本系列博客为基于《数据可视化第二版》一书的教学资源博客。本文主要是第07章-局部与整体可视化的案例相关。
活动抽奖，参与抽奖产品有iphone, 华为，小米，魅族，vivo，三星手机，要求为这些不同品牌的手机设置被抽奖的概率(基准概率，非绝对概率，即允许存在一定偏差)，iphone为0，华为0.35，小米为0.25， 魅族0.1，vivo和三星为0.15
今天就不放硬核推文了，下面这段代码是我在节前调试好了的一版圣诞树的Demo源码，一款可以动态打印的圣诞树界面。
matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控... matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。 这篇我
✅作者简介：大家好我是hacker707,大家可以叫我hacker 📃个人主页：hacker707的csdn博客 🔥系列专栏：python基础教程 💬推荐一款模拟面试、刷题神器👉点击跳转进入网站 📷 使用Turtle库绘制图形实例如下: from turtle import * N = 80 def f(x): return 3.9 * x * (1 - x) def g(x): return 3.9 * (x - x ** 2) def h(x): ret
【编者按】OpenGL（开放式图形库），用于渲染 2D、3D 矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口，C、C++、Python、Java等语言都能支持 OpenGL。本文作者以 Python 语法为例，用两万字详解 OpenGL 的理论知识、用法与实际操作，干货满满，一起来看看吧。
柱状堆叠图在许多的单细胞文章中被使用，通过它可以更好向我们展示一个亚群中各个细胞的占比情况，可见它如此重要！！！今天，我们来使用R的ggplot2和python的matplotlib分别绘制柱状堆叠图。
本系列文章会说明如何生成uaa（即图中的JHipster UAA），microservice1，gateway这3个微服务。
OpenGL 是 Open Graphics Library 的简写，意为“开放式图形库”，是用于渲染 2D、3D 矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口（API）。OpenGL 不是一个独立的平台，因此，它需要借助于一种编程语言才能被使用。C / C++ / python / java 都可以很好支持 OpengGL，我当然习惯性选择 python 语言。
公司里有一些开发的同事老是吐槽工作忙，天天加班，我想很大可能是没利用好轮子和AI工具，总是自己瞎写耽误时间。
本人是一名立志安全开发的大学生，有一年安全测试经验，有时在刷src的时候，需要检查所有target的web业务系统是否泄露敏感目录、文件，工作量十分庞大，于是Dirmap诞生了~
RPC（Remote Procedure Call）服务，也即远程过程调用，在互联网企业技术架构中占据了举足轻重的地位，尤其在当下微服务化逐步成为大中型分布式系统架构的主流背景下，RPC 更扮演了重要角色。Google 开源了 gRPC，Facebook 开源了 Thrift，Twitter 开源了 Finagle，百度开源了 bRPC，腾讯开源了 Tars，阿里开源了 Dubbo 和 HSF，新浪开源了 Motan 等，一线互联网大厂们纷纷亮出自己研制的 RPC 框架武器，在解决分布式高并发业务问题的同时，也向外界展示自己的技术实力。
我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在Java Web项目上运行。
如果说 pandas 是 python 中一个处理数据的好手，那么 matplotlib 则是把这个数据展现在人们眼球面前的使者，本篇我们来学习一下 matplotlib 的用法和 pyplot 的方式作图，他画图便捷，唯一不足的是我觉得它没有那么高大上。
在金融领域，计算效率有时可以直接转化为交易利润。量化分析师面临着在研究效率和计算效率之间进行权衡的挑战。使用Python可以生成简洁的研究代码，从而提高了研究效率。但是，一般的Python代码速度很慢，不适合用于生产环境。在这篇文章中，我们将探索如何使用Python的GPU库来高性能实现奇异期权定价领域遇到的问题。
Python .whl文件(或wheels)是Python中很少讨论的一部分，但是它们对Python包的安装过程非常重要。如果您已经使用pip安装了Python包，那么很有可能是轮子(wheels)使安装速度更快、效率更高了。
GitHub 上面的顶级项目都是做什么的? 下面是第二周的学习记录： 起因: 前一阵看到同事在用一个名叫 AirFlow 的工具，而我竟然素未耳闻，一番搜索之后发现这个工具 是 Apache 的顶级项
在这一系列的V-REP自学笔记中，我们定了一个小目标，完成一个Demo。使用官方提供的KUKA公司的YouBot机器人模型来实验机器人的感知和控制过程，控制机器人从A点抓取物品，然后移动到B点将物品放置在B点的工作台上，这其中涉及到V-REP环境中的机器人感知和控制过程。没有看过前期学习笔记的读者，可以在文末找到往期文章地址。
很久没写博客了，突然想起来之前说过要说说TensorFlow，边学边记录，就来写一写吧
马尔可夫链可以定义为一个随机过程Y，其中t时刻各点的值只取决于t-1时刻的值。这意味着随机过程在t时刻有状态x的概率，给定它所有的过去状态，等于在t时刻有状态x的概率，给定它在t-1时刻的状态。
H矩阵作为一步法的入门技术, 是需要掌握的, 本文以一篇文献为例, 介绍如何从头构建H矩阵. 文章包括H矩阵推导过程和代码实现.
"Python的应用十分广泛，今天我们来分享7个Python实战项目代码，希望你有所收获。
gprof是一个C语言程序性能分析工具。在编译期间，我们给编译指令增加-pg选项，就可以将检测代码插入到源码中。然后使用gprof启动编译程序，它会收集程序运行的流程以及其他相关数据。最后我们使用gprof2dot将这些数据转换成dot文件，使用graphviz进行图形化展示。
数据可视化的时候，有时需要将多个子图放在同一个画板上进行比较。通过使用GridSpec类配合subplot，可以很容易对子区域进行划定和选择，在同一个画板上绘制多个子图。
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今天抽空翻了下概率论的内容，突然发现大学学的东西都忘光了。原来概率论第一课就学了贝叶斯公式，但是我感觉离我好遥远，于是本着认真学习的态度，以实践应用出发巩固了下自己的基础。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Go安装第三方库_pycharm无网络安装第三方库,希望能够帮助大家进步!!!
市面上有很多的测试工具，比如测试接口有Jmeter、Postman等，自动化有Robotframework、Appium、Selenium等，每个人掌握的技能不同，有的用Python，有的习惯用Java，自然掌握的工具也不同，不可能把所有的工具都学习一遍，掌握精通，这样成本就太大了。
奇异值分解 (singular value decomposition, SVD) 就是一个“旋转-拉缩-旋转”的过程。用下图来进一步说明：
当时我学习Deep Learning已有两个月，看了很多论文、教程与博客，于是尝试着去阅读Keras的源代码来学习别人是怎么实现的，尤其是back propagation这一块。
参考链接： Python中的统计函数 2(方差度量) 转载自：博客园：寻自己 https://www.cnblogs.com/xunziji/p/6772227.html?utm_source=it
饼图用来显示展示数据的比例分布特征。matplotlib 中 使用 pie() 函数来绘制饼图。
编辑 | JackTian 来源 | 杰哥的IT之旅（ID：Jake_Internet） 转载请联系授权（微信ID：Hc220066）
Python 中可以通过 matplotlib 模块的 pyplot 子库来完成绘图。Matplotlib 可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。matplotlib 是 Python 优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot 是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt.
1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。
作为一个资深的咨询师、程序员，GitHub 是我用过的最好工具，因为 Google 并非总是那么用。GitHub 是一个宝藏库，可没有藏宝图，GitHub 一 1 亿的仓库也和你没有关系。这么一些年下来，也算是掌握了一定的技巧，写篇文章记录一下，也就顺其自然了。
综述 爬虫入门之后，我们有两条路可以走。 一个是继续深入学习，以及关于设计模式的一些知识，强化Python相关知识，自己动手造轮子，继续为自己的爬虫增加分布式，多线程等功能扩展。另一条路便是学习一些优秀的框架，先把这些框架用熟，可以确保能够应付一些基本的爬虫任务，也就是所谓的解决温饱问题，然后再深入学习它的源码等知识，进一步强化。 就个人而言，前一种方法其实就是自己动手造轮子，前人其实已经有了一些比较好的框架，可以直接拿来用，但是为了自己能够研究得更加深入和对爬虫有更全面的了解，自己动手去多做。后一种方法
a = [0.058,0.075,0.092,0.111,0.136,0.092]’;
一句话，多看官方英文文档，多学习基础知识，尽量使用英文关键词搜索，多使用 stackoverflow，多使用轮子。
我们首先需要从互联网上获取包含墙壁裂缝的图像（URL格式）数据。总共包含1428张图像：其中一半是新的且未损坏的墙壁；其余部分显示了各种尺寸和类型的裂缝。
在我找到大四找到工作后，默默制作了一个计划。这个计划大概分为三步，而每一步大概会花一年时间去实践： 用更好的方法来实现功能 Better Code & Architecture 运营(Growth
在github上找轮子得时候，发现了这么一个项目：Kumo(项目地址：https://github.com/kennycason/kumo)，
以下是一些基本的hatch图案样式，可以在调用绘制柱状图的函数时（如plt.bar）使用：
北京时间 12 月 6 日，苹果机器学习研究中心 (Apple machine learning research) 在 GitHub 上开源 MLX。
htop是一款运行于Linux系统上的监控与进程管理软件，取代传统UNIX的top。 安装命令如下:
x1、x2 表示输入,w1、w2 分别是 x1 到 y 和 x2 到 y 的权重,y=x1w1+x2w2。
工欲善其事必先利其器，优秀者总是善于借助工具来提升自己的效率。 作为一名开发者，项目架构设计完成后大部分的工作量就是项目架构搭建和表相关实体创建，这部分工作技术含量不高却需要耗费大量时间，有没有办法一键生成呢？
虽然市面上已经有了大量成熟稳定用于支撑系统建设的轮子，也就是服务、框架、组件、工具等，但对于一些较大型的公司来说，这些轮子可能并不一定能很好的支撑起系统需要承载的服务体量，这个时候就需要自建一些轮子。
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