使用行索引作为字典键的嵌套字典和每个键具有不同列的字典创建pandas Dataframe

使用行索引作为字典键的嵌套字典和每个键具有不同列的字典创建pandas DataFrame的方法如下：

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个嵌套字典，其中每个键都是行索引，每个值都是一个字典，表示该行的数据：

data = {
    'row1': {'col1': value11, 'col2': value12, 'col3': value13},
    'row2': {'col1': value21, 'col2': value22, 'col3': value23},
    'row3': {'col1': value31, 'col2': value32, 'col3': value33}
}

这里的value11、value12等表示具体的数据值。

接下来，使用pandas的DataFrame函数将嵌套字典转换为DataFrame对象：

df = pd.DataFrame(data)

最终得到的DataFrame对象df将具有行索引为'row1'、'row2'、'row3'，列索引为'col1'、'col2'、'col3'，并且每个键具有不同列的数据。

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