鸽了好久了，终于又一次克服了拖延症，决心写点啥，起因也是因为最近刚好重做了系统，把win10从home版升级到了专业版，可以愉快的安装docker destop 而不需要借助 docker toolbox了。 这个使用体验的提升真的是很不错。无论是配置，还是运行容器的可视化，还是一些辅助工具，真的友好了很多，降低了使用门槛。
HAProxy是可提供高可用性、负载均衡以及基于TCP(从而可以反向代理mysql等应用)和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy非常适用于并发大（并发达1w以上）web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy的运行模式使得它可以很简单安全的整合至当前的架构中，同时可以保护web服务器不被暴露到网络上。
服务之间需要互相调用，在单体架构中，服务之间的互相调用直接通过编程语言层面的方法调用就搞定了。在传统的分布式应用的部署中，服务地址和端口是固定并且提前预知的，所以只需要简单的 HTTP/REST 调用或者其他的 RPC 机制直接调用即可。但是在当下的云原生微服务体系中，微服务大多在某个虚拟机或者某个容器下运行，服务实例数量以及提供服务的地址以及端口都是不固定的，可以理解为，这些服务实例都是临时的。所以，需要实现使服务客户端能够对一组动态变化的临时服务实例发请求的机制。
Pod 生命周期不等于应用的生命周期，Pod 创建和销毁会导致它的 ip 地址发生变化
视频内容 大家好，这节课，我们来看一看负载均衡的最佳实践。 虽然说我们明白了，负载均衡是什么和能干什么，但是想要真正用好负载均衡还是差一些火候，这里，我们来给大家介绍一些负载均衡的最佳实践。 双向隐藏 [img594ca7397dd84.jpg] 双向隐藏基于私有网络来进行构建，实现了如下功能： 当云服务器集群需要出访公网时，配置路由表并通过一个 Internet 网关（VM1）进行 NAT 转发。对于 Internet 上的资源来说，请求的地址始终为 Internet 网关的公网IP，Internet
查看服务详情 kubectl describe svc test-k8s ，可以发现 Endpoints 是各个 Pod 的 IP，也就是他会把流量转发到这些节点。
k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址，而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中 。 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中，都要求它们可以直接通过对方的 IP 进行访问。设计这个原则的原因 是，用户不需要额外考虑如何建立 Pod 之间的连接，也不需要考虑将容器端口映射到主机端口等问题。
LVS在基本的生产环境中,都会同时运行在二台硬件相近的服务器上：LVS Router（主 LVS ），一个作为备份LVS（备份 LVS ）。 主 LVS 服务器在网站的前端起二个作用：
在Kubernetes中，Service是用于抽象和提供对Pod集合的访问的一种资源对象。
概述 最近.NET的世界开始闹腾了，微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持，并且在不久的将来，我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行。那么大家（开发者和企业）为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢？第一个理由是便宜，淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux，Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的，这些省下来直接就是利润呀，做企业的成本可以降低又没有任何损失，何乐而不为呢？第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架（当然同样也是免费的），分
日常与大佬沟通或看文章，时不时总会遇到两个概念“四层代理负载均衡”和“七层代理负载均衡”，那么，所谓的四层代理和七层代理分别指的是什么？又在什么场景下用到呢？这篇文章就带大家聊聊这方面的知识点。
在很多应用场景中，需要在云平台中搭建高可用集群，就这需要用到虚拟IP地址功能。今天就来谈一谈虚拟IP地址及它的应用场景。
近两年，容器已经随着 Docker 技术的传播火遍全球，现在已经有越来越多的企业用户在开发、测试甚至生产环境中开始采用 Docker 等容器技术。 然而，目前主流的 Docker 管理平台，比如 K8S，当企业想构建一套网络方案，需要精通 Linux 提供的各种高级网络功能，这个技术门槛太高了。特别是对专注于业务开发的 Docker 用户而言，这类操作往往显得过于复杂。 而且，由于在虚机中部署容器，云平台和 Docker 平台都有自己的虚拟化网络实现方案，二者功能重叠，使用时会相互嵌套，导致的其网络性能损耗
点击“创建资源”—“计算”—“Windows Server 2016 Datacenter”:
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标（如 EC2 实例、容器和 IP 地址）之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况，并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（service discovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于 Go 语言实现。
最近，有人问我 NodePort，LoadBalancer 和 Ingress 之间的区别是什么。 它们是将外部流量引入群集的不同方式，并且实现方式不一样。 我们来看看它们是如何工作的，以及什么时候该用哪种。
web应用服务器集群系统，是由一群同时运行同一个web应用的服务器组成的集群系统，在外界看来，就像是一个服务器一样。为了均衡集群服务器的负载，达到优化系统性能的目的，集群服务器将众多的访问请求，分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性，而这也正是基于Web的企业应用所必须具备的特性。 高可靠性可以看作为系统的一种冗余设定。对于一个特定的请求，如果所申请的服务器不能进行处理的话，那么其他的服务器能不能对之进行有效的处理呢？对于一个高效的系统，如果一个Web服务器失败的话，其他的服务器可以马上取代它的位置，对所申请的请求进行处理，而且这一过程对用户来说，要尽可能的透明，使用户察觉不到！ 稳定性决定了应用程序能否支持不断增长的用户请求数量，它是应用程序自身的一种能力。稳定性是影响系统性能的众多因素的一种有效的测量手段，包括机群系统所能支持的同时访问系统的最大用户数目以及处理一个请求所需要的时间。 在现有众多的均衡服务器负载的方法中，广泛研究并使用的是以下两个方法： DNS负载平衡的方法RR-DNS(Round-Robin Domain Name System) 负载均衡器
随着互联网的爆炸性增长及其在我们生活中日益重要的作用，互联网上的流量急剧增加，并且每年以超过100％的速度增长。服务器上的工作负载正在迅速增加，因此服务器很容易在短时间内过载，尤其是对于流行的网站。为了克服服务器的过载问题，有两种解决方案。一种是单服务器解决方案，即将服务器升级到性能更高的服务器，但是当请求增加时很快就会超载，因此我们必须再次升级，升级过程复杂且成本高。另一种是多服务器解决方案，即在服务器集群上构建可扩展的网络服务系统。当负载增加时，我们可以简单地将新服务器或更多服务器添加到集群中以满足不断增长的请求，而商用服务器具有最高的性能/成本比。因此，为网络服务构建服务器集群系统更具可扩展性和成本效益。
Tungsten Fabric从4.0版本起，就开始支持用于将Kubernetes自动化平台与TF的集成的容器网络接口（CNI）。本文就来介绍基于CNI的TF+K8s集成部署。
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的，分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分，了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
Kubernetes 一直是当今业界的流行语，也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。
image.png HAProxy是一个负载均衡软件，开源、高性能，可应用于TCP（第四层）和HTTP（第七层） 借助HAProxy可以快速、可靠地提供基于TCP和HTTP应用的负载均衡解决方案。 优点 （1）可靠性和稳定性非常好，可以与硬件级的F5负载均衡设备相媲美 （2）性能及其强大，最高可以同时维护40000～50000个并发连接，单位时间内处理的最大请求数为20000个，最大数据处理能力可达10Gbps （3）支持多于8种负载均衡算法，同时也支持session保持 （4）支持虚拟主机功能，这样实现W
告诉你们一个秘密：所有的DevOps 云工具是如何进入我的应用程序又与世界联系起来的对我来说至今仍然是一个迷。但是，随着时间的推移，我已经逐渐意识到，了解如何去配置大规模机器和应用程序的来龙去脉是开发员必须具备的重要能力，就像成为一名专业的音乐家的过程一样。如果你想成为专业的音乐家，你当然需要知道如何演奏乐器，但是，如果你不了解录音棚的作品或者不知道如何融入一个交响乐团，你也将很难在这样的环境中工作。 在软件开发的世界里，将你的代码融入大世界中和编写代码同样重要。DevOps能够很好的做到这一点。 所以
本文介绍了腾讯云容器服务在Kubernetes中的安全实践，包括服务访问、集群内服务互访、安全组规则、网络策略等。同时，对于安全组规则设置，提供了通用的规则模板，以简化用户在设置集群中服务访问安全组规则时的复杂性。
1 实验目的 该实验通过OpenDaylight氢版本搭建负载均衡服务，可均衡网络中的流量传输，加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。在实验过程中，可以了解以下方面的知识： 负载均衡的使用以及工作原理 负载均衡服务的部署 通过OpenDaylight实现负载均衡 2 实验原理 这个简单的负载均衡应用主要是基于每个输入数据包的源地址和源端口来均衡后端服务的流量。此应用服务相应地安装OpenFlow规则将所有带有特定源地址和源端口的数据包指向给适合的后端服务器中的某一个，服务器可能使用轮询或者随机策略
您是否理解负载均衡器、反向代理和 API 网关等多样组件之间的差异？不确定哪个组件最适合您的 Web 应用程序？这些关键组件在现代 Web 架构中发挥着至关重要的作用，了解它们的工作原理对于构建高效、安全和可扩展的 Web 应用程序至关重要。在本文中，我们将揭开这些概念的神秘面纱，并希望帮助您为下一个项目架构实现做出明智的决策。
官方文档：https://kubernetes.io/zh/docs/setup/
Tungsten Fabric从云基础架构（计算、网络和存储）及其上运行的工作负载收集信息，以便于运营监控、故障排除和容量规划。
Kubernetes一直是当今业界的流行语，也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。HuaWei，Pokemon，Box，eBay，Ing，Yahoo Japan，SAP，纽约时报，Open AI，Sound Cloud等跨国公司也使用Kubernetes。我相信你已经知道这些事实，这也是促使你打开这个Kubernetes面试问题文章原因。
本教程将向您展示如何在Ubuntu 14.04上创建高可用性HAProxy负载均衡器设置，并支持浮动IP和Corosync / Pacemaker集群堆栈。HAProxy负载平衡器将分别配置为在两个后端应用程序服务器之间分割流量。如果主负载均衡器发生故障，则浮动IP将自动移至第二个负载均衡器，从而允许恢复服务。
在本文中，我们将看到 Kubernetes Ingress 为集群内部基于内容的路由和流量控制提供的功能。
一、虚拟机如果通过iSCSI方式挂载块存储(云盘)，由于所有的iSCSI操作需要涉及虚拟机的虚拟网卡，以及宿主机上的vSwitch，这种操作方式会对宿主机造成较大的压力；
为了管理Facebook的流量，他们部署了一个分布式PoP服务器作为数据中心的代理。鉴于极高的请求量，PoP和数据中心都面临着巨大挑战，比如如何将大量的后端服务器作为单一的虚拟单元提供给外部，以及如何在后端服务器之间高效地分配工作负载。
SDN技术为简化接入网络、支持应用创造了机会，但是大多数公司即便采用了SDN技术，但是对待网络的态度仍然跟从前一样，造成的结果是网络仍然保持了原有的复杂性。容器管理平台的兴起也真正的从应用的角度对部署进行了简化，SDN技术的应用无疑推进了简化的进程。 SDN公司试图解决的一个问题是防火墙规则爆炸问题，防火墙访问控制表（ACLs）是出了名的难以理解和处理。例如，我在前东家供职的时候的一个用户防火墙设备上有50000条防火墙规则，他们也不知道删除任意一条规则是否会影响应用程序。负载均衡器也有类似于防火墙的这种问
Nginx是比较不错的开源Web服务器之一，但它也可以用作TCP和UDP负载均衡器。使用Nginx作为HAProxy的负载均衡器的主要好处之一是，它还可以负载均衡基于UDP的流量。在本文中，我们将演示如何将NGINX配置为Kubernetes集群中部署的应用程序的负载均衡。
您可以使用kube-up或kube-down脚本为Google Compute Engine复制Kubernetes masters 。本文档介绍了如何使用kube-up / down脚本来管理高可用性（HA） masters，以及如何实现HA masters以与GCE一起使用。
相信你已经对集群分类有了大致了解了，那么我们现在详细说说使用LVS来实现负载均衡集群。
在Kubernetes中，Service是一种用于定义一组Pod的逻辑集合的抽象对象。
Kubernetes 是一个开源的容器编排平台。它由 Google 开发，为自动化部署、扩展和管理容器化应用提供了一个开源系统。虽然大多数人在云环境中运行 Kubernetes，但在本地运行 Kubernetes 集群不仅是可能的，它还至少有两个好处：
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本文简单介绍一下，如何基于ECMP，使用Quagga+LVS+Keepalived构建多活负载均衡方案
大部分概念Kubernetes官网都有详细介绍，Kubernetes中文官网 https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/
计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决。 如果还不能解决，那就加两层，加四层，加七层。OSI七层模型虽然没有得到普及应用，但是其抽象的设计理念及其失败原因有利于我们更加深入地了解互联网底层通信机制以及 TCP/IP 协议簇。 不管是四层还是七层，能通信的就是好模型！
毛艳清，富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管，现负责公有云和私有云的运维工作，聚焦在云计算和云原生领域，主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理，以及云原生技术的布道和落地实践。
12月16日腾讯云网络技术沙龙即将在深圳开启！自上次北京站，被众多狂热技术开发者“围追堵截”交流网络技术，众多听众仍意犹未尽，结束后难舍不去，同时其他城市开发者们也在隔空强烈召唤。此次，我们再度起航，开启深圳站。专家们再次出动，仍是干货满满袭来！高性能网络虚拟化框架设计，尖峰类业务流量应对，抖动、拥堵等老大难问题，以及虚拟化、高性能、SD-WAN等多个角度精彩呈现腾讯云网络产品的成长和成功实践。腾讯云网络技术沙龙盛大阵容已开启，精彩切不可错过哦！快快点击报名吧！时间：2017年12月16日13:00-17:30地点：深圳南山区深南大道1000号腾讯大厦2F多功能厅
LVS简介 Internet的快速增长使多媒体网络服务器面对的访问数量快速增加，服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力，因此对于大负载的服务器来讲， CPU、I/O处理能力很快会成为瓶颈。由于单台服务器的性能总是有限的，简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题。为此，必须采用多服务器和负载均衡技术才能满足大量并发访问的需要。Linux 虚拟服务器(Linux Virtual Servers,LVS) 使用负载均衡技术将多台服务器组成一个虚拟服务器。它为适应快速增长的网络访问需求提供了一个负载能力易于扩
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