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面试官让你使用 scipy.fft 进行Fourier Transform,你会吗

Fourier Transform Fourier 分析是研究如何将数学函数分解一系列更简单三角函数领域。傅立叶变换是该领域一种工具,用于将函数分解其分量频率。 好吧,这个定义非常密集。...创建信号 正弦波有时被称为纯音,因为它们代表单一频率。您将使用正弦波生成音频,因为它们将在生成频谱中形成不同峰值。 正弦波另一个优点是它们可以使用 NumPy 直接生成。...因此,如果信号采样率 10 Hz,并且是 5 秒正弦波,那么它就会有10 * 5 = 50数据点。 DURATION 是生成样本长度。...此正弦波频率太低而无法听到,因此在下一部分中,您将生成一些更高频率正弦波,您将了解如何混合它们。...您看到正弦波是您生成 400 Hz 音调,失真是 4000 Hz 音调。如果仔细观察,您会发现失真呈正弦波形状。 要收听音频,您需要将其存储音频播放器可以读取格式。

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如何python做一个简单输入输出交互界面?

看到知乎上有人在问,如何使用Python做一个简单输入输出交互界面? 交互界面就涉及到GUI编程。 Python有很多GUI框架,功能大同小异。...其中比较出名有「PyQT」、**wxPython、tkinter,**前两个是第三方库,tkinter是Python内置标准GUI模块,特点是简单快捷,Python自带IDLE就是它开发。...为了简易说明Python GUI开发,就用「tkinter」演示两个常见交互界面,「计算器和日历」。 1、简易计算器 用tkinter编写用于加减乘除简易计算器界面,大约六七十行代码。...the expression by using set method equation.set(expression) ...... ...... ...... 2、导出日历 这个小工具可以根据你输入年份显示当年完整日历...查询窗口: 显示日历效果: 示例代码(篇幅原因,不显示全部) # 导入tkinter所有方法 from tkinter import * # 导入日历模块 import calendar #

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如何python做一个简单输入输出交互界面?

大家好,我是一行 想问下你写程序怎么分享给别人使用? 直接发代码!那不会代码的人岂不是得抓瞎 那做成网站或者微信小程序!...就算像这样“互联网乞讨”玩法收益不高,但是总比没有好呀 那用Python做一个GUI最简单方式是什么?...故名思义,easygui必须榜上有名 1easygui easygui作为简单龟,下载还是如往常一样平淡 pip install easygui 这个GUI简单到什么程度,三行代码就能实现一个简单输入输出界面...show(user, computer) competition(user, computer) 除了这两个最常用方法,还有其他框可以使用,可以参考官网(http://easygui.sourceforge.net...,你不知道就越多 当你知道有个easygui可以很简单做出一个GUI程序出来,你就会发现还有这么多包可以实现更多GUI功能 我是一行,技术永不眠,我们下期见~

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**水厂项目PLC系统调试方案

PLCIP地址192.168.0.112,设定4台上位机电脑IP地址分为192.168.0.120、192.168.0.121,192.168.0.122,192.168.0.123。...6.3 设备调式 本工程中,上位机主要功能有:现场设备启/停控制、仪表信号实时显示、设备故障报警、曲线、数据记录并自动生成报表、操作记录。...6.3.2 反冲泵房设备调试 反冲泵房PLC需要控制设备主要有:反冲泵、鼓风机、各个滤格反冲气阀、反冲水阀、进水阀、排水阀、排余气阀以及清水调节阀 反冲泵房PLC需要监测仪表信号主要有:各个滤格超声波液位计...,下一次有滤格进入反冲洗状态时运动则是 3号反冲泵与1号鼓风机,反冲流程气冲-混冲-水冲,当有滤格进入反冲洗状态时,首先关闭进水阀,全开清水阀,至液位降低至设定反冲水位时打开排水阀,关闭清水阀...当转换开关打到远程时,就只能在上位机图控上进行控制,此时又分为手动和自动两种模式,手动模式下,通过在图控中手动输入开度值进行控制,自动模式下,清水阀在反冲时满足反冲要求进行自动控制,在正常使用时,以滤格液位作为设定值

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语音深度鉴伪识别项目实战:基于深度学习语音深度鉴伪识别算法模型(一)音频数据编码与预处理

也就是我们第一部要了解声音是如何转换为数据,是如何编码保存。一、音频数据编码音频数据编码和解码是将声音信号转换为数字信号以及将数字信号还原为声音信号过程。...我们可以使用Python编码实现PCM编码:import waveimport numpy as np# 生成一个1秒1kHz正弦波sample_rate = 44100 # 采样率:44.1kHz...f 是频率,表示波每秒钟振荡次数,单位是赫兹(Hz)。t 是时间点。ϕ 是初始相位。正弦波是最简单声音信号,用于模拟纯音(如音乐中音符)。...frequency设置1000 Hz,表示正弦波频率1kHz。np.sin(2 * np.pi * frequency * t)生成对应时间点正弦波值。...实现MP3编码可以使用Pythonpydub库和ffmpeg工具。pydub是一个简单易用音频处理库,ffmpeg是一个强大多媒体处理工具,可以处理多种音频格式,包括MP3。

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如何使用AngularJS和PHP任何位置生成短而独特数字地址

在本教程中,您将开发一个Web应用程序,该应用程序使用Google Maps API您选择任何地址生成一个简短数字地址。...应用程序接受先前生成映射代码作为输入,并显示存储在数据库中相应物理地址。...让我们继续进行这些更改,并仔细研究这些地图代码是如何生成。...在这个路易斯安那州例子中,你会进入US-LA。 要了解有关Mapcode如何使用此标准更多信息,请查看“ 地区和标准代码”参考页。...这是您需要进行最后一次更改,以便从物理地址生成地图代码。保存并关闭该文件,然后再次在浏览器中刷新应用程序。输入您选择地址,然后单击“ 生成”按钮。

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Xilinx DDS Compiler IP 使用教程

介绍 直接数字合成器 (DDS) 是软件定义无线电和数字通信系统中关键工具,因为它们提供了一种在数字域中生成复杂信号方法,该信号也是可变。...虽然 DDS 背后理论相当简单,但第一次在 FPGA 中实现它可能有点挑战,这就是为什么我想创建这个项目作为一个简单示例,说明如何使用Xilinx DDS Compiler IP并把它运行在 Ultra96...为了演示 DDS 及其输出波形频率变化难易程度,我决定使用简单线性调频波形比较合适。线性调频是指正弦波以一个频率开始,然后在一段时间内线性增加或减少(有时也称为扫描)。...2 - 在目标 IP 从属接口上将 Tvalid 信号设置高电平。 3 - 设置要在目标 IP 从接口上输入数据值(DDS 相位增量值)。...第三张图是输入到 DDS 相位增量值。 底部十六进制值只是状态机状态,用于演示每个状态如何与 DDS 控制关联。

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信号上升边与系统带宽

许多用法较简单商用软件都能对输入任意波形进行离散傅里叶变换或快速傅里叶变换计算。SPICE软件每个版本都有一个称为.FOUR指令函数,它可以生成任一个波形前9个频率分量幅度。...而在其他情况中,传输信号幅度小于入射信号10%依然被认为是可用。在远距离电视电缆系统中,接收端甚至可以使用仅有源端功率1%信号。...输出后上升边可近似下式:添加图片注释,不超过 140 字(可选) ​其中,RTout表示输出信号10%~90%上升边,RTin表示输入信号10%~90%上升边,RTinterconnect表示互连本征...例如,在4in长互连中输入上升边50pS信号经传输后信号上升边则为添加图片注释,不超过 140 字(可选)​与入射波上升边相比,传输后波形上升边增大了约17pS。前面介绍是在频域中测量。...要使互连对信号上升边造成附加量不超过10%,互连本征上升边就要小于该信号上升边50%,这是个简单经验法则。

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如何使用RabbitMQ和PythonPuka多个用户提供消息

Puka Python库 本文中所有示例都是使用Python语言提供,该语言使用处理AMQP消息传递协议puka库进行备份。...绑定是队列和交换之间连接。Exchange提供特定exchange绑定队列。究竟如何取决于exchange本身。 本文将使用上述五个术语。...还有一个与puka python库严格相关库,其被作为首选库。这可以理解对AMQP服务器同步请求,可以保证请求执行(无论是否成功)以及决定在完成请求之前所等待客户端。...使用简单示例测试RabbitMQ和Puka 要测试消息代理和puka是否工作正常,并掌握发送和接收消息在实践中工作方式,请创建一个名为示例python脚本 rabbit_test.py vim rabbit_test.py...本文主要目标是使用简单示例介绍基本消息传递概念 ---- 参考文献:《How To Use RabbitMQ and Python's Puka to Deliver Messages to Multiple

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USF MSDS501 计算数据科学中

在 Linux 上它会像: /home/YOURID/msan501/labs/sound 安装命令行工具 事实证明,我们将在 Python使用声音库,不知道如何处理 mp3 文件。...现在是时候把所有这些放在一个简单 Python 程序中,你可以剪切和粘贴来播放声音。 让我们从代码开始播放Kiss.aiff文件。 在音频文件同一目录中创建一个名为play.py文件。...最常见错误是声音文件没有与代码位于同一目录中。 生成我们自己声音 在声音章节中,我们看到了如何产生正弦波,当我们将它扔给扬声器时,正弦波会产生纯音。...信号在'y和y2`变量中。 现在,改变播放声音语句,以便在播放之前将信号添加到一起: ... sd.play(y+y2, fs) ... 保存程序并运行它。 您应该听到两个声音一起播放一个声音。...您还了解了如何使用命令行安装其他命令行程序和 Python 包。 当您编写越来越复杂程序时,这将是您将一次又一次地使用东西。

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matlab+vivado设计数字滤波器

将两个频率 f0,f1 正弦波进行相乘,根据积化和差公式,得到两个频率分量 f0+f1 ,f0-f1 信号。...%%信号混频 %%将两个频率 f0,f1 正弦波进行相乘,根据积化和差公式,得到两个频率分量 f0+f1 ,f0-f1 信号 clear all;close all;clc; fs = 100...两路正弦波信号可以用vivado DDS IP生成,乘法操作用乘法器IP实现,用vivado自带fir 滤波器实现滤波。...该IP用于截位操作,设置如下,输入16bit,输出8bit,16bitbit7到bit0.位宽8bit.该IP用于截取从DDS输出正弦波数据。 ? (3)乘法器IP配置。...滤波器系数设置coe文件,加载前面在matlab生成coe文件,稍等片刻即可在左边窗口看到该滤波器幅频响应曲线。将输入采样频率和时钟频率都设置100MHz。其余可默认。 ? ?

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matlab与FPGA数字滤波器设计(4)—— Vivado DDS 与 FIR IP核设计 FIR 数字滤波器系统

本讲使用两个 DDS 产生待滤波信号和matlab产生带滤波信号,结合 FIR 滤波器搭建一个信号产生及滤波系统,并编写 testbench 进行仿真分析,第五讲、第六讲开始编写 verilog 代码设计...使用IP核搭建滤波系统 (1) 按照前文方式生成两个 DDS,一个频率 0.5 MHz,一个 5 MHz;(2) 按照第二讲方式生成1个FIR低通滤波器;matlab与FPGA数字滤波器设计(2...(4) 调用常数ip核 Constant,配置输出位宽1,输出数据1,整体连接图如下图,三个IP时钟一样,0.5 MHz 正弦波与 5 MHz 正弦波相加,得到待滤波信号输入到 FIR 滤波器输入数据端...(5) 给定时钟信号使用 initial 块和 always 块设定时钟 32 MHz(大约),具体见上一讲; 此处只有一个输入是时钟,不需要再配置其他输入信号; 此外,需要将新仿真文件...添加两个 DDS 信号和加法器输出信号,如下图,1处是滤波器输出信号,2处是 0.5 MHz 正弦波输出信号,3处是 5 MHz 正弦波信号,4处是加法器输出两个正弦波叠加信号; ?

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如何使用python实现导出jenkins job配置yml格式功能

HTTP 状态码:{response.status_code}")def xml_to_yaml(xml_content): # 你可能需要安装 'xmltodict' 库来将 XML 解析字典..., jenkins_url, username, password)如何创建 Pipeline Job 通过 Jenkinsfile 调用脚本创建 Jenkins Pipeline Job 是通过在代码仓库中添加一个特殊文件...这个文件定义了构建过程各个阶段和步骤,包括如何调用脚本。以下是一个详细步骤:一:创建 Jenkinsfile在你代码仓库中创建一个名为 Jenkinsfile 文件。...steps: 定义阶段中步骤。在这个例子中,使用 script 块来执行脚本。步骤四:调用 Python 脚本在 steps 部分 script 块中,使用 sh 命令调用 Python 脚本。...通过这个设置,每次触发构建时,Jenkins 将会执行定义在 Jenkinsfile 中步骤,包括调用 Python 脚本来导出 Jenkins Job 配置。

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Python 读取WAV音频文件 画频谱实例

简单说来就是把#packedstring转换成原来数据,无论是什么样数据都返回一个tuple。这里返回是长度一个 #tuple,所以我们取它第零位。...1、需求分析 用MATLAB生成一个正弦波并保存为wav文件,然后用python读取这个wav文件画出波形,查看python读取出来波形和matlab生成波形是否一致。...%存储.wav音频文件,在这里文件名为sinwave.wav 其中生成正弦波波形如下图所示: ?...python读取wav文件信息及求出波形峰值结果如下图所示: ? 我们可以看出峰值32767(该wav文件有16bit,且带一个符号位。...215=32768215=32768 ),我们进行归一化处理后到波形如下图所示: ? 由上图可以看出MATLAB生成正弦波保存为wav文件后,python读取该wav文件。两种语言下正弦波相同。

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使用傅立叶变换清理时间序列数据噪声

假设我们已经完全理解数学方程含义,让我们使用傅立叶变换在 Python 中做一些实际工作。 理解任何事物最好方法就是使用它,就像学习游泳最好方法是到进入到泳池中。...将干净数据与噪声混合 创建两个正弦波并将它们合并为一个正弦波,然后故意用 np.random.randn(len(t)) 生成数据污染干净波。...一些在时域看起来很复杂东西现在被转换成非常简单频域数据。这两个峰代表两个正弦波频率。一种波是50Hz,另一种是120Hz。再回顾一下生成正弦波代码。...这种转变是如何进行 回到变换方程: 原始时域信号由小写 x 表示。x[n] 表示第 n 个位置(时间)时域数据点。 假设有10个数据点。...在 Python 中(其实使用了numpy)可以进行矢量化操作替代循环。 Python 对复数原生支持非常棒。让我们构建傅立叶变换函数。

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独家 | 小数据集也能大有作为:特征工程妙用

玩具数据集 我们旅程将从创建数据集开始。在这个例子中,我们将进行简单信号分类。该数据集有两个类别:频率1正弦波属于类别0,频率2正弦波属于类别1。信号生成代码如下所示。...该代码生成一个正弦波,引入加性高斯噪声,并随机化相位偏移。由于添加了噪声和相位偏移,我们获得了多样信号,分类问题变得尤为重要(经过正确特征工程仍然是很容易办到)。...CNN模型是可以用来处理原始信号。不过,由于其参数庞大架构,这类模型往往需要大量数据。然而我们先假设有足够数据来训练神经网络。我使用信号生成创建了一个包含 200 个信号数据集。...特征工程 这个特定例子涉及基于信号频率分类。因此,我们可以应用传统傅里叶变换。傅里叶变换将信号分解一系列以频率和振幅参数正弦波。...此外,傅里叶变换对数据进行结构化处理,以便我们可以使用简单模型,例如随机森林分类器。 将信号转换为频谱可视化。左侧是类别 0 信号频谱,右侧是类别 1 信号频谱。

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有趣交互式傅里叶变换网站

就像下面这样: 漫画与谐波分解 我将为你解释这个动画是如何工作,沿途你详细地解释傅里叶变换!...傅里叶变换是什么 简而言之,傅里叶变换把一个输入信号分解成一堆正弦波叠加。就像大多数数学方法一样,这个名字来自一个名叫傅立叶的人。 让我们从一些简单例子开始,然后继续前进。...手工绘制任意波形进行傅里叶级数分解 和上一个方波类似,除了有些额外摆动之外,滑块移动到中间位置,生成波形就很接近你画了。...FOURIERTRANSFORMS 然而,还有另一种类型视觉数据使用傅里叶变换。 JPEGs 你知道傅立叶变换除了可以表达简单手绘线条,还可以用于图像吗?...实际JPEG图片 总结 让我们回顾一下: 傅里叶变换让我们输入一个事物,并将其分解不同频率成分 频率告诉我们有关数据一些基本属性 并且可以通过仅存储重要成分来压缩数据 我们还可以用傅里叶变换原理

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