据分析能力。...3.4 数据可视化 数据可视化是将数据转化为图表、图形、地图等视觉元素的过程，以便更好地理解和分析数据。Excel提供了多种图表和图形功能，包括条形图、折线图、饼图、散点图、气泡图、热力图、地图等等。
划水了好久，今天来跟大家分享一下如何用一台笔记本，构建一套分布式数据库的实验环境吧。我们使用docker 和 postgres xl 来完成。 各位读者老爷们扣Q上车，Let's Go!!!!...Postgres-XL 可非常灵活的应付各种负载，比如： OLAP（通过MPP并行化） OLTP OLAP & OLTP 操作数据存储 Key-value存储，包括JSON格式 不同的应用场景： 支持商业智能应用...（数据仓库&数据集市），因为PGXL支持MPP(Massively Parallel Processing) Web2.0，数据库扩容的解决方案 遗留系统的数据库扩容的解决方案 新应用，可以先使用PostgreSQL...，之后随着数据库变大使用PGXL扩容 PGXL底层为PostgreSQL，这意味着它支持所有支持PostgresSQL类型的驱动，包括：JDBC, ODBC, OLE DB, Python, Ruby,...GTM(Gloable Transaction Manager)负责提供事务的ACID属性；Datanode负责存储表的数据和本地执行由Coordinator派发的SQL任务；Coordinator负责处理每个来自
支持多种数据格式：Newtonsoft.Json 可以解析多种数据格式的 JSON 数据，包括数组、对象、字符串、数字等等。...解析报错：使用 Newtonsoft.Json 解析 JSON 数据时，如果 JSON 数据格式有误，可能会导致程序崩溃或者出现不可预测的行为。...强大的序列化功能：LitJson 提供了强大的序列化功能，可以将 C# 对象序列化为 JSON 数据，并且支持将 JSON 数据反序列化为 C# 对象。...缺点： 不支持自定义属性：虽然 LitJson 支持将大多数 C# 对象序列化为 JSON 数据，但它不支持将自定义属性序列化为 JSON。...缺点： 不支持自定义属性：JsonUtility 不支持将自定义属性序列化和反序列化为 JSON。
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