我已经在github上上传了一些代码:
运行以下命令将部署这两个图表(请注意,要部署postgres DB,需要使用set,我默认将其禁用,因为camunda自带db,我正在尝试将其配置为使用postgres):
helm install dev ./camunda-install --set tags.postgres=true
你会发现一切看起来都很好:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/dev-camunda-67f487dcd-wjdfr 1/1 Running
我有一个图表,正在安装一个pod到kubernetes。由于Helm允许我们在单个图表中设置值,因此我决定创建一个可重用图表,它允许我创建具有相同图表配置的多个pod。
我正在尝试创建大约10,000个pod,使用helm install是最简单的方法,因为im重用了图表配置。我想知道如何提高helm install的性能?
我尝试将tiller-deploy扩展到大约4个,但只有一个处理helm请求的pod。
创建10,000个pod的示例脚本
created = has_created(`helm status #{$name} 2>&1`)
if !created
我不得不使用以下堆栈在本地部署微服务: Skaffold、minikube、helm和helm。这些微服务可以在本地部署,不会出现任何对接和对接组合问题。当我运行skaffold 时,就会停止:
- statefulset/service0: Waiting for 1 pods to be ready...
当我用命令描述pod时:kubectl描述pod服务-0
Type Reason Age From Message
---- ------ ----
我在本地主机上安装了helm2和helm3。我已经使用helm2创建了一个新图表
sanket@Admins-MacBook-Pro poc % helm create new
Creating new
使用helm版本2创建了一个图表'new‘。现在我已经使用helm版本3部署了该图表
sanket@Admins-MacBook-Pro poc % helm3 install new new --namespace test
NAME: new
LAST DEPLOYED: Thu Apr 23 17:56:03 2020
NAMESPACE: test
STATUS: deplo
我是Kubernetes和Helm Chart的新手,希望在这里找到我的问题的答案。 当我运行kubectl get all并在服务下查找时,我得到如下内容: NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/leader LoadBalancer 10.3.245.137 104.198.205.71 80:30125/TCP, 8888:30927/TCP 54s 我的服务在我的Helm Chart中配置为
我用碧桂树的舵图安装了thanos。
安装prometheus后使用Helm图
同样,minio是在使用Helm图表安装thanos时一起部署的。
部署的minio pod处于挂起状态。
0/2 nodes are available: 2 pod has unbound immediate PersistentVolumeClaims.
问题出现了。
库贝克尔得到pvc检查结果正处于待定状态
no persistent volumes available for this claim and no storage class is set
这种事会发生的。
在这种情况下如何建造pv?
我正在使用Prometheus操作符部署Prometheus。我使用了的文档和头盔图表。由于我需要图表作为将来的参考,而不是直接安装存储库中的图表,所以我创建了一个Chart.yaml文件,并将存储库添加为依赖关系。
apiVersion: v2
description: kube-prometheus-stack collects Kubernetes manifests, Grafana dashboards, and Prometheus rules combined with documentation and scripts to provide easy to operate en
我正在使用kubeadm创建一个kubernetes集群。如何在特定节点上部署吊舱。下面的代码是用来在一个简单的小型集群中部署吊舱的。谢谢
ApiClient client = Config.defaultClient();
Configuration.setDefaultApiClient(client);
CoreV1Api api = new CoreV1Api();
V1ObjectMeta meta = new V1ObjectMeta();
meta.name("ms2-pod");