有部份的开发人员可能会认为使用参数化查询，会让程序更不好维护，或者在实现部份功能上会非常不便，然而，使用参数化查询造成的额外开发成本，通常都远低于因为SQL注入攻击漏洞被发现而遭受攻击，所造成的重大损失...原理 在使用参数化查询的情况下，数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理，而是在数据库完成 SQL 指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有具有损的指令，也不会被数据库所运行...SQL语句，即SQL语句中有一个“假参数”，在运行时由另外一个字符串来替换的，例如非常复杂的查询条件拼接过程，请参看： 在SQLMAP中使用动态SQL 通过这种方式，完全屏蔽了不同种类的数据库查询的参数问题...三，抽象SQL查询：SQL-MAP技术 在本文第二部分，我们将SQL中的参数“抽象化”了，我们还可以进一步抽象整个SQL，看下面的抽象过程： 编写任意形式的合法SQL查询语句； 抽象SQL中的参数； 将整个...有了这个SQL-MAP文件，我们可以使用代码工具自动生成下面的代码（当然你也可以手写）： 从上面的过程可以看出，框架采用SQL-MAP技术，将SQL语句（包括各种查询的单条SQL语句和存储过程等）映射成了
先看常用的一种表结构设计方式： 那么可能会遇到一种典型的查询方式，主子表关联，查询子表中的某些（或者全部）Key点对应的Value，横向显示（也即以行的方式显示） 这种查询方式很明显的一个却显示多次对字表查询...，需要借助pivot，一步一步来 然后看跟主表join之后，两种查询方式的整体查询结果 那么看一下后一种查询方式也即通过行业转换之后做join的执行计划，可以看到只对字表进行了一次查找（这里是index...seek，但是暂抛开索引） 观察一下两条SQL的IO信息，可以发现，前者的Scan count是5，逻辑读是65，后者的Scan count是1，逻辑读是13，65=13*5。...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
数据用户长期以来一直寻求直接在 Kafka 中查询数据的途径，而我们正接近于通过 SQL 找到这种缺失的魔力。...有趣的是，Kleppman 得出的结论是“肯定没有临时查询”，并且你必须将数据移到真正的数据库中才能处理此类问题。六年后，这是仍然存在的一个警告，并且减慢了所有想要使用 Kafka 的人的速度。...SQL 是一款非常著名且流行的编程语言，在 TIOBE 指数中排名第 6 位，全球 40% 的开发人员都在使用它——其中有 78% 的人经常在工作中使用 SQL。...拥有为任何主题提供此类端点的 Kafka 平台能够使用这些工具进行数据可视化和直接内省。 SQL 为构建统一的数据生态系统提供了坚实的基础，而 Kafka 作为其核心中的单一事实来源。...许多数据科学家喜欢它们，因为它们可以使用 Apache Spark、Pandas、Dask 和 Trino 等工具进行查询。这改进了数据可访问性，并简化了构建 AI/ML 应用程序的方式。
最近在改一个比较久的项目，是使用nodejs写的，但是对于长期写java的后端开发来说，还是有点难维护，不过不改bug的话，就需要重新开发，所以只能慢慢看nodejs代码，测试人员提了一个需要支持模糊查询的...bug，如果是java写的，可以马上改好，因为不熟悉nodejs代码，还是改了一两个小时，边找资料，边改，记录下来，方便回顾 实验环境 VS Code Mysql 8.0.26 修改过程 最开始直接这样改...= `${sql} WHERE name like '%?...var list = page.list res.json({ rescode: '10000', data: result }) } ) } ok，经过测试，可以查询...，不过测试，对于传入"其%"这样的查询字符，sql是直接当成关键字“其”进行模糊查询的，直接忽略了特殊符号“%”，所以要支持这种特殊符号查询，可以加上转义字符，暂时这样处理 sql = `${sql}
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
函数是所有语言系统下都具备的内部数据处理过程，SQL SERVER也同样内置了许多函数。在SQL SERVER中，函数是由一个或多个T-SQL语句组成的子程序。利用函数可以简化数据的处理操作。...例如： SELECT ABS(-3.0), ABS(2.0),ABS(0.0) 2、AVG([ALL|DISTINCT]numeric_expression) 该函数返回查询出的一组数据的平均值...例如： SELECT AVG(grade) from score where cno=1 3、COUNT([ALL | DISTINCT]expression | * ) 该函数返回查询出的表达式数...SELECT LEN(‘ SQL‘),LEN(LTRIM(‘ SQL‘)) 15、RTRIM(chracter_expression) 该函数返回删除字符串右端空格后的字符串。...2) 返回值类型为系统的基本标量类型，但text、ntext、image和timestamp除外。 3) 函数体由T-SQL语句序列构成。 4) 函数返回标量表达式的值。
在使用Impala进行SQL查询的时候，我们经常会使用join来关联多个表进行查询，获取想要的结果。对于表的数量达到千万甚至上亿的时候，不同的join方式所造成的执行速度，可能差距非常大。...对于join的实现细节，感兴趣的可以参考：http://hbasefly.com/2017/03/19/sparksql-basic-join/。想直接了解如何加速SQL查询的可以直接跳过这里了。...Impala在查询的时候，会根据每个表的统计信息，自动地选择相应的join方式。...此时，我们就可以使用hint来改变SQL的join方式，impala的hint使用非常简单，如下所示： SELECT STRAIGHT_JOIN select_list FROM join_left_hand_table...我们在测试环境中执行，部分执行计划如下所示： image.png 可以看到，这里默认使用了broadcast的方式，那么如何改变使用shuffle的join方式呢，修改后的SQL如下所示： select
在编写 SQL 语句的时候大部分开发人员都会用到 IN 和 NOT IN 来辅助查询多个内容，例如查询 包含在 b 表中的 a 表数据，通常会这么来编写语句： select * from a where...这是因为 NOT IN 并不会命中索引，那么解决这个问题的好办法就是使用 NOT EXISTS ，改进后的 SQL 语句如下： select * from a where not exits (select...IDCar from b where a.IDCar=b.IDCar) 查询结果有误 这里以 IN 为例，同样存在两个表 a 和 b，查询出 b 表中存在的 a 表数据。...当然，如果你没有把 bid 写成 aid 的话那也不能保证查询出来的结果完全没问题。...这种情况我们一般使用 EXISTS 或者 NOT EXISTS 以及 表连接 JOIN 来解决。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在做各类小应用，用到了MYSQL，有时候会用到一些比较复杂的嵌套查询，在研究怎么通过SQL实现这些。...score 1 math 78 2 math 83 3 physics 90 … … … 现在想查询七年级学生的数学成绩，那么sql语句应该这么写： select * from stu left...从性能上说，先过滤也有利于后续join的过程。当然，数据库对这些肯定有相应优化。我们还是回归到一个基本问题， 两个子查询怎么样进行join呢？...，查询语句括起来，紧跟一个表的临时命名。...事实上，sql功能强大，可以实现许多复杂业务的查询。在实际场景，其实很容易遇到这样的情形。
今天刷MYSQL题的时候刷到这样一个题： 编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary） 。...，可以使用max和min去查询出来，但对于第N的就不好找了，思考了一会儿了，心里大致有二个思路： 第一个思路，因为是求的第二高，那就把最高的找出来，小于的它的，然后再排列一下取最大的就行了 # 1、求最大的值...这道题主要考察的知识点就是LIMIT的使用和对NULL的处理，之前写过一篇与LIMIT有关的文章，LIMIT在实际使用过程使用情况非常普遍。...知识点总结： LIMIT LIMIT 一般都是放在SQL语句的最后，是对展示的结果做一个限制输出，比如查询了十条记录，但只展示一条，那就可以在SQL语句后面加一个LIMIT 1。...# offset为偏移量，表示从哪条数据开始返回，使用过程中也可以省略 举例： 1、查询出雇员表中的5条记录 select * from Employee limit 5; 2、查询出雇员表第二条数据后的
， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。...问题解决了 ，办法就是通过排序的方法 order by Desc 的降序排顺 ，排序可以是通过不同的方式，可以叠加的 上面的语句若果改正为以下语句，就会是想要结果 select top 1 * from
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 查询学生上课人数超过 “Eastern Heretic” 的任意一门课的学生人数的课程信息，请使用 ANY 操作符实现多行子查询。...: 第一层的父查询为在课程表 courses 中查询满足条件的全部课程信息，这个条件由子查询来完成，即为，查询学生上课人数超过 ”Eastern Heretic“ 的任意一门课的学生人数。...这一部分的子查询中需要结合 ANY 操作符实现。之后，再将子查询进行拆分，形成第二层的嵌套子查询。...第二层的父查询为在课程表 courses 中根据教师 id 查询学生上课人数， 其子查询为在教师表 teachers 中查找教师名 name 为 “Eastern Heretic” 的教师 id。...结合以上，使用 SQL 中子查询的方式如下：) SELECT * FROM `courses` WHERE `student_count` > ANY ( SELECT `student_count
查询 说到查询，我们要回答两个问题：1.查询什么？2.从哪查询？我们可以使用 SQL 的 SELECT 子句来表达要查询什么。使用 FROM 子句来表达从哪查询。...在这里，有一点要说明下，SQL 语句不区分大小写，意思是我们可以使用大写或者小写，都是可以的。像刚才的语句我们可以使用，use order_manager。...还有点要注意，刚才说的标点符号要是英文的标点符号，如果使用中文的标点符号会报错。还有就是，在处理 SQL 语句时，所有的空格都会被忽略，我们可以把一条 SQL 语句写在一行上，也可以分开写在多行上。...但是比较好的习惯是，将 SQL 语句写在多行上，这样使得代码更容易阅读和调试。 刚才我们从数据库表中查询的是单个列，我们还可以从数据库表中查询多个列。...阿里java开发手册中也明确指出，在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要查询哪些字段必须明确写明。
前言使用 SQL 从单个表或者多表联合查询数据时，可以使用 WHERE 子句指定查询条件。当给定查询条件时，只有满足条件的数据才会被返回。建议您使用 WHERE 子句来过滤记录，以获取必要的结果集。...条件中使用 >、使用 AND、OR 等逻辑运算符来指定多个条件，或者使用 LIKE、NOT LIKE 等进行模糊匹配。...示例我们继续使用之前使用过的player表，表信息如下：+--------+-----+--------+---------+|name | age |position|country |+--...age |position|country |+--------+-----+--------+---------+|穆勒 | 34 | 前锋 |Germany |总结本文主要介绍了SQL...中WHERE子句的使用，后续我们将继续介绍SQL的使用。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...select name,home,score from(select * from it_student order by score desc) as s group by class_id; 因为查询分组...group by 的特性是分组 并取各组第一条查询到的数据信息(a和b是第一组，如果a排前面，那么就分组就拿a的那条信息，如果是b则拿b的信息)，我们单纯进行分组能查到各分组的最高分，但是不一定能相应查询到对应的最高分的名称...所以，先将全部数据进行降序排列，然后班级分组(group by class_id)确保mysql查询中各班的最高分那条记录是首先查到的(这点很重要)！...查询存在有效考勤的班级 #取学员各个班级最后有效考勤教师 1.班级取有效考勤班级 2.按照学员，班级，教师维度排重 3.考勤取最近考勤日期 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
使用SQL语句进行查询 在实际生产中，各种业务逻辑，model不能很好的满足需求，所以就可以使用原生的sql。...当然，如果你对sql比较熟悉，你会发现orm有时候没有原生sql来的灵活，下面介绍beego的原生sql。 使用 Raw SQL 查询，无需使用 ORM 表定义 多数据库，都可直接使用占位符号 ?...，自动转换，可以防止sql注入 查询时的参数，支持使用 Model Struct 和 Slice, Array ids := []int{1, 2, 3} p.Raw("SELECT name FROM...QueryBuilder 提供了一个简便，流畅的 SQL 查询构造器。...ORM 更适用于简单的 CRUD 操作，而 QueryBuilder 则更适用于复杂的查询，例如查询中包含子查询和多重联结。
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...我们可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具统计慢查询日志（这个工具是个 Perl 脚本，你需要先安装好 Perl） mysqldumpslow 命令的具体参数如下： -s：采用...比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可： ?...你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过 mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了
概述 在 SQL 中，一个形如 SELECT-FROM-WHERE的语句称为一个查询快；当一个查询块存在于另一个查询块的 WHERE子句或 HAVING子句中时，称前一个查询块为子查询，称包含它的查询块为父查询或外部查询...； 采用子查询的查询称为嵌套查询，嵌套查询可将多个简单的查询构造成一个复杂的查询，体现了 SQL 强大的查询能力； 嵌套查询在执行时由内向外处理语句，因为处理父查询时要用到子查询的查询结果，所以子查询的处理要先于它的父查询...普通子查询 普通子查询指子查询可独立完成的查询，它的执行过程为：先执行子查询，然后将子查询的结果用于构造父查询的查询条件，再由父查询根据查询条件确定结果集合； 普通子查询一般可分为如下两种： 2.1....相关子查询 相关子查询指子查询的查询条件需要引用父查询中相关属性值的查询，是特殊的嵌套查询； 这类查询在执行时，先选取父查询中的数据表的第一个元组，内部的子查询对其中的先关属性值进行查询，再由父查询根据子查询返回的结果判断是否满足查询条件...' all (select ID from O where ID=B.ID ) all 表示不等于子查询结果中的任何一个值，可使用 NOT IN 代替； 例子：用 EXISTS关键字从数据表
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们能看到slow_query_log=OFF，也就是说慢查询日志此时是关上的。...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可： 你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过...mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了。
这种手动跑 SQL 的流程大致如下： 产品/业务同学口头提出需求 研发同学将需求翻译成 SQL 语句 研发同学执行 SQL，获取查询结果 研发同学将查询结果转化成口头描述，或者生成结构化的格式（json...SQLite 是一款支持 SQL92 标准、高性能、轻量级的嵌入式数据库，它在使用前不需要安装设置，不需要进程来启动、停止或配置，只需要嵌入到应用程序中，基于一个本地的数据库文件，即可完成数据的 CRUD...这里我们使用 Python 语言开发，采用官方提供的 sqlite3 包即可完成。...生成的SQL语句基于如下的数据库表结构定义： {db_schema} 最终的SQL语句以纯文本的格式输出，不要使用json或者其它的结构化格式...，提升工具的易用性； 由于 LLM 生成内容的随机性，输出的 SQL 并不一定 100% 是可执行的，程序中需要做好重试、异常捕获等容错机制； 使用只读库或离线库执行查询，避免频繁的 SQL 执行对线上业务造成影响
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
