路由器使用内部网关协议在单个自治系统内共享信息。如果你用的是 Linux，则可以通过开源（GPLv2）路由协议栈 Quagga 使其表现得像一台路由器。 Quagga 是什么？....ip_forward = 1 sysctl -p 配置 现在，进入 /etc/quagga 目录并为你的设置创建配置文件。...Alpha 上， [root@alpha]# cat /etc/quagga/zebra.conf interface eth0 ip address 192.168.122.100/24 ipv6...10.10.10.0/24 area 0.0.0.0 line vty [root@beta ~]# cat /etc/quagga/daemons zebra=yes ospfd=yes 配置防火墙 要使用...同样，在主机 Beta 上，该表包含通过 192.168.122.100 到达网络 10.12.13.0/24 的路由项。
1.3 安装完成后，使用win + R 打开cmd，使用 node -v 查看node版本，node是自带npm的，使用 npm -v 可查看npm版本，如图所示： ?...2.安装vue cli 2.1 win10下在搜索框输入cmd，右键以管理员运行，如图所示： ?...3.初始化webpack项目 3.1 使用 vue init webpack test创建一个名为test的webpack项目，可根据提示输入自己的项目信息。 ? ?...4.3 在main.js中引入element-ui，并使用此插件，然后就可以在页面中使用element-ui的插件了。 ?...cmd，输入 npm run dev 启动项目 4.6 在浏览器输入http://localhost:8081访问 ?
如果您运行的是Windows 10并且您的系统硬件支持Hyper-V，那么你可以创建一个独立的存储空间来部署自己的虚拟机并使用它。您可以创建一个或多个虚拟机并同时运行它们。...在本博文中，我们将详细讨论在Windows 10上使用Hyper-V管理器创建虚拟机的过程。 我们现在假设您的系统支持硬件虚拟化（Hyper-V），并且您已经安装了Hyper-V管理器。...如果在创建虚拟机之后要更改任何配置设置，可以随时在稍后进行。点击此面板上的“下一步”按钮继续。 在以下面板中，您可以为该虚拟机提供名称和位置。...虚拟机的名称将显示在Hyper-V管理器仪表板中，以便您可以轻松识别它。您可以选择一个合适的位置来托管虚拟机，或者使用默认的位置。准备就绪后，点击“下一步”继续。...一旦虚拟机被创建，它将被列在Hyper-V管理器/仪表板的虚拟机部分下，如下图所示： 正如上面的分步过程中所讨论的，这个过程将在您的Windows 10系统上创建一个新的虚拟机。
如果您运行的是Windows 10并且系统硬件支持Hyper-V，则可以创建一个独立的存储空间来部署自己的虚拟机并使用它。您可以同时创建一个或多个虚拟机并运行它们。...在本博文中，我们将详细讨论在Windows 10上使用Hyper-V管理器创建虚拟机的过程。...imgmax=800] 以下向导将帮助您基于默认或自定义配置创建新的虚拟机。创建虚拟机之后，如果要更改任何配置设置，可以在稍后的随时进行。点击此屏幕上的“下一步”按钮以继续。...imgmax=800] 在以下步骤中，您将被允许为该虚拟机提供名称和位置。该名称将显示在Hyper-V管理器仪表板中，以便您可以轻松识别它。选择一个合适的位置来托管虚拟机，或者使用默认的位置。...imgmax=800] 正如上面的一步步过程中所讨论的，这个过程将在您的Windows 10系统上创建一个新的虚拟机。在下一篇文章中，我们将学习如何在虚拟机上安装操作系统。
artifactId> 8.0.30 然后点击一下 Maven 的刷新图标，或者点击右边的 Maven 图标然后再点刷新按钮即可 在导入上面的...Maven 仓库 Maven 仓库本质上是一个目录，目录里边存放开发中的所有的依赖（包括 jar 包，插件等） Maven 仓库分为本地仓库和远程仓库，远程仓库又有中央仓库，私服和其他公共库 3.1....本地仓库 如果每次加载依赖都从中央仓库加载的话就会很慢，如果第一次加载先把中央仓库的依赖加载到本地仓库，之后再加载的时候就直接加载本地仓库就会快很多 在设置里面搜索 Maven，Maven的本地仓库地址...第一个 SpringBoot 项目的创建 这两个版本任选 选择 web 创建好之后就是这样的： 接下来写一个简单的启动项目： @RestController public class HelloController...{ @RequestMapping("/hello") public String hello(){ return "hello spring"; } } 在浏览器中输入路径就能运行了
点击上方蓝字⭐️关注“DevOps云学堂”，接收最新技术实践 今天是「DevOps云学堂」与你共同进步的第 44天 实践环境升级基于K8s和ArgoCD 使用 ArgoCD 和 Tekton 在 OpenShift...上创建端到端 DevOps 管道的分步指南 Tekton是什么？...ArgoCD 的主要特点 GitOps 方法：使用 Argo CD，应用程序的所需状态在 Git 存储库中定义，允许您使用熟悉的 Git 工作流程管理部署。...并在 OpenShift 中安装 OpenShift Gitops 和 OpenShift 中的 OpenShift Pipelines 步骤2：在quay.io创建您的帐户 在Quay.io中创建您的帐户...您可以等待 3 分钟让 ArgoCD 自动同步您的存储库的最新更改，也可以手动单击 Argo 上的同步。 恭喜您使用 Tekton 和 ArgoCD 的端到端 GitOps 已准备就绪！
在终端执行 : export PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin 此时此刻在当前终端窗口，就可以开心的用linux命令了，千万不要关了当前窗口（救急方案） 终身解决方案呢...编辑 bash_profile, 文件，添加环境变量,保存退出 vim ~/.bash_profile export PATH=/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local
作为这种将Linux从敌人变成朋友的一部分，微软允许用户在Windows 10之上运行Linux，使用已经非常著名的Windows Linux子系统。...从本周开始，使用Hyper-V创建一个Ubuntu虚拟机实际上是可能的，而这一切只需要几分钟。 首先，Ubuntu虚拟机允许您在Windows 10上运行Linux，而不必离开操作系统。...在此之前，您应该知道的是，为了在具有Hyper-V的Windows 10上创建虚拟机，您需要在操作系统上安装此组件。 Hyper-V Manager是Hyper-V软件包的一部分。...设备需要重新启动才能完成安装，因此请确保在安装Hyper-V之前保存您的工作。 登录到桌面后，您可以直接跳转到创建虚拟机。...有多种方法可以在Hyper-V管理器中创建Ubuntu虚拟机，但我们将使用最简单的方法，它使用一系列预定义的设置来完成该过程。
例如，对于以上简单的DataFrame数据框，需要创建一个新的列C，一般来说可能有3种创建需求：常数列、指定序列数据以及由已知列通过一定计算产生。那么应用assign完成这3个需求分别是： ?...注意事项： assign赋值新列时，一般用新列名=表达式的形式，其中新列名为变量的形式，所以不加引号（加引号时意味着是字符串）； assign返回创建了新列的dataframe，所以需要用新的dataframe...02 eval 实际上，eval是一个Python基础函数，用于执行字符串形式的计算表达式，例如以下简单实例： ?...注意事项： eval支持接收一个inplace参数控制原地创建新变量或者返回新的dataframe；也支持仅用表达式而不设置新变量名，此时返回数据为series格式，如下图所示； eval表达式中也支持调用函数执行复杂计算...例如，下述例子中C C列中有个空格，直接用于字符串表达式会存在报错，此时可使用反引号加以修饰，同时查询条件中应用了@修饰符引用外部变量。当然，与eval中类似，这里当然也可以用f字符串修饰引用。
本文告诉大家如何在 UOS 国产系统上，通过 Xamarin.Forms 使用 XAML 写界面逻辑，构建出 GTK 应用 本文将使用特别底层的方法告诉大家如何一步步创建，而不是告诉大家如何在 IDE...因此本文更适合用来告诉大家一些基础的内容，而不适合用来规模化创建上 请注意，本文的步骤很多，只是我为了让大家能了解更多细节。...实际上没有那么复杂 在开始之前，请确定你安装好了环境，如何安装请看下面博客 dotnet 在 UOS 国产系统上安装 MonoDevelop 开发工具 dotnet 在 UOS 国产系统上使用 MonoDevelop...创建 GTK 全平台带界面应用 dotnet 在 UOS 国产系统上使用 MonoDevelop 进行拖控件开发 GTK 应用 如 dotnet 在 UOS 国产系统上使用 MonoDevelop 创建...在创建的控制台项目里面，编辑 csproj 文件，右击刚才创建的控制台项目，点击工具，点击编辑文件 ?
本文告诉大家如何在 UOS 国产系统上开始使用 MonoDevelop 开发，通过创建 GTK# 应用，进入界面开发的第一步 在开始之前需要小伙伴先安装好 MonoDevelop 工具 安装完成之后，可以在开始菜单找到这个...新建的项目默认啥都没有，可以按下 F5 开始执行 此时就完成了构建逻辑了 可以在命令行里面通过 mono xx.exe 执行构建出来的工具，当前只有一个空白窗口啥都没有，但是这是一个好的开始
安装Anaconda很简单，只需登录官网下载安装包安装即可，你可以参考博主之前的博文：在Win10上使用Anaconda搭建TensorFlow开发环境 创建tensorflow虚拟环境 检查安装的...Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> exit() 创建...这里把环境命名为tensorflow并指定使用的python版本为3.6，你可以按需更改。...开始菜单里多出了一个Jupyter Notebook(tensorflow)，点击这个就能默认在jupyter notebook中使用虚拟环境。...在New的button下已经多出来一个Python[conda: env root]，面板上多出来一个Conda，注意我们是在虚拟环境下启动的notebook。
我们将在这里讨论的 Pandas eval()和query()工具，在概念上是相似的，并且依赖于 Numexpr 包。...df.A + df.B) / (df.C - 1)") np.allclose(result1, result2) # True DataFrame.eval()方法允许使用列来更简洁地求解表达式：...()中的局部变量 DataFrame.eval()方法支持一种额外的语法，可以使用 Python 局部变量。...()时使用的示例一样，这是一个涉及DataFrame列的表达式。...如前所述，涉及 NumPy 数组或 Pandas DataFrame的每个复合表达式，都会产生隐式创建的临时数组：例如，这个： x = df[(df.A < 0.5) & (df.B < 0.5)] 大致相当于这个
作者 / Jolanda Verhoef，开发者关系工程师 我们 在 2019 年推出了卡片，从那时起，该功能便成为 Wear OS by Google 谷歌智能手表上最实用的功能之一。...开发者可以使用该库在 Wear OS 智能手表上创建自定义卡片。我们将在今年晚些时候推出相应的 Wear OS 平台更新，届时用户便能使用此类自定义卡片。...image.png 开始构建 卡片使用 Android Studio 构建，是 Wear OS 应用的一部分。...wear-tiles:1.0.0-alpha01" debugImplementation "androidx.wear:wear-tiles-renderer:1.0.0-alpha01" } 第一个依赖项包含创建卡片所需的库...创建一个简单的 Activity 来预览卡片。将此 Activity 添加到 src/debug 中而不是 src/main 中，因为此 Activity 仅用于调试/预览。
表达式中使用引用形式捕捉局部变量，包含向算法传递变量的情况。...为了效率和正确性，在本地使用lambda表达式时，你差不多总是需要通过引用方式捕捉变量。这包括编写或者调用本地并发算法的情况，因为它们需要在返回前汇合（从而保证安全性，译者注）。...不幸的是，对于局部调用，不存在简单的方法可以通过引用捕捉常量类型变量获得效率又可以避免连带效果。...译者注：常量类型应用应该指的是在函数声明中的被声明为常量的引用参数，通过这种方式可以同时提供高效率和写保护。...标记lambda表达式采用引用方式捕获变量，但是没有在函数范围内本地使用，或者通过引用方式传递给另外一个函数的情况。
前言 前两篇笔记将 Stack 跑起来并且登录上去，那接下来就可以创建应用，再之后让网关和节点连接上来。 本节记录如何使用 CLI 工具在 Stack 上创建 DEMO 应用。...小能手这段时间在学习 The Things Network LoRaWAN Stack V3，从使用和代码等角度对该 Stack 进行了分析，详细可点此查看。 1 网关注册 $ ....所使用的用户不对 默认是 admin，需要和自己之前登录的帐号的保持一致。 $ ....{ "app_key": { "key": "dSuuwj6ueWSvJ8Ml9MI8mg==" } } } 4 链接应用程序 按照设计，需要把 AS 链接到 NS 上。...首先，给 AS 创建 API key。 $ .
head() #可以使用lambda表达式，也可以使用函数 对于DataFrame，它在默认axis=0下可以迭代每一个列操作： # def test(x): # print(x) #...方法 描述 cat() 连接字符串 split() 在分隔符上分割字符串 rsplit() 从字符串末尾开始分隔字符串 get() 索引到每个元素（检索第i个元素） join() 使用分隔符在系列的每个元素中加入字符串...get_dummies() 在分隔符上分割字符串，返回虚拟变量的DataFrame contains() 如果每个字符串都包含pattern / regex，则返回布尔数组 replace() 用其他字符串替换...match() 在每个元素上调用re.match，返回匹配的组作为列表 extract() 在每个元素上调用re.search，为每个元素返回一行DataFrame，为每个正则表达式捕获组返回一列 extractall...() 在每个元素上调用re.findall，为每个匹配返回一行DataFrame，为每个正则表达式捕获组返回一列 len() 计算字符串长度 strip() 相当于str.strip rstrip()
索引列并不是数据（即便打印DataFrame对象时你会在屏幕上看到索引）。...创建xlsx_read字典时，我们使用了字典表达式，这个做法很Python：不是显式地遍历工作表，将元素添加到字典，而是使用字典表达式，让代码更可读、更紧凑。...就创建了这样的列表：A = [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]。 另外，Python里，表达式也比显式的循环要快那么一点点。...使用.parse(...)方法，我们由XML文件创建了一个树状结构并存入tree对象。接着，在tree对象上用.getroot()方法提取根节点：这是进一步处理数据的前提。...使用DataFrame对象的.apply(...)方法遍历内部每一行。第一个参数指定了要应用到每行记录上的方法。axis参数的默认值为0。意味着指定的方法会应用到DataFrame的每一列上。
在此基础上我又扩展了几倍，全文较长，建议先收藏。 今天我们重新盘点66个Pandas函数合集，包括数据预览、数值数据操作、文本数据操作、行/列操作等等，涉及“数据清洗”的方方面面。...describe方法默认只给出数值型变量的常用统计量，要想对DataFrame中的每个变量进行汇总统计，可以将其中的参数include设为all。...它既支持替换全部或者某一行，也支持替换指定的某个或指定的多个数值（用字典的形式），还可以使用正则表达式替换。...] Series 按数字索引选择行 df.iloc[loc] Series 使用切片选择行 df[:5] DataFrame 用表达式筛选行[3] df[bool_vec] DataFrame 除此以外...df.query("语文 > 英语") 输出： select_dtypes()方法可用于筛选某些数据类型的变量或列。举例，我们仅选择具有数据类型'int64'的列。
当使用DataFrame.eval()和DataFrame.query()时，这允许你在表达式中拥有一个本地变量和一个DataFrame列具有相同的名称。...此图是使用包含使用numpy.random.randn()生成的浮点值的 3 列的DataFrame创建的。...当使用DataFrame.eval()和DataFrame.query()时，这允许您在表达式中具有与局部变量和DataFrame列相同的名称。...此图是使用包含使用numpy.random.randn()生成的浮点值的 3 列的DataFrame创建的。...在使用DataFrame.eval()和DataFrame.query()时，这允许你在表达式中同时拥有一个本地变量和一个DataFrame列具有相同的名称。
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