我正在使用matplotlib的hist函数将统计模型拟合到分布中。True print "Unable to fit data to exponential curve" print "Unable to fit data to uniform distribution pdf curve"
ValueError:包含多个元素的数组的真值
我知道在Python中,就地操作符使用__iadd__方法来处理本地操作符.对于不可变类型,__iadd__是一种使用__add__的解决方案,例如,tmp = a + b; a = tmp,但是可变类型(如列表)会被就地修改,这会带来轻微的速度提升。但是,如果我有一个NumPy数组,其中我修改了它包含的不可变类型,例如整数或浮点数,那么速度也会有更大的提升。这是怎么回事?我在下面做了一些例子基准测试:
def