墨墨导读:AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。根据AntDB官方介绍,该数据具备持续的集群自动高可用,秒级在线扩容,强大的Oracle兼容,异地容灾,sql语句级自定义分片,分布式事务和MVCC,是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。由于AntDB在使用过程中,与pgxl很相近,所以本文对pgxl的情况下有一定的帮助。
一、为什么还需要备份 HAWQ作为一个数据库管理系统,备份与恢复是其必备功能之一。HAWQ的用户数据存储在HDFS上,系统表存储在master节点主机本地。HDFS上的每个数据块缺省自
在后备Master主机上,移动或者移除数据目录gpseg-1。这个例子移动该目录:
作者介绍 ceciliasu(苏翠翠),腾讯云数据库工程师,加入腾讯以来持续从事分布式数据库内核研发工作,曾负责TDSQL PG版、CDW PG快速扩容能力设计和研发。目前主要参与CDW PG数据库内核研发相关工作,负责外部数据快速导入工具的设计和研发。 原生数据导入导出方式以及存在的问题 使用原生COPY导入数据相当耗时,这是因为在CN上执行COPY导入数据是一个串行执行的过程,所有数据都需要经过CN处理分发给不同DN入库,所以CN是瓶颈,它只适合小数据量的导入。 图表 1 COPY数据流向示意图 TD
PostgreSQL官方文档指定了以下三种备份方法,详见:https://www.postgresql.org/docs/current/backup.html
在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时,发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入?导入过程中,Logstash 日志没有异常。PG 中这张表有 7600W。
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿,让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求,使数据更安全,更可靠,更有效的为客户服务。
本文主要介绍pg_dump、pg_dumpall、copy、pg_basebackup的使用。
对于数据库系统而言,存储容量和数据安全是影响用户系统的成本及信息安全的重要因素。TDSQL PG版通过支持压缩来减少磁盘空间使用以此来节省成本,同时支持对表内容加密来保证用户数据的安全性。 探索前沿研究,聚焦技术创新。本期DB·洞见由腾讯云数据库高级工程师丁艳飞从工程创新的角度,为大家介绍TDSQL PG版透明压缩和透明加密的相关实现,主要包括整体架构介绍、压缩方法简介、透明压缩实现、加密脱敏介绍四个部分。 观看视频,获取完整版讲师分享内容 公众号福利:本期讲师课件获取方式,腾讯云数据库公众号后台回复“
Greenplum数据的配置文件postgresql.conf位于数据库实例的数据目录之下。
在时间序列工作负载中,应用程序(例如一些实时应用程序查询最近的信息,同时归档旧信息。
3.3.2 Back up an AO table if one of the following operations is performed 11
3.3.2 Back up an AO table if one of the following operations is performed
与任何IT系统一样,为了保证HAWQ集群的高可用和高性能,需要进行一系列监控与维护活动。本篇讨论HAWQ推荐的运维与监控活动。 一、推荐的监控与维护任务 表1至表5是H
墨墨导读:本文主要介绍PostgreSQL的日志文件参数及注意事项,从csv日志中载入数据库。通过灵活的数据加载方式,让SQL在处理很多问题上更加简捷便利。
# 生成隐藏字符 soh=`echo 1 | awk '{printf("%c", $1)}'` replaceWord=$1
墨墨导读:PostgreSQL使用session_exec插件实现用户密码验证失败几次后自动锁定,本文介绍一种处理方案。
导读:本文主要介绍PostgreSQL的日志文件参数及注意事项,从csv日志中载入数据库。通过灵活的数据加载方式,让SQL在处理很多问题上更加简捷便利。
TDSQL PG版分布式关系型数据库,是一款同时面向在线事务交易和MPP实时数据分析的高性能HTAP数据库系统。面对应用业务产生的不定性数据爆炸需求,不管是高并发交易还是海量实时数据分析,TDSQL PG版都能够轻松处理。目前TDSQL PG版已经在金融、保险、通信、税务、政务等多个行业的核心交易系统上线运行。 TDSQL PG版介绍 1. TDSQL PG版介绍 自2008年诞生,TDSQL PG版已有13年的发展历史,产品全面兼容PostgreSQL,高度兼容Oracle语法,采用无共享架
我们队伍是由武汉大学在校学生组成。我们选择的课题是让 TiDB 接入若干外部的数据源,使得 TiDB 称为一个更加通用的查询优化和计算平台。
如同没有十全十美的人,一个产品哪里有十全十美的,不怕有缺点,就怕没认知。那么如果从“处女座” 挑剔的角度来看POSTGRESQL 那么到底怎么能从“鸡蛋里面”挑挑骨头,让PG 下不来台。
一、基本操作 1. INSERT 在常用的增删改查数据库操作中,HAWQ仅支持INSERT和SELECT两种,不支持UPDATE和DELETE,这主要是因为HDFS是一个只能追加数据而
行式数据库是按照行存储的,行存储就是各行放入连续的物理位置,就行我们平时写字一样,一行一行的写,读取的时候也是一行一行的读取。像SQL server,Oracle,mysql等传统的关系型数据库都属于行式数据库范畴。
postgresql主从复制是一种高可用解决方案,可以实现读写分离。postgresql主从复制是基于xlog来实现的,主库开启日志功能,从库根据主库xlog来完成数据的同步。
本文主要介绍openGauss中常见的索引结构,索引相关元数据,并结合代码重点讲解B-tree索引使用过程中的重要流程,希望对大家理解openGauss中的索引有所帮助。
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
POSTGRESQL 数据库数据导入的核心一般都使用COPY 命令,熟悉POSTGRESQL 的同学应该对这个命令不陌生,相对于MYSQL 去一条条的执行insert命令来说,COPY 命令是POSTGRESQL 对于巨量数据导入的外挂。
InnoDB: 支持事务,行锁及无锁读提高了并发的效率,为了数据的完整性,支持外键
备节点查看select pg_last_xlog_receive_location();值没有变化,已经不从主节点同步。
近来由于工作原因对PG的FSM(Free Space Map,空闲空间映射表)源码进行了学习。下面给大家简单讲述一下。 什么是FSM呢,这不得不说一下PG的存储机制了。PG的更新(更新是删除和插入的结合)和删除都是将元组(数据库对我们插入的每一行数据封装后称为元组)标记为无效,而后通过VACUUM进行物理删除。无效的元组被删除后,若是不利用那么会造成存储的浪费,但是如果遍历一遍数据库文件块(Page),以此来找到合适的空闲空间,则会造成比较大的开销。所以,空闲空间映射表FSM就应运而
POSTGRESQL 在主从流复制中,在主库失败切换后,从库变为主库后,如果主库不是因为硬件的原因,想继续拉起来,并且加入到新的复制关系中,一般都会通过pg_rewind的程序来进行拉起来. 但不少问题反馈对pg_rewind在重新拉起旧主库出现问题,到底有什么情况下pg_rewind对你的数据库重新建立复制关系"力不从心", 怎么去避免这样的情况是这篇文字要讨论和提到的.
众所周知文本数据的分析,一直是EXCEL的天下, 通过多种EXCEL的方法来进行数据的处理. 但如果涉及到几个文本文件的数据的聚合分析,合并分析,函数分析等等这样的情况. 所以怎么能让文本文件进行数据分析成为一个数据分析领域的卖点.
想要一个数据库长久健康的运行,离不开完备的运维工作,切忌只运而不维。针对Greenplum分布式数据库,集群由大量服务器组成,对运维人员或DBA,不仅要关注数据库本身,还要注意集群中各硬件的状况,及时发现并处理问题。本篇介绍权限与角色管理、数据导入导出、性能优化、例行监控、例行维护、推荐的监控与维护任务六方面常规工作内容,目标是满足Greenplum系统维护、使用等方面的要求,保证提供稳定高效的数据库服务。
随着云计算的普及和数据分析需求的扩大,数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库,数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面,都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中,有三项和数据湖分析有关。可以预见,跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力,将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
MySQL为多线程架构后台有多个线程处理内部操作例如:刷脏、Undo purge、checkpoint等,整体上MySQL分为两层Server/存储引擎。存储引擎层可支持多种,Server层负责接收请求对于每个请求创建新的线程,同时SQL解析、查询优化、复制都是在Server处理。
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种ETL工具的使用,必不可少。
create table test_head(id int primary key) distributed by (id);
数据加载速度是评判数据库性能的重要指标,能否提高数据加载速度,对文件数据进行并行解析,直接影响数据库运维管理效率。基于此,AntDB分布式数据库提供了两种数据加载方式:
本期带来的是题目是《管理你元组的坟地》,带来这个话题的是Chelsea,她服务于一家互联网的金融公司,负责以下的工作范围,参加下图,在此之前他是一个后端的开发工程师,现在他是数据管理团队的Team leader
一、访问控制 1. 应及时删除或停用多余的、过期的账户,避免共享账户的存在 查看当前已有账户,询问管理员是否存在多余过期账户 2. 应授予管理用户所需的最小权限,实现管理用户的权限分离 这个管理用户的权限分离,像安全设备那种的三权分立用户,个人认为数据库层面不太好实现,一般不符合,要不就询问客户取证。 3. 应由授权主体配置访问控制策略,访问控制策略规定主体对客体的访问规则 确认各用户的操作权限,例如:赋予zfy角色所有表的查询权限 然后查询这个用户对应表的权限,就均拥有了select权限。 这里
其实PG 早就想到这个问题了,PG有一个独特的命令 pg_rewind 可以帮助你,再造一个你。
mysql可能大家都用的比较多且普遍,最近1年在使用PostgreSql,其大体DML语句与mysql类似,只是部分DDL语句有些区别,写一篇文章给正在应用该数据库或者准备选型该数据库的朋友,分享下使用方式与心得
如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据,否则直接插入新数据。
上一篇:TBase Quick Start (请点击文章底部“阅读原文”查看) 介绍了TBase的架构,源码的编译安装,集群运行状态、启动停止等。本篇将介绍应用程序如何连接TBase数据库进行建库、建表、数据导入、查询等操作。 TBase兼容所有支持Postgres协议的客户端连接,这里将详细介绍JAVA、C语言、shell语言、Python、PHP、Golang 这6种最常用的开发语言连接TBase的操作方法。 1、JAVA开发 1.1、创建数据表 import java.sql.Connection;
如果您正在构建软件即服务 (SaaS) 应用程序,您可能已经在数据模型中内置了租赁的概念。通常,大多数信息与租户/客户/帐户相关,并且数据库表捕获这种自然关系。
python处理数据文件的途径有很多种,可以操作的文件类型主要包括文本文件(csv、txt、json等)、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。
(1)查看master与segment的状态与配置 # 概要信息 gpstate # 配置详细信息 gpstate -s
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