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Windows 10使用Hyper-V创建VM

如果您运行的是Windows 10并且您的系统硬件支持Hyper-V,那么你可以创建一个独立的存储空间来部署自己的虚拟机并使用它。您可以创建一个或多个虚拟机并同时运行它们。...本博文中,我们将详细讨论Windows 10使用Hyper-V管理器创建虚拟机的过程。 我们现在假设您的系统支持硬件虚拟化(Hyper-V),并且您已经安装了Hyper-V管理器。...如果在创建虚拟机之后要更改任何配置设置,可以随时稍后进行。点击此面板的“下一步”按钮继续。 以下面板中,您可以为该虚拟机提供名称和位置。...虚拟机的名称将显示Hyper-V管理器仪表板中,以便您可以轻松识别它。您可以选择一个合适的位置来托管虚拟机,或者使用默认的位置。准备就绪后,点击“下一步”继续。...一旦虚拟机被创建,它将被Hyper-V管理器/仪表板的虚拟机部分下,如下图所示: 正如上面的分步过程中所讨论的,这个过程将在您的Windows 10系统创建一个新的虚拟机。

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Windows 10使用Hyper-V创建VM

如果您运行的是Windows 10并且系统硬件支持Hyper-V,则可以创建一个独立的存储空间来部署自己的虚拟机并使用它。您可以同时创建一个或多个虚拟机并运行它们。...本博文中,我们将详细讨论Windows 10使用Hyper-V管理器创建虚拟机的过程。...imgmax=800] 以下向导将帮助您基于默认或自定义配置创建新的虚拟机。创建虚拟机之后,如果要更改任何配置设置,可以稍后的随时进行。点击此屏幕的“下一步”按钮以继续。...imgmax=800] 以下步骤中,您将被允许为该虚拟机提供名称和位置。该名称将显示Hyper-V管理器仪表板中,以便您可以轻松识别它。选择一个合适的位置来托管虚拟机,或者使用默认的位置。...imgmax=800] 正如上面的一步步过程中所讨论的,这个过程将在您的Windows 10系统创建一个新的虚拟机。在下一篇文章中,我们将学习如何在虚拟机上安装操作系统。

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使用ArgoCD和TektonOpenShift创建端到端GitOps管道

点击上方蓝字⭐️关注“DevOps云学堂”,接收最新技术实践 今天是「DevOps云学堂」与你共同进步的第 44天 实践环境升级基于K8s和ArgoCD 使用 ArgoCD 和 Tekton OpenShift...创建端到端 DevOps 管道的分步指南 Tekton是什么?...ArgoCD 的主要特点 GitOps 方法:使用 Argo CD,应用程序的所需状态 Git 存储库中定义,允许您使用熟悉的 Git 工作流程管理部署。...并在 OpenShift 中安装 OpenShift Gitops 和 OpenShift 中的 OpenShift Pipelines 步骤2:quay.io创建您的帐户 Quay.io中创建您的帐户...您可以等待 3 分钟让 ArgoCD 自动同步您的存储库的最新更改,也可以手动单击 Argo 的同步。 恭喜您使用 Tekton 和 ArgoCD 的端到端 GitOps 已准备就绪!

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Pandas用了一年,这3个函数是我最的最爱……

例如,对于以上简单的DataFrame数据框,需要创建一个新的C,一般来说可能有3种创建需求:常数列、指定序列数据以及由已知通过一定计算产生。那么应用assign完成这3个需求分别是: ?...注意事项: assign赋值新时,一般用新列名=表达式的形式,其中新列名为变量的形式,所以不加引号(加引号时意味着是字符串); assign返回创建了新dataframe,所以需要用新的dataframe...02 eval 实际,eval是一个Python基础函数,用于执行字符串形式的计算表达式,例如以下简单实例: ?...注意事项: eval支持接收一个inplace参数控制原地创建变量或者返回新的dataframe;也支持仅用表达式而不设置新变量名,此时返回数据为series格式,如下图所示; eval表达式中也支持调用函数执行复杂计算...例如,下述例子中C C中有个空格,直接用于字符串表达式会存在报错,此时可使用反引号加以修饰,同时查询条件中应用了@修饰符引用外部变量。当然,与eval中类似,这里当然也可以用f字符串修饰引用。

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如何使用Hyper-VWindows 10创建Ubuntu虚拟机

作为这种将Linux从敌人变成朋友的一部分,微软允许用户Windows 10之上运行Linux,使用已经非常著名的Windows Linux子系统。...从本周开始,使用Hyper-V创建一个Ubuntu虚拟机实际是可能的,而这一切只需要几分钟。 首先,Ubuntu虚拟机允许您在Windows 10运行Linux,而不必离开操作系统。...在此之前,您应该知道的是,为了具有Hyper-V的Windows 10创建虚拟机,您需要在操作系统安装此组件。 Hyper-V Manager是Hyper-V软件包的一部分。...设备需要重新启动才能完成安装,因此请确保安装Hyper-V之前保存您的工作。 登录到桌面后,您可以直接跳转到创建虚拟机。...有多种方法可以Hyper-V管理器中创建Ubuntu虚拟机,但我们将使用最简单的方法,它使用一系列预定义的设置来完成该过程。

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dotnet UOS 国产系统使用 Xamarin Forms 创建 xaml 界面的 GTK 应用

本文告诉大家如何在 UOS 国产系统,通过 Xamarin.Forms 使用 XAML 写界面逻辑,构建出 GTK 应用 本文将使用特别底层的方法告诉大家如何一步步创建,而不是告诉大家如何在 IDE...因此本文更适合用来告诉大家一些基础的内容,而不适合用来规模化创建 请注意,本文的步骤很多,只是我为了让大家能了解更多细节。...实际没有那么复杂 开始之前,请确定你安装好了环境,如何安装请看下面博客 dotnet UOS 国产系统安装 MonoDevelop 开发工具 dotnet UOS 国产系统使用 MonoDevelop...创建 GTK 全平台带界面应用 dotnet UOS 国产系统使用 MonoDevelop 进行拖控件开发 GTK 应用 如 dotnet UOS 国产系统使用 MonoDevelop 创建...创建的控制台项目里面,编辑 csproj 文件,右击刚才创建的控制台项目,点击工具,点击编辑文件 ?

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使用 Jetpack 卡片库 Wear OS by Google 谷歌创建自定义卡片

作者 / Jolanda Verhoef,开发者关系工程师 我们 2019 年推出了卡片,从那时起,该功能便成为 Wear OS by Google 谷歌智能手表最实用的功能之一。...开发者可以使用该库 Wear OS 智能手表创建自定义卡片。我们将在今年晚些时候推出相应的 Wear OS 平台更新,届时用户便能使用此类自定义卡片。...image.png 开始构建 卡片使用 Android Studio 构建,是 Wear OS 应用的一部分。...wear-tiles:1.0.0-alpha01" debugImplementation "androidx.wear:wear-tiles-renderer:1.0.0-alpha01" } 第一个依赖项包含创建卡片所需的库...创建一个简单的 Activity 来预览卡片。将此 Activity 添加到 src/debug 中而不是 src/main 中,因为此 Activity 仅用于调试/预览。

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C++核心准则F.52:lambda表达式使用引用形式捕捉局部变量

表达式使用引用形式捕捉局部变量,包含向算法传递变量的情况。...为了效率和正确性,本地使用lambda表达式时,你差不多总是需要通过引用方式捕捉变量。这包括编写或者调用本地并发算法的情况,因为它们需要在返回前汇合(从而保证安全性,译者注)。...不幸的是,对于局部调用,不存在简单的方法可以通过引用捕捉常量类型变量获得效率又可以避免连带效果。...译者注:常量类型应用应该指的是函数声明中的被声明为常量的引用参数,通过这种方式可以同时提供高效率和写保护。...标记lambda表达式采用引用方式捕获变量,但是没有函数范围内本地使用,或者通过引用方式传递给另外一个函数的情况。

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Pandas中的数据转换

head() #可以使用lambda表达式,也可以使用函数 对于DataFrame,它在默认axis=0下可以迭代每一个操作: # def test(x): # print(x) #...方法 描述 cat() 连接字符串 split() 分隔符分割字符串 rsplit() 从字符串末尾开始分隔字符串 get() 索引到每个元素(检索第i个元素) join() 使用分隔符系列的每个元素中加入字符串...get_dummies() 分隔符分割字符串,返回虚拟变量DataFrame contains() 如果每个字符串都包含pattern / regex,则返回布尔数组 replace() 用其他字符串替换...match() 每个元素上调用re.match,返回匹配的组作为列表 extract() 每个元素上调用re.search,为每个元素返回一行DataFrame,为每个正则表达式捕获组返回一 extractall...() 每个元素上调用re.findall,为每个匹配返回一行DataFrame,为每个正则表达式捕获组返回一 len() 计算字符串长度 strip() 相当于str.strip rstrip()

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干货:手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML

索引并不是数据(即便打印DataFrame对象时你会在屏幕看到索引)。...创建xlsx_read字典时,我们使用了字典表达式,这个做法很Python:不是显式地遍历工作表,将元素添加到字典,而是使用字典表达式,让代码更可读、更紧凑。...就创建了这样的列表:A = [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]。 另外,Python里,表达式也比显式的循环要快那么一点点。...使用.parse(...)方法,我们由XML文件创建了一个树状结构并存入tree对象。接着,tree对象用.getroot()方法提取根节点:这是进一步处理数据的前提。...使用DataFrame对象的.apply(...)方法遍历内部每一行。第一个参数指定了要应用到每行记录上的方法。axis参数的默认值为0。意味着指定的方法会应用到DataFrame的每一

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盘点66个Pandas函数,轻松搞定“数据清洗”!

在此基础我又扩展了几倍,全文较长,建议先收藏。 今天我们重新盘点66个Pandas函数合集,包括数据预览、数值数据操作、文本数据操作、行/操作等等,涉及“数据清洗”的方方面面。...describe方法默认只给出数值型变量的常用统计量,要想对DataFrame中的每个变量进行汇总统计,可以将其中的参数include设为all。...它既支持替换全部或者某一行,也支持替换指定的某个或指定的多个数值(用字典的形式),还可以使用正则表达式替换。...] Series 按数字索引选择行 df.iloc[loc] Series 使用切片选择行 df[:5] DataFrame表达式筛选行[3] df[bool_vec] DataFrame 除此以外...df.query("语文 > 英语") 输出: select_dtypes()方法可用于筛选某些数据类型的变量。举例,我们仅选择具有数据类型'int64'的

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【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的query函数

Pandas中,query是一个功能强大的方法,允许使用类似SQL的表达式来筛选DataFrame。 这个方法可以极大地简化基于条件的数据筛选操作。...如果为True,则直接在原始DataFrame上进行修改。 **kwargs:用于指定eval函数的额外关键字参数。大多数情况下,不需要直接设置。...有时我们可能想在查询中使用变量,这时需要用@符号进行标识,具体代码如下: a_value = 1 b_value = 7 result2 = df.query('A > @a_value and...3 > B') display(result3) 得到结果: 可以发现,Python中有效的复杂表达式,也可以query函数中执行。...2 实例2 首先导入Pandas库并创建一个DataFrame,具体代码如下:‍ import pandas as pd # 创建一个示例 DataFrame data = {

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